系列相关博文: FFMPEG(一) 从V4L2捕获摄像头数据 FFMPEG(二) v4l2 数据格式装换 FFMPEG(三) v4l2 数据编码H264 最近在学习FFMPEG,发现网上的很多例子都是基于读文件的.直接从摄像头中读取数据的却很少.之前写过通过v4l2采集摄像头数据然后调用x264编码成视频文件的例子.在FFMPEG中,它将很多的V4L2操作函数已经封装好,这里提供一个最简的例程.需要注意的是,我采用的FFMPEG的版本是最新的ffmpeg-3.2.4 版本,不同版本的库,接口函数

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-29339876-id-4042245.html 利用V4L2读取UVC摄像头数据并保存成视频文件,主要参考http://linuxtv.org/downloads/v4l-dvb-apis/index.html中的示例Appendix D. Video Capture Example,将读取的文件保存在当前目录下的file.yuv中,修改后的完成代码如下: 点击(此处)折叠或打开 /* * V4L2 video capture

一.Windows下面编译ffmpeg 首先需要解决的问题是:在windows下面编译 ffmpeg, 并让其支持dshow, 本人把ffmpeg编译成功了, 但是编译出来的ffmpeg不支持dshow, 在网上找了有文章介绍如何编译ffmpeg让其支持dhsow, 按照文章说的方法试了N次, 终究没有成功.无奈只有找现成的windows下面的exe了. 在这里找到了可用的ffmpeg.exe, 测试了一下,支持dshow. 下载地址为:  http://ffmpeg.zeranoe.com/b

工程编译遇到的问题: Cannot step: Signal : Segmentation violation bytes (0x20 aligned) in partition 0x2023d930 如下图所示: 解决方法: step1: 主要是opencv的相关配置还是有问题的,首先按照软件说明文档中opencv部分的使用说明进行操作,还需要按照软件最新给出的opencv第三方库的readme文档配置opencv工程的属性,即可: step2: 代码中调用摄像头的语句: VideoCaptu

=====================================================最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子文章列表: 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(读取摄像头) 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(屏幕录制)===================================================== FFmpeg中有一个和多媒体设备交互的类库:Libavdevice.使用这个库可以读取电脑(或者其他设备上)

=====================================================最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子文章列表: 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(读取摄像头) 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(屏幕录制)===================================================== FFmpeg中有一个和多媒体设备交互的类库:Libavdevice.使用这个库可以读取电脑(或者其他设备上)

转自:http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/39702113 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[-] libavdevice使用 注意事项 代码 结果 下载   =====================================================最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子文章列表: 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(读取摄像头) 最简单的基

=====================================================最简单的基于FFmpeg的AVDevice样例文章列表: 最简单的基于FFmpeg的AVDevice样例(读取摄像头) 最简单的基于FFmpeg的AVDevice样例(屏幕录制)===================================================== FFmpeg中有一个和多媒体设备交互的类库:Libavdevice. 使用这个库能够读取电脑(或者其它设备上

文本主要讲述windows系统下如何利用ffmpeg获取摄像机流并推送到rtmp服务,命令的用法前文 中有讲到过,这次是通过代码来实现.实现该项功能的基本流程如下: 图1 ffmpeg推流流程图 较前面的文章的流程图而言,本流程图显的复杂些,稍微解释下: ffmpeg 打开摄像头跟打开普通的视频流方法一致,只是输入url是摄像头的名称.真正打开 摄像头操作由dshow来完成,ffmpeg只是调用dshow相应的接口获取返回值:读取packet 的API 依然是av_read_frame,返回的p

前阵子使用利用树莓派搭建了一个视频监控平台(传送门),不过使用的是JavaCV封装好的OpenCVFrameGrabber和FFmpegFrameRecorder. 其实在javacpp项目集中有提供FFmpeg的JNI封装,可以直接使用FFmpeg API的来处理音视频数据,下面是一个简单的案例,通过FFmpeg API采集摄像头的YUV数据. javacpp-ffmpeg依赖: <dependency> <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets

javacv开发包是用于支持java多媒体开发的一套开发包,可以适用于本地多媒体(音视频)调用以及音视频,图片等文件后期操作(图片修改,音视频解码剪辑等等功能). 这些需要引入的包.音视频处理使用ffmpeg,图像处理使用opencv,摄像头抓取使用opencv 1.读取摄像头的图像 public class JavavcCameraTest{ public static void main(String[] args) throws Exception, InterruptedExceptio

主要参考: 1.http://www.ozbotz.org/opencv-installation/ 2.http://www.ozbotz.org/opencv-install-troubleshooting/ 开发环境:VMware下Ubuntu+OpenCV2.4.7 安装过程: The Installation Procedure To install and configure OpenCV 2.4.1, complete the following steps. The comman

分为两步:OpenCV获取摄像头数据+图像在Picture上显示 第一步:OpenCV获取摄像头数据 参考:http://www.cnblogs.com/epirus/archive/2012/06/04/2535190.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_6dbe9bdb0100nii7.html http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8762961 #include "stdafx.h" #in

虽然FFmpeg本身有cuvid硬解,但是找不到什么好的资料,英伟达的SDK比较容易懂,参考FFmpeg源码,将NVIDIA VIDEO CODEC SDK的数据获取改为FFmpeg获取,弥补原生SDK不能以流作为数据源的不足.所用SDK版本为Video_Codec_SDK_7.1.9,英伟达官网可下载. 1.修改数据源 首先是FFmpeg的一些常规的初始化 bool VideoSource::init(const std::string sFileName, FrameQueue *pFram

主要参考: 1.http://www.ozbotz.org/opencv-installation/ 2.http://www.ozbotz.org/opencv-install-troubleshooting/ 开发环境:VMware下Ubuntu+OpenCV2.4.7 安装过程: The Installation Procedure To install and configure OpenCV 2.4.1, complete the following steps. The comman

http://blog.csdn.net/fm0517/article/details/38110633 http://blog.csdn.net/fm0517/article/details/38119363 摄像机地址是192.1.101.51,VLC运行在192.1.101.77上,DSS服务器架设在192.1.101.30上. Step1:VLC从摄像机取流,产生RTSP流 vlc -vvv rtsp://192.1.101.51 --sout #rtp{dst=192.1.101.77

前段时间使用OpenCV的库函数实现了人脸检测和人脸识别,笔者的实验环境为VS2010+OpenCV2.4.4,opencv的环境配置网上有很多,不再赘述.检测的代码网上很多,记不清楚从哪儿copy的了,识别的代码是从OpenCV官网上找到的:http://docs.opencv.org/trunk/modules/contrib/doc/facerec/facerec_api.html 需要注意的是,opencv的FaceRecogizer目前有三个类实现了它,特征脸和fisherface方法

虽然FFmpeg本身有cuvid硬解,但是找不到什么好的资料,英伟达的SDK比较容易懂,参考FFmpeg源码,将NVIDIA VIDEO CODEC SDK的数据获取改为FFmpeg获取,弥补原生SDK不能以流作为数据源的不足.所用SDK版本为Video_Codec_SDK_7.1.9,英伟达官网可下载. 1.修改数据源 首先是FFmpeg的一些常规的初始化 bool VideoSource::init(const std::string sFileName, FrameQueue *pFram

用VLC读取摄像头产生RTSP流,DSS侦听并转发(二) 之前介绍过<用VLC读取摄像头产生RTSP流,DSS主动取流转发(一)>本文介绍另一种方法. 摄像机地址是192.1.101.51,VLC运行在192.1.101.77上,DSS服务器架设在192.1.101.30上,二级DSS服务器(可选)架设在192.1.101.78上. Step1:VLC从摄像机取流,产生RTSP流 vlc -vvv rtsp://192.1.101.51 :sout=#rtp{dst=192.1.101.30,

学习内容 学习Opencv 读取并播放本地视频和打开摄像头图像以及可能会发生的一些异常问题解决方法 代码演示 电脑环境信息: OpenCV版本:4.5.2 ,vs2017 1.视频文件读取与播放 加载本地视频基本代码: #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> #include <Windows.h> using namespace std; using namespace cv; int main(in