find 找到非零元素的索引和值 语法: 1. ind = find(X) 2. ind = find(X, k) 3. ind = find(X, k, 'first') 4. ind = find(X, k, 'last') 5. [row,col] = find(X, ...) 6. [row,col,v] = find(X, ...) 说明: 1. ind = find(X) 找出矩阵X中的所有非零元素,并将这些元素的线性索引值(linear indices:按列)返回到向量ind中.

http://poj.org/problem?id=2255 #include<cstdio> #include <cstring> using namespace std; const int maxn = 27; char pre[maxn],in[maxn]; char past[maxn]; void tre(int ps,int pe,int is,int ie,int& ind) { int lnum = strchr(in,pre[ps]) - in - is

http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=4844 题意:给你一个只包含中括号和正整数,+,-,结果在longlong范围内的公式和两个备选答案, 如果答案中有9,第一个是9选A,否则选B 否则,如果第一个是正确答案,输出B,否则输出A #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> #include <cctype>

题目 https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=2151 题意 麻将,有13张牌,问再加哪一张牌可以凑成一对,若干个三张和若干个三联. 思路 如刘书思路,明显,这是一道模拟题. 感想 1. 三倍ice cream! 代码 #include <algorithm> #include <cassert> #incl

http://poj.org/problem?id=3126 搜索的时候注意 1:首位不能有0 2:可以暂时有没有出现在目标数中的数字 #include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; const int maxn=1e4+5; const int inf=0x7fffffff; bool prim[maxn]; void judge(){ prim[2]=true; f

摘要 本文主要介绍OpenCV中同时显示多张IplImage图像的方法(C++形式的多图显示需要修改,用vector<Mat>可能比较方便),有点类似MATLAB中的subplot,只是暂时还没有subplot那么完善,这种方法主要思想和用到的技术为: 主要思想:将多张小图组合成一张大图来显示 组合方式:按照图片的数量,将大图分割成特定的行列数,每一个小块放一张子图 输入方式:使用 中的 type va_list ,就可定义形参数目不确定的函数了. 1. va_list va_start In

本篇接着谈谈那些稍微复杂的API. 1)   flatMapValues:针对Pair RDD中的每个值应用一个返回迭代器的函数,然后对返回的每个元素都生成一个对应原键的键值对记录 这个方法我最开始接触时候,总是感觉很诧异,不是太理解,现在回想起来主要原因是我接触的第一个flatMapValues的例子是这样的,代码如下: val rddPair: RDD[(String, Int)] = sc.parallelize(List(("x01", 2), ("x02"

平时我们常用的"焦点图/幻灯片""Tab标签切换""图片滚动""无缝滚动"等效果要加载n个插件,又害怕代码冲突又怕不兼容 现在我们只需求要一个多功能前台交互效果插件superSlide就可以搞定了 现在介绍这个插件SuperSlide.2.1.1 下载地址:http://www.superslide2.com/ js.min文件 /*! * SuperSlide v2.1.1 * 轻松解决网站大部分特效展示问题 * 详尽信息请

"I worked up a full implementation as well but I decided that it was too complicated to post in the blog. What I was really trying to get across was that immutable data structures were possible and not that hard; a full-on finger tree implementation

开发之前需要考虑系统的差异性,比如ios手机没有回退键,所以在开发时一定要考虑二级界面需要有回退键,否则ios的手机就会陷入到这个页面出不去了.安卓系统有回退键,针对这个情况需要要求用户在3秒钟之内连续按回退键两次才退出系统,以此防止用户误按回退键,具体代码实现如下: [mw_shl_code=javascript,true]page.on("back", function(){    if (canBack) {        global.exit();    } else { 

1.string对象是final的? String str="asdfdf"; str.replace("as",""); System.out.println(str);//asdfdf str=str.replace("as",""); System.out.println(str);//dfdf 2.字符串的切割 遇到根据url获取参数的问题: enterId = Long.parseLong(tar

第三章 使用Python进行数字计算 尽管IPython强大的shell和扩展后的控制台能被任何Python程序员使用,但是这个工具最初是科学奖为科学家设计的.它的主要设计目标就是为使用Python进行交互式科学计算提供一个方便易用的环境. IPython只是为NumPy.Scipy.Pandas.Matplotlib等包提供了一个交互式接口,其本身并不提供科学计算的功能.这些工具组合在一起就形成了可以匹敌如Matlab.Mathmatic这样被广泛使用的商业产品的科学计算框架. NumPy提供

[题目描述] 蛤布斯有n种商品,第i种物品的价格为ai,价值为bi.有m个人来向蛤布斯购买商品,每个人每种物品只能购买一个.第j个人有cj的钱,他会不停选择一个能买得起的价格最高的商品买走(如果有多个则选择价值最高的).你需要求出每个人购买的物品的价值和. [输入数据] 第一行两个正整数n,m.接下来n行每行两个正整数ai,bi.接下来m行每行一个正整数cj. [输出数据] m行,每行一个整数表示答案. [样例输入] 5 4 10 5 9 8 7 3 3 4 1 2 20 100 28 18 [

Network Saboteur Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 11122   Accepted: 5372 Description A university network is composed of N computers. System administrators gathered information on the traffic between nodes, and carefully d

Description Input 第1行:两个用空格隔开的整数:N和M * 第2行到N+1行:第i+1行表示一个整数C_i * 第N+2到N+M+1行: 第i+N+1行表示2个整数 A_i和B_i Output * 第一行: 一个整数表示最多能够被满足的要求数 Sample Input 5 4 1 3 2 1 3 1 3 2 5 2 3 4 5 Sample Output 3 (题目翻译by hzwer) 这题要注意贪心顺序是从右到左(确定贪心顺序的方法是举反例),我在这点上wa了一下. #i

Given an array nums, write a function to move all 0's to the end of it while maintaining the relative order of the non-zero elements. For example, given nums = [0, 1, 0, 3, 12], after calling your function, nums should be [1, 3, 12, 0, 0]. Note: You

原文  http://blog.csdn.net/lsjseu/article/details/20359201 主题 NumPy 先决条件 在阅读这个教程之前,你多少需要知道点python.如果你想从新回忆下,请看看 Python Tutorial . 如果你想要运行教程中的示例,你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件: Python NumPy 这些是可能对你有帮助的: ipython 是一个净强化的交互Python Shell,对探索NumPy的特性非常方便. matplotlib 将允

Phone屏幕尺寸是有限的,如果需要显示的数据很多,可以先数据放到一个table中,先显示10条,table底部有一察看更多选项,点击察看更多查看解析的剩余数据.基本上就是数据源里先只放10条, 点击最后一个cell时, 添加更多的数据到数据源中. 比如: 数据源是个array: NSMutableArray *items; ViewController的这个方法返回数据条数: +1是为了显示"加载更多"的那个cell 1 2 3 4 5 - (NSInteger)tableViewU

这个算子算是图像历史上第一个特征点提取算法了,1977年提出的,很简单,拿来练手很合适. 算法原理如下: 1.选取一个合理的邻域遍历图像,这里是5*5邻域的.在邻域中依次计算,垂直,水平,对角与反对角四个相邻像素灰度的差的平方和,作为该邻域特征值. 大致就是下面这个样子: 公式: 这里k是窗口的半径. 2.从四个特征值中选最小的值作为该像素初次候选特征值. 公式: 3.设定一个阈值,将大于该阈值初次候选特征值的选为二次候选特征值. 4.设定一个邻域,将该邻域最大的二次候选特征值作为最终要选择的特

A. Arpa's hard exam and Mehrdad's naive cheat 题意求1378的n次方的最后一位,懒的写循环节 瞎快速幂 py3 int和LL 合并为int了 def q_(x): a = 8 ans = 1 while(x>0): if(x&1): ans = ans*a%10 a = a*a%10 x = x//2 print(ans%10) c =int(input()) q_(c) B. Arpa's obvious problem and Mehrdad

包含3个文件:html.slider-H5.js.jquery.js(自行下载).在html中可配置滑动参数.具体代码如下: HTML代码: <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8"/> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1" /> <m