Final IK细节: 1.Aim IK:设定一个目标,关节末端始终朝向该目标,一般用来做头部的朝向. 步骤: a.在模型头节点处添加Aim空物体并reset b.给模型添加Aim IK组件,并填上Aim Transform及根脊椎到头的4节关节(可以设置权重) c.创建目标target(空物体)于脸的正前方, d.在模型上添加空物体Pin,位置与target一致 e.给target添加Aim Boxing脚本,参数为模型对象及pin f.运行后移动target,模型的脸带动上半身的身体并始终朝

由于本人英文较烂,边翻译用户手册边学习. 用户手册  IK Components Final IK 包含许多强大高速的IK组件 Aim  AimIK solver是一个对CCD算法(cyclic coordinate decent循环坐标下降算法)的修正,通过旋转骨骼的层次结构,确定瞄准目标后子骨骼的Transform. 它不同于内置Animator的 SetLookAtPosition 和 LookAtIK 功能,因为它能对不一致的层级主轴进行精确的目标转换.(because it is ab

近几篇ElasticSearch系列: 1.阿里云服务器Linux系统安装配置ElasticSearch搜索引擎 2.Linux系统中ElasticSearch搜索引擎安装配置Head插件 3.ElasticSearch搜索引擎安装配置中文分词器IK插件 4.ElasticSearch搜索引擎安装配置拼音插件pinyin 5.ElasticSearch搜索引擎在JavaWeb项目中的应用 一.IK简介 ElasticSearch(以下简称ES)默认的分词器是标准分词器Standard,如果直接使

先来一个标准分词(standard),配置如下: curl -XPUT localhost:9200/local -d '{ "settings" : { "analysis" : { "analyzer" : { "stem" : { "tokenizer" : "standard", "filter" : ["standard", "

ik github地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 官网说明: 热更新 IK 分词使用方法 目前该插件支持热更新 IK 分词,通过上文在 IK 配置文件中提到的如下配置 <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 --> <entry key="remote_ext_dict">location</entry> <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典--> <

先来一个标准分词(standard),配置如下: curl -XPUT localhost:/local -d '{ "settings" : { "analysis" : { "analyzer" : { "stem" : { "tokenizer" : "standard", "filter" : ["standard", "lowe

典型的一些如手写排序算法.一些基本数学问题,在此就不列举了.以下整理出一些代表性的.有参考价值的题,真实面试题,附有本人的解答,欢迎讨论. 题1.指出下列哪些属于值类型? int System.Object string UnityEngine.MonoBehaviour UnityEngine.Object struct enum Vector3 说明:System.Object是所有类型的基类,其本身是引用类型.各位如果有异议可以在评论留言. 题2.获取.增加.删除组建的命令分别是什么? 获

一.IK简介 IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.在2012版本中,IK实现了简单的分词 歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化. IK

我这里集成好了一个自带IK的版本,下载即用, https://github.com/xlb378917466/elasticsearch5.2.include_IK 添加了IK插件意味着你可以使用ik_smart(最粗粒度的拆分)和ik_max_word(最细粒度的拆分)两种analyzer. 你也可以从下面这个地址获取最新的IK源码,自己集成, https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik, 里面还提供了使用说明,可以很快上手. 一般使用

Elasticsearch之中文分词器插件es-ik 针对一些特殊的词语在分词的时候也需要能够识别 有人会问,那么,例如: 如果我想根据自己的本家姓氏来查询,如zhouls,姓氏“周”.      如果我想根据自己的公司名称来查询,如“好记性不如烂笔头感叹号博客园” 如果我想根据自己公司里的产品名称来查询,如“” 如果我想根据某个网络上流行的词名称来查询,如“扫福” 那么,若直接使用es-ik则分不出来的,所以,这就是为什么需要es-ik的自定义词库的缘由啦! [hadoop@HadoopMas

正因为Elasticsearch 内置的分词器对中文不友好,会把中文分成单个字来进行全文检索,所以我们需要借助中文分词插件来解决这个问题. 一.安装maven管理工具 Elasticsearch 要使用 ik,就要先构建 ik 的 jar包,这里要用到 maven 包管理工具,而 maven 依赖java 环境,上一篇文章已经确保安装了java环境 链接:https://pan.baidu.com/s/1MEOh28XoKjU_KMKj1ebJyQ 密码:edc9 //百度云apache-mav

准备安装目标:1.Elasticsearch6.42.head插件3.ik分词插件 第一步:安装Elasticsearch6.4 下载方式:1.官网下载 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch2.百度网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1WcoaXiAY1I-9VP9dGNCiCQ 下载完毕后,解压 进入bin目录,启动 elasticsearch.bat启动完毕后,访问http://localhost:9200/出现如

博客地址:http://www.moonxy.com 一.前言 Elasticsearch 作为开源搜索引擎服务器,其核心功能在于索引和搜索数据.索引是把文档写入 Elasticsearch 的过程,搜索是匹配查询条件找出文档的过程,实现全文检索一个分析过程,分析过程主要分为两步,第一步是词条化,分词器把输入文本转化为一个个的词条流:第二步是过滤,在这个阶段有若干个过滤器处理词条流中的词条,比如停用词过滤器会从词条流中去除不相干的词条,同义词过滤器会添加新词条或者改变已有词条,小写过滤器会把所有

安装插件 cmd切换到Elasticsearch安装目录下 C:\Users\Administrator>D: D:\>cd D:\Program Files\Elastic\ElasticSearch\6.8.4\bin 安装的插件需要跟Elasticsearch的版本匹配,也就是说我要装的是6.8.4版本的ik分词插件. 访问下载页面:Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik 找到6.8.4的下载链接,执行以下命令 elasticsearch-p

前提: 已经安装好docker运行环境: 步骤: 1.安装elasticsearch 6.2.2版本,目前最新版是7.2.0,这里之所以选择6.2.2是因为最新的SpringBoot2.1.6默认支持的就是6.2.2的,而7.x是有很大更新的,SpringBoot正常集成的情况下无法和es最新版本兼容: 这里只需要记住Document的一个index只能创建一个type,且type的值都设置为_doc即可和7.x的es兼容[8.x将会移除type的概念,7.x里是为了过渡,index将成为类似L

移动端手势操作 Easy Touch 获取 缓动 iTween 获取 可视化编程 Playmaker1.9.0 获取 UI NGUI,UGUI 获取 Shader着色器可视化编程 AmplifyShaderEditor 1.5.3 获取 AR vuforia-unity-6, EASY AR 获取 画面美化 beautify2017  获取 日光 Instant Good Day v2.2.2 获取 光晕 ProFlares v1.081 获取 天气 Weather Maker - 2D 3D

记录一些常见插件,随时补充. iTween动画插件 原理:插值法,给出初始值和终点值,自动算出中间值. DoTween Tween动画 Playmaker $45 Playmaker由第三方软件商Hutong Games开发完成.它的Logo是一个中文的“玩”字,独特.有创意. 既是一个可视化脚本工具,又是一个分层逻辑框架.设计师.程序员使用Playmaker能够很快地完成游戏原型制作,既适合独立开发者,又适用于团队协作.Playmaker能够大大提高开发效率,让你的游戏变得更加完美.注意:导入

前提 什么是倒排索引? Elasticsearch之分词器的作用 Elasticsearch之分词器的工作流程 Elasticsearch之停用词 Elasticsearch之中文分词器 Elasticsearch之几个重要的分词器 elasticsearch官方默认的分词插件 1.elasticsearch官方默认的分词插件,对中文分词效果不理想. 比如,我现在,拿个具体实例来展现下,验证为什么,es官网提供的分词插件对中文分词而言,效果差. [hadoop@HadoopMaster elas

ElasticSearch安装 官网:https://www.elastic.co 1.ElasticSearch安装 1.1.下载安装公共密钥 rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch 1.2.在 /etc/yum.repos.d/ 目录下建立 elasticsearch.repo 文件 vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo 在文件中写入: [elasticsearc

安装elasticsearch及中文IK和近义词配置 安装java环境 java环境是elasticsearch安装必须的 yum install java-1.8.0-openjdk 安装elasticsearch 其实es的安装非常简单了 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch cd /tmp wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearc