fftshift对相位的变化

2024-11-10

【Matlab】快速傅里叶变换/ FFT/ fftshift/ fftshift(fft(fftshift(s)))

[自我理解] fft:可以指定点数的快速傅里叶变换 fftshift:将零频点移到频谱的中间用法: Y=fftshift(X) Y=fftshift(X,dim) 描述:fftshift移动零频点到频谱中间,重新排列fft,fft2和fftn的输出结果. 将零频点放到频谱的中间对于观察傅立叶变换是有用的. fftshift(fft(fftshift(x))) 先将s搬到中心,然后fft变换,再将变换后的移到中心. 使用fftshift(fft(fftshift(x)))后的效果: 1.不改变频

数字信号处理--Z变换，傅里叶变换，拉普拉斯变换

傅立叶变换.拉普拉斯变换.Z变换最全攻略作者:时间:2015-07-19来源:网络傅立叶变换.拉普拉斯变换.Z变换的联系?他们的本质和区别是什么?为什么要进行这些变换.研究的都是什么?从几方面讨论下. 本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/277444.htm 这三种变换都非常重要!任何理工学科都不可避免需要这些变换. 傅立叶变换,拉普拉斯变换,Z变换的意义 [傅里叶变换]在物理学.数论.组合数学.信号处理.概率论.统计学.密码学.声学.光学

RFIDler：一款定义RFID的读、写、仿真器的开源软件

很多类似于RFID这样的技术看起来都很神秘,实际上他是依赖于很多物理学原理的,比如”电磁感应原理”.是的,这些现象产生的各种信号足以令人发狂,看完这些模拟模拟信号后,我忽然发现二进制信息多么干净美丽. 所以我一直在找一个工具,可以把这些模拟世界转化成友好的数据,RFID就是主要的对象.近些年来,越来越多RFID/NFC产品出现了,可能在你的口袋里就有好几个这样的东西——比如,你的车钥匙.门的钥匙.信用卡等等.当然,他们都有各自的RFID阅读器可以读取他们的信息,但是我关心的是,有没有一个RFID

MRI中T1和T2的含义与区分[转]

A. MRI名词解释 T1加权像.T2加权像为磁共振检查中报告中常提到的术语,很多非专业人士不明白是什么意思,要想认识何为T1加权像.T2加权像,请先了解几个基本概念: 1.磁共振(mageticresonanceMR):在恒定磁场中的核子,在相应的射频脉冲激发后,其电磁能量的吸收和释放,称为磁共振. 2.TR(repetitiontime):又称重复时间.MRI的信号很弱,为提高MR的信噪比,要求重复使用同一种脉冲序列,这个重复激发的间隔时间即称TR. 3.TE(echedel

GPS（Global Positioning System）全球定位系统

GPS构成: 1．空间部分 GPS的空间部分是由24 颗工作卫星组成,它位于距地表20 200km的上空,均匀分布在6 个轨道面上(每个轨道面4 颗) ,轨道倾角为55°.此外,还有4 颗有源备份卫星在轨运行.卫星的分布使得在全球任何地方.任何时间都可观测到4 颗以上的卫星,并能保持良好定位解算精度的几何图象.这就提供了在时间上连续的全球导航能力.GPS 卫星产生两组电码, 一组称为C/ A 码( Coarse/ Acquisition Code11023MHz) ;一组称为P 码(Precis

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【转】傅里叶变换拉普拉斯变 z变换 DFT DCT意义

傅里叶变换在物理学.数论.组合数学.信号处理.概率论.统计学.密码学.声学.光学.海洋学.结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量). 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换. 傅里叶变换是一种解决问题的方法,一种工具,一种看待问题的角度.理解的关键是:一个连续的信号可以看作是一个个小信号的

GPS

百度百科 http://baike.baidu.com/link?url=Kl6eLdP-fveCsHt1wHF8TVuOR9wkT2K3qFnWy36PcaYaB1hdgOS_cnTEB0jIgofE4EIJ2-OluAM4zRVDX0bvnK GPS GPS是英文Global Positioning System(全球定位系统)的简称.GPS起始于1958年美国军方的一个项目,1964年投入使用.20世纪70年代,美国陆海空三军联合研制了新一代卫星定位系统GPS .主要目的是为陆海空三大

电感耦合非接触IC卡系统的EMI问题

射频识别(RFID)技术近年来发展迅速,并获得了广泛应用.但作为一种无线射频技术,其电磁兼容(EMC)性能也越来越受到人们的关注.RFID涉及的频率范围甚广,包括低于135kHz.13.56MHz.433MHz.860-960MHz.2.45GHz.5.8GHz等多个频段.本文仅就低于135kHz和13.56MHz两个频段的电感耦合非接触RFID卡的电磁干扰(EMI)问题结合相关国际标准进行介绍和剖析. 电子产品的电磁兼容性电子产品的电磁兼容性EMC包含两个方面:一

传感器系列之4.12GPS定位传感器

4.12 GPS定位实验一.实验目的了解GPS的基本概念了解NMEA-0183格式数据串的组成和关于GPS的常用语句 GPS的数据串解析二.实验材料具有串口通讯的电脑一台 ADS1.2开发环境 J-Link-ARM仿真器一个 NXP LPC2378实验节点板1个 GPS模块一个 LCD显示实验板1个三.实验原理 GPS定位实验环境由PC机(安装有Windows XP操作系统.ADS1.2集成开发环境和J-Link-ARM-V410i仿真器).J-Link-ARM仿真器.NXP LPC

STM32F429I-DISCO 和GPS的亲热接触

第27章 GPS LCD显示教程本期教程为大家解说GPS Global Positioning System(全球定位系统)的使用,.GPS是由美国国防部研制建立的一种具有全方位.全天候.全时段.高精度的卫星导航系统,能为全球用户提供低成本.高精度的三维位置.速度和精确定时等导航信息,是卫星通信技术在导航领域的应用典范,它极大地提高了地球社会的信息化水平,有力地推动了数字经济的发展. 27.1 GPS 基础知识介绍 27.2 NMEA-0183协议介绍 27.3 NEO_6M模块介绍 27.4

RTKLib的Manual解读

Key-word: integer ambiguity resolution :整周模糊度解算 navigation:导航 Kinematic:动态,RTK的K rover:漫游 validation:验证 antena:天线 phase:相位 Augmentation:曾广 carrier-base:基于载波 code-based:基于测距码(伪距) raw binary:原始二进制 receiver:接收者(接收机) ephemeris:星历 Post‐processing positio

GNU Radio无线通信嗅探基础

文章内容简介 1.使用哪些grc模块完成我们的嗅探工作 2.如何选择参数以获取最完美的波形 3.如何从波形还原回数据我接下来会使用电视棒(RTL-SDR)嗅探一个固定码遥控锁开发组件. 我使用如下的grc流图模块选择与参数设定首先,rtlsdr_source中封装有电视棒的底层驱动,可以用它来获取原始的数据信号. samp_rate表示采样率,由于软件无线电使用的是带通采样定理,根据定理,我们的采样率应该为所需采样信号的2倍,这样才能保证信号不失真,使用大的采样率固然有好处,但是会带来巨大

JavaScript图形实例：正弦曲线

正弦曲线的坐标方程为: Y=A*SIN(X) (A为振幅) 1．正弦曲线在弧度为0~4π的正弦曲线上取360个点,将这些点用线连接起来,可以绘制出正弦曲线.编写如下的HTML代码. <!DOCTYPE html> <head> <title>正弦曲线的绘制</title> <script type="text/javascript"> function draw(id) { var canvas=document.ge

PLL到底是个啥么东西呢？

——————————————————更新于20180826———————————————————————————— PLL:完成两个电信号的相位同步的自闭环控制系统叫锁相环.用电压控制延时,用到了VCO来实现DLL中类似的延时功能,是模拟电路.DLL:基于数字抽样方式实现的,在输入时钟和反馈时钟之间插入延时,使得输入和反馈时钟的上升沿一致来实现的.DCM:Delay Locked-Loop数字延迟锁相环,其输入参数包括输入中频率范围,输出时钟频率范围.输入输出时钟允许抖动范围等. PLL和DLL

DPSK通信系统的FPGA实现

之前接触过一些FPGA的相关知识,借着实现一个简单的DPSK系统,顺便复习和记录一下Verilog HDL的简单使用方法.准备直接用一张图展现DPSK的调制解调原理,再按照模块介绍Verilog的实现步骤,然后进行软件仿真,最后给出完整的代码. 一:DPSK的实现原理 DPSK,中文叫差分相位键控,与最简单的BPSK调相系统很像,只不过DPSK是把数字信号源做了一个差分处理,用载波的相位变化来承载信号信息.这里我们让系统越简单越好,不考虑同步.信道.噪声等因素.首先直接用一个手绘流程图来展现DP

一文学会Java事件机制

本文同时发布于个人网站 https://ifuyao.com/blog/java-event/ 相信做 Java 开发的朋友,大多都是学习过或至少了解过 Java GUI 编程的,其中有大量的事件和控件的绑定,当我们需要在点击某个按钮实现某些操作的时候,其实就是为这个按钮控件注册了一个合理处理点击事件的监听器.此外,Spring Framework 中也有许多用到事件处理机制的地方,如 ApplicationContextEvent 及其子类,代表着容器的启动.停止.关闭.刷新等事件.本文会为大

机器学习进阶-直方图与傅里叶变换-傅里叶变换(高低通滤波) 1.cv2.dft(进行傅里叶变化) 2.np.fft.fftshift(将低频移动到图像的中心) 3.cv2.magnitude(计算矩阵的加和平方根) 4.np.fft.ifftshift(将低频和高频移动到原来位置) 5.cv2.idft(傅里叶逆变换)

1. cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 进行傅里叶变化参数说明: img表示输入的图片, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示进行傅里叶变化的方法 2. np.fft.fftshift(img) 将图像中的低频部分移动到图像的中心参数说明:img表示输入的图片 3. cv2.magnitude(x, y) 将sqrt(x^2 + y^2) 计算矩阵维度的平方根参数说明:需要进行x和y平方的数 4.np.fft.ifftshift(img