需求源于手机拍摄的视频,默认参数码率较大,拍摄的文件体积较大,不便于保存和转发.手机默认拍照的720P视频,默认码率达到4M,实际上转成1M就差不多了.FFmpeg默认的转码是使用软件解码,然后软件编码,速度慢,CPU使用率太高(基于100%). 本次测试硬件环境: CPU: Intel i5- 4核2.7GHz RAM: 8GB SSD: Reeinno ST120GB GPU: Intel HD Graphics 芯片集成显卡 软件环境: Windows SP1 64bit FFmpeg v

(后面内容是本人初次玩GPU时,遇到很多坑的问题总结及尝试解决办法.由于买独立的GPU安装会涉及到设备的兼容问题,这里建议还是购买GPU一体机(比如https://item.jd.com/3964771.html),几行代码就可以顺利安装.---2017.10.04) 电脑配置 Ubuntu 14.04(64位)+GeForce GTX970: 选择安装系统Ubuntu14.04: 可能电脑配置的不同,在我的机子上这里尝试安装Fedora23,Fedora24,Fedora25,Ubuntu 1

这是英特尔首个达到 1 TeraFLOP 算力的图形模块,与第九代酷睿移动版的性能相比,15W Ice Lake-U 在游戏测试场景中,平均帧速率的性能提升了 40%. 与同等的 AMD 产品相比,英特尔表示,几乎不可能在设备中找到实际运行功率为 15W 的 ADM APU,能找到的每台设备实际上都运行着 AMD 高性能模式.为了使测试公平,英特尔准备了一款 Ice Lake-U 处理器,相当于 25W TDP 并进行了直接比较,基本上 AMD 的 Vega 10 与英特尔的第 11 代能够打个

FFmpeg集成到GPU GPU加速视频处理集成到最流行的开源多媒体工具中. FFmpeg是最流行的开源多媒体操作工具之一,它有一个插件库,可以应用于音频和视频处理管道的各个部分,并在世界各地得到广泛采用. 视频编码.解码和转码是FFmpeg最流行的应用之一.由于FFmpeg和libav社区的支持以及NVIDIA工程师的贡献,这两个工具现在都支持本机NVIDIA GPU硬件加速的视频编码和解码,通过整合NVIDIA视频编解码器SDK. 利用FFmpeg的音频编解码器.流muxing和RTP协议,

我的本子是联想y470p-ise,因为是有双显卡,而ubuntu在开机后,双显卡默认是同时工作,会产生巨大的发热,导致很不爽.而且在ubuntu下基本我也不用独显,所以有开机关闭独显的需求. ubuntu自己就就可以驱动我的显卡,可以通过cat来查看显卡信息 elta@elta:~$ sudo cat /sys/kernel/debug/vgaswitcheroo/switch [sudo] password for elta: 0:IGD:+:Pwr:0000:00:02.0 1:DIS: :

Space Pirate Trainer* 是一款面向 HTC Vive*.Oculus Touch* 和 Windows Mixed Reality* 的原创发行游戏.版本 1.0 于 2017 年 10 月发布,并迅速获得成功,在全球 VR 市场中占据一席之地.本文介绍如何优化该 VR 动作类游戏,以便在英特尔® 集成显卡上实现卓越的表现.阅读详情

很多使用集成显卡的用户会发现,在系统信息窗口中,内存容量和实际不一样.比如系统内存显示4GB,可用3.48G之类.这不可用的一部分内存到哪去了? 其实减少的这部分内存是被集成显卡占用当做显存使用了.而对占用内存容量的大小,我们完全可以自动调整,下面我就简单介绍一下BIOS中集显显存的设置方法: 开机的时候按DEL进入BIOS,集显调节位置在 Chipset - North Bridge子项里面. IGD Memory项就是设置显存大小的. 根据自己的需要,调整显存大小就可以了. 保存退出后正常进

聊聊如何正确驱动集成显卡HDMI(包括视频和音频)必备条件:1.必须使用AppleHDA驱动声卡(仿冒.clover.applealc都可以的),使用voodoo驱动声卡应该不行的.2.dsdt或者ssdt中关于集成显卡的gfx0改为IGPU. #Maintained by: RehabMan for: Laptop Patches#graphics_Rename-GFX0.txt # Note: Most DSDT/SSDTs use GFX0 for the integrated graph

英特尔 至强 平台集成 AI 加速构建数据中心智慧网络 SNA 通过 AI 方法来实时感知网络状态,基于网络数据分析来实现自动化部署和风险预测,从而让企业网络能更智能.更高效地为最终用户业务提供支撑.通过引入第二代英特尔 至强 可扩展处理器以及面向英特尔 架构优化的 TensorFlow,SNA的 AI 训练能力获得了大幅提升,让企业网络在应对复杂业务场景时更加游刃有余. 概述 软件定义网络 (Software Defined Network,SDN)得益于以自动化方式对网络资源实施灵活调配的能

2017年5月25日 0. 概述 FFmpeg可通过Nvidia的GPU进行加速,其中高层接口是通过Video Codec SDK来实现GPU资源的调用.Video Codec SDK包含完整的的高性能工具.源码及文档,支持,可以运行在Windows和Linux系统之上.从软件上来说,SDK包含两类硬件加速接口,用于编码加速的NVENCODE API和用于解码加速的NVDECODE API(之前被称为NVCUVID API).从硬件上来说,Nvidia GPU有一到多个编解码器(解码器又称硬件加

原文链接:https://developer.nvidia.com/ffmpeg GPU-accelerated video processing integrated into the most popular open-source multimedia tools. FFmpeg and libav are among the most popular open-source multimedia manipulation tools with a library of plugins t

https://01.org/linuxgraphics/documentation/build-guide-0 https://01.org/linuxgraphics/community/mesa https://01.org/linuxgraphics/downloads?keys=&download_type=All&download_version=All&page=1 http://askubuntu.com/questions/166224/how-do-i-inst

为了搞硬件加速编解码,用了一周时间来看 CUDA,接下来开始加以总结. 一.什么是 CUDA (1)首先需要了解一下,什么是 CUDA. 参看:百度百科 -- CUDA 参看:CUDA基础介绍 参看:cuda入门 参看:CUDA知识普及 参看:CUDA学习笔记 CUDA (Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构),是显卡厂商 NVIDIA 在2007年推出的并行计算平台和编程模型.它利用图形处理器 (GPU) 能力,实现计算性能的显著提高.CUD

7 月 31 日,阿里云视频云受邀参加由开放原子开源基金会.Linux 基金会亚太区.开源中国共同举办的全球开源技术峰会 GOTC 2021 ,在大会的音视频性能优化专场上,分享了开源 FFmpeg 在性能加速方面的实战经验以及端云一体媒体系统建设与优化. 众所周知,FFmpeg 作为开源音视频处理的瑞士军刀,以其开源免费.功能强大.方便易用的特点而十分流行.音视频处理的高计算复杂度使得性能加速成为 FFmpeg 开发永恒的主题.阿里云视频云媒体处理系统广泛借鉴了开源 FFmpeg 在性能加速方

前言与环境说明 随着 FFmpeg.NDK 与 Android Studio 的不断迭代,本文可能也会像我参考过的过期文章一样失效(很遗憾),但希望本文中提到的问题排查以及步骤说明能够帮到你,如果发现了文章中的谬误以及不足之处也欢迎你提供建议与指正,十分感谢. 初步目标是使用 FFmpeg 实现 Android 内简单的视频剪辑.添加背景音乐.添加字幕等功能,由于本人初学 Android 开发,能力有限,基础薄弱,无法较为全面地深入学习过程中遇到的问题,文章中可能掺杂有一些知其然而不知其所以然的

简介 Nvidia的双显卡切换技术叫Optimus(擎天柱),可惜只能在win7.vista下实现.Linux下没有对应的技术,当然苹果也没有.这导致独立显卡一直在启用,显卡发热升温,风扇狂转,却没有正常工作输入.平时笔记本电池在 Win7 能使用4小时,到了 Ubuntu 两个小时左右就耗光了.AMD早已经为ATI显卡开发出Linux下的催化剂,支持A卡与intel集显之间切换,N卡的用户只能嘴馋. Optimus 技术是不依赖于硬件复杂结构的交火显卡实现.独立显卡按需渲染,并传输给集成显卡,

VGA有很多层涵义,本来是用于代表一个分辨率(您可能不了解VGA,但应该知道QVGA代表什么),随后被普遍称为显示输出接口.为了输出VGA分辨 率.提供VGA输出接口,显卡和VGA就有了不解之缘,显卡被称为VGA Card是有历史原因的,如果您对此感兴趣的话,请慢慢看: ● 什么是VGA? VGA,Video Graphic  Array,视频图形阵列,表示一组点阵图形,长640像素宽480像素,最初能够输出640×480分辨率的接口叫做D-Sub,也被称作VGA接口, 它是一个15针的梯形插头

前言 GDAL库中提供的gdalwarp支持各种高性能的图像重采样算法,图像重采样算法广泛应用于图像校正,重投影,裁切,镶嵌等算法中,而且对于这些算法来说,计算坐标变换的运算量是相当少的,绝大部分运算量都在图像的重采样算法中,尤其是三次卷积采样以及更高级的重采样算法来说,运算量会成倍的增加,所以提升这些算法的处理效率优先是提高重采样的效率.由于GPU的多核心使得目前对于GPU的并行处理非常热,同时也能大幅度的提升处理速度.基于上述原因,GDALWARP也提供了基于OPENCL的GPU加速,之前在

操作系统在做硬件适配时,经常会检查系统内核是否支持硬件的显卡:如果不支持,则一般是通过升级内核或者该型号对应品牌的显卡驱动来解决(开源或者闭源): 操作流程如下 1> 查询本机的显卡型号 因显卡一般是PCI接口,可以通过lspci查询显卡相关信息,下图可以看出有两张显卡, 集成显卡 硬件厂商 Intel      名称型号: Xeon E3-1200 v3/4th Gen Core Processor  PCI ID: 8086:0412 独立显卡 硬件厂商 NAVIDA  名称型号:GF119