在 Actor 模型中所有的 Actor 之间有且只有一种通信模式,那就是 tell 的方式,也就是 fire and forget 的方式.但是在实际的开发过程中工程师们逐渐总结出了一些常用的通信模式.本文以 akka-typed(2.6.0-M8) 框架为例,介绍存在于 actor 模型中最基本的一些通信模式,讨论消息是如何在 actor 之间流动的. Fire and Forget 我们首先看到最基础的模式 fire and forget 即发送后遗忘.这种模式是直观地尝试向一个 acto

本篇参考:https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf 我们在上一篇讲了远程进程调用--请求和响应模式,这种模式用于处理同步的场景.当然这个场景不只是对salesforce有要求,同时对对方的系统有很大的要求,比如并发性,实时性等等.我们在项目中除了这种同步的场景以外,异步的场景同样经常使用.今天我们就讲一下针对salesforce callout外部系统,不需要对方实时

 from:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/12081909 快速理解Kafka分布式消息队列框架 标签: kafkamessage queue消息队列 2013-09-27 10:05 32961人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: 00.Cloud(44)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http:

作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ ==是什么 == 简单的说,Kafka是由Linkedin开发的一个分布式的消息队列系统(Message Queue) 目标Scope(解决什么问题) kafka开发的主要初衷目标是构建一个用来处理海量日志,用户行为和网站运营统计等的数据处理框架.在结合了数据挖掘,行为分析,运营监控等需求的情况下,需要能够满足各种实时在线和批量

Kafka开发的主要初衷目标是构建一个用来处理海量日志,用户行为和网站运营统计等的数据处理框架.在结合了数据挖掘,行为分析,运营监控等需求的情况下,需要能够满足各种实时在线和批量离线处理应用场合对低延迟和批量吞吐性能的要求.从需求的根本上来说,高吞吐率是第一要求,其次是实时性和持久性. 既有的消息队列框架或者对消息传送的可靠性提供了较高的保证,由此带来较大的负担,不能满足海量高吞吐率的要求:或者完全面向实时消息处理系统,对于批量离线处理的场合无法提供足够的缓存和持久性要求. 而多数针对大数据开发

转载自http://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/18048631 ==是什么 == 简单的说,Kafka是由Linkedin开发的一个分布式的消息队列系统(Message Queue) 目标Scope(解决什么问题) kafka开发的主要初衷目标是构建一个用来处理海量日志,用户行为和网站运营统计等的数据处理框架.在结合了数据挖掘,行为分析,运营监控等需求的情况下,需要能够满足各种实时在线和批量离线处理应用场合对低延迟和批量吞吐性能的要求.从需

引言 在开发中,往往会遇到一些关于延时任务的需求.例如 生成订单30分钟未支付,则自动取消 生成订单60秒后,给用户发短信 对上述的任务,我们给一个专业的名字来形容,那就是延时任务.那么这里就会产生一个问题,这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢?一共有如下几点区别 定时任务有明确的触发时间,延时任务没有 定时任务有执行周期,而延时任务在某事件触发后一段时间内执行,没有执行周期 定时任务一般执行的是批处理操作是多个任务,而延时任务一般是单个任务 下面,我们以判断订单是否超时为例,进行方案分析

什么是 QoS ? QoS (Quality of Service) 是发送者和接收者之间,对于消息传递的可靠程度的协商. QoS 的设计是 MQTT 协议里的重点.作为专为物联网场景设计的协议,MQTT 的运行场景不仅仅是 PC,而是更广泛的窄带宽网络和低功耗设备,如果能在协议层解决传输质量的问题,将为物联网应用的开发提供极大便利. 三个 QoS 级别简介 在 MQTT 协议里,定义了三个级别的 QoS,由低到高分别是: 最多一次 (QoS0) 至少一次 (QoS1) 有且仅有一次 (QoS2

引言 在开发中,往往会遇到一些关于延时任务的需求.例如 生成订单30分钟未支付,则自动取消 生成订单60秒后,给用户发短信 对上述的任务,我们给一个专业的名字来形容,那就是延时任务.那么这里就会产生一个问题,这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢?一共有如下几点区别 定时任务有明确的触发时间,延时任务没有 定时任务有执行周期,而延时任务在某事件触发后一段时间内执行,没有执行周期 定时任务一般执行的是批处理操作是多个任务,而延时任务一般是单个任务 下面,我们以判断订单是否超时为例,进行方案分析

1. 概述 RSocket应用层协议支持 Reactive Streams语义, 例如:用RSocket作为HTTP的一种替代方案.在本教程中, 我们将看到RSocket用在spring boot中,特别是spring boot 如何帮助抽象出更低级别的RSocket API. 2. 依赖 让我们从添加spring-boot-starter-rsocket依赖开始: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId

架构 几个角色概念 broker 缓存代理,Kafa集群中的一台或多台服务器统称为broker.kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)成为broker.每个类型的消息被定义为topic,同一topic内部的消息按照一定的key和算法被分区(partition)存储在不同的Broker上,消息生产者producer和消费者consumer可以在多个Broker上生产/消费topic topic 相当于数据库中的Table,行数据以log的形式存储,物理上不同Topic的消

Redis的键空间通知(keyspace notifications)功能是自2.8.0版本开始加入的,客户端可以通过订阅/发布(Pub/Sub)机制,接收那些以某种方式改变了Redis数据空间的事件通知.比如:所有改变给定key的命令:所有经过lpush操作的key:所有在0号数据库中过期的key等等. 通知是通过Redis的订阅/发布机制发送的,因此,所有支持订阅/发布功能的客户端都可在无需调整的情况下,使用键空间通知功能. Redis的发布/订阅目前是即发即弃(fire and forge

前言 需求:当redis中的某个key失效的时候,把失效时的value写入数据库. github: https://github.com/vergilyn/RedisSamples 1.修改redis.conf 安装的redis服务默认是: notify-keyspace-events "",修改成 notify-keyspace-events Ex; 位置:redis安装目下的redis.windows-service.conf 或 redis.windows.conf.(具体看re

本文目录:1.1 ansible执行过程分析1.2 ansible并发和异步1.3 ansible的-t选项妙用1.4 优化ansible速度 1.4.1 设置ansible开启ssh长连接 1.4.2 开启pipelining 1.4.3 修改ansible执行策略 1.4.4 设置facts缓存 1.1 ansible执行过程分析 使用ansible的-vvv或-vvvv分析执行过程.以下是一个启动远程192.168.100.61上httpd任务的执行过程分析.其中将不必要的信息都是用"..

目录 1.AMP模式简介 2.使用BeginInvoke实现异步委托 3.原始线程怎么知道新线程已经运行完毕 4.使用AsyncCallback委托实现回调模式 5.源代码下载 shanzm-2020年2月11日 18:55:50 1.AMP模式简介 在.net1.x的版本中就可以使用IAsyncResult接口实现异步操作,但是比较复杂,这种称之为异步编程模型模式 (Asynchronous Programming Model, APM) 这种APM模式中一个同步操作XXX需要定义BeginX

源码地址:https://github.com/weilanhanf/PythonDesignPatterns 说明: 存在这样的一种情况:公司领导再开例会那天临时有事,他让秘书给所有会上员工群发了一封邮件,通知大家会议取消,员工们收到邮件之后得知会议取消便继续回到各自岗位开始工作.这其中就包含了一种隐含地思想就是:领导与员工们之间的“一对多的通知依赖关系”.即一个对象的状态或行为的变化将导致其他对象的状态或行为也发生改变,它们之间将产生联动. 观察者模式: 定义对象之间的一种一对多依赖关系,使

异步编程 同步编程,请求响应模型,同步化.顺序化.事务化. 异步编程,事件驱动模型,以 Fire and Forget 方式实现. 异步编程模式  -§- 异步编程模型 (APM) 模式: IAsyncResult 模式,异步操作需要 Begin 和 End 方法:  -§- 基于事件的异步模式(EAP):事件.事件处理程序委托类型和 EventArg 派生类型:  -§- 基于任务的异步模式(TAP):推荐模式,.NET Framework 4 引入,基于 System.Threading.T

最近需要在C#中使用Redis,在Redis的官网找到了ServiceStack.Redis,最后在测试的时候发现这是个坑,4.0已上已经收费,后面只好找到3系列的最终版本,最后测试发现还是有BUG或者是我不会用.没有办法,最好找到了StackExchange.Redis,支持异步的客户端,据说性能比ServiceStack.Redis更好,而且据说Stack Overflow也是使用的这个客户端,里面有支持4.0和4.5的版本,现将我在使用中的封装类提供出来给大家参考(参考了网上的一些资料):

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 楔子 在Spark源码走读系列之2中曾经提到Spark能以Standalone的方式来运行cluster,但没有对Application的提交与具体运行流程做详细的分析,本文就这些问题做一个比较详细的分析,并且对在standalone模式下如何实现HA进行讲解. 没有HA的Standalone运行模式 先从比较简单的说起,所谓的没有ha是指master节点没有ha. 组成cluster的两大元素即Master和Worker.slave worker可以有1到

DatagramChannel 最后一个socket通道是DatagramChannel.正如SocketChannel对应Socket,ServerSocketChannel对应ServerSocket,每一个DatagramChannel对象也有一个关联的DatagramSocket对象.不过原命名模式在此并未适用:“DatagramSocketChannel”显得有点笨拙,因此采用了简洁的“DatagramChannel”名称.正如SocketChannel模拟连接导向的流协议(如TCP/