说明 操作系统:Windows 10 Python 版本:3.7x 虚拟环境管理器:virtualenv 代码编辑器:VS Code 实验目标 通过使用 flask-migrate 实现数据库的迁移操作 实验 安装环境包 pip install flask pip install flask-sqlalchemy pip install flask-migrate 使用示例 示例代码如下所示: import os from flask import Flask from flask_sqlalc

一.配置Flask-Migrate from flask.ext.migrate import Migrate, MigrateCommand migrate = Migrate(app,db) #第一个参数是Flask的实例,第二个参数是Sqlalchemy数据库实例 manager.add_command('db', MigrateCommand) #manaer 是Flask-Script的实例,这条语句在flask-script 中添加一个db命令 二.使用Flask-Migrate 在

上面两章,主要讲基本的配置,今天我们来做一个比较有趣的东西,为每个客户加一个头像图片.如果我们图片保存在自己的服务器,对于服务器要求有点高,每次下载的时候,都会阻塞网络接口,要是1000个人同时访问这张图片,会彻底报废掉整个网络.如果你跟我一样,在小公司,没有自己专业的图片服务器,又想用图片,那就跟我一样,尝试着用七牛吧.这个真的是一款很不错云产品. 首先,在model里加一个字段, # coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine, For

本文目的是为了完成一个项目用到的flask基本知识,例子会逐渐加深.最好对着源码,一步一步走.下载源码,运行pip install -r requirements.txt 建立环境python db_create.py 创建自己数据库python db_migrate 迁移数据库————————————————————————————–flask 不仅简介小巧,同时运用的时候十分灵活.下面简单介绍一下如何编写一个 flask项目. 涉及调用开发服务器,数据库连接以及 ORM 映射,还有数据库的迁

综合案例:学生成绩管理项目搭建 一 新建项目目录students,并创建虚拟环境 mkvirtualenv students 二 安装开发中使用的依赖模块 pip install flask==0.12.4 pip install redis pip install flask-session pip install flask-script pip install flask-mysqldb pip install flask-sqlalchemy pip install flask-migr

一.创建虚拟环境 1,新建虚拟环境 cmd中输入:mkvirtualenv 环境名 2,在虚拟环境安装项目运行所需要的基本模块 pip install flask==0.12.4 pip install redis pip install flask-session pip install flask-script pip install flask-mysqldb pip install flask-sqlalchemy pip install flask-migrate pip instal

一.数据库操作 1,orm orm(object-Relation Mapping),对象-关系映射,主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 优点: - 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. - 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. - 不用编写各种数据库的`sql语句`. - 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. - 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库. - 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点: - 相比较直接使用

Flask框架是一个扩展性非常强的框架,所以导致它有非常多的扩展包.这些扩展包的功能都很强大.本节主要汇总一些常用的扩展包. 一. Flask-Script pip install flask-script 作用: 1. 可以让我们通过命令行的方式启动服务器,还可以手动指定参数,如ip,port. python hello.py runserver -h 127.0.0.1 -p 6666 2. 结合Flask-Migration扩展包可以实现对数据的迁移 3.可以使用管理器装饰器来添加命令 @

一.数据库框架 Flask-SQLAlchemy (1)安装: pip install flask-sqlalchemy (2)Flask-SQLAlchemy数据库URL 数据库引擎 URL MySQL mysql://username:password@hostname/database Postgres postgresql://username:password@hostname/database SQLite(Unix) sqlite:////abslute/path/to/datab

什么情况下要用数据库迁移? 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库.最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据. 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上. 安装方法: pip  install  flask-migrate from flask import Flask # 导入f

1. flask--轻量级Web开发框架 2. Flask 没有默认使用的数据库,你可以选择 MySQL,也可以用 NoSQL 3. Web程序框架的意义: 用于搭建Web应用程序 免去不同Web应用相同代码部分的重复编写,只需关心Web应用核心的业务逻辑实现4. Web应用程序的本质: 接收并解析HTTP请求,获取具体的请求信息 处理本次HTTP请求,即完成本次请求的业务逻辑处理 构造并返回处理结果——HTTP响应 5.使用框架的优点: 稳定性和可扩展性强 可以降低开发难度,提高开发效率. 总

使用Flask-Migrate迁移数据库 在开发时,以删除表再重建的方式更新数据库简单直接,但明显的缺陷是会丢掉数据库中的所有数据.在生产环境下,没有人想把数据都删除掉,这时需要使用数据库迁移工具来完成这个工作.SQLAlchemy的开发者Michael Bayer写了一个数据库迁移工作—Alembic来帮助我们实现数据库的迁移,数据库迁移工具可以在不破坏数据的情况下更新数据库表的结构.蒸馏器(Alembic)是炼金术士最重要的工具,要学习SQL炼金术(SQLAlchemy),当然要掌握蒸馏器的

数据库操作 ORM ORM 全拼 Object-Relation Mapping,中文意为 对象-关系映射.主要实现模型对象到关系数据库数据的映射 优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点 : 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有

前言: 使用数据库迁移,可以直接建表,而不用我们自己写sql语句用来建表.就是将关系型数据库的一张张表转化成了Python的一个个类. 在开发中经常会遇到需要修改原来的数据库模型,修改之后更新数据库,最简单粗暴的方式就是删除旧表,然后在增加新表,这样做的缺点是会造成数据丢失. 使用数据库迁移,可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在flask中使用Flask-Migrate来实现数据库迁移,并且集成到Flask-Script中,所有的操作通过命令来完成. 为了导出数据库迁移命令,

一.SQLAlchemy和Alembic 主要使用原生的SQLAlchemy进行数据库操作和使用Alemic进行数据库版本控制 I 创建数据库主要有三个步骤 创建表的父类/数据库连接/Session from sqlalchemy import Column, String, create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import relationship,

https://www.cnblogs.com/sss4/p/8097653.html 前言: Django:1个重武器,包含了web开发中常用的功能.组件的框架:(ORM.Session.Form.Admin.分页.中间件.信号.缓存.ContenType....): Tornado:2大特性就是异步非阻塞.原生支持WebSocket协议: Flask:封装功能不及Django完善,性能不及Tornado,但是Flask的第三方开源组件比丰富:http://flask.pocoo.org/ex

ORM ORM 全拼Object-Relation Mapping,中文意为 对象-关系映射.主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 1.优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 2.缺点 : 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能

前言: Django:1个重武器,包含了web开发中常用的功能.组件的框架:(ORM.Session.Form.Admin.分页.中间件.信号.缓存.ContenType....): Tornado:2大特性就是异步非阻塞.原生支持WebSocket协议: Flask:封装功能不及Django完善,性能不及Tornado,但是Flask的第三方开源组件比丰富:http://flask.pocoo.org/extensions/ Bottle:比较简单: 总结: 都不是我写的!!!不论优劣,不同的

本文目的是为了完成一个项目用到的flask基本知识,例子会逐渐加深.最好对着源码,一步一步走. 下载源码,运行 pip install -r requirements.txt 建立环境 python db_create.py 创建自己数据库 python db_migrate 迁移数据库 ————————————————————————————– flask 不仅简介小巧,同时运用的时候十分灵活.下面简单介绍一下如何编写一个 flask项目. 涉及调用开发服务器,数据库连接以及 ORM 映射,还

 命令行方式运行Python脚本 在这个章节中,我们将写一些简单的数据库管理脚本.在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本. 如果Linux 或者OS X的操作系统,需要有执行脚本的权限.例如: ? 1 chmod a+x script.py 该脚本有个指向使用解释器的命令行.再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行,就像这样: like this: ? 1 ./script.py <arguments> 然而,在Windows系统上这样做是不行的,你必须提供Python