SQLite不仅可以把数据库放在硬盘上,还可以放在内存中,经测试,同样条件下数据库放在内存中比放在硬盘上插入记录速度快差不多3倍. 但数据库放在内存中时有如下缺陷: 1.断电或程序崩溃后数据库就会消失,你需要定期Attach到硬盘上备份: 2.在内存中的数据库不能被别的进程访问(因为没名字,以后可能支持),即使在多线程下,也得使用同一句柄: 3.不支持像在硬盘上的读写互斥处理,需要自己加锁. 4.只能本进程使用,其它进程无法使用. 1)FIREDAC创建和使用参数打开一个SQLite内存数据库:

用 TFDSQLiteBackup 控件, 两三行代码即可完成 Sqlite 数据库的备份. procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); begin {先初始化目标} FDConnection1.DriverName := 'SQLite'; FDConnection1.Params.Add('Database=C:\Temp\FDDemo_Back.sdb'); //如果不指定这个路径, 就是备份到内存 FDConnection1.Open(

简介    SQL Server 2014提供了众多激动人心的新功能,但其中我想最让人期待的特性之一就要算内存数据库了.去年我再西雅图参加SQL PASS Summit 2012的开幕式时,微软就宣布了将在下一个SQL Server版本中附带代号为Hekaton的内存数据库引擎.现在随着2014CTP1的到来,我们终于可以一窥其面貌.   内存数据库     在传统的数据库表中,由于磁盘的物理结构限制,表和索引的结构为B-Tree,这就使得该类索引在大并发的OLTP环境中显得非常乏力,虽然有很多

一.7种临时文件    SQLite中,一个数据库由单个磁盘文件构成,简化了SQLite的使用,因为移动或备份数据库只要拷贝单个文件即可.这也使得SQLite适合用作应用程序文件格式.但是,当在单个文件中存储一个数据库时,SQLite会在处理数据库的过程中使用许多临时文件.    SQLite目前使用7种不同类型的临时文件:    * 回滚日志(Rollback journals)    * 主日志(Master journals)    * SQL语句日志(Statement journals

相信大家对内存数据库的 概念并不陌生,之前园子里也有多位大牛介绍过SQL内存数据库的创建方法,我曾仔细 拜读过,有了大致了解,不过仍有很多细节不清晰,比如: (1)内存数据库是把整个数据库放到内存中的吗? (2)数据都在内存里面,那宕机或者断电了,数据不是没有了吗? (3)据在内存是怎么存放的,还是按照页的方式吗,一行的大小有限制吗? (4)内存数据库号称无锁式设计,SQL是如何处理并发冲突的呢? 相信这些疑问也是大家在思考内存数据库时经常遇到的难题,下文将为大家一一揭开这些问题的面纱,如有不对

作者 王枫发布于2014年7月4日 本文从产品设计和架构角度分享了Microsoft内存数据库方面的使用经验,希望你在阅读本文之后能够了解这些新的对象.概念,从而更好地设计你的架构. 内存数据库,指的是将数据库的数据放在内存中直接操作.相对于存放在磁盘上,内存的数据读写速度要高出很多,故可以提高应用的性能.微软的SQL Server 2014已于2014年4月1日正式发布,SQL 2014一个主要的功能即为内存数据库. 下面,我将着重介绍使用SQL Server 2014内存数据库时需要注意的地

对于很多嵌入式数据库来说都有对于的内存数据库模式,SQLite也不例外.内存数据库常常用于极速.实时的场景,一个很好的应用的场景是富客户端的缓存数据,一般富客户端的缓存常常需要分为落地和非落地两种,而反应到SQLite上就是主要两种模式,一种是文件类型的数据库,一种是内存模式的.而我们常常需要做的是系统启动初从文件数据库加载到内存数据库,然后在系统退出或定时的将内存数据回写到文件数据库.这种导入和导出操作,在C#版本的SQLite库中已经原生进行了支持.而C版本中实际上对应了三个函数,你可以参照

解读SQL 内存数据库的细节 相信大家对内存数据库的 概念并不陌生,之前园子里也有多位大牛介绍过SQL内存数据库的创建方法,我曾仔细 拜读过,有了大致了解,不过仍有很多细节不清晰,比如: (1)内存数据库是把整个数据库放到内存中的吗? (2)数据都在内存里面,那宕机或者断电了,数据不是没有了吗? (3)据在内存是怎么存放的,还是按照页的方式吗,一行的大小有限制吗? (4)内存数据库号称无锁式设计,SQL是如何处理并发冲突的呢? 相信这些疑问也是大家在思考内存数据库时经常遇到的难题,下文将为大家一

Ignite的数据网格是围绕着基于内存的分布式key/value存储能力打造的.当初技术选型的时候,决定用Ignite也是因为虽然同样是key/value存储,它有着和其他key/value存储系统不同的特性.根据官网的介绍,Ignite在设计之初,就是为了能方便的水平扩展而设计的.Ignite将数据分片,每个节点只存储数据的一部分,这样每当有新节点加入时,整个集群可以存储更多的数据.为了提高可用性,Ignite也支持用不同的策略对数据分片进行冗余备份,这样保证数据不会因为集群中一两个节点失效而

建立数据库的代码: {建立内存数据库的一般代码:} begin FDConnection1.DriverName := 'SQLite'; //同 FDConnection1.Params.Add('DriverID=SQLite'); // FDConnection1.Params.Add('Database=:memory:'); //可省略这行, FireDAC 的源码显示, if Database = '' then Database := ':memory:'; // FDConnec

sql server 2014提供了众多激动人心的新功能,但其中我想最让人期待的特性之一就要算内存数据库了,下面就简单介绍一下sql server 2014的内存数据库的一些特性   相信大家对内存数据库的概念并不陌生,之前也有多位大牛介绍过SQL内存数据库的创建方法,我曾仔细 拜读过,有了大致了解,不过仍有很多细节不清晰,比如: (1)内存数据库是把整个数据库放到内存中的吗? (2)数据都在内存里面,那宕机或者断电了,数据不是没有了吗? (3)据在内存是怎么存放的,还是按照页的方式吗,一行的大

本资源由 伯乐在线 - 刘立华 整理 H2是一个开源的内存数据库.Java编写.快速.小巧(1.5MB jar包)还提供了Web控制台管理数据库内容. 主要功能 非常快速的数据库引擎. 开源. Java编写. 支持标准SQL.JDBC API. 支持嵌入式模式.服务器模式和集群. 强大的安全功能. 支持PostgreSQL的ODBC驱动. 多版本并发. 附加功能 支持基于硬盘或内存数据库和表.只读数据库.临时表. 支持事务(read committed),两步提交机制(2-phase-commi

ylbtech-杂项-DB:内存数据库 内存数据库,顾名思义就是将数据放在内存中直接操作的数据库.相对于磁盘,内存的数据读写速度要高出几个数量级,将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能. 1. 数据库简介返回顶部 内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式,基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构,并且在数据缓存.快速算法.并行操作方面也进行了相应的改进,所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多,一般都在10倍以上.内存数据库的最大特点是其“主拷贝”或“工作版本”常驻内

Redis.MongoDB及Memcached的区别 Redis(内存数据库) 是一个key-value存储系统(布式内缓存,高性能的key-value数据库).和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各

Scuba,Facebook的一个非常快速.分布式的内存数据库,用于实时分析和查询.是Facebook的回归分析代码.错误报告监控.广告收入监控和性能调试的背后主力. Facebook的实时流处理技术 随着云计算大数据的发展,有越来越多的场景需要借助于实时数据处理技术,为此有很多公司开发了自己的实时处理系统,Facebook就是其中的一员,他们构建的实时数据处理生态系统每秒钟能够处理数百GB的数据.本文介绍了Facebook在设计该系统时从易用性.性能.容错.可伸缩性以及正确性等方面考虑所做的重

1.redis是什么 2.redis的作者何许人也 3.谁在使用redis 4.学会安装redis 5.学会启动redis 6.使用redis客户端 7.redis数据结构 – 简介 8.redis数据结构 – strings 9.redis数据结构 – lists 10.redis数据结构 – 集合 11.redis数据结构 – 有序集合 12.redis数据结构 – 哈希 13.聊聊redis持久化 – 两种方式 14.聊聊redis持久化 – RDB 15.聊聊redis持久化 – AOF

MeayunDB(www.meayun.com)是一款分布式的NoSQL列式内存数据库,由C#编写,主要为高性能,高并发,高可伸缩及大数据系统提供技术解决方案.基于MeayunDB,可以简单,快速的构建应用,并可根据访问量和数据存储需要的增长轻松扩展.     MeayunDB的主要特性   列式存储 分布式,弹性扩展 Map/Reduce并行计算 嵌入式开发(C#,Python) 移动计算 JSON数据交互 无缝集成RDBMS   MeayunDB的使用场景   网站数据―社交网站,电子商务,

http://blog.csdn.net/lang_man_xing/article/details/38386113 现在在项目里已经大量使用redis了,为了提高redis的性能和可靠性我们需要知道和做到以下几件事: 常用内存优化手段与参数 redis的性能如何是完全依赖于内存的,所以我们需要知道如何来控制和节省内存. 首先最重要的一点是不要开启Redis的VM选项,即虚拟内存功能,这个本来是作为Redis存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出的一个持久化策略,但是其内存管理成本

本文以高性能nginx服务器为应用背景,想利用缓存技术来减轻系统负荷,加快响应时间,从而增加web服务器的吞吐量. redis是一种分布式内存数据库,memcached是一种内存缓存技术,它们都采用key-value方式来存取数据.不同的是redis具有硬盘备份技术,重启不丢失数据,而memcached是纯内存,重启会丢失数据. 采用思路是: 当nginx入口模块拿到数据请求,过滤内容无关字段,提取关键字段,做md5压缩.然后去查找缓存,看是否命中,没命中的话处理请求,返回数据后保存至缓存.如果

前言 Redis 作为一款内存数据库,被广泛使用于缓存,分布式锁等场景,那么假如断电或者因其他因素导致 Reids 服务宕机,在重启之后数据会丢失吗? Redis 持久化机制 Redis 虽然是定义为一个内存数据库,但是其也支持数据的持久化,在 Redis 中提供了两种持久化机制:RDB 持久化和 AOF 持久化. RDB 持久化机制 RDB 全称为:Redis DataBase,是 Redis 当中默认的持久化方案.当触发持久化条件时,Redis 默认会生成一个 dump.rdb 文件,Red