LEADTOOLS Recognition Imaging SDK是精选的LEADTOOLS SDK功能集,旨在在企业级文档自动化解决方案中构建端到端文档成像应用程序,这些解决方案需要OCR,MICR,OMR,条形码,表单识别和处理,PDF,打印捕获 ,档案,注释和图像查看功能. 这套功能强大的工具利用LEAD屡获殊荣的图像处理技术,智能识别可用于识别和提取任何类型的扫描或传真形式图像数据的文档功能. 两种最常用的视频压缩是AVC(H.264)和HEVC(H.265).大多数高清广播,视频共享,

网友: 明月惊鹊(357161826) 2014-1-16 10:07:00ffmpeg + sdl一米阳光(740053660) 2014-1-16 10:08:29Simple DirectMedia Layer一米阳光(740053660) 2014-1-16 10:10:16SDL窗口不可控 々海上山冰々(494980719) 2014-1-16 10:29:44之前同事在WINDOWS上用SDL,在窗口缩放过程中有些不好使,后来又改成DDRAW了一米阳光(740053660) 2014

ffmpeg H264编解码前面有文章介绍下,本文主要介绍一些参数配置. 编码: int InitEncoderCodec( int iWidth, int iHeight) { AVCodec * pH264Codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264); if(NULL == pH264Codec) { printf("%s", "avcodec_find_encoder failed"); return -1; }

ffmpeg h264编码的例子前面的文章已经介绍,本来主要讲述影响AVCodecContext extradata是否为 空的配置项.如果要求open编码器以后AVCodecContext extradata存有 SPS,PPS 信息需要加上 EncoderContext->flags |= AV_CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER .跟踪源码你会发现这个标志在 libx264.c中被用到.如下图所示:                                       

CentOS安装ffmpeg+h264 前言 坑!坑!坑! 全是坑. 本文安装系统环境为CentOS7.2.我这里提供安装所需的四个源码包,均需要编译安装.所有组件最好都安装最新的稳定版,或者下载使用同代一版本. 链接:https://pan.baidu.com/s/1J6woNlr78K01wjvFTwRcpA 提取码:w5zu 一.安装依赖 安装一些所需要的基础命令,以及编译工具. yum -y install gcc automake autoconf libtool make gcc g

最新使用FFmpeg进行H264的编码时,发现视频编码有延迟,不是实时编码.进过一番研究发现,仅仅要在调用avcodec_open2函数 打开编码器时,设置AVDictionary參数就可以.关键代码例如以下: avcodec_open2函数: int avcodec_open2(AVCodecContext *avctx, const AVCodec *codec, AVDictionary **options); 解决方式: AVDictionary *param = NULL; //H26

开发环境: vc6.0 + sp5 + vcpp5,注意vcpp5在vc6+sp6上会安装失败. 源码: ff_264_dec_vc,可用vc进行编译调试,但编译环境限定如上. 声明:该工程是ffmpeg工程组成员hust_xcl从ffmpeg中提取出了H.264的解码器部分,特表敬意. vc资源: vc6:英文版,不整合任何patch,verycd上有提供资源 sp5:http://download.microsoft.com/download/vstudio60ent/SP5/Wideban

ffmpeg中的并行解码分为两种: Frame-level Parallelism Slice-level Parallelism Frame-level Parallelism 帧间依赖 我们之前讨论过Frame-level Parallelism.在之前的文章中,我们说过在进行帧级的并行处理时,由于I.P帧是作为参考帧(B帧也能作为参考帧),因此不能对其进行并行处理,只有非参考B帧才是最适宜进行并行处理的帧.不过其实如果我们能正确地处理好各个帧之间的依赖关系,无论是I.P还是B帧都能进行并行

http://bbs.csdn.net/topics/370246456 http://1229363.blog.163.com/blog/static/19743427201001244711137/ ffmpeg windows 下编译 http://www.360doc.com/content/13/0913/15/13084517_314201133.shtml h264帧边界识别 http://fs-linux.org/forum.php?mod=viewthread&tid=21&am

ffmpeg -i d:\soft\720p.mp4 -c:v libx265 -b:v 5000k d:\soft\myvideo.mp4 这里码率是5000k,编码是h265 h265的解码貌似用显卡上独立与渲染的硬件解码,不会对显卡造成大负担 ffmpeg -i I:\input\vrgf.mp4 -vcodec hevc -b:v 5000k I:\output\vrgf3.mp4 ffmpeg -i e:\vrgf.mp4 -vcodec hevc -b:v 5000k -keyint

开发环境:WINDOWS7 32bitMINGWeclipse juno cdt1.首先你要编译好FFMPEG,a) 方法一:可以去官网下载源码,用MINGW编译(编译时记得支持H264,当然,事先得下载并编译好libx264,视频技术论坛里有很多介绍)b) 方法二:更加省心省力的方法是,下载别人已经编译好的资源,如ZeranoeFFmpeg的,下载他的dev版本,包含了头文件,链接库等必须的东西,当然,这东西已经是支持H264的了.2.以下的就是代码部分了:a) 先声明必要的变量: AVFor

上次成功通过FFmpeg采集摄像头的YUV数据,这次针对上一次的程序进行了改造,使用H264编码采集后的数据. (传送门) JavaCV FFmpeg采集摄像头YUV数据 采集摄像头数据是一个解码过程,而将采集后的数据进行H264编码则是编码过程,如图: 从上图可以看出,编码过程,数据流是从AVFrame流向AVPacket,而解码过程正好相反,数据流是从AVPacket流向AVFrame. javacpp-ffmpeg依赖: <dependency> <groupId>org.b

FFMpeg对视频文件进行解码的大致流程 1. 注册所有容器格式: av_register_all()2. 打开文件: av_open_input_file()3. 从文件中提取流信息: av_find_stream_info()4. 穷举所有的流,查找其中种类为CODEC_TYPE_VIDEO5. 查找对应的解码器: avcodec_find_decoder()6. 打开编解码器: avcodec_open()7. 为解码帧分配内存: avcodec_alloc_frame()8. 不停地从码

h264_qsv frame= 250 fps=0.0 q=-0.0 Lsize= 1401kB time=00:00:10.00 bitrate=1146.8kbits/s speed= 14x libopenh264 frame= 250 fps=0.0 q=-0.0 Lsize= 538kB time=00:00:10.00 bitrate= 440.1kbits/s speed=11.7x libx264 frame= 250 fps=132 q=-1.0 Lsize= 516kB ti

靠,内存泄漏好严重.开始怀疑是自己代码问题,调试了半天,又反复改写和优化代码,还是泄漏严重. 拿网上现成的FFMPEG H264编码的范例来测试,同样泄漏很严重. 百度了一下,有很多人遇到同样的问题,他们说是编码库本身的内存泄漏...., 无语,操,那FFMPEG的H264编码还能用吗!!!! 抓狂! 有没有遇到同样问题的大神,可以交流一下! QQ: 77914189

虽然FFmpeg本身有cuvid硬解,但是找不到什么好的资料,英伟达的SDK比较容易懂,参考FFmpeg源码,将NVIDIA VIDEO CODEC SDK的数据获取改为FFmpeg获取,弥补原生SDK不能以流作为数据源的不足.所用SDK版本为Video_Codec_SDK_7.1.9,英伟达官网可下载. 1.修改数据源 首先是FFmpeg的一些常规的初始化 bool VideoSource::init(const std::string sFileName, FrameQueue *pFram

1.从mp4中提取h264:ffmpeg -i 264.mp4 -codec copy -bsf h264_mp4toannexb -f h264 output.h2642.从mp4中提取hevc:ffmpeg -i 265.mp4 -codec copy -bsf hevc_mp4toannexb -f hevc output.hevc3.h264/hevc --> yuv:ffmpeg -i 264.mp4/265.mp4 -vcodec rawvideo -an output.yuv4.裸

===================================================== 最简单的基于FFmpeg的视频播放器系列文章列表: 100行代码实现最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器(SDL1.x) 最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器 ver2 (採用SDL2.0) 最简单的基于FFmpeg的解码器-纯净版(不包括libavformat) 最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器:拆分-解码器和播放器 最简单的基于FFMPEG的Hellowor

虽然FFmpeg本身有cuvid硬解,但是找不到什么好的资料,英伟达的SDK比较容易懂,参考FFmpeg源码,将NVIDIA VIDEO CODEC SDK的数据获取改为FFmpeg获取,弥补原生SDK不能以流作为数据源的不足.所用SDK版本为Video_Codec_SDK_7.1.9,英伟达官网可下载. 1.修改数据源 首先是FFmpeg的一些常规的初始化 bool VideoSource::init(const std::string sFileName, FrameQueue *pFram

项目上需要用到ffmpeg的接收功能,把rtp流转封装为ts吐udp组播流,不涉及编码,所以需要精简一下脚本如下: #!/bin/bash dir=$(pwd) echo $dir rm -rf $dir/exe export PATH="$PATH:/root/yasm/exe/bin" comm="--prefix=$dir/exe " .tar.bz2 cd ffmpeg- ./configure --prefix=$dir/exe --enable-stat

在Python下,利用pip安装预编译的opencv库,并实现h264格式的视频编码. 1. 安装OpenCV $ pip install opencv-python 建议在python虚拟环境下安装,不容易产生相互影响. 2. 代码示例 读取笔记本自带摄像头,并保存为视频的最简实现. import cv2 def main(): output_path = './output.avi' vc = cv2.VideoCapture(0) ret, frame = vc.read() w = in