java运行日志一般有多行,格式类似如下 格式为:日期 + 日志级别 + 日志信息 有些日志是多行的,需要使用filebeat多行插件把多行合并成一行 未使用多行插件的日志格式 修改filebeat配置文件/etc/filebeat/filebeat.yml 在原来基础上面添加多行合并配置 multiline: pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}' negate: true match: after pattern:

一.三元运算符 就是if.....else..... 语法糖 前提:if和else只有一条语句 #原始版 cmd=input('cmd') if cmd.isdigit(): print('1') else: print('2') 简化版: cmd=input('cmd') print('1') if cmd.isdigit() else print('2') #求两个数的最大值 a=20 b=30 res=a if a>b else b print(res) 二 .推导式 #列表推导式 dic

合并多行以[为头 multiline:pattern: '^\['negate: truematch: after ------------------------------------------------ 过滤掉某行 exclude_lines: ['^#']---------------------------- # cat filebeat.yml filebeat.prospectors: - type: log paths: - /data/log/tomcat/localhos

List<String> basicList = new ArrayList<String>(); basicList.add("{\"name\": \"zzq\",\"age\": 15}"); basicList.add("{\"name\": \"zzq1\",\"age\": 25}"); basicList.ad

一.写入 先来一个简单的官方例子,插入的参数为-XPUT,插入一条记录. curl -XPUT 'http://localhost:9200/test/users/1' -d '{ "user": "test", "post_date": "2009-11-15T14:12:12", "message": "Elastic Search" }' { "_index":

query 和  filter 的区别请看: http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5292740.html Filter DSL term 过滤 term主要用于精确匹配哪些值,比如数字,日期,布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型): { "term": { "age":    26           }} { "term": { "date":   "

一.sphinx增量索引的设置    数据库中的已有数据很大,又不断有新数据加入到数据库中,也希望能够检索到.全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少.例如.原来的数据有几百万条,而新增的只是几千条.这样就可以使用“主索引+增量索引”的模式来实现近乎实时更新的功能. 这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引,为那些基本不更新的数据建立主索引,而对于那些新 增的数据建立增量索引.主索引的更新频率可以设置的长一些(例如设置在每天的午夜进行),而增量索引的更新频率,我们

备忘remark https://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5293250.html query 和  filter 的区别请看: http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5292740.html Filter DSL term 过滤 term主要用于精确匹配哪些值,比如数字,日期,布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型): { "term": { "age":    26      

一.写入 先来一个简单的官方例子,插入的参数为-XPUT,插入一条记录. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 curl -XPUT 'http://localhost:9200/test/users/1' -d '{     "user": "test",     "post_date": "2009-11-15T14:12:12",     "message&q

转:http://www.cnblogs.com/findumars/p/8001484.html Qt事件机制(是动作发生后,一种通知对象的消息,是被动与主动的总和.先处理自己队列中的消息,然后再处理系统消息队列中的消息)   Qt事件机制 Qt程序是事件驱动的, 程序的每个动作都是由幕后某个事件所触发.. Qt事件的发生和处理成为程序运行的主线,存在于程序整个生命周期. Qt事件的类型很多, 常见的qt的事件如下: 键盘事件: 按键按下和松开. 鼠标事件: 鼠标移动,鼠标按键的按下和松开.

Filebeat6.3文档-Log input配置 paths 日志加载的路径.例如加载某一子目录级别下面路径的日志:/var/log/*/*.log.这表示会去加载以.log结尾的/var/log下面的所有子目录,注意:这不包括/var/log这一级目录.可在paths前面加(-),指定多个目录路径 recursive_glob.enabled 这个特性可以在路径后面跟随**,表示加载这个路径下所有的文件,例如:/foo/**,表示加载/foo,/foo/*,/foo/*/*.这项特性默认是打

早在传统的单体应用时代,查看日志大都通过SSH客户端登服务器去看,使用较多的命令就是 less 或者 tail.如果服务部署了好几台,就要分别登录到这几台机器上看,等到了分布式和微服务架构流行时代,一个从APP或H5发起的请求除了需要登陆服务器去排查日志,往往还会经过MQ和RPC调用远程到了别的主机继续处理,开发人员定位问题可能还需要根据TraceID或者业务唯一主键去跟踪服务的链路日志,基于传统SSH方式登陆主机查看日志的方式就像图中排查线路的工人一样困难,线上服务器几十上百之多,出了问题难以

之前我们所有的查询都属于命令行查询,但是不利于复杂的查询,而且一般在项目开发中不使用命令行查询方式,只有在调试测试时使用简单命令行查询,但是,如果想要善用搜索,我们必须使用请求体查询(request body search)API.之所以这么称呼,是因为大多数的参数以JSON格式所容纳而非查询字符串.请求体查询,并不仅仅用来处理查询,而且还可以高亮返回结果中的片段,并且给出帮助你的用户找寻最好结果的相关数据建议. 空查询 我们以最简单的search API开始,空查询将会返回索引中所有的文档.

syslog服务器可以用作一个网络中的日志监控中心,所有能够通过网络来发送日志的设施(包含了Linux或Windows服务器,路由器,交换机以及其他主机)都可以把日志发送给它. 通过设置一个syslog服务器,可以将不同设施/主机发送的日志,过滤和合并到一个独立的位置,这样使得你更容易地查看和获取重要的日志消息. rsyslog 作为标准的syslog守护进程,预装在了大多数的Linux发行版中.在客户端/服务器架构的配置下,rsyslog同时扮演了两种角色:1.作为一个syslog服务器,rs

用RxJava处理嵌套请求 互联网应用开发中由于请求网络数据频繁,往往后面一个请求的参数是前面一个请求的结果,于是经常需要在前面一个请求的响应中去发送第二个请求,从而造成"请求嵌套"的问题.如果层次比较多,代码可读性和效率都是问题.本文首先从感性上介绍下RxJava,然后讲解如何通过RxJava中的flatMap操作符来处理"嵌套请求"的问题 内容提要 RxJava简单介绍 嵌套请求举例 运用flatMap map和flatMap RxJava与Retrofit配合

可以直接使用http://www.tianqi.com/plugin/#tjdm定制天气 很多外部网站都有天气预报功能,对于很多企业内部的门户也需要有天气预报功能,但实现天气预报的功能和方式确有所差异,本文介绍一个利用Jquery和雅虎的YQL服务实现天气预报功能,不涉及任何后端开发代码(如.Net,JAVA等),并在本人之前开发的移动OA网站上使用.目前最权威的天气预报数据是中国天气网(http://www.weather.com.cn/),因为这个是官方提供的气象数据,除了商业的增值服务外,

索引 在Elasticsearch中,文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中,我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库 Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns Elasticsearch -> Indices   -> Types  -> Documents -> Fields Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)(数据库

简介 移动平台上的开发和内存管理紧密相关.尽管随着科技的进步,现今移动设备上的内存大小已经达到了低端桌面设备的水平,但是现今开发的应用程序对内存的需求也在同步增长.主要问题出在设备的屏幕尺寸上-分辨率越高需要的内存越多.熟悉Android平台的开发人员一般都知道垃圾回收器并不能彻底杜绝内存泄露问题,对于大型应用而言,内存泄露对性能产生的影响是难以估量的,因此开发人员必须要有内存分析的能力.本文介绍一些有用的工具,以及如何使用它们来检测这些关键的内存泄露问题. 工具 有很多工具可以用来帮助检测内存

Android开发生态圈的节奏非常之快.每周都会有新的工具诞生,类库的更新,博客的发表以及技术探讨.如果你外出度假一个月,当你回来的时候可能已经发布了新版本的Support Library或者Play Services 我与Ribot Team一起做Android应用已经超过三年了.这段时间,我们所构建的Android应用架构和技术也在不断地演变.本文将向您阐述我们的经验,错误以及架构变化背后的原因. 曾经的架构 追溯到2012年我们的代码库使用的是基本结构,那个时候我们没有使用任何第三方网络类

Android开发生态圈的节奏非常之快.每周都会有新的工具诞生,类库的更新,博客的发表以及技术探讨.如果你外出度假一个月,当你回来的时候可能已经发布了新版本的Support Library或者Play Services 我与Ribot Team一起做Android应用已经超过三年了.这段时间,我们所构建的Android应用架构和技术也在不断地演变.本文将向您阐述我们的经验,错误以及架构变化背后的原因. 曾经的架构 追溯到2012年我们的代码库使用的是基本结构,那个时候我们没有使用任何第三方网络类

Qt事件机制 Qt程序是事件驱动的, 程序的每个动作都是由幕后某个事件所触发.. Qt事件的发生和处理成为程序运行的主线,存在于程序整个生命周期. Qt事件的类型很多, 常见的qt的事件如下: 键盘事件: 按键按下和松开. 鼠标事件: 鼠标移动,鼠标按键的按下和松开. 拖放事件: 用鼠标进行拖放. 滚轮事件: 鼠标滚轮滚动. 绘屏事件: 重绘屏幕的某些部分. 定时事件: 定时器到时. 焦点事件: 键盘焦点移动. 进入和离开事件: 鼠标移入widget之内,或是移出. 移动事件: widget的位