user = User(‘name’=‘张三’)db.session.add(user)db.session.flush()#输出新插入数据的主键print(user.id)#此时数据才插入到数据库中db.session.commit()

跟我一起学extjs5(19--模块记录的拖放删除.拖放复制新增)         网页其中的拖放(drag-drop)是比較有趣的操作,extjs5中非常好的封装了拖放的动作,也有各种类来支持,可是要学好"拖放"这个东西真是非常难,特别是象我这样英语不好的人.看不太懂官网上的说明,做一个拖放的操作起码得几天的时间.         以下完毕拖放删除的功能.即,选中一条记录或多条记录.然后拖动到"删除"button上.最后松开鼠标进行记录删除的操作.操作步骤:  

网页当中的拖放(drag-drop)是比较有趣的操作,extjs5中很好的封装了拖放的动作,也有各种类来支持,但是要学好“拖放”这个东西真是很难,特别是象我这样英语不好的人,看不太懂官网上的说明,做一个拖放的操作起码得几天的时间. 下面完成拖放删除的功能.即,选中一条记录或多条记录,然后拖动到“删除”按钮上,最后松开鼠标进行记录删除的操作.操作步骤: 1.给Grid增加新的配置,使其记录允许拖动.在Grid.js中的initComponent函数中加入 this.viewConfig = { s

目录 1.Jinjia2模板引擎 1.Jinjia2加载模板并传递数据到模板中 2.Jinjia2的模板语句 3.模板中特有的变量和函数 4.模板中内置的过滤器 5.自定义过滤器 6.模板继承 2.在flask中解决CSRF攻击 3.Flask-SQLAlchemy 1.Flask-SQLAlchemy简单介绍 2.安装 3.数据库连接设置 4.创建模型类 5.数据基本操作:增删改查 1.Jinjia2模板引擎 1.Jinjia2加载模板并传递数据到模板中 1.设置template_folder

GTID复制典型的复制错误有两种:1,数据对象级别的错误,包括主库上update的数据在从库上不存在,主从逐渐冲突,库表索引等对象的冲突等等,   如果是纯粹的跳过错误的话,这一类的错误需要跳过思路是找到主库binlog中对应的事务Id然后在从库上跳过即可.2,日志找不到的错误,也即从库在执行利用主库上的binlog执行对应的事务的时候,因为主库上日志被删除,找不到对应的日志的错误   这一类的错误,根据主库的gtid_purged,更新从库的gtid_purged,也就是告诉从库,直接跳过主库

第九篇 Flask 中的蓝图(BluePrint)   蓝图,听起来就是一个很宏伟的东西 在Flask中的蓝图 blueprint 也是非常宏伟的 它的作用就是将 功能 与 主服务 分开怎么理解呢? 比如说,你有一个客户管理系统,最开始的时候,只有一个查看客户列表的功能,后来你又加入了一个添加客户的功能(add_user)模块, 然后又加入了一个删除客户的功能(del_user)模块,然后又加入了一个修改客户的功能(up_user)模块,在这个系统中,就可以将 查看客户,修改客户,添加客户,删除

蓝图,听起来就是一个很宏伟的东西 在Flask中的蓝图 blueprint 也是非常宏伟的 它的作用就是将 功能 与 主服务 分开怎么理解呢? 比如说,你有一个客户管理系统,最开始的时候,只有一个查看客户列表的功能,后来你又加入了一个添加客户的功能(add_user)模块, 然后又加入了一个删除客户的功能(del_user)模块,然后又加入了一个修改客户的功能(up_user)模块,在这个系统中,就可以将 查看客户,修改客户,添加客户,删除客户的四个功能做成蓝图加入到客户管理系统中,本篇最后会做

蓝图 1.初识Flask蓝图(BluePrint) 创建一个项目然后将目录结构做成: user.py中的内容 from flask import Blueprint, render_template # 导入Flask中的蓝图BluePrint模块 # 实例化一个蓝图对象 users_blue = Blueprint('users', __name__, template_folder='user_temp', url_prefix='/user') # 这里添加路由和视图函数的时候与在Flas

一.Flask的路由系统 1.@app.route()装饰器中的参数 methods:当前URL地址,允许访问的请求方式 @app.route("/info", methods=["GET", "POST"]) def student_info(): stu_id = int(request.args["id"]) return f"Hello Old boy {stu_id}" #格式化输出 endpoi

前言 ORM拓展 安装 数据库设置 使用 关系 单表操作 建表 应用表结构 CRUD 添加查找操作 更新操作 删除操作 一对多 多对多 总结 前言 最近几天接触了一下Flask,在惊叹于其简洁性的同时,更是被其先进的设计理念折服.但是一直以来对于它的ORM不是很理解,借此机会,做下实践,让自己对此加深一下印象. 权当是留给自己的一个纪念吧. ORM拓展 Flask中可以使用的拓展有很多.或者可以这么说, 在flask中,你可以使用ORM,也可以不使用ORM.一切都在您的掌控中. 而在众多的ORM

昨天更新了博客不知对各位职场的大佬有没有帮助,如果没有看到的请用小手狠狠地戳这里 Flask中的的SQLAlchemy 今天呢,我们来说一下多对多表的关系,知道不?开始之前我先说一个事,昨晚更新了博客之后我梦到一位女粉丝走到我面请轻轻的吻了我,啧啧啧,味可好了~~~~ 1.多对多表关系 from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from sqlal

蓝图,听起来就是一个很宏伟的东西,在Flask中的蓝图 blueprint 也是非常宏伟的,它的作用就是将 功能 与 主服务 分开. 比如说,你有一个客户管理系统,最开始的时候,只有一个查看客户列表的功能,后来你又加入了一个添加客户的功能(add_user)模块, 然后又加入了一个删除客户的功能(del_user)模块,然后又加入了一个修改客户的功能(up_user)模块,在这个系统中,就可以将 查看客户,修改客户,添加客户,删除客户的四个功能做成蓝图加入到客户管理系统中,本篇最后会做一个这样的

一 . flask中的CBV 相对于Django中的CBV,让我们来看看flask中的CBV是如何实现的 ? from flask import Flask, render_template, url_for, views app = Flask(__name__) class Login(views.MethodView): def get(self): print(url_for("my_login")) # /login return render_template("

1 响应(response) 1 什么是响应 响应就是由服务器端带给客户端的内容,对应着请求,响应可以是普通的字符串,模板 或重定向 return '普通字符串' return render_template('xxx.html') 2 响应对象 响应对象:将响应的内容封装到一个对象中,可以完成更多的响应的行为(如:增加cookies,..) 在Flask中,使用 make_response() 构建响应对象 request.cookies['uname'] #'获取cooki' 2 文件上传

Flask 中的MTV架构之Models 1.Models(数据模型) 1.1 flask-sqlalchemy(数据库) ​ 说明:提供了大多数关系型数据库的支持,而且提供了ORM # 安装: pip install flask-sqlalchemy 1.2使用 ​ a. 数据库地址/链接 #MySQL,必须事先创建数据库 mysql+pymysql://username:password@host/database #SQLite,系统会自动创建数据库 sqlite:///path/to/d

flask 若想将不同的路由写在不同的文件中(如将 user 对象的相关接口写在一个文件中,将 customer 对象的相关接口写在另一个文件中),可以使用蓝图来实现. 有关蓝图的定义:A Blueprint is a way to organize a group of related views and other code. 更多信息详见:http://flask.pocoo.org/docs/1.0/tutorial/views/#create-a-blueprint 都说自己写的博客自

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

http://www.cnblogs.com/heyuquan/p/global-guid-identity-maxId.html 又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也

又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 Random生成高唯一性随机码 今天分

Flask 是一个 python web micro framework.所谓微框架,主要是 flask 简洁与轻巧,自定义程度高.相比 django 更加轻量级. 之前一直折腾 django,得益于django 的 ORM 模式很好用,上手简单,使用方便.Flask里面没有原生的 orm,需要用到第三方的库, 大名顶顶的 SQLALchemy正是一类 实现ORM的库. 下面简单介绍一下,Flask中如何使用sqlchemy (注意,这个和 flask-sqlalchemy 的使用还是有差别的,

Flask使用日志记录的方式: 初始化flask应用实例 在flask中使用logger,需要初始化一个flask的应用 app = Flask(__name__) 2. 调用logger 直接调用logger方法 app.logger.info("my first logging") 这里记录的是info级别的日志 3. 查看结果 运行结果如下: INFO in Code [D:/xxxxx/flask/Code.py:20]: my first logging 默认情况下,flas