前言: 在工作当中我们往往遇到很多文件的操作,我们也习惯写一些自己定义的工具类来简化文件操作,其实apache的commons的FileUtils类就是这样一个工具类,使用它能大大的简化我们对文件的操作. 准备工作: 1.下载jar     地址:http://commons.apache.org/proper/commons-io/download_io.cgi 2.把commons-io-2.4.jar 这个文件导入到你的项目中 说明: 1.由于是一个工具类使用都非常的简单 所以本文只是将其

package cn.xingoo.learn.commons; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.commons.io.filefilter.DirectoryFileFilter; import org.apache.commons.io.filefilter.FileFileFilter; import org.apache.commons.io.filefilter.FileFilterUtils; imp

前言: 在工作当中我们往往遇到很多文件的操作,我们也习惯写一些自己定义的工具类来简化文件操作,其实apache的commons的FileUtils类就是这样一个工具类,使用它能大大的简化我们对文件的操作. 准备工作: 1.下载jar     地址:http://commons.apache.org/proper/commons-io/download_io.cgi 2.把commons-io-2.4.jar 这个文件导入到你的项目中 说明: 1.由于是一个工具类使用都非常的简单 所以本文只是将其

FileUtils类的应用 1.写入一个文件: 2.从文件中读取: 3.创建一个文件夹,包括文件夹: 4.复制文件和文件夹: 5.删除文件和文件夹: 6.从URL地址中获取文件: 7.通过文件过滤器和扩展名列出文件和文件夹: 8.比较文件内容: 9.文件最后的修改时间: 10.计算校验和. 一. 复制文件或文件夹方法: 示例: 1 public class CopyFileorDirectory { 2 public static void main(String[] args) throws

package Cristin.Common.File; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.commons.io.filefilter.DirectoryFileFilter; import org.apache.commons.io.filefilter.FileFileFilter; import org.apache.commons.io.filefilter.FileFilterUtils; import

Apache Commons IO 在学习io流的时候研究(翻译)了一下这个,只有FileUtils的某些方法,并不全面,还请谅解 org.apache.commons.io 这个包下定义了基于 streams, readers, writers and files.的实用工具类. org.apache.commons.io.comparator 这个包下定义了基于文件的各种比较器的实现 org.apache.commons.io.filefilter 这个包定义了一个接口(IoFielFiel

至于相关jar包可以到官网获取 http://commons.apache.org/downloads/index.html package com.wz.apache.fileUtils; import org.apache.commons.io.FileUtils;import org.apache.commons.io.IOUtils; import javax.print.attribute.standard.Copies;import java.io.*;import java.net

一.概念 JDK中提供的文件操作相关的类,但是功能都非常基础,进行复杂操作时需要做大量编程工作.实际开发中,往往需要 你自己动手编写相关的代码,尤其在遍历目录文件时,经常用到递归,非常繁琐. Apache-commons工具包中提供了IOUtils/FileUtils,可以让我们非常方便的对文件和目录进行操作. Apache软件基金会(也就是Apache Software Foundation,简称为ASF),是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织. 在它所支持的Apache项目与子项目

import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.commons.io.filefilter.DirectoryFileFilter; import org.apache.commons.io.filefilter.FileFileFilter; import org.apache.commons.io.filefilter.FileFilterUtils; import org.apache.commons.io.filefil

今日思语:春风很柔,夏风很烈,秋风清爽,东风凛冽,愿你就是春夏秋冬的风~ 平时对一些文件进行操作,比如说写文件,读文件,复制一个文件等,使用原生File操作需要读取源文件,生成流对象,再写入一个新的文件中一系列过程,使用apache commons-io帮我们封装了这些实现,有些操作可以很容易的使用它的api来实现.这里使用2.6版本,javadoc参照commons-io-2.6 1.pom依赖加入commons-io <dependency> <groupId>commons-

Commons包的API:自己查吧懒得传云 Commons包的导入方法 Commons是一个java的IO开源工具,导入方法: 从apache.org下载commons包 解压 copy其中的commons-io-2.6-sources.jar与commons-io-2.6.jar 在eclipse的项目中新建一个文件夹lib,粘贴jar包 右键jar包,buildPath Commons包的核心方法s 1-?为FileUtils类下的方法,请用FileUtis.方法名调用. 1.sizeOf方

原文:https://blog.csdn.net/justry_deng/article/details/93616705 commons-io简单说明:Common IO 是一个工具库,用来帮助开发IO功能 它包括6个主要部分: 一些工具类:包括一些静态方法来执行常用任务. 输入:InputStream 和 Reader 实现. 输出:OutputStream 和 Writer 实现. 过滤器:多种文件过滤器实现(定义了 IOFileFilter接口,同时继承了 FileFilter 和 Fi

FileUtils常用常量 public static final long ONE_KB = 1024; public static final BigInteger ONE_KB_BI = BigInteger.valueOf(ONE_KB); public static final long ONE_MB = ONE_KB * ONE_KB; public static final BigInteger ONE_MB_BI = ONE_KB_BI.multiply(ONE_KB_BI);

一.缘起 无聊想玩搜个游戏玩,看到一个帖子引起了我的好奇: 但是作者分享的游戏链接已经挂掉了,于是就搜索了一下: 选了7k7k上的一个在线玩,链接:http://www.7k7k.com/swf/153466.htm,但是悲剧的是这哥们跳楼的决心很强,不管好说歹说愣是不听不听王八念经,坚信纵身一跃能够解决所有烦恼,搞得我很郁闷,于是就想扒拉出源代码看看这个sb的逻辑到底是啥,咋这么油盐不进呢. 二.分析 7k7k的页面上有个下载链接,将游戏的swf文件下载到本地: 然后使用JPEXS Free

目录 尚学堂JAVA基础学习笔记 写在前面 第1章 JAVA入门 第2章 数据类型和运算符 第3章 控制语句 第4章 Java面向对象基础 1. 面向对象基础 2. 面向对象的内存分析 3. 构造方法 4. 垃圾回收机制(Garbage Collection) 5. this关键字 6. static 关键字 7. 静态初始化块 8. 参数传值机制 9. 包 第5章 Java面向对象进阶 1. 继承 2. Object类 3. super关键字 4. 封装 5. 多态(polymorphism)

1 准备数据 1.1 目标 为了形象地演示线程的工作现象, 准备两个文件datas/odds.txt和datas/evens.txt, 分别存储奇数和偶数, 内容如下: odds.txt 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 evens.txt 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 1.2 实现思路 思路一: 文件不多, 内容不多, 手动创建, 完全可以搞定 选择此思路的同学可以跳过本章, 直接看后面线程的实现 思路二: 写一个数据生成类GenData, 可以随意生成各

最近利用闲暇时间,又重新研读了一下Storm.认真对比了一下Hadoop,前者更擅长的是,实时流式数据处理,后者更擅长的是基于HDFS,通过MapReduce方式的离线数据分析计算.对于Hadoop,本身不擅长实时的数据分析处理.两者的共同点都是分布式的架构,而且,都类似有主/从关系的概念.本文中我就不具体阐述Storm集群和Zookeeper集群如何部署的问题,我想通过一个实际的案例切入,分析一下如何利用Storm,完成实时分析处理数据的. Storm本身是Apache托管的开源的分布式实时计

在上篇实现了电影详情和短评数据的抓取.到目前为止,已经抓了2000多部电影电视以及20000多的短评数据. 数据本身没有规律和价值,需要通过分析提炼成知识才有意义.抱着试试玩的想法,准备做一个有关情感分析方面的统计,看看这些评论里面的小伙伴都抱着什么态度来看待自己看过的电影,怀着何种心情写下的短评. 鉴于爬取的是短评数据,少则10来个字,多则百来个字,网上查找了下,发现Google开源的Word2Vec比较合适,于是今天捣鼓了一天,把自己遇到的问题和运行的结果在这里做个总结. Word2Ve是g

一.StringUtils StringUtils.isEmpty(null) && StringUtils.isEmpty(""); // true StringUtils.isBlank(" \n\t"); // true StringUtils.substringAfterLast("foo.bar.baz", "."); // "baz" StringUtils.substringB

1:jfinal工具类 1):密码加密工具 HashKit.md5(String password);2):数据缓存工具类 chacheKit3):获取项目路径工具类: PathKit 4):读取文件流里面的数据 List<String> readLines=FileUtils.readLines(file, "GBK"); 2:jfinal db操作 String delSql = "DELETE FROM TR_ROLE_MENU WHERE ROLE_ID=