在学操作系统的时候,就会接触到缓存调度算法,缓存页面调度算法:先分配一定的页面空间,使用页面的时候首先去查询空间是否有该页面的缓存,如果有的话直接拿出来,如果没有的话先查询,如果页面空间没有满的时候,使用新页面的时候,就释放旧的页面空间,把新页面缓存起来,以便下次使用同样的页面的时候方便调用. 缓存调度流程图 缓存机制就是上面所说的那样,但是实现的过程以及淘汰旧页面的机制不同,所以会有不同缓存调度方法,就常见的就是FIFO,LRU,LFU缓存过期策略. 1.FIFO(First In First

FIFO 很重要,之前参加的各类电子公司的逻辑设计的笔试几乎都会考到. FIFO是英文First In First Out 的缩写,是一种先进先出的数据缓存器,他与普通存储器的区别是没有外部读写地址线,这样使用起来非常简单,但缺点就是只能顺序写入数据,顺序的读出数据, 其数据地址由内部读写指针自动加1完成,不能像普通存储器那样可以由地址线决定读取或写入某个指定的地址. FIFO一般用于不同时钟域之间的数据传输,比如FIFO的一端是AD数据采集, 另一端是计算机的PCI总线,假设其AD采集的速率为

2013-06-23 20:15:47 ISE综合后可以看到RTL Schematic,但我们知道在RTL编码时,要经常问自己一个问题“我写的这段代码会综合成什么样的电路呢”.对于一个简单的设计,比如一个触发器,综合后的RTL电路可能只有一个instance,就是触发器,很直观.但对于一个比较大的设计,RTL Schematic就比较复杂,包含了很多instance,怎么知道RTL Schematic中的instance与哪段代码对应呢,也就是如何找到感兴趣的instance在RTL代码中的de

FWFT:First Word Fall Through的缩写,好像是Xilinx的说法,Altera对应的概念是Show-ahead synchronous(SASO).即数据在rdreq有效之前就有效了,rdreq作为一个应答(ACK).    需要注意的是当rdreq连续时,容易多读一个数据,所以读时需要对几乎空进行判读,在FIFO BFM的代码读任务里有如下代码:    if(fifo_rd_req==1'b1)    begin        fifo_rd_req <= #U_DLY

FIFO IP核仿真 1.FIFO IP核配置 2.FIFO测试逻辑代码 首先往FIFO里面写入512个数据(FIFO深度的一半),然后再开始同时往FIFO里面写入,读出数据.FIFO读和写的时钟域不同,对于不同时钟域的信号应该进行区分,状态机也应该分开来写. `timescale 1ns / 1ps ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Company: //

原创 最近操作系统实习,写了先进先出算法(FIFO)的代码来实现页面置换. 题目阐述如下: 设计四:页面置换 设计目的: 加深对请求页式存储管理实现原理的理解,掌握页面置换算法. 设计内容: 设计一个程序,有一个虚拟存储区和内存工作区,实现下述三种算法中的任意两种,计算访问命中率 (命中率=1-页面失效次数/页地址流长度).附加要求:能够显示页面置换过程.算法包括:先进先出的 算法(FIFO).最少使用算法(LRU).最近未使用算法(NUR)该系统页地址流长度为320,页面失效 次数为每次访问相

完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第19章       STM32H7的GPIO应用之按键FIFO 本章教程为大家介绍STM32H7的GPIO应用之按键FIFO,这个方案已经在实际项目中千锤百炼,比较实用. 19.1 初学者重要提示 19.2 按键硬件检测 19.3 按键FIFO的驱动设计 19.4 按键板级支持包(bsp_key.c) 19.5 按键FIFO驱动移植和使用 19.6 实验例程设计框架

参考以下帖子: https://blog.csdn.net/hengzo/article/details/49683707 https://blog.csdn.net/Times_poem/article/details/51917648 https://www.cnblogs.com/aslmer/p/6114216.html https://www.cnblogs.com/ylsm-kb/p/9068449.html https://blog.csdn.net/Pieces_thinking

主要内容 ScopedLock 队列实现 线程池实现 在正式讲解线程池实现之前,先讲解两个有用的工具类: ScopedLock fifo队列 ScopedLock: ScopedLock是局域锁的实现(我也不知道叫什么,姑且这么说吧),它使用了C++中RAII(Resource acquisition is initialization资源获取即初始化),这种技巧实现的锁可在代码块开始处初始化锁,在代码块结束处释放锁,可省去try catch这样的语句,具体实现如下: struct Scoped

http://www.cnblogs.com/tianqiq/p/4309791.html http://www.cnblogs.com/it-cen/p/4312098.html http://www.cnblogs.com/alexkn/p/4314143.html http://www.cnblogs.com/vchenpeng/p/4325256.html 360导航_新一代安全上网导航 http://www.cnblogs.com/ysyn/p/4326303.html   用redi

一.目录 1.zookeeper是什么? 2.安装.配置.启动.监控 3.javaApi基础用法 4.应用场景 5.CAP理论/paxos算法 二.zookeeper简介 官方版:zookeeper是 一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等. 概括版:zookeeper是“一致. 有头.数据树”. 一致:数据一致性(核心).例如,有一个1000台机器的集群,我想修改1000台机器上相同的配置文件,那么我们

自己的项目中用到了 对象池 commons-pool: package com.sankuai.qcs.regulation.protocol.client; import com.dianping.cat.Cat; import com.dianping.cat.message.Transaction; import com.sankuai.qcs.regulation.constant.CatConstant; import com.sankuai.qcs.regulation.except

  在线预览:http://github.lesschina.com/python/base/concurrency/1.并发编程-进程先导篇.html Python3 与 C# 并发编程之- 进程篇:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9426279.html Linux专项¶ 先写几个问号来概况下今天准备说的内容:(谜底自己解开,文中都有) 你知道Ctrl+C终止进程的本质吗?你知道Kill -9 pid的真正含义吗? 你知道那些跨平台框架(Pytho

管道 管道是一种两个进程间进行单向通信的机制. 因为管道传递数据的单向性,管道又称为半双工管道. 管道的这一特点决定了器使用的局限性.管道是Linux支持的最初Unix IPC形式之一,具有以下特点: 数据只能由一个进程流向另一个进程(其中一个读管道,一个写管道):如果要进行双工通信,需要建 立两个管道. 管道只能用于父子进程或者兄弟进程间通信.,也就是说管道只能用于具有亲缘关系的进程间通信. 除了以上局限性,管道还有其他一些不足,如管道没有名字(匿名管道),管道的缓冲区大小是受限制的.管道所传

用了一段时间java,java实现服务端程序很简单,有很多公共开源的组件或者软件.但是c#的很少. 现在准备自己写点东西,学习下新的东西,总结下c#的内容以及我们经常用的内容,抽离成类,组件,模型.方便在开发时能够有个方向和参考.同时也方便设计,充分运用拿来主义,实现功能组合. 本篇是前面几篇之后的续篇.前已经提到了关于缓存的例子.最简单的一种,就是开辟一个集合,放置数据,提供添加和获取的接口.我喜欢用stack和时间来计算平衡,这种应用是最简单的.后面一篇整理了网上的代码LRU实现的缓存,还是

用了一段时间java,java实现服务端程序很简单,有很多公共开源的组件或者软件.但是c#的很少. 现在准备自己写点东西,学习下新的东西,总结下c#的内容以及我们经常用的内容,抽离成类,组件,模型.方便在开发时能够有个方向和参考.同时也方便设计,充分运用拿来主义,实现功能组合. 本篇是前面几篇之后的续篇.前已经提到了关于缓存的例子.最简单的一种,就是开辟一个集合,放置数据,提供添加和获取的接口.我喜欢用stack和时间来计算平衡,这种应用是最简单的.后面一篇整理了网上的代码LRU实现的缓存,还是

转自本人空间 http://user.qzone.qq.com/29185807/blog/1459325937 一.controller manager创建endpointController 代码在k8s.io\kubernetes\cmd\kube-controller-manager\controller-manager.go main函数路口 代码k8s.io\kubernetes\cmd\kube-controller-manager\app\controllermanager.go

[toc] 简介      在计算的早期,计算机可以执行的最大工作量是由 CPU 的时钟速度决定的.但是随着技术的进步和处理器设计的紧凑化,热量和其他物理约束开始限制处理器的最大时钟速度.因此,芯片制造商寻找其他方法来提高芯片的总体性能.他们决定的解决方案是增加每个芯片上的处理器核心数量.通过增加内核的数量,一个单独的芯片可以每秒执行更多的指令,而不用增加 CPU 的速度或改变芯片的大小或热特性.唯一的问题是如何利用额外的内核.      应用程序使用多核的传统方法是创建多个线程.与依赖线程不同

目录 背景简介 GCD.OperationQueue 对比 核心理念 区别 GCD 队列 串行队列(Serial Queues) 并发队列(Concurrent Queues) 串行.并发队列对比图 注意事项 block(块)相关 dispatch_after dispatch_semaphore dispatch_apply 自问自答 OperationQueue 可以实现 非FIFO 效果 队列暂停/继续 取消操作 取消单个操作对象 取消队列中的所有操作对象 自问自答 常见问题 如何解决资源

最近在做一个先入先出的出库.琢磨了一下,写了一个简单的java代码测试: public static void main(String[] args) { LinkedList q = new LinkedList(); q.add(8); q.add(9); q.add(10); //出库12 int outNumber=12;//模拟fifo for(int i=0;i<q.size();i++){ int number=(Integer) q.get(i); int resetNumber

FIFO 的控制逻辑---verilog代码 //fifo的例化 wire fifo_full; wire fifo_empty; : ] fifo_dout; :]rd_data_count; :]wr_data_count; fifo_generator_0 U1 ( .rst(reset_fifo), .wr_clk(rx_usrclk), // input wire wr_clk .rd_clk(tx_usrclk_1), // input wire rd_clk .din(din),