FGSM原论文地址:https://arxiv.org/abs/1412.6572 1.FGSM的原理 FGSM的全称是Fast Gradient Sign Method(快速梯度下降法),在白盒环境下,通过求出模型对输入的导数,然后用符号函数得到其具体的梯度方向,接着乘以一个步长,得到的“扰动”加在原来的输入  上就得到了在FGSM攻击下的样本. FGSM的攻击表达如下: 那么为什么这样做有攻击效果呢?就结果而言,攻击成功就是模型分类错误,就模型而言,就是加了扰动的样本使得模型的loss增大.

FGSM原论文地址:https://arxiv.org/abs/1412.6572 1.FGSM的原理 FGSM的全称是Fast Gradient Sign Method(快速梯度下降法),在白盒环境下,通过求出模型对输入的导数,然后用符号函数得到其具体的梯度方向,接着乘以一个步长,得到的“扰动”加在原来的输入  上就得到了在FGSM攻击下的样本. FGSM的攻击表达如下: ε 是一个调节系数,sign() 是一个符号函数,代表的意思也很简单,就是取一个值的符号,当值大于 0 时取 1,当值等于

11153 kill boss 时间限制:1000MS  内存限制:65535K提交次数:1090 通过次数:340 题型: 编程题   语言: G++;GCC Description Acmer最近喜欢上了玩某个游戏,这个游戏的格斗风格是以格挡,招架,攻击为主,acmer最近打一个boss打了几遍,还是没有打赢,但是经过几次失败后, acmer大概摸清了boss的出招规律,所以她做好了相应的出招式,acmer被boss砍掉n滴血后会挂掉,对应的只要acmer在挂掉前砍掉boss m滴血,acm

pytorch生成对抗示例 本文对ML(机器学习)模型的安全漏洞的认识,并将深入了解对抗性机器学习的热门话题.图像添加难以察觉的扰动会导致模型性能大不相同.通过图像分类器上的示例探讨该主题.使用第一种也是最流行的攻击方法之一,即快速梯度符号攻击算法(FGSM)来迷惑 MNIST 分类器. 1.威胁模型 对于上下文,有许多类别的对抗性攻击,每种攻击具有不同的目标和对攻击者知识的假设.总体目标是向输入数据添加最少量的扰动,引起期望的错误分类.对攻击者的知识有几种假设,其中两种是:白盒子和黑盒子.白盒

引言 在对抗样本综述(二)中,我们知道了几种著名的对抗攻击和对抗防御的方法.下面具体来看下几种对抗攻击是如何工作的.这篇文章介绍FGSM(Fast Gradient Sign Method). 预备知识 符号函数sign 泰勒展开 当函数\(f(x)\)在点\(x_0\)处可导时,在点\(x_0\)的邻域\(U(x_0)\)内恒有: \[f(x)=f(x_0)+f'(x_0)*(x-x_0)+o(x-x_0) \] 因为\(o(x-x_0)\)是一个无穷小量,故有: \[f(x)≈f(x_0)+

XSS:跨站脚本(Cross-site scripting) CSRF:跨站请求伪造(Cross-site request forgery)定义: 跨网站脚本(Cross-site scripting,通常简称为XSS或跨站脚本或跨站脚本攻击),为了与层叠样式表(Cascading Style Sheets)区分,故命名为XSS XSS 攻击通常指的是通过利用网页开发时留下的漏洞,通过巧妙的方法注入恶意指令代码到网页,使用户加载并执行攻击者恶意制造的网页程序.这些恶意网页程序通常 是JavaSc

XSS:跨站脚本(Cross-site scripting) CSRF:跨站请求伪造(Cross-site request forgery) 在那个年代,大家一般用拼接字符串的方式来构造动态SQL 语句创建应用,于是SQL 注入成了很流行的攻击方式.在这个年代,参数化查询已经成了普及用法,我们已经离SQL 注入很远了.但是,历史同样悠久的XSS 和CSRF 却没有远离我们.由于之前已经对XSS 很熟悉了,所以我对用户输入的数据一直非常小心.如果输入的时候没有经过Tidy 之类的过滤,我一定会在模

前言 在那个年代,大家一般用拼接字符串的方式来构造动态 SQL 语句创建应用,于是 SQL 注入成了很流行的攻击方式.在这个年代, 参数化查询 [1] 已经成了普遍用法,我们已经离 SQL 注入很远了.但是,历史同样悠久的 XSS 和 CSRF 却没有远离我们.由于之前已经对 XSS 很熟悉了,所以我对用户输入的数据一直非常小心.如果输入的时候没有经过 Tidy 之类的过滤,我一定会在模板输出时候全部转义.所以个人感觉,要避免 XSS 也是很容易的,重点是要“小心”.但最近又听说了另一种跨站攻击

XSS:跨站脚本(Cross-site scripting),实际应是"CSS",但由于和层叠样式表CSS名称冲突,故改为"XSS" CSRF:跨站请求伪造(Cross-site request forgery) 在那个年代,大家一般用拼接字符串的方式来构造动态 SQL 语句创建应用,于是 SQL 注入成了很流行的攻击方式.在这个年代, 参数化查询 已经成了普遍用法,我们已经离 SQL 注入很远了.但是,历史同样悠久的 XSS 和 CSRF 却没有远离我们.由于之前

PGD攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf 1.PGD攻击的原理 PGD(Project Gradient Descent)攻击是一种迭代攻击,可以看作是FGSM的翻版——K-FGSM (K表示迭代的次数),大概的思路就是,FGSM是仅仅做一次迭代,走一大步,而PGD是做多次迭代,每次走一小步,每次迭代都会将扰动clip到规定范围内. 一般来说,PGD的攻击效果比FGSM要好,那么原理是什么呢?首先,如果目标模型是一个线性模型,那么用FGSM

网络XSS攻击和CSRF攻击原理及防范 原文地址:http://www.freebuf.com/articles/web/39234.html 随着Web2.0.社交网络.微博等等一系列新型的互联网产品的诞生,基于Web环境的互联网应用越来越广泛,企业信息化的过程中各种应用都架设在Web平台上,Web业务的迅速发展也引起黑客们的强烈关注,接踵而至的就是Web安全威胁的凸显. 黑客利用网站操作系统的漏洞和Web服务程序的SQL注入漏洞等得到Web服务器的控制权限,轻则篡改网页内容,重则窃取重要内部

Cross-Site Request Forgery(CSRF),中文一般译作跨站点 请求伪造.经常入选owasp漏洞列表Top10,在当前web漏洞排行中,与XSS和SQL注入并列前三.与前两者相比,CSRF相对来说受到的关注要小很多,但是危害却非常大. 通常情况下,有三种方法被广泛用来防御CSRF攻击:验证token,验证HTTP请求的Referer,还有验证XMLHttpRequests里的自定义header.鉴于种种原因,这三种方法都不是那么完美,各有利弊. 二 CSRF的分类 在跨站请

在那个年代,大家一般用拼接字符串的方式来构造动态 SQL 语句创建应用,于是 SQL 注入成了很流行的攻击方式.在这个年代, 参数化查询 [1] 已经成了普遍用法,我们已经离 SQL 注入很远了.但是,历史同样悠久的 XSS 和 CSRF 却没有远离我们.由于之前已经对 XSS 很熟悉了,所以我对用户输入的数据一直非常小心.如果输入的时候没有经过 Tidy 之类的过滤,我一定会在模板输出时候全部转义.所以个人感觉,要避免 XSS 也是很容易的,重点是要“小心”.但最近又听说了另一种跨站攻击 CS

# -*- coding: utf-8 -*- import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt iplist={} goodiplist={} #相似度 N=0.5 #黑客团伙IP最少个数 M=3 #黑客IP攻击目标最小个数 R=2 #jarccard系数 def get_len(d1,d2): ds1=set() for d in d1.keys(): ds1.add(d) ds2=set() for d in d2.keys():

PGD攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf 1.PGD攻击的原理 PGD(Project Gradient Descent)攻击是一种迭代攻击,可以看作是FGSM的翻版——K-FGSM (K表示迭代的次数),大概的思路就是,FGSM是仅仅做一次迭代,走一大步,而PGD是做多次迭代,每次走一小步,每次迭代都会将扰动clip到规定范围内. 一般来说,PGD的攻击效果比FGSM要好.首先,如果目标模型是一个线性模型,那么用FGSM就可以了,因为此时

SNN对抗攻击笔记: 1. 解决SNN对抗攻击中脉冲与梯度数据格式不兼容性以及梯度消失问题: G2S Converter.Gradient Trigger[1] 2. 基于梯度的对抗攻击方式: FGSM[1-3] R-FGSM[3] I-FGSM[3] BIM[1] PGD[2] 3. 图像转化到脉冲序列的采样方式: Poisson事件生成过程[1-9] 4. SNN类型: SNN-conv(ANN-SNN Conversion)[2-7, 9] 采用的神经元模型 IF神经元模型[2-7, 9]

参考文章 浅谈"慢速HTTP攻击Slow HTTP Attack" HTTP慢速攻击 Slowhttptest攻击原理 InstallationAndUsage tag: #slowhttptest Ref: 本片文章仅供学习使用,切勿触犯法律! 一.简要介绍 SlowHTTPTest是一款对服务器进行慢攻击的测试软件,所谓的慢攻击就是相对于cc或者DDoS的快而言的,并不是只有量大速度快才能把服务器搞挂,使用慢攻击有时候也能到达同一效果.slowhttptest包含了之前几种慢攻击的

前言 最近一直在考虑如何结合kill chain检测APT攻击.出发点是因为尽管APT是一种特殊.高级攻击手段,但是它还是会具有攻击的common feature,只要可以把握住共同特征,就能进行检测.而kill chain就是个非常好的common feature描述. 在预研期间看到了一些觉得比较好的工作,这里和各位师傅一起分享下.如题所述,这篇文章是介绍如何如kill-chain的角度检测APT攻击的一个方案,其特点解决了三个痛点:1.在于针对大数据量的问题引入Pearson相关检验来减少

前言 APT防御的重要性毋庸讳言,为了帮助各位师傅在防御方面建立一个总体认识,本文会将APT防御方法分为三类,分别是:监控.检测和缓解技术,并分别进行梳理,介绍分析代表性技术.这一篇分析现有的监控技术. APT 这里不谈APT概念,就是分享两张最近看到的觉得描述APT非常契合的图. 如果我们把APT分成6个攻击阶段的话,一种经典的划分方式如下   或者也可以画成金字塔   这里我们假设攻击目标位于金字塔的顶端,侧面表示攻击进化的环境(如物理平面.用户平面.网络平面.应用平面等).金字塔平面依赖于

一.开场先科普下XSS 跨站脚本攻击(Cross Site Scripting),为不和层叠样式表(Cascading Style Sheets, CSS)的缩写混淆,故将跨站脚本攻击缩写为XSS.恶意攻击者往Web页面里插入恶意Script代码,当用户浏览该页之时,嵌入其中Web里面的Script代码会被执行,从而达到恶意攻击用户的目的. 二.直接上代码实例 <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="ut