一:(我)抓包遇到的问题. ①:抓包一直出现这个问题 解决办法:  如果你遇到上面的问题,就可能是证书的问题(我的本地证书是用系统生成证书的一个软件生成的个人证书,所以出现了问题,我抓的所有数据都出现==>您的链接不是私密链接),解决的操作步骤如下: (1)将之前的证书删除 打开系统证书管理器(运行=>certmgr.msc=>回车),然后出现管理器,将你之前生成的证书删除即可. 如果这一步没有成功,做如下操作:Reset All  Certificates;然后再执行 第二步方法: 步

1.简介 按照从上往下,从左往右的计划,今天就轮到介绍和分享Fiddler的会话面板了. 2.会话列表 (Session list) 概览 Fiddler抓取到的每条http请求(每一条称为一个session),会话列表 主要是Fiddler所抓取到的每一条http请求都会显示到这里.主要包含了请求的ID编号.状态码.协议.主机名.URL.内容类型.body大小.进程信息.自定义备注等信息,如下图所示: 3.会话列表各个列详解 3.1每个字段的含义 会话列表中又包含了很多字段,而每一个字段都有其

mongodb丢失数据的原因剖析 - 迎风飘来的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/yibing548/article/details/50844310

Atitit.Gui控件and面板----db数据库区----- .数据库比较同步工具 vOa 1. 咨微海信数据库应用 工具 1 2. 数据库比较工具 StarInix SQL Compare   (500K) 3 3. sql delta v5.1 特别版 (15M  推荐) 4 4. RedGate.SQL.Compare.Pro.9.0.0.79 破解版 (9M) 8 5. BXC-SQLServer数据库对象对比工具下载 V1.02免费版_ <BXC-SQL... 8 6. Godsw

1:创建一个实验表 mysql> use test; mysql> CREATE TABLE t -> (id int(11) NOT NULL DEFAULT 0, -> num int(11) DEFAULT NULL, -> PRIMARY KEY(id)) -> ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=gbk; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> INSERT INTO t VALUE

注:本文为博主 原创. jdbctemplate 调用oracle存储过程 事务 临时表  有返回结果 1:java 代码 本逻辑代码本是想把 java 代码里的list<Strign>类型的数据传递到Oracle的为数组入参的存储过程中.如< java怎样将一组对象传入Oracle存储过程 .数组做为参数传入Oracle存储过程操作数据库  >的逻辑一般操作.在结合jdbctemplate .使用了<Spring如何使用JdbcTemplate调用存储过程的三种情况>

何谓数据倾斜?数据倾斜指的是,并行处理的数据集 中,某一部分(如Spark的一个Partition)的数据显著多于其它部分,从而使得该部分的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈. 表现为整体任务基本完成,但仍有少量子任务的reduce还在运行. 数据倾斜的原因: 1.join 一个表较小,但key集中,分发到一个或者几个reduce上的数据远高于平均值: 大表与大表关联,但分桶的判断字段0值或者空值过多,这些空值或者0值都由一个reduce处理 2.group by 分组的维度过少,每个维度的值过多

1 cookie是以键值对保存在浏览器端,服务器端可以创建.接收.发送 cookie 信息. request可以接收 cookie, response 可以发送 cookie. 1)cookie 可以设置过期时间cookie.setMaxAge 正数,浏览器会将数据保存到硬盘中,如果没有超过过期时间,就可以一直访问.时间单位是秒. 负数,浏览器会将数据保存在内存中,关闭浏览器数据就会回收. 0,清除同名的cookie. 2)Cookie 可以设置有效路径 cookie.setPath(Strin

在做Shuffle阶段的优化过程中,遇到了数据倾斜的问题,造成了对一些情况下优化效果不明显.主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和,优化是基于这些Counters得出的平均值,而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大,使得这些平均值能代表的价值降低.Hive的执行是分阶段的,map处理数据量的差异取决于上一个stage的reduce输出,所以如何将数据均匀的分配到各个reduce中,就是解决数据倾斜的根本所在.规避错误来更好的运行比解决错误更高效.在查看了

目录 目录 1 1. 背景 1 2. 环境 1 3. 执行语句 1 4. 问题描述 1 5. 错误信息 2 6. 问题原因 3 7. 解决办法 4 1. 背景 机房裁撤,需将源HBase集群的数据迁移到目标HBase集群,采用快照迁移方式. 2. 环境 Hadoop-3.1.2 + HBase-2.2.1 3. 执行语句 time hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot -overwrite -snapshot test.sna

阻塞形成原因 是由于SQL Server是高并发的,同一时间会有很多用户访问,为了保证数据一致性和数据安全,引入了锁的机制.同一时间只有拿到钥匙的用户能够访问,而其他用户需要等待. 死锁形成四大必要条件 1.一个资源每次只能被一个进程使用. 2.一个进程因请求资源而阻塞时,对已经获得的资源保持不放 3.进程已获得的资源,在未使用之前,不能强行剥夺 4.若干进程之间形成首尾相接的循环等待关系 如图: 如何捕捉死锁 1.Profiler 2. 扩展事件跟踪死锁

1.故障现象 一个普通的ajax请求,请求能够到达controller,也能正常处理业务,但是ajax的回调函数为空,即没有任何状态和数据返回,使用谷歌浏览器查看请求状态如下图: 出现该错误:简单来说可能是 在提交的数据中包括for表单 总结: 1.在URL变更后,会对当前正在执行的ajax进求进行中止操作.中止后该请求的状态码将为canceled 2.在使用到ajax的时候,尽量不要在form内使用button进行提交,这些特殊的标签在特定的情况下往往会有让你迷茫的时候.

1.概述 Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者,它专注与批处理.这种模型对许多情形(比如:为网页建立索引)已经足够,但还存在其他一些使用模型,它们需要来自高度动态的来源的实时信息.为了解决这个问题,就得借助Twitter推出得Storm.Storm不处理静态数据,但它处理预计会连续的流数据.考虑到Twitter用户每天生成1.4亿条推文,那么就很容易看到此技术的巨大用途. 但Storm不只是一个传统的大数据分析系统:它是复杂事件处理(CEP)系统的一个示例.CEP系统通常分类为计算

同事反映,客户的一套MySQL生产库,执行SELECT.. INTO OUTFILE语句只能导出1000行 最初以为是系统参数被重新设置了,建议他更改系统参数 mysql> set global sql_select_limit=50000000;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 同事反映,没有生效 登陆到数据库,查看系统参数,发现全局的参数已经生效 mysql> show global variables like 'sql_select_limit'

今天用NewtonSoft.JSon解析一个天气数据,数据格式如: {"status":1,"detail":"\u6570\u636e\u83b7\u53d6\u6210\u529f","data":[[{"date":"2014-01-01","dis_id":"1119","dis_name":"\u5f90\u

前言 前面一章,我们讲解了如何整合Hystrix.而在实际情况下,使用了Hystrix的同时,还会对其进行实时的数据监控,反馈各类指标数据.今天我们就将讲解下Hystrix Dashboard和Turbine.其中Hystrix Dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据,监控单个实例内的指标情况.后者Turbine,能够将多个实例指标数据进行聚合的工具

mybatis的原因!!!!! 数据库这个样子 在postman中调用接口:SQL select * from T_TRAIN_MARSHALLING where TRAIN_NUM is null and PRE_TRAIN_NUMBER is null and RECEIVE_SEND=#{RECEIVE_SEND} union all select * from T_TRAIN_MARSHALLING where TRAIN_NUM = #{TRAIN_NUM} and PRE_TRAIN

写之前,先告戒一下自己......写代码一定要细心,自己写的即使是非常简单的地方也要细心,不能自我感觉太良好,那往往可能会有些bug在等着你...... 注意事项: 1.当你为了查看数据库中是否存在某条记录时,比如查询表中是否有某账号名,有就返回前台一个"该账号已注册"的消息.诸如此类的单查询时,可以这么写: if(rs.next()){ user.setName(rs.getObject("name").toString()); user.setPwd(rs.ge

Day37 Cookie&Seesion会话 1.1.1 什么是cookie 当用户通过浏览器访问Web服务器时,服务器会给客户端发送一些信息,这些信息都保存在Cookie中.这样,当该浏览器再次访问服务器时,都会在请求头中将Cookie发送给服务器,方便服务器对浏览器做出正确的响应. 1.1.2   1.1.3   1.1.4   1.1.5 会话技术 l 概念: 用户打开浏览器,点击多个超链接访问服务器的web资源,然后关闭浏览器,整个过程称之为一次会话.(打电话) l 作用: 每个用户与服

用python写了一个小脚本定时查询数据库,输出查询结果并写入文件,发现每次查询的结果都是相同的,但是数据库确实在更新数据. 原因: REPEATABLE READ The default isolation level for InnoDB. It prevents any rows that are queried from being changed by other transactions, thus blocking non-repeatable reads but not phan

django支持匿名会话.它将数据存放在服务器端,并抽象cookies的发送和接收过程.cookie包含一个会话ID而不是数据本身(除非你使用的是基于后端的cookie). 3.3.8.1 启用会话 Django通过一个中间件来实现会话功能.要启用会话就要先启用该中间件. 编辑MIDDLEWARE设置,确保存在django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware这一行.默认情况在新建的项目中它是存在的. 如果你不想使用会话功能,那么在setti