Fiddler 日志(Logging) 在开发扩展插件及编写FiddlerScript时对调试程序非常有用. 1.输出日志 在FiddlerScript脚本中,你可以这样输出输出日志: FiddlerObject.log("Your message here"); 在自定义扩展插件中,你可以这样输出日志: FiddlerApplication.Log.LogString("Your message here"); 2.设置首选项参数 开发Fiddler 插件时,需要

示例代码下载 : http://download.csdn.net/detail/han1202012/8638801; 一. 崩溃日志本地存储 1. 保存原理解析 崩溃信息本地保存步骤 : -- 1. 自定义类实现 UncaughtExceptionHandler : public class CrashHandler implements UncaughtExceptionHandler; -- 2. 设置该自定义的 CrashHandler 类为单例模式 : // 单例模式 private

有两个海量日志文件存储在hdfs上, 其中登陆日志格式:user,ip,time,oper(枚举值:1为上线,2为下线):访问之日格式为:ip,time,url,假设登陆日志中上下线信息完整,切同一上下线时间段内是用的ip唯一,计算访问日志中独立user数量最多的前10个url,用MapReduce实现. 提示:1.要统计前10,需要两个步骤,第一个步骤实现join,统计出每个url对应的独立用户数,第二步骤求出top102.两个大表join,用同一job多输入3.要根据ip字段join,所以要

原文:http://www.iis.net/learn/manage/provisioning-and-managing-iis/managing-iis-log-file-storage Overview IIS日志会消耗大量的硬盘空间,有潜在写满整个硬盘空间的风险. 为了解决这个问题很多用户会选择关闭日志.幸运的是 这里有些其它的选择: 压缩日志文件夹 把日志文件夹转移到远程系统上去 通过script删除老的日志Delete old log files by script. 通过IIS Lo

编译命令 gcc -o dbwriter dbwriter.c -ldb dbwriter.c #include <assert.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <db.h> #include <sys/types.h> #define DATABASE "demo.db" /* 功能:解析日志提取数据(pv) 日志格式:pp.cn guest:123456

log_output='FILE'表示将日志存入文件,默认值是'FILE' log_output='TABLE'表示将日志存入数据库,这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中. mysql数据库支持同时两种日志存储方式,配置的时候以逗号隔开即可,如:log_output='FILE,TABLE'.日志记录到系统专用日志表中,要比记录到文件耗费更多的系统资源,因此对于需要启用慢查日志,又需要比够获得更高的系统性能,那么建议优先记录到文件. mysql> show variables

一.介绍 1.AOP的作用 在OOP中,正是这种分散在各处且与对象核心功能无关的代码(横切代码)的存在,使得模块复用难度增加.AOP则将封装好的对象剖开,找出其中对多个对象产生影响的公共行为,并将其封装为一个可重用的模块,这个模块被命名为“切面”(Aspect),切面将那些与业务无关,却被业务模块共同调用的逻辑提取并封装起来,减少了系统中的重复代码,降低了模块间的耦合度,同时提高了系统的可维护性. 2.DI 和 IOC 概念 依赖注入或控制反转的定义中,调用者不负责被调用者的实例创建工作,该工作

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.BoundListOperations;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;import or

1.启动elasticsearch docker run -d --name myes -p 9200:9200 elasticsearch:2.3 2.启动kibana docker run --name mykibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://118.184.66.215:9200 -p 5601:5601 -d kibana:4.5 3.logstash配置文件 vim /etc/logstash/logstash.conf   input { log4j

#编译程序 gcc -o historydb historydb.c -ldb #将2013年8月9日的用户记录写入数据库 (程序自动识别新用户入库,跳过老用户) ./historydb -f .userlist #查询guest1985215666654在2013年8月8日有没有访问业务bch2000 ./historydb -s #include <assert.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include &

vim /etc/nginx/nginx.conf log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] ' '"$request" $status $body_bytes_sent ' '"$http_referer" "$http_user_agent"'; access_log /var/log/nginx/access.log main; nginx -s reload 第二

NoSql存储日志数据之Spring+Logback+Hbase深度集成 关键词:nosql, spring logback, logback hbase appender 技术框架:spring-data-hadoop, logback 一些比较重要的日志信息需要经常查看,比如用户行为日志,报错或关键业务日志数据然而同一系统多结点运行时这个工作会变的非常繁琐. 本例借用Logback日志框架和Hbase数据库来解决这一问题. 主要功能: 所有结点日志数据可通过配置同步到一个Hbase数据库 与

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地

一.背景 在实际项目的开发当中,使用 Abp Zero 自带的审计日志功能写入效率比较低.其次审计日志数据量中后期十分庞大,不适合与业务数据存放在一起.所以我们可以重新实现 Abp 的 IAuditingStore 接口,来让我们的审计日志数据存储在 MongoDb 当中. 二.实现 2.0 引入相关包 这里我们需要在模块项目引入 Abp 与 mongocsharpdriver 包,引入之后项目如下图. 2.1 实体封装 基于 Abp 框架的设计,它许多组件都可以随时被我们所替换.这里我们先定义

使用 MongoDB 存储日志数据     线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息.通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题.但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值.本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问

本文将使用一个Nuget的一个组件库来实现一个简单强大的日志记录功能,包采用线程安全实现,所有的记录在后台完成,即使您在前台调用100万次方法,耗时也不过1000ms(具体时间依照电脑性能决定),支持日志等级,并提供了一个控件用于分析所有的日志消息. 在visual studio 中的Nuget管理器中可以下载安装,也可以直接在Nuget控制台输入下面的指令安装: Install-Package HslCommunication Nuget安装教程:http://www.cnblogs.com/

昨天在抓包的时候,发现在514端口,有SYSLOG字段的东西,不知道是用来干啥的,现在来分析一下: 其实他是在电脑间用了syslog远程日志存储,他用udp监控了514端口的数据流,之后收集整理日志:具体实现方法如下: 原文地址:http://blog.csdn.net/hxh129/article/details/8061196 syslog远程日志存储/514端口 标签: 存储apache服务器测试   A机做日志数据存储服务器 B机是syslog日志产生 两个主机的/etc/syslog.

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地

MongoDB 存储日志数据 https://www.cnblogs.com/nongchaoer/archive/2017/01/11/6274242.html 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分

问题描述 项目过程中写了一个小模块,设计到了日志存储的问题,结果发现了个小问题. 代码结构如下: db.py run.py 其中db.py是操作数据库抽象出来的一个类,run.py是业务逻辑代码.两个文件中都有使用Python自带的logging模块,来记录日志.其中前者将日志存入到db_xxx.log下,后者存入run_xxx.log下. 两者logging相关代码为: # db.py import logging import time dt = time.time() logging.ba