一.Fiddler现在的移动应用程序几乎都会和网络打交道,所以在分析一个 app 的时候,如果可以抓取出其发出的数据包,将对分析程序的流程和逻辑有极大的帮助.对于HTTP包来说,已经有很多种分析的方法了,但是现在越来越多的应用已经使用HTTPS协议来和服务器端交换数据了,这无疑给抓包分析增加了难度.可是 Windows系统下的 Fiddler 可以用来解决这个问题. Fiddler 的下载地址就不贴了,基本 Google 一下就能找到了. 二.配置 Fiddler在 Fiddler 中设置“允许

猫猫这么可爱 不会有人不喜欢吧: 猫猫真的很可爱,和我女朋友一样可爱~你们可以和女朋友一起养一只可爱猫猫女朋友都有的吧?啊没有的话当我没说-咳咳网上的数据太多.太杂,而且我也不知道哪个网站的数据比较好.所以,只能找到一个猫咪交易网站的数据来分析了 地址: http://www.maomijiaoyi.com/ 正式开搞! 请求数据 import requests url = f'http://www.maomijiaoyi.com/index.php?/chanpinliebiao_c_2_1-

今天在做一个数据统计的界面的时候,需要做折线统计图,在网上找了一圈发现数据统计的插件还是不少的,本着轻量级的的原则选择了Chart.js,后来在做的过程中便遇到两个问题,以此记录下来,和刚刚接触前端的朋友共同进步. 问题1:chart.js是用canvas实现的,但是canvas不能直接设置父级元素的百分比. 解决办法:通过js获取父级元素的宽度,将获取到的宽度赋给canvas(这个也是解决第二个问题的先决条件) 代码如下: 这个是结构代码: <div class="cavsBox cav

需要学习的技术很多,要自学新知识也不是一件容易的事,选择一个自己比较感兴趣的会是一个比较好的开端,于是,打算学一学分布式系统. 带着问题,有目的的学习,先了解整体架构,在深入感兴趣的细节,这是我的计划. 首先得有问题,如果每日重复相同的工作,也不主动去学习,很难发现新的问题.不怕自己无知,就怕不知道自己无知,只有不断的学习,才会发现更多未知的知识领域! 带着问题出发 回到顶部 分布式要解决什么问题呢?解决持久化数据太大,单个节点的硬盘无法存储的问题:解决运算量太大,单个节点的内存.CPU无法处理

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4940 给出一个有向强连通图,每条边有两个值分别是破坏该边的代价和把该边建成无向边的代价(建立无向边的前提是删除该边)问是否存在一个集合S,和一个集合的补集T,破坏所有S集合到T集合的边代价和是X,然后修复T到S的边为无向边代价和是Y,满足Y<x:满足输出unhappy,否则输出happy: 思路是让T集合的数目最少, 假如两个T集合里各有一个点且都满足Y>=X,那这两个点合并成一个T集合的话,只会使Y不会比

HDFS下载数据机制的底层分析 Hadoop中的RPC(Remote Procedure Call)框架 hadoop中结点间的通信采用的是RPC. RPC框架的实现机制图解: 从hdfs下载数据的源码分析 在自行在客户端编写download方法的时候,如果不使用封装好的方法,较为底层的写法是: Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://node01:9000/&quo

LianLianKan Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2884    Accepted Submission(s): 898 Problem Description I like playing game with my friend, although sometimes looks pretty naive. Tod

# -*- coding:utf-8 -*- # 数据集成 import csv import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #客户信息 basicInfo = pd.DataFrame.from_csv('datas/basicInfo_train.csv', header=0, sep=',', index_col=0, parse_dates=True, encoding=None, tupl

1.当一个字段显示的数据太长,一个表格放不下,则需要自动换行,选中要更改的表格(要显示动态内容的字段),设置属性Stretch with overflow 为钩选状态. 未勾选之前: 勾选之后: 2.但是,表格出现断层的情况,非常不美观,这时 我们还要设置一个属性,让同一行的其他字段和该换行字段保持一样高,这时,需要框选整一行要显示的动态字段及表格:   设置属性Stretch Type为 Relative to band height:如果该换行的显示字段内容 出现换行跨页的情况,需要给其它的

作者:匿名用户链接:https://www.zhihu.com/question/309778033/answer/579761064来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 那些说一个后端搞不死游戏的,是没做过游戏,或者没做过独立游戏吧,小的游戏公司(不管是不是独立游戏),别说一个后端了,前端要搞死一个游戏都是分分钟的事. 不过,游戏失败本质还是老板的责任,老板没有找到合适的员工,而且 600W的成本做游戏真是毛毛雨.这个成本就别想什么质量好的游戏了,如果

什么是WinPcap WinPcap是一个基于Win32平台的,用于捕获网络数据包并进行分析的开源库. 大多数网络应用程序通过被广泛使用的操作系统元件来访问网络,比如sockets.  这是一种简单的实现方式,因为操作系统 已经妥善处理了底层具体实现细节(比如协议处理,封装数据包等等),并且提供了一个与读写文件类似的,令人熟悉的接口. 然而,有些时候,这种“简单的方式”并不能满足任务的需求,因为有些应用程序需要直接访问网 络中的数据包.也就是说,那些应用程序需要访问原始数据包,即没有被操作系统利

转自:http://www.36dsj.com/archives/28590 Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错.高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析.尤其是当发生代码部署.机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行.创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析,但是很难满足实时分析的需要.而Druid提供了以交互方式访问数据的能力,并权衡了查询的灵活性和性

零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析 第1章 足彩与数据分析 1 1.1 “阿尔法狗”与足彩 1 1.2 案例1-1:可怕的英国足球 3 1.3 关于足彩的几个误区 7 1.4 足彩·大事件 8 1.5 大数据图灵(足彩)原则 10 1.6 主要在线彩票资源 11 1.7 主要在线足彩数据源 15 1.8 足彩基础知识 17 1.9 学习路线图 18 第2章 开发环境 19 2.1 数据分析首选Python 19 ================================== =

本文首发于公众号“生信补给站”,https://mp.weixin.qq.com/s/WG4JHs9RSm5IEJiiGEzDkg 之前介绍了使用maftools | 从头开始绘制发表级oncoplot(瀑布图) R-maftools包绘制组学突变结果(MAF)的oncoplot或者叫“瀑布图”,以及一些细节的更改和注释. 本文继续介绍maftools对于MAF文件的其他应用,为更易理解和重现,本次使用TCGA下载的LIHC数据. 一 数据部分 setwd("C:\\Users\\Maojie\

1.数据太多怎么办???想拖拽,想滑动 dataZoom: [ { type: 'slider', } ] dataZoom: [ { type: 'inside',  }] 两种功能都需要,还想调样式?? 2.圈圈该怎么画?用图片,会导致点击图例在显示时,恢复了默认的圈圈(忽略颜色)

https://www.zhihu.com/topic/19582125/top-answershttps://wenku.baidu.com/search?word=spss&ie=utf-8&lm=0&od=0 SPSS 18.0由17个功能模组组成: Base System 基础程式 Advanced Models 高等统计模组(GEE/GLM/存活分析) Regression Models 进阶回归模组 Custom Tables 多变量表格 Forecasting 时间序

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echarts饼状图数据太多 echarts 饼状图内容太多怎么处理 有些时候,我们饼状图中echarts的数据可能会很多. 这个时候展示肯定会密密麻麻的.导致显示很凌乱 我们需要'翻页'类似表格展示下一页的数据 在legend中下需要配置属性 type: 'scroll',表示滚动 数据太多可以滚动的形式进展示 如下: legend: { type: 'scroll', } 自定义分页箭头 但是我们发现这个分页箭头不好看. 所以我们需要优化这个分页的箭头 通过官网的描述信息我们配置如下这只 这

代码托管地址:https://github.com/hoohack/zhihuSpider 这次抓取了110万的用户数据,数据分析结果如下: 开发前的准备 安装Linux系统(Ubuntu14.04),在VMWare虚拟机下安装一个Ubuntu: 安装PHP5.6或以上版本: 安装MySQL5.5或以上版本: 安装curl.pcntl.pdo扩展. 使用PHP的curl扩展抓取页面数据 PHP的curl扩展是PHP支持的允许你与各种服务器使用各种类型的协议进行连接和通信的库. 本程序是抓取知乎的

这篇文章主要是从原理, 手册和源码分析在PHP中查询MySQL返回大量结果时, 内存占用的问题, 同时对使用MySQL C API也有涉及. 昨天, 有同事在PHP讨论群里提到, 他做的一个项目由于MySQL查询返回的结果太多(达10万条), 从而导致PHP内存不够用. 所以, 他问, 在执行下面的代码遍历返回的MySQL结果之前, 数据是否已经在内存中了? - while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) { // ... } 当然, 这种问题有许多优化的

背景说明: 近期公司的数据增量迅速增长,存储的成本太高,需要采用生命周期进行管理,热存储中的数据或者被删除,或者备份至冷存储.但是冷备时是否要压缩,需要进行验证.Azure本身没有提供压缩的接口,只能自己处理.以下是测试的结论. 备份压缩步骤 采用压缩流.验证了两种方式,方式一在文件较大时(>3G)会超时报错,方式二可行. 1.方式一:将源stream直接压缩包装输出到目标stream.不经过本地磁盘(测试应用服务器). 这种方式在测试环境中,当文件>3G时,会报超时错误. 2.方式二:先将源