Xpath (XML Path Language),是W3C定义的用来在XML文档中选择节点的语言 一:从根目录/开始 有点像Linux的文件查看,/代表根目录,一级一级的查找,直接子节点,相当于css_selector中的>号 /html/body/div/p 二. 根据元素属性选择: 查找具体的元素,必须在前面输入标准开头//,表示从当前节点寻找所有的后代元素 //div/*     div下面的所有的元素 //div//p     先在整个文档里查找div,再在div里查找p节点(只要在内

输入框带默认值,想删除默认值,填写新内容,使用clear()再send_keys(), 发现这种方式无法清除,只会在默认值后面追加新的内容. 上网搜了一下,有两种解决方案,如下: 方法一: 先双击,后直接send_keys(), 不用clear() 缺陷: 双击不一定能选中所有内容 ele = driver.find_element_by_xpath('xxx') ActionChains(driver).double_click(ele).perform() ele.send_keys('ab

假设要定位如下所示的 Elements,且文本 “1234567890” 对应参数 cluster_name: <td  class="xxxx-body">1234567890</td> 具体定位方式如下: driver.find_element_by_xpath("//td[contains(text(),'%s')]" % cluster_name)

Xpath (XML Path Language),是W3C定义的用来在XML文档中选择节点的语言一:从根目录/开始有点像Linux的文件查看,/代表根目录,一级一级的查找,直接子节点,相当于css_selector中的>号/html/body/div/p 二. 根据元素属性选择:查找具体的元素,必须在前面输入标准开头//,表示从当前节点寻找所有的后代元素//div/* div下面的所有的元素//div//p 先在整个文档里查找div,再在div里查找p节点(只要在内部,不限定是否紧跟) :等价

一.前言 在上一篇博文中,我们的爬虫面临着一个问题,在爬取Unsplash网站的时候,由于网站是下拉刷新,并没有分页.所以不能够通过页码获取页面的url来分别发送网络请求.我也尝试了其他方式,比如下拉的时候监控http请求,看看请求是否有规律可以模拟.后来发现请求并没有规律,也就是不能够模拟http请求来获取新的数据(也可能是我水平有限,哪位童鞋找到了规律一定要告诉我哦).那么就只有模拟下拉操作了. 想要模拟下拉操作,我们需要用到两个工具,一个是PhatomJs,一个是Selenium. Pha

Appium python api 根据testerhome的文章,再补充一些文章里面没有提及的API [TOC] [1]find element driver 的方法 注意:这几个方法只能通过self.driver调用 find_element_by_android_uiautomator def find_element_by_android_uiautomator(self, uia_string): """Finds element by uiautomator in

1.scrapy 配合 selenium.phantomJS 抓取动态页面, 单纯的selemium 加 Firefox浏览器就可以抓取动态页面了, 但开启窗口太耗资源,而且一般服务器的linux 没有视窗系统,所以通过无窗口的phantomJS就行了,原理都是通过webket加载js渲染. 直接 pip install selenium 安装 selenium,下载 phantomJS 解压,并将 phantomJS.exe 加入到系统环境,然后就大功告成了. #coding:utf-8 im

1.contextscontexts(self): Returns the contexts within the current session. 返回当前会话中的上下文,使用后可以识别H5页面的控件 :Usage: driver.contexts 用法 driver.contexts 2. current_contextcurrent_context(self): Returns the current context of the current session. 返回当前会话的当前上下文

1 简介以及安装 Selenium 是什么?一句话,自动化测试工具.它支持各种浏览器,包括 Chrome,Safari,Firefox 等主流界面式浏览器,如果你在这些浏览器里面安装一个 Selenium 的插件,那么便可以方便地实现Web界面的测试.换句话说叫 Selenium 支持这些浏览器驱动.Selenium支持多种语言开发,比如 Java,C,Ruby等等,有 Python 吗?那是必须的!哦这可真是天大的好消息啊. Selenium 2,又名 WebDriver,它的主要新功能是集成

以登录163邮箱为例,演示以下几个方法的使用 ①switch_to.frame() ②.clear() ③.send_keys() ④.click() ⑤switch_to_default_content() 一.先分析163邮箱登录首页的HTML代码如下截图所示,分析一下几个需要注意的地方 用Firefox浏览器,通过Firebug定位"邮箱账号"输入处,其html代码如截图中蓝色部分 先来分析一下该元素,其tag为input,其属性有id.class.type.name.style

一.以下截图为用FireBug定位的用火狐(Firefox)浏览器打开的百度首页,下面所讲述的八种定位方法,就是以该截图中的百度输入框为例子. ①.FireBug是Firefox浏览器下的开发类插件,通过该插件可以查看HTML.CSS.Javascript控制台.网络状况监视器.Cookies,具体内容如下面截图中的工具栏. 通过它可以方便的查看页面上的元素,根据元素路径或是标签或是属性进行定位. FireBug安装方式:Firefox浏览器的菜单栏中选中tools(工具)-->add-ons

应该也不算是问题和技巧,算是实践中学习到的Python,记录下,也不定时更新 1.通过截取url判断 实例: self.assertEqual(self.broswer.current_url[self.broswer.current_url.find('editor=')+7:],'564d406f76bf511e8d000004','没有筛选自己') 截取url中editor=后面的字符串到最后 2.第一次使用正则 实例: elf.assertNotEqual(exResult,re.sea

转载来自: http://www.cnblogs.com/fnng/p/3160606.html Webdriver Selenium 是 ThroughtWorks 一个强大的基于浏览器的开源自动化测试工具,它通常用来编写 Web 应用的自动化测试. Selenium 2,又名 WebDriver,它的主要新功能是集成了 Selenium 1.0 以及 WebDriver​(WebDriver 曾经是 Selenium 的竞争对手).也就是说 Selenium 2 是 Selenium 和 W

1.莫名其妙抓不到元素,要去看句柄,是不是没有切换 h=driver.current_window_handle nh=driver.window_handles for i in nh: if i!=h: driver.switch_to.window(i) 2.hover后才能看到的元素,要hover或者点击才能继续操作 mine=driver.find_element_by_id("j-username-color") ActionChains(driver).move_to_e

1.selenium获取到的信息是 把页面加载完毕之后 获取异步加载的html源码 html=driver.find_element_by_xpath("/html").get_attribute("outerHTML").encode('utf-8') 某个淘宝商品例子 from selenium import webdriver #引用driver= webdriver.Chrome() #显式打开浏览器driver.get('https://item.taob

1.通过标签属性Id查找元素 方法:find_element_by_id(element_id) 实例:driver.find_element_by_id("iptUsername") 2.通过标签属性name查找元素 方法:find_element_by_name(element_name) 实例:driver.find_element_by_id("inputPwname") 3.通过标签Xpath路径查找元素 方法:find_element_by_xpath(

import unittest from appium import webdriver from appium.common.exceptions import NoSuchContextException import desired_capabilities class ContextSwitchingTests(unittest.TestCase): def setUp(self): desired_caps = desired_capabilities.get_desired_capa

[python] 常用正则表达式爬取网页信息及分析HTML标签总结 转http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/51082253 标签: pythonpython爬虫正则表达式html知识总结 2016-04-07 06:13 3615人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: Python爬虫(23)  Python基础知识(17)  版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址!共同学习,一起进步~ 这篇文章主要是介绍Pytho

1.Android studio 自带的 Record Espresso Test  https://developer.android.com/studio/test/espresso-test-recorder.html http://stormzhang.com/ 2. Appium & Android studio  appium+as+csdn :http://blog.csdn.net/niubitianping/article/details/52523239 Windows 下j

在学习应用一个框架之前,应该了解一下这个框架的整体结构或是相应的API函数.这篇文章还不错:http://blog.sina.com.cn/s/blog_68f262210102vzf9.html,就拷贝过来. 常用的API函数 获取信息类API (1)获取默认系统语言对应的Strings.xml文件内的数据. get_app_string() (2)查找某一个语言环境对应的字符串文件Strings.xml内数据. get_app_string(String language) (3)获取当前a