关于FHQ-Treap             --作者:BiuBiu_Miku 可能需要的前置知识:    一.树形结构的了解:        树形,顾名思义,就是像树一样有很多分叉口,而这里以二叉树为例子,二叉树表示整棵树每个节点的的分叉都小于或等于二,树上最顶端的节点称之为根节点,下面的称为叶子节点.如图(1)就是一棵二叉树.    二.平衡树的概念:       平衡树也叫二叉查找树,学过OI大大佬们应该都知道一个东西叫做二分查找,这里叫二叉查找,所以也具备一个性质,当前节点的左子树上每

http://codeforces.com/problemset/problem/731/C 这个题的题意是..小明的妈妈给小明留下了n只袜子,给你一个大小为n的颜色序列c 代表第i只袜子的颜色,小明的妈妈在以后的m天要求小明每天穿编号为l[i],r[i]所组成的一双袜子 小明觉得如果颜色不一样的话很丢人..想一次把袜子的颜色全部改好..使得..既按照妈妈的指令去做 又能使每天穿的一双袜子颜色相同,问,最少改变几只袜子的颜色(能满足条件) 因为这个题是水题嘛,所以说我考虑了三种实现的方式 之前没

这题90%以上的人做法为裸的平衡树,实际上根本没必要还常数大,最好的方法是二分+树状数组.具体做法是,开3倍内存,初始把中间n位赋值为1.对于每个操作:1&2.删除该位,将其丢在头/尾(开三倍内存的原因).3.插入时直接二分查询第ask(x)+y位,换一下即可.4.直接查询.5.二分查询.复杂度O(nlog2n) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; int n,m,a[N],id[N],c[N]; *m+n)c[x]+=v,x+

网上有很多大拿分享的关于Android性能优化的文章,主要是通过各种工具分析,使用合理的技巧优化APP的体验,提升APP的流畅度,但关于内存优化的文章很少有看到.在Android设备内存动不动就上G的情况下,的确没有必要去太在意APP对Android系统内存的消耗,但在实际工作中我做的是教育类的小学APP,APP中的按钮.背景.动画变换基本上全是图片,在2K屏上(分辨率2048*1536)一张背景图片就会占用内存12M,来回切换几次内存占用就会增涨到上百兆,为了在不影响APP的视觉效果的前提下,

上篇spark 源码分析之十五 -- Spark内存管理剖析 讲解了Spark的内存管理机制,主要是MemoryManager的内容.跟Spark的内存管理机制最密切相关的就是内存存储,本篇文章主要介绍Spark内存存储. 总述 跟内存存储的相关类的关系如下: MemoryStore是负责内存存储的类,其依赖于BlockManager.SerializerManager.BlockInfoManager.MemoryManager. BlockManager是BlockEvictionHandl

在今年的8月份,我写了篇文章,介绍了我还不推荐用户使用内存OLTP的各个理由.近日很多人告诉我,他们有一些性能的问题,并考虑使用内存OLTP来解决它们. 众所皆知,在SQL Server里内存OLTP是个非常特别的技术,在很多情况下并不适用,但这是在SQL Server 2014里的首次实现,它有很多限制,我在这篇文章里已经介绍. 感谢上帝——现在事情已经改变了!几个星期前,SQL Server 2016的CTP 3版本已经可以公开下载了.在内存OLTP领域,微软做出了巨大的改进.我们来详细看下

C语言跟内存申请相关的函数主要有 alloca,calloc,malloc,free,realloc,sbrk等. alloca是向栈申请内存,因此无需释放. malloc分配的内存是位于堆中的,并且没有初始化内存的内容,因此基本上malloc之后,调用函数memset来初始化这部分的内存空间. calloc则将初始化这部分的内存,设置为0. realloc则对malloc申请的内存进行大小的调整.申请的内存最终需要通过函数free来释放. sbrk则是增加数据段的大小; malloc/call

(转自:http://my.oschina.net/u/436879/blog/85478) 在JVM中,内存分为两个部分,Stack(栈)和Heap(堆),这里,我们从JVM的内存管理原理的角度来认识Stack和Heap,并通过这些原理认清Java中静态方法和静态属性的问题. 一般,JVM的内存分为两部分:Stack和Heap. Stack(栈)是JVM的内存指令区.Stack管理很简单,push一定长度字节的数据或者指令,Stack指针压栈相应的字节位移:pop一定字节长度数据或者指令,St

写在最前: 本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT,加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总.挑选.简化后整理而成. 所以我将本文定义为一个工具类的文章,如果你在ANDROID开发中遇到关于内存问题,或者马上要参加面试,或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识,都欢迎阅读.(本文最后我会尽量列出所参考的文章).   OOM: 内存泄露可以引发很多的问题: 1.程序卡顿,响应速度慢(内存占用高时JVM虚拟机会频繁触发GC) 2.莫名消失(当你的程序所占内存越大,

转载请注明本文出自大苞米的博客(http://blog.csdn.net/a396901990),谢谢支持! 写在最前: 本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT,加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总.挑选.简化后整理而成. 所以我将本文定义为一个工具类的文章,如果你在Android开发中遇到关于内存问题,或者马上要参加面试,或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识,都欢迎阅读.(本文最后我会尽量列出所参考的文章). 内存简介:   RAM(random a

原文作者博客:转载请注明本文出自大苞米的博客(http://blog.csdn.net/a396901990),谢谢支持! ANDROID内存优化(大汇总——上) 写在最前: 本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT,加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总.挑选.简化后整理而成. 所以我将本文定义为一个工具类的文章,如果你在ANDROID开发中遇到关于内存问题,或者马上要参加面试,或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识,都欢迎阅读.(本文最后我会尽量列出所参

// //  main.m //  13 - 对象的存储细节 // //  Created by vic fan on 16/7/9. //  Copyright © 2016年 李洪强. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> 问题 1 : [person new] 做了哪三件事情? 1 申请了内存空间 2 初始化类中的实例变量 3 返回对象的内存地址 问题 2 : [person new] 创建的对象在内存的哪个区

一.相关概念  a. 基本回收算法 1. 引用计数(Reference Counting)  比较古老的回收算法.原理是此对象有一个引用,即增加一个计数,删除一个引用则减少一个计数.垃圾回收时,只用收集计数为0的对象.此算法最致命的是无法处理循环引用的问题.  2. 标记-清除(Mark-Sweep)  此算法执行分两阶段.第一阶段从引用根节点开始标记所有被引用的对象,第二阶段遍历整个堆,把未标记的对象清除.此算法需要暂停整个应用,同时,会产生内存碎片.  3. 复制(Copying)  此算法

特殊的工具和技术 --优化内存分配 引言: C++的内存分配是一种类型化操作:new为特定类型分配内存,并在新分配的内存中构造该类型的一个对象.new表达式自己主动执行合适的构造函数来初始化每一个动态分配的类类型对象. new基于每一个对象分配内存的事实可能会对某些类强加不可接受的执行时开销,这种类可能须要使用用户级的类类型对象分配能够更快一些. 这种类使用的通用策略是,预先分配用于创建新对象的内存,须要时在预先分配的内存中构造每一个新对象. 另外一些类希望按最小尺寸为自己的数据成员分配须要的内

作为有个java程序员,我想大家对下面出现的这几个场景并不陌生,倍感亲切,深恶痛绝,抓心挠肝,一定会回过头来问为什么为什么为什么会这样,嘿嘿,让我们看一下我们日常在开发过程中接触内存溢出的异常: Exception in thread "main" [Full GCjava.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.util.Arrays.copyOf(Unknown Source) at java.util.Arrays.copyO

垃圾收集(Garbage Collection,GC)并不是Java语言的半生产物,事实上GC历史远比Java久远,真正使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言是诞生于1960年的Lisp语言.经过半个世纪的发展,内存的动态分配与内存回收技术已经相当成熟.而判断对象是否存活的算法主流有两种引用计数算法和根搜索算法. 引用计数算法 引用计数算法很简单,它实际上是通过在对象头中分配一个空间来保存该对象被引用的次数.如果该对象被其它对象引用,则它的引用计数加一,如果删除对该对象的引用,那么它的引用计数就减

java内存区域 一些基本概念 http://www.importnew.com/18694.html https://www.cnblogs.com/wangyayun/p/6557851.html 1.方法区和堆是所有线程共享的内存区域:而java栈.本地方法栈和程序员计数器是运行时线程私有的内存区域.        2.Java堆(Heap),是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块.Java堆是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建.此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,几乎所

转: Redis需要多少内存预留-内存占用多少才安全 2018年02月10日 18:13:37 常城 阅读数:10280   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/chenggong2dm/article/details/79306151 上一篇文章,我已经尝试过,用设置的方式,去限制redis内存的占用大小,结果发现是不可行的.(redis不会区分冷热数据,保留冷数据在硬盘上).那么如果要正常运行redis,就需要知道,redis最多

设f(n)为权值为n的神犇二叉树个数.考虑如何递推求这个东西. 套路地枚举根节点的左右子树.则f(n)=Σf(i)f(n-i-cj),cj即根的权值.卷积的形式,cj也可以通过卷上一个多项式枚举.可以考虑生成函数. 设F(x)为f(n)的生成函数,G(x)为c(n)的生成函数,G(x)中含有xa项表示存在ci=a.于是可得F(x)=F2(x)G(x)+1.+1是因为枚举根的权值时没有考虑空树即根没有权值的情况. 可以解出F(x)={1±√[1-4G(x)]}/2G(x)=2/{1±√[1-4G(

本篇文章不涉及redis的安装配置,百度或谷歌即可,很简单. 首先,我来说说redis的应用场景,大部分公司都是将redis作为缓存服务器,或者作为ELK日志收集里面的缓存角色(其他这里就不做介绍,比如作为数据库.订阅/发布等).在这些应用中,我们最值得关注的是redis内存管理机制.下面我就从如下几个问题,开始探讨. Redis是否需要开启限制内存大小? 在实际生产当中,设置redis内存大小是必须的.否则redis会无限制使用内存,直到将内存资源消耗殆尽.一般配置内存不超过机器内存3/4.如

https://ggaaooppeenngg.github.io/zh-CN/2017/05/07/cgroups-%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B9%8B%E5%86%85%E5%AD%98%E5%92%8CCPU/ cgroup 的整体结构 cgroup 是容器当中对资源进行限制的机制,完整的名称是叫 control group.经常提到的 hierarchy 对应的是一个层级,而subsystem 对应的是一个子系统,都是可以望文生意的.创建一个层级是通过挂载完成的,也就是说