平时在物理机上使用 Filebeat 收集日志时,会编写多个 filebeat 配置文件然后启动多个 filebeat 进程来收集不同路径下的日志并设置相对应的索引.那么如果将所有的日志路径都写到一个 filebeat 配置文件中,那么就需要根据不同的日志来设置索引了. 其实 logstash 也可以实现这个功能.但是此处只演示在 Filebeat 上实现.步骤和讲解如下: 例如现在有如下三个日志文件,需要输出到不同的索引: access.log ----> 索引:web-nginx-acces

Confluence 并不能比较容易的对外部站点进行搜索,这个是因为 Confluence 使用的是 Lucene 内部查找,但是你还是有下面 2 个可选的方案: 嵌入外部页面到 Confluence 替换 Confluence 查找 嵌入外部页面到 Confluence 如果你有少量的外部页面内容需要你的 Confluence 站点进行索引,你最好可以启用 HTML Include Macro 宏,使用这个宏将外部页面嵌入到你的 Confluence 页面中. 替换 Confluence 查找

先说背景,由于本人工作需要创建很多小应用程序,而且在微服务的大环境下,服务越来越多,然后就导致日志四分五裂,到处都有,然后就有的elk,那么问题来了 不能每个小应用都配置一个 logstash 服务来传输日志吧,把所有的日志都 输送到一个logstash里面  然后logstash会都输送到一个索引下(之前不知道怎么配),输送到同一个所以下 那么问题又来了,首先每个小服务程序日志量不大希望持续监控,也不需要用时间来分割(因为日志量不大),又希望查询方便(不要告诉我查询的时候多一个筛选条件就可以了

注意:还需要设置unique约束,也是在这个界面. 参考: https://blog.csdn.net/cnham/article/details/6676650 https://blog.csdn.net/blackchoc/article/details/5535582

之前写过一篇博客是关于记录日志的简单方式的   主要就是  应用->redis->logstash->elasticsearch 整个流程的配置方法和过程的 虽然我们部分线上应用使用 redis单节点 logstash 也是使用单节点基本稳定流畅并且几乎不丢日志(单节点问题就不说了肯定有单点故障之后在分析) 上面的两个单节点 一天承受1-3亿条日志是没有问题的前提是并发量不要太大 可是 可是  tmd我今天就遇到了 主要分享一下解决方案 本方案同样是两个单节点 先说下今天发生的北京情况

.感觉tableview的索引条将表视图往左边挤了一点?别担心,只是颜色问题.只要如此设置即可 //索引条背景的颜色(清空颜色就不会感觉索引条将tableview往左边挤) [_tableView setSectionIndexBackgroundColor:[UIColor clearColor]]; //索引条文字的颜色 [_tableView setSectionIndexColor:[UIColor darkGrayColor]]; .主要是实现下面四个方法: //返回section中的

第一步:索引管理中查看都有哪些索引文件,然后添加索引模式(后面的日期用*表示) 第二步:索引生命周期管理 自带的有一个log,就使用这个,不用再新建了,根据需求修改里面的配置就行了 第三步:添加索引模板 索引设置中配置该索引使用的索引生命周期,以及索引副本数.其他的保持不变,一直下一步,直到结束 { "index": { "lifecycle": { "name": "logs" }, "number_of_repl

Elastic 技术栈之 Filebeat 简介 Beats 是安装在服务器上的数据中转代理. Beats 可以将数据直接传输到 Elasticsearch 或传输到 Logstash . Beats 有多种类型,可以根据实际应用需要选择合适的类型. 常用的类型有: Packetbeat:网络数据包分析器,提供有关您的应用程序服务器之间交换的事务的信息. Filebeat:从您的服务器发送日志文件. Metricbeat:是一个服务器监视代理程序,它定期从服务器上运行的操作系统和服务收集指标.

FileBeat入门 要开始使用Filebeat设置,请安装并配置相关产品: 用于存储和索引数据的Elasticsearch. 用户界面的Kibana. 用于解析和增强数据的Logstash(可选). 有关更多信息,请参阅 Getting started with the Elastic Stack 提示:可以通过在Elastic Cloud上使用hosted Elasticsearch Service来跳过安装Elasticsearch和Kibana的过程. AWS和GCP均提供Elastic

一.安装filebeat 简介 Beats 是安装在服务器上的数据中转代理. Beats 可以将数据直接传输到 Elasticsearch 或传输到 Logstash . Beats 有多种类型,可以根据实际应用需要选择合适的类型. 常用的类型有: Packetbeat:网络数据包分析器,提供有关您的应用程序服务器之间交换的事务的信息. Filebeat:从您的服务器发送日志文件. Metricbeat:是一个服务器监视代理程序,它定期从服务器上运行的操作系统和服务收集指标. Winlogbea

https://www.howtoing.com/how-to-install-elasticsearch-logstash-and-kibana-elk-stack-on-ubuntu-16-04 在本教程中,我们将在安装Elasticsearch ELK在Ubuntu 16.04(即,Elasticsearch 2.3.x版本,Logstash 2.3.x版本,并Kibana 4.5.x).我们也将告诉你如何配置它收集和可视化你的系统的系统日志进行集中... 分类:UbuntuUbuntu

高效管理 Elasticsearch 中基于时间的索引 转自:http://stormluke.me/es-managing-time-based-indices-efficiently/ 用 Elasticsearch 来索引诸如日志事件等基于时间的数据的人可能已经习惯了“每日一索引”模式:使用以天为粒度的索引名字来存放当天的日志数据,一天过去后再建一个新索引.新索引的属性可以由索引模板来提前控制. 这种模式很容易理解并且易于实现,但是它粉饰了索引管理的一些复杂的地方: 为了达到较高的写入速度

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100 GO USE 库名GO IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除--创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME -

MyXls是一个操作Excel的开源类库,支持设置字体.列宽.行高(由BOSSMA实现).合并单元格.边框.背景颜色.数据类型.自动换行.对齐方式等,通过众多项目的使用表现,证明MyXls对于创建简单格式的Excel文件十分快捷方便. 本文将通过实例的方式详细说明如何通过各种属性设置MyXls的样式,并附带示例程序的源代码. // 准备测试数据 List<PersonInfo> list = new List<PersonInfo>(); ; i <= ; i++) { Pe

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引/统计信息 概述 无论何时对基础数据执行插入.更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引.随着时间的推移,这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中(含有碎片).当索引包含的页中的逻辑排序(基于键值)与数据文件中的物理排序不匹配时,就存在碎片.碎片非常多的索引可能会降低查询性能,导致应用程序响应缓慢,所以在日常的维护工作当中就需要对索引进行检查对那些填充度很低碎片量大的索引进行重新生成或重新组织,但

原文:[译]SQL Server索引进阶第八篇:唯一索引     索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的技术人员因为不恰当的创建索引,最后使得其效果适得其反,可以说"成也索引,败也索引".     本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes,翻译和整理后发布在agilesharp和博客园,希望对广大的技术朋友在如何使用索引上有所帮助.   唯一

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--索引(index)和视图(view)-- --索引(index)----概述: 数据库中的索引类似于书籍的目录,他以指针形式包含了表中一列或几列组合的新顺序,实现表中数据库的逻辑排序.索引创建在数据表或者视图的字段上,生成索引页,存放于数据库中.--分类:在SQL Server中,根据索引的作用和存储方式的不同,将索引分为聚集索引和非聚集索引两类. 1)聚集索引 :指数据库的物理顺序与被创建索引的字段顺序完全相同.同一个数据表最多只能创建一个聚集索引.默认情况下主键自动被创建为聚集索引.聚集

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

1.获取select 选中的 text: $("#cusChildTypeId").find("option:selected").text(); $("#cusChildTypeId option:selected").text()2.获取select选中的 value: $("#ddlRegType ").val();3.获取select选中的索引:      $("#ddlRegType ").get