为了搞硬件加速编解码,用了一周时间来看 CUDA,接下来开始加以总结. 一.什么是 CUDA (1)首先需要了解一下,什么是 CUDA. 参看:百度百科 -- CUDA 参看:CUDA基础介绍 参看:cuda入门 参看:CUDA知识普及 参看:CUDA学习笔记 CUDA (Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构),是显卡厂商 NVIDIA 在2007年推出的并行计算平台和编程模型.它利用图形处理器 (GPU) 能力,实现计算性能的显著提高.CUD

本文门槛较高,因此行文看起来会乱一些,如果你看到某处能会心一笑请马上联系我开始摆龙门阵 如果你跟随这篇文章实现了播放器,那你会得到一个高效率,低cpu占用(单路720p视频解码播放占用1%左右cpu),且代码和引用精简(无其他托管和非托管的dll依赖,更无需安装任何插件,你的程序完全绿色运行):并且如果硬解不可用,切换到软件是自动过程   首先需要准备好visual studio/msys2/ffmpeg源码/dx9sdk.因为我们要自己编译ffmpeg,并且是改动代码后编译,ffmpeg我们编

好几年没上CNBLOGS了, 最近在研究FFmpeg编解码,一个人研究感到很寂寞,所以想通过博客来和大家分享和交流,呵呵. 最近研究的主题是: ANDROID手机同屏技术: 需要用到ANDROID截屏,然后通过FFmpeg将BMP编码成H264,然后通过RTP协议发送出去.接收端为手机,要求延时小,清晰流畅,并且手机还可以反控ANDROID主机. 我的想法是先在VS2010上将整个原理通路打通,先在PC上调试和DEMO,然后再移植.直接进行ANDROID的NDK编程,那个开发效率和调试效率太低啦

在讨论stagefright如何调用硬件解码之前,我们要先清楚几个问题. 我不展开这几个结论是如何得来的,因为这部分属于进程间通信binder的理解,和多媒体本身无关. 一．问题空间 这个有点像方法学上的东西了,呵呵.其实我们讨论一个问题,首先要观注的就是,什么是我们应该关心的,什么是我们在这个问题空间里不用解决的. 上次我们说到,awesomeplayer所有codec,包括软解与硬解的,都是由omx封装的. 我的第一个结论就是:OMX是一个server,等同于surfaceflinger,a

一.前言 ffmpeg在视音频编解码领域算是一个比较成熟的解决方案了.公司的一款视频编辑软件正是基于ffmpeg做了二次封装,并在此基础上进行音视频的编解码处理.然而,在观察编码后的视频质量时,发现图像帧出现了较为明显噪声,类似于水面波纹一般散发开来,在运动场景下尤为明显.初步怀疑应该是码率太低导致的画面失真.于是增大码率重新编码一次,噪声仍然很明显.基本上可以排除是码率太低的问题. 仔细观察原片,也可发现有类似的图像噪声出现,但是微乎其微到几乎不可察觉.于是再次怀疑是ffmpeg在编解码的过程

本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/leisure_chn/p/10584948.html FFmpeg编解码处理系列笔记: [0]. FFmpeg时间戳详解 [1]. FFmpeg编解码处理1-转码全流程简介 [2]. FFmpeg编解码处理2-编解码API详解 [3]. FFmpeg编解码处理3-视频编码 [4]. FFmpeg编解码处理4-音频编码 基于FFmpeg 4.1版本. 6. 音频编码 编码使用avcodec_send_frame()和

本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/leisure_chn/p/10584937.html FFmpeg编解码处理系列笔记: [0]. FFmpeg时间戳详解 [1]. FFmpeg编解码处理1-转码全流程简介 [2]. FFmpeg编解码处理2-编解码API详解 [3]. FFmpeg编解码处理3-视频编码 [4]. FFmpeg编解码处理4-音频编码 基于FFmpeg 4.1版本. 5. 视频编码 编码使用avcodec_send_frame()和

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本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/leisure_chn/p/10584901.html FFmpeg编解码处理系列笔记: [0]. FFmpeg时间戳详解 [1]. FFmpeg编解码处理1-转码全流程简介 [2]. FFmpeg编解码处理2-编解码API详解 [3]. FFmpeg编解码处理3-视频编码 [4]. FFmpeg编解码处理4-音频编码 基于FFmpeg 4.1版本. 1. 转码全流程简介 看一下FFmpeg常规处理流程: 大流程可以

MediaCodec的使用demo: https://github.com/vecio/MediaCodecDemo https://github.com/taehwandev/MediaCodecExample http://bigflake.com/mediacodec/ 以下文章转载自: https://www.polarxiong.com/archives/Android-MediaCodec%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%A1%AC%E4

Android就是披着JAVA外衣的C啊~音频解码原来是直接调用的本地C方法直接通过硬件解码的,JAVA和C的字节数组存放模式不同(java是大端,C根据不同平台不同),不同格式需要转化以后才能用. 涨知识~~~

ffmpeg编解码详细过程     bobbypollo 转:ffmpeg编解码详细过程 原文地址:ffmpeg编解码详细过程(转)作者:心在飞翔原文出处: http://www.360doc.com/content/11/1117/09/8050095_165108638.shtml FFMPEG解码流程 1. 注册所有容器格式和CODEC:av_register_all() 2. 打开文件:av_open_input_file() 3. 从文件中提取流信息:av_find_stream_in

项目要用到视频编解码,最近半个月都在搞,说实话真是走了很多弯路,浪费了很多时间.将自己的最终成果记录于此,期望会给其他人提供些许帮助. 参考教程: http://ffmpeg.org/trac/ffmpeg/wiki/UbuntuCompilationGuide安装ffmpeg和x264,官方权威教程(注意不要用命令行安装,会少很多库的.编译安装最保险) http://blog.csdn.net/zgyulongfei/article/details/7526249采集与编码的教程 http:/

https://mp.weixin.qq.com/s/Nj_d3hwgNX4kWVtKsqMSWg   ​​   硬件模型编程,即Hardware Model Programming.在RTL抽象级别,硬件模型使用RTL代码描述.所谓编程指的是编写RTL代码.   程序 = 数据 + 算法   所以可以从两个方面来看硬件模型编程的局限性. (以Verilog的RTL编程为例)   一. 数据能力   1. 数据表达能力   Verilog的RTL编码,数据只能使用一个个的wire和reg变量表达

LTR 弱网对抗由于需要解码器的反馈,因此用硬件解码器实现时需要做一些特殊处理.另外,一些硬件解码器对 LTR 的实现不是特别完善,会导致出现解码错误.本文为 QoS 弱网优化系列的第三篇,将为您详解阿里云 RTC QoS 策略中的 LTR 抗弱网原理与实现硬解 LTR 时遇到的坑及其相应解法. 作者|安基程.陶森柏.田伟峰 审校|泰一 Long Term Reference (LTR) 抗弱网原理 参考帧丢失的 I 帧恢复 在 RTC 场景下一般的编码参考策略是向前一帧参考(在不考虑 temp

FFmpeg provides a subsystem for hardware acceleration. Hardware acceleration allows to use specific devices (usually graphical card or other specific devices) to perform multimedia processing. This allows to use dedicated hardware to perform demandin

1.目标 <1>显卡性能参数: <2>方案可行性: 2.平台信息 2.1.查看当前显卡信息 命令:  lspci |grep VGA  信息:  01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK106 [GeForce GTX 645 OEM] (rev a1) 解析:  GK106,是一个由英伟达公司制造的适配器图形处理和加速核心芯片. 从NVIDIA支持的矩阵表中查找出GK106支持格式分别为:  NVDEC解码:

通过上一篇文章,我们用ffmpeg分离出一个多媒体容器中的音视频数据,但是很可能这些数据是不能被正确解码的.为什么呢?因为在解码这些数据之前,需要对解码器做一些配置,典型的就是目前流行的高清编码“黄金搭档”组合H264 + AAC的搭配.本文将讲述H264和AAC的关键解码配置参数的解析,如果没有这些配置信息,数据帧往往不完整,导致了解码器不能解码. H264的配置信息解析 前面我们知道,ffmpeg的avformat_find_stream_info函数可以取得音视频媒体多种,比如播放持续时间

本次项目的需求:手机端和PC端共享同一个音视频网络源. 所以编解码需要满足手机上编码和解码原来PC端的音视频流. 这里先封装安卓手机端音频的编解码. 编译工作依然是在linux下 ubuntu 12.04 LTS ffmpeg 1.2.1 libvoaac 结合上一篇日志 http://www.cnblogs.com/zzugyl/p/3512715.html 这里添加工程编译ffmpeg with libvoaac,得到libmiaudio.so 添加测试工程EshowExample,测试编解

本文转载 视频播放过程 首先简单介绍以下视频文件的相关知识.我们平时看到的视频文件有许多格式,比如 avi, mkv, rmvb, mov, mp4等等,这些被称为容器(Container), 不同的容器格式规定了其中音视频数据的组织方式(也包括其他数据,比如字幕等).容器中一般会封装有视频和音频轨,也称为视频流(stream)和音频 流,播放视频文件的第一步就是根据视频文件的格式,解析(demux)出其中封装的视频流.音频流以及字幕(如果有的话),解析的数据读到包 (packet)中,每个包里

开发环境: vc6.0 + sp5 + vcpp5,注意vcpp5在vc6+sp6上会安装失败. 源码: ff_264_dec_vc,可用vc进行编译调试,但编译环境限定如上. 声明:该工程是ffmpeg工程组成员hust_xcl从ffmpeg中提取出了H.264的解码器部分,特表敬意. vc资源: vc6:英文版,不整合任何patch,verycd上有提供资源 sp5:http://download.microsoft.com/download/vstudio60ent/SP5/Wideban