python3 open txt的UnicodeDecodeError: 'gbk' codec问题解决方案先直截了当给出解决方案,在程序开头加上:import _locale_locale._getdefaultlocale = (lambda *args: ['zh_CN', 'utf8'])12分析在Windows下经常用python open函数的人相信都遇到过UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec…这种编码问题.而且很多有经验的人应该知道解决方法是加上参数enc

python 3以上版本使用pickle.load读取文件报UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x8b in position 6 只需要在打开的时候指定编码 fo = open(file, 'rb')    dict = pickle.load(fo,encoding='iso-8859-1')

1,原文链接 解决pycharm run 正常 debug 报 UnicodeDecodeError 错误的问题 2,解决方法 首先尝试 如果上面还不行

遇到的问题: 本机python 3.8 pycharn 3.4.4 运行代码的时候,选择debug模式,提示"UnicodeDecodeError:'gdk' codec can't decode byte 0xac",然后就结束了,无法开始调试 报错截图如下: 搜索了网上的解决文章,大部分解决方案如下: 1. 在打开文件open()指定encoding='utf-8', 2. 一部分是去setting > file Encodings设置编码为utf-8 使用上面两种方法都不行

当Python在window环境中通过pip安装pandas报标题这样的错,主要是因为python默认编码格式是:ascii 在https://www.python.org/dev/peps/pep-0100/文章中有如下介绍 Unicode Default Encoding The Unicode implementation has to make some assumption about the encoding of 8-bit strings passed to it for coe

一般错误的原因是这个库不支持中文的解码(二维码内容包含中文). 修改如下: 进入zxing.__init__.py代码中,类BarCode下,parse方法中: 找到下面这两行原代码如下: 1 raw = raw[:-1].decode() 2 parsed = parsed[:-1].decode() 修改为: try: raw = raw[:-1].decode() parsed = parsed[:-1].decode() except UnicodeDecodeError: raw =

在运行python ez_setup.py install后, 发现是在下载并解压setuptools-2.1,并运行setup.py时出现如下错误: 提示D:\Python27\lib\mimetypes.py编码问题,由于Python2.5 初始化后会删除 sys.setdefaultencoding 这个方法,我们需要重新载入 所以在mimetypes.py文件前面加入 import sys reload(sys) # Python2.5 初始化后会删除 sys.setdefaultenc

在python 的安装目录下找到Lib\ntpath.py文件,找到def join(path, *paths):方法,添加如下两行语句: reload(sys) sys.setdefaultencoding('gbk') 出现这种错误的原因:使用pip安装文件 先将文件放在一个临时文件夹下,而此文件夹的路径存在中文无法解析  

折腾Python做快速Web开发.最后定下来用Flask,相对教程全面. utf8编码上遇到问题,所有文件已经是utf8编码保存,加载css.js等静态文件,如果用GBK编码就正常:用utf8就报UnicodeDecodeError 错误. import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') 终于找到完美解决办法: 解决 Python UnicodeDecodeError

今天本打算把[Python3爬虫]网易云音乐爬虫 的代码敲一遍, 但是在安装pycrypto老是报错, 由于我计算是win10, 并且也有vs2017 python3环境下安装pycrypto的一些问题Python踩坑之路-Python-3.6 安装pycrypto 2.6.1各种疑难杂症及解决方案windows 下的python 安装pycryptopip安装pycrypto报错:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. 的解决办法 而我的 解决 方式和pi

编码问题可以说是我遇到过的python 2.7最大的败笔 今天写django时,很简单的一个项目却报UnicodeDecodeError,而我的代码中一个中文字符都没有出现. 如下: 网上找到的所谓解决方案,要么不是这个错误,要么也是没有解决. 我自己暂时找到的解决方案.找到上图中的restart_with_reloader函数,作如下修改 简单看了一下,错误应该是程序读取系统环境变量时的编码问题,系统为GBK(显示的cp936即为GBK),而转为utf-8时出错. 改完后程序正常运行,暂时不知

提取文本的特征,把文本用特征表示出来,是文本分类的前提,使用sklearn做文本的特征提取,需要导入TfidfVectorizer模块. from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer 一,使用sklearn做文本特征提取 sklearn提取文本特征时,最重要的两个步骤是:创建Tfidf向量生成器,把原始文档转换为词-文档矩阵. 使用TfidfVectorizer()函数创建向量生成器,最常用的参数是:stow_words=

一.如何将一个十进制的整数用2进制表示出来? echo "obase=2;50" | bc 二.Linux下经常需要删除空白行,grep,sed,awk,tr等工具均可实现 grep -v '^$' filename sed '/^$/d' filename awk '{if($0!="") print $0}' filename tr -s '\n' < filename 三.shell中if 判断语句中的匹配模式 =~ 表示匹配 if [[ $slave

原文链接: ERIC MORITZ   翻译: 伯乐在线- 贱圣OMG译文链接: http://blog.jobbole.com/50345/ 我确定有很多关于Unicode和Python的说明,但为了方便自己的理解使用,我还是打算再写一些关于它们的东西. 字节流 vs Unicode对象 我们先来用Python定义一个字符串.当你使用string类型时,实际上会储存一个字节串. 1 2 [  a ][  b ][  c ] = "abc" [ 97 ][ 98 ][ 99 ] = &

首先需要将cmd或者PowerShell目录cd 跳转到py脚本所在目录,然后直接执行 Pyinstaller -F即可完成程序的打包,其中我们关心它有哪些常见参数: 输入参数的含义 -F 表示生成单个可执行文件 -w 表示去掉控制台窗口,这在GUI界面时非常有用.不过如果是命令行程序的话那就把这个选项删除吧! -p 表示你自己自定义需要加载的类路径,一般情况下用不到 -i 表示可执行文件的图标 不过顺序上有要求,如果想要修改默认图标,正确的写法是:Pyinstaller -F -w -i "i

Robot Framework+python+wxpython+robotframework-ride+library环境搭建问题总结 因为robotframework的兼容性问题要求很严格,小编在环境搭建过程中,遇到的问题挺多的,下面对小编遇到的问题总结一下: 1.robotframework-ride安装完成,桌面不显示图标问题 用python的pip工具包执行pip install robotframework-ride命令,安装robotframework-ride成功后,桌面会生成机器

介绍feature, py文件和之间关系: example01.feature文件包括5行: Feature行: 介绍这个feature用来干什么的: Scenario行:介绍这个scenario用来干什么的:Given: 一般数据的初始化在这里执行:When:执行操作:Then:验证结果. example01.py文件包括@given, @when, @then. 具体步骤实现在每一个对应的步骤里面实现. 接下来我们使用selenium来启动firefox浏览器,做一些页面上的操作和验证. -

通过依赖文件,别人在使用我们的项目时,不需要再一个个去安装所需模块,只需安装依赖文件即可. 1. 导出整个虚拟环境依赖 # 在项目根目录中,打开终端执行以下命令 # 生成 requirements.txt 文件 pip3 freeze > requirements.txt # 安装依赖文件 pip3 install -r /var/www/project/requriements.txt 2. 导出本项目依赖文件 有时候并不需要将整个虚拟环境所有依赖都导出,有可能有几十上百个模块,而本项目只依赖

直接上代码, 实现流程看代码及注释 def your_view(self, request): method = request.method if method == "GET": # 使用 querydict对象的copy()方法, 获取一个可修改的querydict data = request.GET.copy() # 修改参数值 data = params_replace(data) if data: request.GET = data # 当请求方式是其他请求方法时 el

sklearn: CountVectorize处理及一些使用参数 CountVectorizer是属于常见的特征数值计算类,是一个文本特征提取方法.对于每一个训练文本,它只考虑每种词汇在该训练文本中出现的频率. CountVectorizer会将文本中的词语转换为词频矩阵,它通过fit_transform函数计算各个词语出现的次数. CountVectorizer(analyzer='word', binary=False, decode_error='strict', dtype=<class

flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化报错: UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 解决方法: 将 py文件和html文件用用记事本打开,然后另存为,将编码ANSI改成:UTF-8