1.循环读取啊,byte[]可以定义为1024或者2049等等,不要超过int的maxvalue就可以.然后取出来操作完再去取. FileStream stream = new FileStream(path); ]; // Use the ReadAllBytesFromStream to read the stream. while (true) { , writeData.Length); ) { //你操作数据的代码 } else { break; } } stream.Close();

再用pd.read_csv读取大文件时,如果文件太大,会出现memoryerror的问题. 解决办法一:pd.read_csv的参数中有一个chunksize参数,为其赋值后,返回一个可迭代对象TextFileReader,对其遍历即可 reader = pd.read_csv(file_path, chunksize=20) # 每次读取20条数据 import pandas as pd def knn(): # 读取数据 file_path = './facebook/train.csv'

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写

读取大文件一直是一个头痛的问题,我们像使用php开发读取小文件可以直接使用各种函数实现,但一到大文章就会发现常用的方法是无法正常使用或时间太长太卡了,下面我们就一起来看看关于php读取大文件问题解决办法,希望例子能帮助到各位.   在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法1. 直接采用file函数来操作由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写的比较

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写

PHP几个快速读取大文件例子 感谢 把我给崩了 的投递 时间:2014-10-16 来源:三联 在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采

php读取大文件可以使用file函数和fseek函数,但是二者之间效率可能存在差异,本文章向大家介绍php file函数与fseek函数实现大文件读取效率对比分析,需要的朋友可以参考一下. 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写的比较糟糕的程序占用太多的内存而导致系统内存不足,使服务器出现宕机,所以默认情况下限制只能最大使用内存16M,这是通过php.ini里的 memory_limit = 16M 来进行设置,这个值如果设置-1,

原文:C# 读取大文件 (可以读取3GB大小的txt文件) 在处理大数据时,有可能 会碰到 超过3GB大小的文件,如果通过 记事本 或 NotePad++去打开它,会报错,读不到任何文件. 如果你只是希望读取这文件中的前几行,怎么办,下面的工具会帮您解决这个问题. 而且读取时间很快. 截图: 工具下载地址: http://pan.baidu.com/s/1y34wt      (15KB左右, 备注:要运行这个工具,需要您的机器已装过 .netFramework4.0 ) 源代码下载地址:htt

php中读取大文件实现方法详解 来源:   时间:2013-09-05 19:27:01   阅读数:6186 分享到:0 [导读] 本文章来给各位同学介绍php中读取大文件实现方法详解吧,有需要了解的同学可进入参考参考.需求如下: 现有一个1G左右的日志文件,大约有500多万行, 用php返回最后几行的内容.实现方法:1 直接采用file函数 本文章来给各位同学介绍php中读取大文件实现方法详解吧,有需要了解的同学可进入参考参考. 需求如下: 现有一个1G左右的日志文件,大约有500多万行,

前言 今天是五一假期第一天,按理应该是快乐玩耍的日子,但是作为一个北漂到京师的开发人员,实在难想出去那玩耍.好玩的地方比较远,近处又感觉没意思.于是乎,闲着写篇文章,总结下昨天写的程序吧. 昨天下午朋友跟我聊起,他说有个需求,需要把上G的txt文件读取写入到数据库.用普通的io结果自然是OOM了,所以果断用NIO技术.为了提高速度,自然还得用上多线程技术. 接下来就介绍一下实现思路以及相关的知识点. 内容 一.对文件分区 为了充分利用多线程读取,就需要把文件划分成多个区域,供每个线程读取.那么就

1.概述 本教程将演示如何用Java高效地读取大文件.这篇文章是Baeldung (http://www.baeldung.com/) 上“Java——回归基础”系列教程的一部分. 2.在内存中读取 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种

1.概述 本教程将演示如何用Java高效地读取大文件.这篇文章是Baeldung(http://www.baeldung.com/) 上“Java——回归基础”系列教程的一部分. 2.在内存中读取 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: 1 2 3 Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);   FileUtils.readLines(new File(pat

最近在一个ASP.NET 项目中使用了plupload来上传文件,结果几天后客户发邮件说上传的文件不对,说是文件无法打开 在进入系统进行查看后发现上传的文件竟然没有后缀,经过一番测试发现如果文件上传的太大就可能出现该问题   随后在google上进行搜索才知道当使用html5上传大文件时就有可能出现该问题 好在Plupload官方论坛上给出了解决方案,其实就是将大文件分批写入到同一个文件中 这样就不会受IIS或web.config的最大文件大小限制了   1.在js中添加事件 var plupl

python读写文件的api都很简单,一不留神就容易踩"坑".笔者记录一次踩坑历程,并且给了一些总结,希望到大家在使用python的过程之中,能够避免一些可能产生隐患的代码. 1.read()与readlines(): 随手搜索python读写文件的教程,很经常看到read()与readlines()这对函数.所以我们会常常看到如下代码: with open(file_path, 'rb') as f: sha1Obj.update(f.read()) or with open(fil

循环读取一个文件: fr.seek(0) fr.seek(0, 0) 概述 seek() 方法用于移动文件读取指针到指定位置. 语法 seek() 方法语法如下: fileObject.seek(offset[, whence]) 参数 offset -- 开始的偏移量,也就是代表需要移动偏移的字节数 whence:可选,默认值为 0.给offset参数一个定义,表示要从哪个位置开始偏移:0代表从文件开头开始算起,1代表从当前位置开始算起,2代表从文件末尾算起. def another_save

1.概述 本教程将演示如何用Java高效地读取大文件.这篇文章是Baeldung (http://www.baeldung.com/) 上“Java——回归基础”系列教程的一部分. 2.在内存中读取 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种

Apache Commons IO读取文件代码如下: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 以上代码在读取普通文本文件时没有任何问题,但是在读取大文件时会抛出"OutOfMemoryError"异常. 因为:文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时内存吃紧,导致程序抛出异常. 解决思路: 通常不需要把文件的所有行一次性地放入内存中,相反,我们只需要遍

Java快速读取大文件 最近公司服务器监控系统需要做一个东西来分析Java应用程序的日志. 第一步探索: 首先我想到的是使用RandomAccessFile,因为他可以很方便的去获取和设置文件指针,下面是我的代码. package cn.mucang.exception.analyzer; import cn.mucang.exception.analyzer.analyze.LogAnalyzer; import cn.mucang.exception.analyzer.config.Anal

这是一道著名的 Python 面试题,考察的问题是,Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别,也即哪些接口不适合读取大文件. 1. read() 接口的问题 f =open(filename, 'rb') f.read() 我们来读取 1 个 nginx 的日至文件,规模为 3Gb 大小.read() 方法执行的操作,是一次性全部读入内存,显然会造成: MemoryError ... 也即会发生内存溢出. 2. 解决方案:转换接口 (1)readlines() :读取全部的行,构成一个

php读取大文件的方法   <?php function readFile($file) { # 打开文件 $handle = fopen($file, 'rb'); while (feof($handle) === false) { # 重点 每次读取 1024 个字节 yield fread($handle, 1024); } fclose($handle); } foreach (readFile("./test.zip") as $n => $line) { # 把