一.引言 Apache提供的很多工具方法非常好用,推荐. 今天在使用的过程中使用到了org.apache.commons.io.FileUtils.listFiles方法,本文主要谈谈这个工具方法的用法. 查看源码上的说明是 /** * Finds files within a given directory (and optionally its * subdirectories). All files found are filtered by an IOFileFilter. * <p>

package cn.xingoo.learn.commons; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.commons.io.filefilter.DirectoryFileFilter; import org.apache.commons.io.filefilter.FileFileFilter; import org.apache.commons.io.filefilter.FileFilterUtils; imp

方法1:列出所有文件逐个筛选: File selectedFolder = new File(path); // path to folder to list final IOFileFilter dirs = new IOFileFilter() { @Override public boolean accept(File file, String s) { return file.isDirectory(); } @Override public boolean accept(File fi

package Cristin.Common.File; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.commons.io.filefilter.DirectoryFileFilter; import org.apache.commons.io.filefilter.FileFileFilter; import org.apache.commons.io.filefilter.FileFilterUtils; import

一.概念 JDK中提供的文件操作相关的类,但是功能都非常基础,进行复杂操作时需要做大量编程工作.实际开发中,往往需要 你自己动手编写相关的代码,尤其在遍历目录文件时,经常用到递归,非常繁琐. Apache-commons工具包中提供了IOUtils/FileUtils,可以让我们非常方便的对文件和目录进行操作. Apache软件基金会(也就是Apache Software Foundation,简称为ASF),是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织. 在它所支持的Apache项目与子项目

import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.commons.io.filefilter.DirectoryFileFilter; import org.apache.commons.io.filefilter.FileFileFilter; import org.apache.commons.io.filefilter.FileFilterUtils; import org.apache.commons.io.filefil

今日思语:春风很柔,夏风很烈,秋风清爽,东风凛冽,愿你就是春夏秋冬的风~ 平时对一些文件进行操作,比如说写文件,读文件,复制一个文件等,使用原生File操作需要读取源文件,生成流对象,再写入一个新的文件中一系列过程,使用apache commons-io帮我们封装了这些实现,有些操作可以很容易的使用它的api来实现.这里使用2.6版本,javadoc参照commons-io-2.6 1.pom依赖加入commons-io <dependency> <groupId>commons-

Commons包的API:自己查吧懒得传云 Commons包的导入方法 Commons是一个java的IO开源工具,导入方法: 从apache.org下载commons包 解压 copy其中的commons-io-2.6-sources.jar与commons-io-2.6.jar 在eclipse的项目中新建一个文件夹lib,粘贴jar包 右键jar包,buildPath Commons包的核心方法s 1-?为FileUtils类下的方法,请用FileUtis.方法名调用. 1.sizeOf方

原文:https://blog.csdn.net/justry_deng/article/details/93616705 commons-io简单说明:Common IO 是一个工具库,用来帮助开发IO功能 它包括6个主要部分: 一些工具类:包括一些静态方法来执行常用任务. 输入:InputStream 和 Reader 实现. 输出:OutputStream 和 Writer 实现. 过滤器:多种文件过滤器实现(定义了 IOFileFilter接口,同时继承了 FileFilter 和 Fi

FileUtils常用常量 public static final long ONE_KB = 1024; public static final BigInteger ONE_KB_BI = BigInteger.valueOf(ONE_KB); public static final long ONE_MB = ONE_KB * ONE_KB; public static final BigInteger ONE_MB_BI = ONE_KB_BI.multiply(ONE_KB_BI);

elasticsearch elasticsearch是lucene作为核心的实时分布式检索,底层使用倒排索引实现. 倒排索引原理 索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址.由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index).倒排索引用存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射 原始数据id 数据值1 你好杯子东西2 中国我爱3 你杯子我​通过分词创建倒排索引你   1[0] 3[0]杯子 1[2]

最近利用闲暇时间,又重新研读了一下Storm.认真对比了一下Hadoop,前者更擅长的是,实时流式数据处理,后者更擅长的是基于HDFS,通过MapReduce方式的离线数据分析计算.对于Hadoop,本身不擅长实时的数据分析处理.两者的共同点都是分布式的架构,而且,都类似有主/从关系的概念.本文中我就不具体阐述Storm集群和Zookeeper集群如何部署的问题,我想通过一个实际的案例切入,分析一下如何利用Storm,完成实时分析处理数据的. Storm本身是Apache托管的开源的分布式实时计

一.StringUtils StringUtils.isEmpty(null) && StringUtils.isEmpty(""); // true StringUtils.isBlank(" \n\t"); // true StringUtils.substringAfterLast("foo.bar.baz", "."); // "baz" StringUtils.substringB

从网上下载的项目,有时候.java文件的编码是ANSI.导入到自己的MyEclipse后,查看项目源码的时候,总是乱码. 一个个.java去修改的话, 既麻烦又不现实.所以写了下面这个工具类,进行批量转编码. 代码的原理仅仅就是遍历文件,然后使用流,对按照文件的原编码进行读取,用目的编码进行写操作. 直接上源码: package test; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.F

import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import org.apache.commons.io.FileUtils; import backtype.storm.Config; imp

5.1 小文件 大数据这个概念似乎意味着处理GB级乃至更大的文件.实际上大数据可以是大量的小文件.比如说,日志文件通常增长到MB级时就会存档.这一节中将介绍在HDFS中有效地处理小文件的技术. 技术24 使用Avro存储多个小文件假定有一个项目akin在google上搜索图片,并将数以百万计的图片存储分别在HDFS中.很不幸的是,这样做恰好碰上了HDFS和MapReduce的弱项,如下: Hadoop的NameNode将所有的HDFS元数据保存在内存中以加快速度.Yahoo估计平均每个文件需要6

package com.wiker; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.BufferedReader; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileFilter; import java.io.FileInputStream; import ja

1.创建一个agent,sink类型需指定为自定义sink        vi /usr/local/flume/conf/agent3.conf        agent3.sources=as1        agent3.channels=c1        agent3.sinks=s1 agent3.sources.as1.type=avro        agent3.sources.as1.bind=0.0.0.0        agent3.sources.as1.port=41

package com.mengyao.storm; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import org.apache.commons.io.FileUtils; import

需要commons-io-2.0.1.jar public class Test { public static void main(String args[]) throws IOException{ //GBK编码格式源码路径 String srcDirPath = "E:\\UTF8\\shshtv3\\src"; //转为UTF-8编码格式源码路径 String utf8DirPath = "E:\\UTF8\\shsht\\src"; //获取所有java