在网上找了很久这方面的内容,发现网上的代码都太旧了,所使用的函数旧到连最新版本的ffmpeg都已经不包含了,所以对于我这个初学者来说太坑拉.不过经过多次查找ffmpeg的头文件和结合网上的内容,终于成功可以解码拉.现在贴出来. 首先是初始化一些参数 //下面初始化h264解码库 avcodec_init(); av_register_all(); AVFrame *pFrame_ = NULL; AVCodecContext *codec_ = avcodec_alloc_context();

[原创] RFC3984是H.264的baseline码流在RTP方式下传输的规范,这里只讨论FU-A分包方式,以及从RTP包里面得到H.264数据和AAC数据的方法. 1.单个NAL包单元 12字节的RTP头后面的就是音视频数据,比较简单.一个封装单个NAL单元包到RTP的NAL单元流的RTP序号必须符合NAL单元的解码顺序. 2.FU-A的分片格式数据比较大的H264视频包,被RTP分片发送.12字节的RTP头后面跟随的就是FU-A分片:FU indicator有以下格式:      +--

转自:https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/53376802 Tensorflow数据读取有三种方式: Preloaded data: 预加载数据 Feeding: Python产生数据,再把数据喂给后端. Reading from file: 从文件中直接读取 这三种有读取方式有什么区别呢? 我们首先要知道TensorFlow(TF)是怎么样工作的. TF的核心是用C++写的,这样的好处是运行快,缺点是调用不灵活.而Python恰好

做播放器的开发这里面涉及的东西太多,我只能一步步往前走,慢慢深入.播放器播放视频采用的是渲染yuv文件.首先,要知道yuv文件是怎么转换得来的,其次,要知道怎么把视频文件保存为yuv文件.雷神的文章100行代码实现最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器(SDL1.x) 让我获益匪浅.以读取工程中的本地文件为例,视频文件使用雷神 100行代码实现最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器(SDL1.x) 中用到的 nwn.mp4 . 因为ffmpeg是c语言库,所以100行代码实现最简单的

如果要问最近几年,IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC,即AI + Big Data + Cloud,也就是人工智能.大数据和云计算. 这几年,随着互联网大潮走向低谷,同时传统企业纷纷进行数字化转型,基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值,提高企业的运营效率.在这种趋势下,大数据技术越来越重要.所以,AI时代,还不了解大数据就真的OUT了! 相比较AI和云计算,大数据的技术门槛更低一些,而且跟业务的相关性更大.我个人感觉再过几年,大数据技术将会像当前的分布式技术一样,变成一项基本的技能要

c语言贪吃蛇详解-2.画出蛇 前几天的实验室培训课后作业我布置了贪吃蛇,今天有时间就来写一下题解.我将分几步来教大家写一个贪吃蛇小游戏.由于大家c语言未学完,这个教程只涉及数组和函数等知识点. 蛇的身体就是一些点,我们可以用二维数组把这些点的坐标存起来. 先声明一个足够大的二维数组.虽然我觉得你们玩不了这么长(手动滑稽). int s[H*W][2]; 这样s[0][0]表示蛇头的i坐标,s[0][1]表示蛇头的j坐标.s[i][0]表示蛇第i+1个点的i坐标.s[i][1]同理. 然后再声明一

c语言贪吃蛇详解-1.画出地图 前几天的实验室培训课后作业我布置了贪吃蛇,今天有时间就来写一下题解.我将分几步来教大家写一个贪吃蛇小游戏.由于大家c语言未学完,这个教程只涉及数组和函数等知识点. 首先我们使用宏定义来定义两个常数,地图的高(H)和地图的宽(W) #define H 20 #define W 20 这样写的好处是以后改变地图的大小就不用更改写好的代码了,只要修改下宏定义.节省了时间又避免改出bug 接下来,我们定义一个二维数组,这个二维数组的每一个值刚好对应了平面的每一个点,这样就

十图详解tensorflow数据读取机制(附代码) - 何之源的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630

简介:此类表示 GZip 数据格式,它使用无损压缩和解压缩文件的行业标准算法.这种格式包括一个检测数据损坏的循环冗余校验值.GZip 数据格式使用的算法与 DeflateStream 类的算法相同,但它可以扩展以使用其他压缩格式.这种格式可以通过不涉及专利使用权的方式轻松实现.gzip 的格式可以从 RFC 1952“GZIP file format specification 4.3(GZIP 文件格式规范 4.3)GZIP file format specification 4.3(GZIP

Node.js中提供了一个很好的库Zlib来压缩解压数据. 一.压缩缓冲区 Zlib中有下面几个函数方便解压缩缓冲区. gzip/gunzip:标准gzip压缩. deflate/inflate:基于Huffman编码的标准deflate压缩算法. deflateRaw/inflateRaw:针对原始缓冲区的deflate压缩算法. 它们的函数都是function(buffer,callback). var zlib = require("zlib"); var input = '..

起因 最近突然心血来潮想做个小程序,学习一下小程序开发流程,然后新手就想做个查询的就可以了,少点交互能力,这种思来想去还是周公解梦比较靠谱, 网上一搜,还真有小程序源码,但是这里面似乎数据都是取第三方api的或者固定死的演示数据,或者残缺不全的数据,然后csdn上面居然还有积分下载周公 解梦数据的,评论都是说数据不全的,我这个脑子啊,这我就不愿意了,我要就要最全的,搞出来我也分享一下数据......(其实是不是还是拖延症啊 不想学习小程序!!!) 然后网上搜了一下周公解梦,目前有一家数据是比较全

命令行下配置: G:\Coding\Video\SDL\proj>tree /F 文件夹 PATH 列表 卷序列号为 0FD5-0CC8 G:. │ sdl.cpp │ SDL2.dll │ SDL2.lib │ SDL2main.lib │ sintel_640_360.yuv │ test_yuv420p_320x180.yuv │ └─sdl begin_code.h close_code.h SDL.h SDL_assert.h SDL_atomic.h SDL_audio.h SDL_

在进行h264解码过程中,有两个最重要的结构体,分别为H264Picture.H264SliceContext. H264Picture H264Picture用于维护一帧图像以及与该图像相关的语法元素.其中占用大片内存的结构体成员有以下几个: typedef struct H264Picture { AVFrame *f; int8_t *qscale_table; int16_t (*motion_val[2])[2]; uint32_t *mb_type; int8_t *ref_inde

今天到月末了,才发我这个月的第一篇文章,因为这个月前三周一直在看ffmpeg的libavcodec和libavformat两个库源码.实验室要做一个“小传大”的软件,就是android手机或平板电脑的屏幕包括操作等全映射到电脑或电视上去.这个首先想到的就是用TS串流来做,一来是符合标准规范,音视频同步方便:二来是接收端非常简单,普通能播放网络串流的播放器都可以胜任,大大降低开发难度.于是我就开始看ffmpeg的libav库,如下是我的小体会. ffmpeg库的框架非常漂亮,接口函数在几个主要的头

伴随着毕业论文的完成,这两天终于腾出了空闲,又有时间搞搞FFMPEG的研究了.想着之前一直搞的都是FFMPEG解码方面的工作,很少涉及到FFMPEG编码方面的东西,于是打算研究一下FFMPEG的编码.在网上看了一些例子,发现要不然是难度略微有些大,要不然就是类库比较陈旧,于是就决定自己做一个编码方面的例子,方便以后学习. 简介 本文的编码器实现了YUV420P的数据编码为JPEG图片.本着简单的原则,代码基本上精简到了极限.使用了2014年5月6号编译的最新的FFMPEG类库. 程序很简单,打开

#include <stdio.h> #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <libswscale/swscale.h> #include <libavutil/imgutils.h> void SaveFrame(AVFrame *pFrame, int width, int height, int iFrame); int main

一.Windows下面编译ffmpeg 首先需要解决的问题是:在windows下面编译 ffmpeg, 并让其支持dshow, 本人把ffmpeg编译成功了, 但是编译出来的ffmpeg不支持dshow, 在网上找了有文章介绍如何编译ffmpeg让其支持dhsow, 按照文章说的方法试了N次, 终究没有成功.无奈只有找现成的windows下面的exe了. 在这里找到了可用的ffmpeg.exe, 测试了一下,支持dshow. 下载地址为:  http://ffmpeg.zeranoe.com/b

原文转自 https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/25346147/ 伴随着毕业论文的完成,这两天终于腾出了空闲,又有时间搞搞FFMPEG的研究了.想着之前一直搞的都是FFMPEG解码方面的工作,很少涉及到FFMPEG编码方面的东西,于是打算研究一下FFMPEG的编码.在网上看了一些例子,发现要不然是难度略微有些大,要不然就是类库比较陈旧,于是就决定自己做一个编码方面的例子,方便以后学习. 简介 本文的编码器实现了YUV420P的

在智能对话项目搭建的过程中,高效筛选.处理对话日志并将其转化为新的训练数据,是对话系统效果持续提升的重要环节,也是当前开发者面临的难题之一.为此百度大脑UNIT推出学习反馈闭环机制,提供数据获取.辅助标注工具DataKit,帮助企业提升数据处理效率. [快速了解什么是DataKit] DataKit是面向开发者提供的数据生产工具集,可以利用交互式学习.规则样本生成和多模型一致性检验等技术方法自动获取大量数据,并从中筛选出带标注.半标注和无标注3类样本,这些样本经过高效的预处理后形成新的训练数据,

高驰涛 云智慧首席架构师 据云智慧统计,APM从客户端采集的性能数据可能占到业务数据的50%,而企业要做到从Request到Response整个链路中涉及到的所有数据的准确采集,并进行有效串接,进而实现真正的端到端,绝非一件易事. 那么云智慧是如何进行APM数据采样的,又是如何在“端到端”应用性能管理中满足用户对业务数据的高性能分析的呢?在2016年9月全球运维大会的APM专场上,云智慧首席架构师高驰涛先生为你揭晓APM背后的大数据奥秘. 高驰涛(Neeke Gao),云智慧首席架构师,PHP/

1:local库是MongoDB的系统库,记录着时间戳和索引和复制集等信息 gechongrepl:PRIMARY> use local switched to db local gechongrepl:PRIMARY> show tables me oplog.rs replset.minvalid slaves startup_log system.indexes system.replset temp 2:local库下的每个集合分别记录的内容 local库下面的me集合保存了服务器名称