一.测试说明: 源文件:1080psrc.mp4 时长:900秒 源文件信息:Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 1920x1080 [SAR 1:1 DAR 16:9], 2960 kb/s, 23.98 fps, 23.98 tbr, 24k tbn, 47.95 tbc (default) 编解码方式:CPU软解 二.硬件环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) Silver 4210 CPU @ 2.20GHz MemT

数码相机的关键元件CCD或CMOS又称为“影像传感器”,其作用相当于感光胶片.CCD尺寸越大,采集光线的效果越好,画面记录的信息就越多,保留的细节也就越丰富,所以图像更完美漂亮. CCD尺寸的大小与像素的多少有一定的联系,但是也不尽然.专业数码单反尼康的D2Hs,别看它像素只有410万,可CCD的尺寸却是23.5×15.7mm:而柯达的DX7590数码相机虽拥有500万像素,但CCD尺寸只有5.38×4.39mm,两块CCD面积相差近10倍.可以肯定地说,D2Hs拍出的图像质量要比柯达DX759

http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/41013567

需求:将视频文件压入zip包,然后上传服务器.服务器对zip解压,使用bat/shell,使用ffmpeg对视频进行封面截取.再使用OSS对视频和封面进行批量上传.最后将信息存入数据库 遇到的问题 1.bat批量截取视频封面 在之前的代码中,遍历视频解压后的目录.通过ProcessBuilder调用bat/shell对某一个视频进行封面截取.然后再上传.这一次更改了方案,直接调用一次bat/shell文件对所有视频截取封面. 很显然想到了要在bat/shell中进行循环.在bat循环中要注意 b

ffmpeg缩小视频尺寸 | 楚盟博客 https://www.5yun.org/13126.html ffmpeg -i test.mp4 -s 480×360 out.mp4 常用分辨率: 1080P=1920*1080720p=1280×720480p=720X480360p=480×360240p=320X240 ffmpeg-resize and scale - CSDN博客 https://blog.csdn.net/rootusers/article/details/4164829

图像恢复的MAP推理公式: $\hat{x}\text{}=\text{}$arg min$_{x}\frac{1}{2}||\textbf{y}\text{}-\text{}\textbf{H}x||^{2}\text{}+\text{}\lambda\Phi(x)$ 正则化项$\Phi(x)$对应恢复的表现扮演了至关重要的角色: $\textbf{z}_{k+1}\text{}=\text{}Denoiser(\textbf{x}_{k+1},\sqrt{\lambda/\mu})$ 然后介

CVPR2017的一篇论文 Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration: 一般的,image restoration(IR)任务旨在从观察的退化变量$y$(退化模型,如式子1)中,恢复潜在的干净图像$x$ $y \text{} =\text{}\textbf{H}x\text{}+\text{}v $ where $\textbf{H}$denotes 退化矩阵,$\textbf{v}$denotes 加性高斯白噪声(additi

图像恢复的MAP推理公式: $\hat{x}\text{}=\text{}$arg min$_{x}\frac{1}{2}||\textbf{y}\text{}-\text{}\textbf{H}x||^{2}\text{}+\text{}\lambda\Phi(x)$ 正则化项$\Phi(x)$对应恢复的表现扮演了至关重要的角色: $\textbf{z}_{k+1}\text{}=\text{}Denoiser(\textbf{x}_{k+1},\sqrt{\lambda/\mu})$ 然后介

关于.acss文件 在视频中已经说过了,小程序的设计思想和原生app的设计思想颇为相似,基本的应用单元为页面.当然对于一个页面来说每一个元素的放置位置在哪儿以及显示成什么样子这个是由样式来决定的.我们知道在web开发中样式是在css文件中规定的,叫做层叠样式表 (Cascading Style Sheets).其实在APP中样式的约束也是使用css,在支付宝小程序中也是使用css不过文件的后缀是.acss而且对css3进行了扩充而已. CSS3是CSS技术的升级版本,CSS3语言开发是朝着模块化

背景 iPhone X 刘海机于9月13日发布,给科技小春晚带来一波高潮.作为开发人员却多出来一份忧虑,iPhone X 怎么适配?我们 App 的脑袋会不会也长一刘海出来?Tabbar 会不会被圆角?先来看一下美团 App 的表现: 图 1.1 启动时的 App 表现           图 1.2 下拉刷新之后的表现 图 1.3 搜索的表现          图 1.4 "我的Tab"表现 在图1.1中乍一看表现还不错,可是在图1.2中,下拉刷新之后,我们的导航栏还是被刘海挡住了.

Mecanim动画系统是Unity独一无二.强大灵活的人物动画系统.该系统赋予您的人类和非人类人物令人难以置信的自然流畅的动作,使它们栩栩如生.游戏中角色设计提高到了新的层次,在处理人类动画角色中可以使用图形化方式来处理角色的各种动画 创建角色资源:建模.骨骼设置.蒙皮自动角色系统或角色产生软件:Poser.Makehuman.Mixamo 角色模型需要注意:1.角色模型有合理的拓扑结构,了解模型中的三角形,顶点等.2.建模过程中经常来进行测试输出,然后导入到Unity中与Unity标准的立方体

http://dockone.io/article/8163 精简Docker镜像的好处很多,不仅可以节省存储空间和带宽,还能减少安全隐患.优化镜像大小的手段多种多样,因服务所使用的基础开发语言不同而有差异.本文将介绍精简Docker镜像的几种通用方法. 精简Docker镜像大小的必要性 Docker镜像由很多镜像层(Layers)组成(最多127层),镜像层依赖于一系列的底层技术,比如文件系统(filesystems).写时复制(copy-on-write).联合挂载(union mounts

关键词:readelf.bloat-o-meter.graph-size.totalram_pages.reserved.meminfo.PSS.procrank.maps等等. 根据项目的需求,进行ROM/RAM的低成本裁剪. 在进行优化之前,(1)首要任务是对待优化的方案进行量化,从ROM来看有uboot.kernel.rootfs:从RAM来看,有静态RAM和运行时产生的动态RAM. (2)然后就是根据量化结果,寻找浪费点进行优化:不需要的直接删除,过量配置的适当降低. (3)再然后就是要

CCD 是指电荷耦合器件,是一种用电荷量表示信号大小,用耦合方式传输信号的探测元件,具有自扫描.感受波谱范围宽.畸变小.体积小.重量轻.系统噪声低.功耗小.寿命长.可靠性高等一系列优点,并可做成集成度非常高的组合件.电荷耦合器件(CCD)是20世纪70年代初发展起来的一种新型半导体器件. 背景介绍 CCD广泛应用在数码摄影.天文学,尤其是光学遥测技术.光学与频谱望远镜和高速摄影技术,如Lucky imaging.CCD在摄像机.数码相机和扫描仪中应用广泛,只不过摄像机中使用的是点阵CCD,即包括

本篇文章笔者对ProBuilder(以下简称:PB),进行操作基础的介绍. 一:PB大小图标显示方式 PB操作面板有两种显示方式:小图标与大图标.大图标优点是显示清晰操作方便,缺点是没有更加精确的参数式调节面板. PB操作面板两种显示方式的切换方式:可以通过鼠标移动到本面板,然后通过鼠标右键方式,在弹出菜单中选择切换. 二:PB操作面板的停靠方式 ProBuilder操作面板有两种停靠方式 A: 悬停方式 (Floating window),B:贴附方式(Dockable window).操作面

固态LiDAR,半固态混合LiDAR,机械LiDAR 1. APD/SPAD 2轴MEMS扫描镜+ SPAD图像传感器在混合固态LiDAR中的应用 APD的工作模式分为线性模式和盖革模式两种.当APD的偏置电压低于其雪崩电压时,对入射光电子起到线性放大作用,这种工作状态称为线性模式.在线性模式下,反向电压越高,增益就越大.APD对输入的光电子进行等增益放大后形成连续电流,获得带有时间信息的激光连续回波信号.当偏置电压高于其雪崩电压时,APD增益迅速增加,此时单个光子吸收即可使探测器输出电流达到饱

在ffmpeg框架中,滤镜(filter)功能通过libavfilter库实现. 一个filter可以同时有多个输入和输出.以图为例: 图中的一系列操作共使用了四个filter,分别是    splite:将输入的流进行分裂复制,分两路输出.     crop:根据给定的参数,对视频进行裁剪     vflip:根据给定参数,对视频进行翻转等操作     overlay:将一路输入覆盖到另一路之上,合并输出为一路视频     整个过程的命令为下图: ffmpeg -i input.mp4 -vf

sws_scale的算法有如下这些选择. #define SWS_FAST_BILINEAR 1#define SWS_BILINEAR 2#define SWS_BICUBIC 4#define SWS_X 8#define SWS_POINT 0x10#define SWS_AREA 0x20#define SWS_BICUBLIN 0x40#define SWS_GAUSS 0x80#define SWS_SINC 0x100#define SWS_LANCZOS 0x200#define

一.包含头文件和库文件 像素格式的相关函数包含在 libswscale.so 库中,CMakeLists需要做下列改动: # swscale add_library(swscale SHARED IMPORTED) set_target_properties(swscale PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${FF}/libswscale.so) target_link_libraries target_link_libraries( # Specifies the t

Tinypng  https://tinypng.com/ 一个在线png压缩工具 FFmpeg https://ffmpeg.org/download.html 原图 903 kb Tinypng压缩过的 96KB 目标就是用FFmpeg做到近似Tinypng的处理效果 首先是判断颜色格式 这里我提前做好了准备 原图的rgb24 输出是 pal8 也就是输入 24位 输出256色 如果不清楚 可以用下面的命令来输出一个log看一眼 ffprobe -hide_banner -v quiet -