之前同事写了前端表格导出的功能, 前后端逻辑没有梳理, 导致后端代码十分臃肿. 接手之后, 重新选择了前端table插件, 从jqxGrid变更为bootstrapTable. 本来想依赖集成的tableExport.js在前端自己实现文件下载的, 然而这个插件存在着诸多不理想的地方. 首先导出的文件格式, excel会提示文件格式损坏报错; 其次长串数字会被截断, 并且以科学计数显示. 在bootstrapTable中将值toString依然无效. 搜索了一下前端的解决方案, 最后还是决定在后

简介   本文将展示一个稍微不一样点的爬虫.   以往我们的爬虫都是从网络上爬取数据,因为网页一般用HTML,CSS,JavaScript代码写成,因此,有大量成熟的技术来爬取网页中的各种数据.这次,我们需要爬取的文档为PDF文件.本文将展示如何利用Python的camelot模块从PDF文件中爬取表格数据.   在我们的日常生活和工作中,PDF文件无疑是最常用的文件格式之一,小到教材.课件,大到合同.规划书,我们都能见到这种文件格式.但如何从PDF文件中提取其中的表格,这却是一个大难题.因为P

一般来说,录入数据的时候,我们都采用在一个窗体界面中,根据不同内容进行录入,但是有时候涉及主从表的数据录入,从表的数据有时候为了录入方便,也会通过表格控件直接录入.在Winform开发的时候,我们很多时候可以利用表格GridControl控件来直接录入数据:在BS的Vue&Elment前端项目中,也可以利用第三方组件vxe-table直接录入表格数据.本篇随笔对Winform和Vue&Elment中直接录入数据进行分别的介绍和对比. 1.在Winform中直接录入表格数据 我们可直接在底部

/** * [getDataFromTrElems 获取表格行元素数据] * @param {[Object]} trElems [trs dom] * @param {[String]} type [type] * @return {[Array]} */ function getDataFromTrElems(trElems, type) { if (!trElems || !trElems.length) { return []; } var data = []; var cell = t

user = User(‘name’=‘张三’)db.session.add(user)db.session.flush()#输出新插入数据的主键print(user.id)#此时数据才插入到数据库中db.session.commit()

程序需要,需要将word中不规则的表格数据转换为标准的表格,即合并的单元格按正常格式解析,word中的表格格式如下: 解析后数据如下: 借鉴了网上代码,如下处理: procedure TfrmMain.getWordCellStr; var WordApp: TWordApplication; WordDoc: TWordDocument; DocInx,oFileName,CfCversions,oReadOnly,AddToRctFiles,PswDocument, PswTemplate,

最近项目经常用到带有合并效果以及动态列的表格,而翻阅iview和element-ui官网没有找到合适的(也有可能自己的水平有限,不会改写),所以只好自己用原生表格写了一个,具体效果如下: 这个表格右侧表头的会员等级列是根据筛选结果动态生成,左侧的初始状态是按着结果动态合并行,右上也对应的有一个下载表格数据的方法,实现着这表格的关键在于对原生表格"th","tr"标签以及对"rowspan",“colspan”两个属性的理解,关于表格部分的html

在网页中常常有导出数据的需求,尤其是一下管理类平台.在flask中要导出excel数据表,通常可以使用xlwt库,创建文件并逐行写入数据,但是使用起来总是感觉很麻烦.tablib库相对操作更加方便. 1.安装 pip install tablib 2.生成数据 首先需要生成excel表头信息,以表明每一列是什么意思 headers =('用户名','年龄','姓名','性别','手机号') 将即将导出数据按照表头信息的顺序转变程列表,如: datas=[('))] 生成相应的tablib对象 M

写在前面: 本文章的主要目的在于: 介绍了python常用的Excel处理模块:xlwt,xlrd,xllutils,openpyxl,pywin32的使用和应用场景. 本文只针对于Excel表中常用的表格数据的处理,其他复杂操作如公式,柱状图等其他数据没有涉及. 大佬的肩膀:http://www.gocalf.com/blog/python-read-write-excel.html#excel 读取模块1:xlrd 官方quick start(急于求成有时候很有用) import xlrd

Highcharts使用表格数据绘制图表 在Highcharts中,同意用户使用网页中现有的表格数据作为数据来源,然后依据该数据来源绘制图表.对于一个典型的HTML表格.当中,第一列的数据会作为x轴刻度:而对于第二列.第三列.第四列的数据,每一列数据会作为一个数据列.在第一行中.从第二个数据開始作为每一个数据列的名字.因为下图中仅仅包括两列,所以第一列作为x轴的值:第二列作为一个数据列,而且数据列的名字为"成绩". 生成的图表例如以下: 使用表格数据绘制图表 PS:该内容已经增加<

//moment是操作日期的插件  //引入lodash是为了方便操作数据 //xlsx是获取表格的必须插件   import moment from 'moment'; import _ from 'lodash'; import xlsx from 'xlsx'; export function exportCsv(originList, originColumns) { //originList, originColumns 分别为你需要下载的数据列表以及数据title   //这两条不能

公司在后台管理系统开发中用到了 vue+element-ui 组合的框架,但随着需求的越来越复杂,前端的工作难度也呈几何倍数递增,工作量随之增大.这不,在项目中增加一个将列表数据导出为excel的需求就紧跟着来了. 不光将数据导出,还得支持单笔导出或多笔批量导出. 前端:前端招谁惹谁了? 产品:入了前端门,生是前端人,死是前端鬼! 前端: 产品: 为了生活,我们已经殚精竭虑:为了工作,我们已经竭尽全力! 有需求,哭着也得实现啊.于是上网搜了一通,果然让我发现了解决之道:xlsx.file-sav

近期由于项目需要,需要将页面中的表格数据导出excel格式的文件,折腾了许久,在网上各种百度,虽然资料不少,但是大都不全,踩了许多坑,总算是皇天不负有心人,最后圆满解决了. 1.安装相关依赖(npm安装可能会出现某些错误,可以使用cnpm): npm install file-saver --save // 保存文件用 npm install xlsx --save // 转二进制用 npm install script-loader --save-dev // xlsx核心文件 2.下载两个核

其实想在datagridview中显示excel表格中的数据跟读取数据库中的数据没什么差别,只不过是创建数据库连接的时候连接字段稍有差别. private void btnShow_Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog fd = new OpenFileDialog();//首先根据打开文件对话框,选择excel表格 ofd.Filter = "表格|*.xls";//打开文件对话框筛选器 string strPath;/

调用word的com组件将400条数据导入word表格中耗时10分钟简直不能忍受,使用NPOI组件耗时4秒钟.但是NPOI中替换书签内容的功能不知道是不支持还是没找到. 辅助类 Excel表格数据与DataTable互转: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel;

将包含经纬信息的Excel表格数据,导入到ArcMap中并输出成shapefile,再进行后面的操作.使用这种方法可以将每一个包含经纬信息的数据在ArcMap中点出来. 一.准备数据 新建Excel表格,保存时设置后缀名为.xls(即2003Excel的表格).在表格首行建立各字段名,其中要包含经度和纬度的信息,用于在地图中标定位置.录入各记录属性,整理成表. 二.ArcMap中添加x-y事件 在打开的对话框中选择数据表和x.y对应的经度.纬度.选择坐标系统,这里因为我们的x,y对应的数据是经纬

参考链接:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from multiprocessing.pool import Pool import pandas as pd import requests from sqlalchemy import create_engine # 数据库相关信息 HOSTNAME = '127.0.0.1' P

总的来说,为四大步: 1.注册Earthdata用户. 注册时需注意的是,最好把所有需打勾的都勾上,在最后[注册]按钮前,弹出[人机验证]才能注册成功.如果注册不成功,除了检查用户名和密码是否符合要求外,换台电脑试试. 2.下载wget(网页抓取工具). 注意在Earthdata的具体数据下载[GHRC_URLs.txt]页面中有[wget]下载的链接,但此页链接应该是提供的LINUX系统下的.如果要下载Windows系统下的,应该点击此页上的[get help],弹出的help页面里面的[wg

不多说,直接上代码,flask中的字典数据的处理: from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__, static_folder="statics") # flask版本在1.1.1之前必须使用jsonify返回字典型数据 @app.route("/index1") def index1(): return jsonify({"name": "annie", &quo

设置响应信息的方法 1.  返回自定义的响应头,有两种方式: (1)  第一种是:视图函数return的时候,使用元组,返回自定义的信息 返回的时候的状态码可以自定义信息:"状态码   自定义的信息", 例如: 可以把下面代码中的400,改成自定义的状态码:   "666  custom info" from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/index") def ind

听说过别人用生信分析"空手套白狼"的故事吧想做吗好想学哦~ 或多或少都知道GEO和TCGA这些公共数据库吧!那么你知道怎么在数据库上找到意向数据,并且成功下载呢?这第一步要难倒一大票人. TCGA,The Cancer Genome Atlas 首先使用谷歌(海外)或必应(境内)搜索TCGA大家都知道,看到以下界面点进去 image.png 点进去后发现一堆官网介绍,简单查看每个小标签后并未找到数据下载的地方.当然啦,作为这么大一个项目,不可能仅用于数据下载,相应的首页应该会大量关于该