这个周末基本上都在研究这玩意儿中度过了,虽然效率不高,英文文档看得晕头转向,但是好歹弄出来了 有个结果测试也通过了现在粗略总结一下有时间补上更多详细的例子. 首先使用py.test测试框架,可以做最简单的了解在它们官网上https://pytest.org/ flask现在有个很尴尬的地方,我在github上面clone的最新版的flask 0.11dev上面,关于example里面的flaskr easy_blog_application的测试已经转而使用py.test框架了,但是官网上的和仓

关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https://github.com/hylinux1024 微信公众号:终身开发者(angrycode) Python拥有大量的第三方库,引用这些库也非常方便,通过pip install就可以将这些第三方库安装到本地Python库文件目录中,然后就可以import到项目中,极大地提升了开发者的编码效率. 但这也

flask-sqlalchemy.pytest 的单元测试和事务自动回滚 使用 flask-sqlalchemy 做数据库时,单元测试可以帮助发现一些可能意想不到的问题,像 delete-cascade .数据长度.多对多关联等等.如果使用 alembic 管理数据库版本,还可以写些跟迁移相关的单元测试.在团队中实现规范的单元测试,再配合 flake8 / pep8 之类的代码规范工具,有助于提高代码的质量,让开发人员有意识去主动发现问题,在新功能进行回归测试时可重复使用单元测试的代码,避免中断

pip freeze >requirement.txt 自动生成版本号 pip install -r requirement.txt 自动下载对应的库 梳理结构 config.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) class Config: SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_K

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

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https://gist.github.com/zaccrites/c5bcf96ed90907d92042 import jinja2 from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy from . import formatting from .config import get_config db = SQLAlch

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前言 自动化已经成为测试的必备技能之一了,所以,很多想跳槽的测试朋友都在自学,特别是最实用的接口自动化, 但是很多人因为没有可以练手的项目而苦恼,最终导致缺乏实战经验,其实,完全可以自己开发个简单项目练手, 本文,就带大家开发个简单的项目,只包含后端接口,使用的技术是:python + flask + mysql + redis python:很容易入门的语言,三方库非常丰富,不用我们自己造轮子 flask:轻量级的web开发框架,快速上手 mysql:主流的数据库,本项目用于存储用户信息,py

web开发工具flask中文英文书籍-持续更新 python测试开发_AI命理关注 0.9222018.11.10 07:48:43字数 625阅读 885 python测试开发项目实战-目录 python工具书籍下载-持续更新 python 3.7极速入门教程 - 目录 Flask Web Development 2nd - 2018.pdf   图片.png 中文版: Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战 第2版 强烈推荐: https://github.com/mi

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前言 Python必学的两大web框架之一Flask,俗称微框架.它只需要一个文件,几行代码就可以完成一个简单的http请求服务. 但是我们需要用flask来提供中型甚至大型web restful api服务的时候就需要我们来规划项目结构. Django 框架有自身的生成项目结构的命令和生成app的命令,但是Flask没有. 这篇文章主要介绍使用工具帮助我们进行一些Flask rest api项目初始化的工作 cookiecutter-flask-restful 介绍 cookiecutter-

Flask 是 python 中非常流行的一个 web 框架,容易学习.这篇文章主要通过 2 个实际案例讲解 Flask 如何使用.第一个例子是实现一个调用公交车到站信息的接口服务:第二个例子是通过接口展示所有的测试报告. Flask 安装 安装 python pip install flask flask 安装 Flask 启动服务 from flask import Flask app = Flask(__name__) app.run() 通过 3 行代码,可以启动一个 flask 的服务

本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习,通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告. 接口项目开发学习: 使用Flask开发简单接口(1)--GET请求接口 使用Flask开发简单接口(2)--POST请求接口 使用Flask开发简单接口(3)--引入MyS

Pytest拥有丰富的插件架构,超过800个以上的外部插件和活跃的社区,在PyPI项目中以" pytest- *"为标识. 本篇将列举github标星超过两百的一些插件进行实战演示. 插件库地址:http://plugincompat.herokuapp.com/ 1.pytest-html:用于生成HTML报告 一次完整的测试,测试报告是必不可少的,但是pytest自身的测试结果过于简单,而pytest-html正好可以给你提供一份清晰报告. 安装: pip install -U p

前言 2021年,测试平台如雨后春笋般冒了出来,我就是其中一员,写了一款pytest内核测试平台,在公司落地.分享出来后,有同学觉得挺不错,希望能开源,本着"公司代码不要传到网上去,以免引起不必要麻烦"的原则,只能在家从头写一个,边重新梳理代码边温习巩固知识点,以学习交流为目的,定义为"学习版". 功能展示 登录 接口自动化 接口自动化--Dashboard: 接口自动化--环境变量: 接口自动化--fixtures: 接口自动化--用例管理: 接口自动化--用例管

1.自动化 某一天你入职了一家高大上的科技公司,开心的做着软件测试的工作,每天点点点,下班就走,晚上陪女朋友玩王者,生活很惬意. 但是美好时光一般不长,这种生活很快被女主管打破.为了提升公司测试效率,公司决定引入自动化流程,你在网上搜了一套技术方案 python + selenium,迅速写了一套自动化测试的脚本. from selenium import webdriver def test_selenium(): driver = webdriver.Firefox() driver.get

实验介绍 1. 实验内容 Flask 提供了多种API拓展,本节我们主要学习基于RESTful的Flask应用程序设计 2. 实验要点 学习和掌握多种RESTful的设计模式 3.实验环境 Centos 7.9 4. 工作目录 本实验的工作目录为: /experiment Flask RESTful 我们的Flask RESTful示例应用程序是一种尊重REST体系结构约束的应用程序.但是,它不像协议,开发人员在遵循REST约束的同时实现功能时也很灵活. 现代的Web应用程序允许客户端以无状态的

1. 实验内容 模块化工程内容能够更好的与项目组内成员合作,Flask Blueprint提供了重要的模块化功能,使得开发过程更加清晰便利.此外,Flask也支持Bootstrap的使用. 2. 实验要点 学习和掌握Flask Blueprint的基本用法 尝试Flask Bootstrap的支持 3.实验环境 Centos 7.9 4. 工作目录 本实验的工作目录为: /experiment Flask Application 如果你仔细观察app/__init__.py文件就会发现在该文件的