参数解释,后续补上. # -*- coding: utf-8 -*- """ ############################################################################### # 作者:wanglei5205 # 邮箱:wanglei5205@126.com # 代码:http://github.com/wanglei5205 # 博客:http://cnblogs.com/wanglei5205 # 目的:学习x

http://blog.csdn.net/innost/article/details/9008691 经作者授权,发表Tieto某青年牛的一篇<程序员>大作. Android系统性能调优工具介绍 在软件开发过程中,想必很多读者都遇到过系统性能问题.而解决系统性能问题的几个主要步骤是: 测评:对系统进行大量有针对性的测试,以得到合适的测试数据. 分析系统瓶颈:分析测试数据,找到其中的hotspot(热点,即bottleneck). 性能优化:对hotspot相关的代码进行优化. 由上述步骤可知

Traceview卡顿检测 Traceview是Android平台特有的数据采集和分析工具,集成在DDMS工具中,可以采集程序中的方法执行耗时.调用关系.调用次数以及资源占用等情况. 一.使用方法 1.启动虚拟机/连接手机,cmd命令输入ddms启动DDMS工具.打开手机上被测应用,在ddms上选择测试应用的进程.点击Start Method Profiling按钮,当按钮上的小红点变成黑色的时候,处于采集信息状态.

1.显示隐藏系统进程 修改ProcessManagerActivity的Adapter ..... @Override public int getCount() { if(SpUtil.getBoolean(getApplicationContext(), ConstantValue.SHOW_SYSTEM, false)){ return mCustomerList.size()+mSystemList.size()+2; }else{ return mCustomerList.size()

本文转自:http://blog.csdn.net/innost/article/details/9008691 在软件开发过程中,想必很多读者都遇到过系统性能问题.而解决系统性能问题的几个主要步骤是: 测评:对系统进行大量有针对性的测试,以得到合适的测试数据. 分析系统瓶颈:分析测试数据,找到其中的hotspot(热点,即bottleneck). 性能优化:对hotspot相关的代码进行优化. 由上述步骤可知,性能优化的目标对象是hotspot.如果找到的hotspot并非真正的热点,则性能优

Android面试 1. 内容介绍................................................................................................................................................................................................................... 8 2. JavaSE基础(★★)....

简介 TraceView 是 Android 平台配备一个很好的性能分析的工具.它可以通过图形化的方式让我们了解我们要跟踪的程序的性能,并且能具体到 method.详细内容参考:http://developer.android.com/tools/debugging/debugging-tracing.html Traceview的作用: 1.查看跟踪代码的执行时间,分析哪些是耗时操作  2.可以用于跟踪方法的调用,尤其是Android Framework层的方法调用关系 Traceview的使

如果要做嵌入式Linux,我们首先要在板子上烧写的往往不是kernel,而是u-boot,这时需要烧写工具帮忙.当u-boot烧写成功后,我们就可以用u-boot附带的网络功能来烧写kernel了.每当板子上电时,u-boot一般会被加载到内存的前半段,如果我们的kernel之前就已经被烧写到开发板了,那么u-boot会加载kernel到内存的后半段并跳转到kernel的起始地址处执行(或者直接跳转到kernel的起始地址处执行,如果kernel可以直接在flash上执行的话.) 如上图所示,绿

Android lint工具是Android studio中集成的一个代码提示工具,它主要负责对你的代码进行优化提示,包括xml和java文件,很强大.编写完代码及时进行lint测试,会让我们的代码变得非常规范而且避免代码冗余.让我们及时发现代码中隐藏的问题. lint的使用时非常简单的,我看可以用它实现代码布局的优化,Java代码的优化,不过我觉得根本解决问题还是得依赖于开发者的素质. 例子:我们需要删除掉一些无用的变量和布局文件等,这对代码的冗余有很大的帮助. 代码提示我们在6行需要为Ima

一.TraceView工具如何使用 TraceView有4种启动/关闭分析方式: (1) 第一种使用方法演示 1. 选择跟踪范围 在想要根据的代码片段之间使用以下两句代码 Debug.startMethodTracing("love_world_");   Debug.stopMethodTracing();  例如,onCreate与onStart方法之间方法跟踪 public class MainActivity extends Activity {          @Overr

一.Traceview 使用TraceView主要有两种方式: 1.直接打开DDMS,选择一个进程,然后按上面的“Start Method Profiling”按钮,等红色小点变成黑色以后就表示TraceView已经开始工作了.然后我就可以滑动一下列表(现在手机上的操作肯定会很卡,因为Android系统在检测Dalvik虚拟机中每个Java方法的调用,这是我猜测的).操作最好不要超过5s,因为最好是进行小范围的性能测试.然后再按一下刚才按的按钮,等一会就会出现上面这幅图,然后就可以开始分析了.

常用的JAVA调试技巧: 线程堆栈解读 性能瓶颈分析 远程调试 内存泄露检测 常用工具集: proc工具集 系统跟踪命令truss/strace Core文件管理coreadm 进程状态监控prstat 网络状态监控netstat 磁盘监控iostat CPU和内存监控vmstat抓包工具…… 输出线程堆栈: Windows:在运行java的控制台上按ctrl+break组合键 Unix:保留启动java的控制台,使用kill -3 <pid> *:启动时进行重定向是一个不错的习惯:run.s

In the previous post, we talk about a very popular Boosting algorithm - Gradient Boosting Decision Tree. The key of GBM is using Gradient Descent to optimize the loss function. But why Gradient Descent, not other numeric optimization method? Is it th

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个人感言:真正的知识是深入浅出的,码农翻身" 公共号将苦涩难懂的计算机知识,用形象有趣的生活中实例呈现给我们,让我们更好地理解.感谢"码农翻身" 公共号,感谢你们的成果,谢谢你们的分享. 本文源地址:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxOTc0NzExNg==&mid=2665513039&idx=1&sn=381c1b8c7f86906c4838050b8c1db2bb&scene=21#wechat_re

CPU的内部结构 我们都知道CPU是一台电脑的核心部件,所有的程序都是通过它运行的,那么CPU是如何让一个程序跑起来的呢?我们今天就来一起简单的做个了解,首先看下CPU的基本结构 程序流程 假如现在我们有个两个数相加的程序,当你点击运行这个程序时,系统会将这个程序复制到内存中.程序中的这些数据和指令会被存储在一个一个小的“内存空间”,并给每个空间一个“门牌号”,也就是内存中的地址. 系统将程序复制到内存中后,会将程序计数器设定到程序运行的开始位置(假设这个程序的开始位置是0100),然后开始运行

昨天搞定了一个十万火急的issue,客户抱怨产品升级后系统会变慢和CPU使用率相当高,客户脾气很大,声称不尽快解决这个问题就退货,弄得我们 R&D压力很大,解决这个issue的任务分给了我,客户是南非的一个公司,由于时差问题,我只好在家远程解决问题,晚上8点半用 gotomeeting远程到客户电脑查看我们的系统,折腾了四个多小时,终于在凌晨时reproduce了这个high CPU,赶紧抓Log,用wireshark抓包,用gcore,gstack,strace和top保存了系统的相关输出.在

原文链接:http://shayi1983.blog.51cto.com/4681835/1734822 本文为原创翻译,原文出处为 http://www.codemachine.com/article_x64kvas.html 对于原文中,较难理解或者论述过于简单的部分,则添加了译注:译注来自于内核调试器验证的结果,以及 WRK 源码中的逻辑,还有<深入解析 Windows 操作系统>一书中的译文. 本文档解释 X64 版本的 Windows 7 与 Server 2008 R2 上,内核虚

下面是网上看到的一些关于内存和CPU方面的一些很不错的文章. 整理如下: 转: CPU的等待有多久? 原文标题:What Your Computer Does While You Wait 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文以一个现代的.实际的个人电脑为对象,分析其中CPU(Intel Core 2 Duo 3.0GHz)以及各类子系统的运行速度——延迟和数据

昨天搞定了一个十万火急的issue,客户抱怨产品升级后系统会变慢和CPU使用率相当高,客户脾气很大,声称不尽快解决这个问题就退货,弄得我们 R&D压力很大,解决这个issue的任务分给了我,客户是南非的一个公司,由于时差问题,我只好在家远程解决问题,晚上8点半用 gotomeeting远程到客户电脑查看我们的系统,折腾了四个多小时,终于在凌晨时reproduce了这个high CPU,赶紧抓Log,用wireshark抓包,用gcore,gstack,strace和top保存了系统的相关输出.在

1.用top命令查看哪个进程占用CPU高 gateway网关进程14094占用CPU高达891%,这个数值是进程内各个线程占用CPU的累加值.   2.用top -H -p pid命令查看进程内各个线程占用的CPU百分比 #top -H -p 14094 top中可以看到有107个线程,但是下面9个线程占用CPU很高,下面以线程14086为主,分析其为何high CPU 3.使用gstack命令查看进程中各线程的函数调用栈 #gstack 14094 > gstack.log 在gstack.l