需求源于手机拍摄的视频,默认参数码率较大,拍摄的文件体积较大,不便于保存和转发.手机默认拍照的720P视频,默认码率达到4M,实际上转成1M就差不多了.FFmpeg默认的转码是使用软件解码,然后软件编码,速度慢,CPU使用率太高(基于100%). 本次测试硬件环境: CPU: Intel i5- 4核2.7GHz RAM: 8GB SSD: Reeinno ST120GB GPU: Intel HD Graphics 芯片集成显卡 软件环境: Windows SP1 64bit FFmpeg v

1.目标 <1>显卡性能参数: <2>方案可行性: 2.平台信息 2.1.查看当前显卡信息 命令:  lspci |grep VGA  信息:  01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK106 [GeForce GTX 645 OEM] (rev a1) 解析:  GK106,是一个由英伟达公司制造的适配器图形处理和加速核心芯片. 从NVIDIA支持的矩阵表中查找出GK106支持格式分别为:  NVDEC解码:

为了搞硬件加速编解码,用了一周时间来看 CUDA,接下来开始加以总结. 一.什么是 CUDA (1)首先需要了解一下,什么是 CUDA. 参看:百度百科 -- CUDA 参看:CUDA基础介绍 参看:cuda入门 参看:CUDA知识普及 参看:CUDA学习笔记 CUDA (Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构),是显卡厂商 NVIDIA 在2007年推出的并行计算平台和编程模型.它利用图形处理器 (GPU) 能力,实现计算性能的显著提高.CUD

这几天在做dxva2硬件加速,找不到什么资料,翻译了一下微软的两篇相关文档.这是第二篇,记录用ffmpeg实现dxva2. 第一篇翻译的Direct3D device manager,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6124588.html 第二篇翻译的在DirectShow中支持DXVA 2.0,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6125351.html 在做dxva2的过程中,参考了许多网上的代码,这些代码

这几天在做dxva2硬件加速,找不到什么资料,翻译了一下微软的两篇相关文档.这是第二篇,记录用ffmpeg实现dxva2. 第一篇翻译的Direct3D device manager,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6124588.html 第二篇翻译的在DirectShow中支持DXVA 2.0,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6125351.html 在做dxva2的过程中,参考了许多网上的代码,这些代码

2017年5月25日 0. 概述 FFmpeg可通过Nvidia的GPU进行加速,其中高层接口是通过Video Codec SDK来实现GPU资源的调用.Video Codec SDK包含完整的的高性能工具.源码及文档,支持,可以运行在Windows和Linux系统之上.从软件上来说,SDK包含两类硬件加速接口,用于编码加速的NVENCODE API和用于解码加速的NVDECODE API(之前被称为NVCUVID API).从硬件上来说,Nvidia GPU有一到多个编解码器(解码器又称硬件加

本文翻译自Ariya Hidayat的Hardware Accelerated CSS: The Nice vs The Naughty.感谢Kyle He帮助校对. 每个人都痴迷于60桢每秒的顺滑动画.为了实现这个顺滑体验现在用的最流行的一个做法就是使用『CSS硬件加速』.在一些极端例子中,强制使用translate3d意味着大大提高应用程序的性能. 现代浏览器大都可以利用GPU来加速页面渲染.在GPU的众多特性之中,它可以存储一定数量的纹理(一个矩形的像素点集合)并且高效地操作这些纹理(比如

7 月 31 日,阿里云视频云受邀参加由开放原子开源基金会.Linux 基金会亚太区.开源中国共同举办的全球开源技术峰会 GOTC 2021 ,在大会的音视频性能优化专场上,分享了开源 FFmpeg 在性能加速方面的实战经验以及端云一体媒体系统建设与优化. 众所周知,FFmpeg 作为开源音视频处理的瑞士军刀,以其开源免费.功能强大.方便易用的特点而十分流行.音视频处理的高计算复杂度使得性能加速成为 FFmpeg 开发永恒的主题.阿里云视频云媒体处理系统广泛借鉴了开源 FFmpeg 在性能加速方

最近想尝试一下心动的新游戏深渊,但是由于公司的电脑是ubuntu的,只要进游戏就提示说没有stage3d的硬件加速,于是google了一下,发现这么一篇文章 http://phoronix.com/forums/showthread.php?73121-Unreal-Engine-3-works-on-Linux-via-Stage3D 文章中使用的脚本是21.0.1180.81,但是我使用的是28.0.1500.71,结果尝试了一下发现步骤稍有不同 其实只有一个步骤,修改一下/opt/goog

Chromium站点上有个大致的框图.描写叙述了Chromium的video在各个平台 - 包含Android - 上是怎样使用硬件资源来做视频编解码加速的: 而依据Android Kitkat上的Chromium代码分析,HTML5 video播放硬件加速,终于是使用MediaCodec.java来利用本地native的硬件资源来做video视频播放加速的. Chromium的MediaPlayer或称MediaFramework, 首先是HTMLMediaElement调用一个MediaPl

FortiGate 硬件加速 来源 https://wenku.baidu.com/view/07749195a1c7aa00b52acb63.html 硬件加速 来源 https://blog.csdn.net/meigang2012/article/details/78638341 ===============================  在这节课中你将了解到FortiASIC芯片和Fortinet的夹层卡是如何加速FortiGate的性能的. 专用硬件的加速处理与一般CPU的传统处

转:http://zuiniuwang.blog.51cto.com/3709988/721798 从Android 3.0开始,Android 2D的绘制流程就设计为能够更好地支持硬件加速.使用GPU的View在Canvas上进行画的操作时都会使用硬件加速.在最新的Android版本里,图形硬件加速及绘制技巧得到了更好的提升,51CTO特约了最牛网站长作为本站专栏作者,为各位网友撰写Android 4.0开发相关文章. 1.Android 4.0硬件加速的使用 1.1 硬件加速的控制级别 启用

官方文档中对硬件加速的描述 原文地址:http://developer.android.com/guide/topics/graphics/hardware-accel.html Beginning in Android 3.0 (API level 11), the Android 2D rendering pipeline渲染引擎 supports hardware acceleration, meaning that all drawing operations操作 that are pe

做项目时,引导页面的ViewPager报了OOM异常,图片并不大,在清单文件Application节点中添加了两行代码就解决了这个问题 android:hardwareAccelerated="false"android:largeHeap="true" 从Android3.0(API Level 11)开始,Android 2D渲染管道能够更好的支持硬件加速.硬件加速执行的所有的绘图操作都是使用GPU在View对象的画布上来进行的.因为启用硬件加速会增加资源的需求

最近一直在研究Linux下利用GPU进行硬件加速转码的方案,折腾了很久,至今没有找到比较理想的硬加速转码方案.似乎网上讨论这一方案的文章也特别少,这个过程中也进行了各种尝试,遇到很多具体问题,以下便对之前所作的一些工作做一些总结和分享,省的时间长了自己也忘记了,也希望后来者能少走弯路,并找到适合自己的最佳方案. 背景: 项目需要在指定的linux服务器上对视频源进行转码存储,以节省存储空间.操作系统必须是Linux,用来硬加速转码的GPU是nViDIA的GT440. 方案1: 由于nViDIA的

目标 视频的硬件解码近来发展非常快速,尤其是在低功耗的设备上.本教程会讲述一些硬件加速的背景知识并解释一下GStreamer是怎么做的. 悄悄告诉你,如果设置正确地话,我们什么也不用做,GStreamer自动做完这一切的. 介绍 视频解码是非常消耗CPU的一个任务,尤其是1080P这种高分辨率的高清节目.幸运的是,现在的显卡都带了可编程的GPU,如果我们用GPU用来做视频解码,那么CPU就可以解放出来做其他的任务了.低功耗的CPU是无法做解码这样的工作的,这时硬件的配合就是必须的了. 目前来说(

硬件加速 并行计算 OpenCL OpenCL API VS SDK 英伟达硬件编解码方案 基于 OpenCL 的 API 自己写一个编解码器 使用 SDK 中的编解码接口 使用编码器对于 OpenCL 和 SDK 的封装 硬件加速 硬件加速的学术名称是 GPGPU(General-purpose computing on graphicsprocessing units),中文名称是通用图形处理器.最基本的思想是使用 GPU 的运算能力完成原本需要 CPU 来进行的运算. 并行计算 GPU 是

国外一篇文章,有点意思,转载过来,准备尝试下~ 中文地址:http://www.cnblogs.com/rubylouvre/p/3471490.html 原文地址:http://blog.teamtreehouse.com/increase-your-sites-performance-with-hardware-accelerated-css 你知道我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能吗? 现在大多数电

从android3.0开始,2D渲染开始支持硬件加速,即在view的Canvas上的绘图操作可以用GPU来加速. 硬件加速会使app消耗更多的内存. 如果配置文件中,Target API level  >=14  硬件加速是默认开启的. 如果应用只是使用了标准的 view 和 drawable ,那么对app开启全局的硬件加速不会有什么问题. 但由于硬件加速并非支持所有的2d绘图操作,所以对使用了自定义的view和drawable,可能会产生不利的影响.比如view不见了,异常,或者渲染不正确等

Minimit Anima 是一个实现 CSS3 Transforms 和 Transitions 动画的 jQuery 插件.基于硬件加速的 CSS3 动画执行更快,而且它有一个类似于 jQuery 动画的 API.插件中包含的 jquery.transform.js 让你可以在不支持的 Transforms 的浏览器中实现缩放.旋转和倾斜效果. 您可能感兴趣的相关文章 Metronic – 基于 Bootstrap 响应式后台管理模板 Verlet-js:超炫的开源 JavaScript 物