- flask默认使用wsgi支持http协议,如需使用websocket需要安装gevent-websocket模块,http,websocket协议都可以支持 Django应用:channel Tornado应用:自己有 pip3 install gevent-websocket app.py from flask import Flask,request,render_template,redirect,session import uuid from geventwebsocket.ha

一.web框架的对比 首先我们先来看下比较火的web框架 1.Django: 优点:大而全,所有组件都是组织内部开发高度定制化,教科书级别的框架 缺点:大到浪费资源,请求的时候需要的资源较高 2.Flask: 优势:小而精,组件只有session,第三方机构强烈支持Flask,非常多的三方组件,简单至极 缺陷:由于三方组件的关系,稳定性相对较差 Flask-session 3.Sanic 优势:异步IO非阻塞,原生WebSocket,小而精,组件只有Session,第三方机构强烈支持非常多的三方

一.Websockets介绍 随着互联网的发展,传统的HTTP协议已经很难满足Web应用日益复杂的需求了.近年来,随着HTML5的诞生,WebSocket协议被提出,它实现了浏览器与服务器的全双工通信,扩展了浏览器与服务端的通信功能,使服务端也能主动向客户端发送数据. 我们知道,传统的HTTP协议是无状态的,每次请求(request)都要由客户端(如 浏览器)主动发起,服务端进行处理后返回response结果,而服务端很难主动向客户端发送数据:这种客户端是主动方,服务端是被动方的传统Web模式

前言 因为项目需要,前端页面中需要不断向后台请求获取一个及一个以上的状态值.最初的方案是为每个状态值请求都建立一个定时器循环定时发起Ajax请求,结果显而 易见.在HTTP1.1协议中,同一客户端浏览器发起二个及以上请求时,服务器都会进行队列阻塞,即前一请求个执行完后才能执行下一个请求.而在当前前端异步请求十分频繁的情况下,一个页面同时开始一个及以上的长轮询,不仅服务器要承担非常大的压力,前端页面也会因为轮询的挤占而导致性能低下,用户体验不好.依据以上原因,曾经做过多次调研,无论是Comet技术

先贴一点有关的flask代码,时间有限,我慢慢扩充 以下是flask源码中app.py中add_url_rule的代码. 主要是view_func  -- endpoint -- url 之间的对应关系. flask中,view_func与url并不是直接对应的,是url先找到endpoint, 然后通过endpoint再去找到对应的view_func,一个endpoint只能对应于一个view_func,在注册add_url_rule的时候,如果不指定endpoint,那么endpoint就会

这篇文章主要介绍了带你认识HTML5中的WebSocket,本文讲解了HTML5 中的 WebSocket API 是个什么东东.HTML5 中的 WebSocket API 的用法.带Socket.IO的WebSocket.NodeJS和Socket.IO联合开发等内容,需要的朋友可以参考下 认识 HTML5 的 WebSocket 在 HTML5 规范中,我最喜欢的Web技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API.WebSocket 提供了一个受欢迎的技术,以替代我们过去几年一直在

Flask 是一个 python web micro framework.所谓微框架,主要是 flask 简洁与轻巧,自定义程度高.相比 django 更加轻量级. 之前一直折腾 django,得益于django 的 ORM 模式很好用,上手简单,使用方便.Flask里面没有原生的 orm,需要用到第三方的库, 大名顶顶的 SQLALchemy正是一类 实现ORM的库. 下面简单介绍一下,Flask中如何使用sqlchemy (注意,这个和 flask-sqlalchemy 的使用还是有差别的,

两年前,客户端与服务器端的全双工双向通信作为一个很重要的功能被纳入到WebSocket RFC 6455协议中.在HTML5中,WebSocket已经成为一个流行词,大家对这个功能赋予很多构想,很多时候甚至是不切实际的期望.在这篇文章中,我们将重点介绍下如何通过Spring Framework 4.0来构建一个基于 STMOP协议的WebSocket形式的应用.该应用通过 Message Broker向用户广播消息,并使用SockJS作为浏览器前端通信代码库. 传统的Socket交互需要很多项技

在Flask中的路由功能主要通过修饰函数route实现,下面我们就来挖掘下route在源代码中是怎么分配视图函数的. def route(self, rule, **options): def decorator(f): endpoint = options.pop('endpoint', None) self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options) return f return decorator 可以看出route是通过调用add_url_ru

我们都知道在Flask中g,request,session和request是作为全局对象来提供信息的,既然是全局的又如何保持线程安全呢,接下来我们就看看flask是如何做到这点的.在源码中的ctx.py中有AppContext和RequestContext两个类,他们分别管理应用上下文和请求上下文.两者的实现也差不多,这里我们看看AppContext的实现 class AppContext(object): """The application context binds a

Flask使用日志记录的方式: 初始化flask应用实例 在flask中使用logger,需要初始化一个flask的应用 app = Flask(__name__) 2. 调用logger 直接调用logger方法 app.logger.info("my first logging") 这里记录的是info级别的日志 3. 查看结果 运行结果如下: INFO in Code [D:/xxxxx/flask/Code.py:20]: my first logging 默认情况下,flas

websocket 在实际的应用中不仅仅能做聊天应用,还可以利用websocket长连接保持数据的实时更新以及信息的推送. websocket 的实现的关键点 第一个:首先需要引入 java-websocket.jar 包, 这里我使用的版本时1.3.1. 接下来就开始了,不同的业务有不同的需求,我们根据业务需求封装一下websocket 请求 在runable中实例websocket对象,并在四个回掉函数中构建自己的业务逻辑, 接着定义send方法发送请求 ,定义一个接口用于接收服务端返回的数

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用.当线程终止时,连接自动关闭. import pymysql from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一

Flask中的路由系统其实我们并不陌生了,从一开始到现在都一直在应用 @app.route("/",methods=["GET","POST"]) 为什么要这么用?其中的工作原理我们知道多少? @app.route() 装饰器中的参数 methods methods : 当前 url 地址,允许访问的请求方式,默认是GET @app.route('/login', methods=['GET', 'POST']) # methods指定这个列表后

Flask中的Session非常的奇怪,他会将你的SessionID存放在客户端的Cookie中,使用起来也非常的奇怪 Flask 中 session 的使用 1. Flask 中 session 是需要 secret_key 的 from flask import session app = Flask(__name__) app.secret_key = "DragonFire" secret_key 实际上是用来加密字符串的,如果在实例化的app中没有 secret_key 那么

Flask中默认的模板语言是Jinja2 首先我们要在后端定义几个字符串,用于传递到前端 STUDENT = {, 'gender': '中'}, STUDENT_LIST = [ {, 'gender': '中'}, {, 'gender': '男'}, {, 'gender': '女'} ] STUDENT_DICT = { : {, 'gender': '中'}, : {, 'gender': '男'}, : {, 'gender': '女'}, } 但是前提我们要知道Jinja2模板中的

一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK

第三篇 Flask 中的 request   每个框架中都有处理请求的机制(request),但是每个框架的处理方式和机制是不同的 为了了解Flask的request中都有什么东西,首先我们要写一个前后端的交互 基于HTML + Flask 写一段前后端的交互 先写一段儿HTML form表单中提交方式是post  action地址是 /req 写好一个标准 form 表单,一点提交,搜就向后端提交一个POST请求过去了 后端的接收方式就 666 了 首先要从 flask 包中导入 reques

第二篇 Flask 中的 Render Redirect HttpResponse   1.Flask中的HTTPResponse 在Flask 中的HttpResponse 在我们看来其实就是直接返回字符串 2.Flask中的Redirect 每当访问"/redi"这个地址的时候,视图函数redi会触发redirect("/") 跳转到url地址:  "/" 并会触发"/"对应的视图函数index() 3.Flask 中的

第九篇 Flask 中的蓝图(BluePrint)   蓝图,听起来就是一个很宏伟的东西 在Flask中的蓝图 blueprint 也是非常宏伟的 它的作用就是将 功能 与 主服务 分开怎么理解呢? 比如说,你有一个客户管理系统,最开始的时候,只有一个查看客户列表的功能,后来你又加入了一个添加客户的功能(add_user)模块, 然后又加入了一个删除客户的功能(del_user)模块,然后又加入了一个修改客户的功能(up_user)模块,在这个系统中,就可以将 查看客户,修改客户,添加客户,删除

Flask中使用cookie和session 设置cookie from flask import Flask,Response app = Flask(__name__) @app.route('/index') def index(): response = Response("设置cookie") response.set_cookie('username','sfencs') return response if __name__ == '__main__': app.run(