### SQLAlchemy常用数据类型:1. Integer:整形,映射到数据库中是int类型.2. Float:浮点类型,映射到数据库中是float类型.他占据的32位.3. Double:双精度浮点类型,映射到数据库中是double类型,占据64位.4. String:可变字符类型,映射到数据库中是varchar类型.5. Boolean:布尔类型,映射到数据库中的是tinyint类型.6. DECIMAL:定点类型.是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的.在存储钱相关的字段的时候建议大家

使用 POST 方式请求 JSON 数据到服务器 WebAPI 接口时需要将 JSON 格式封装成数据模型接收参数.即使参数较少,每个接口仍然需要单独创建模型接收.下面方法实现了将 JSON 参数中的字段作为接口参数接收.实现的并不完美,现在只支持 JSON 格式顶级结构字段作为参数使用,且未处理复杂格式参数. 每个接收参数都会进行 JSON 反序列化操作,故参数多的情况下创建模型接收显然更节省资源. 以下方法只进行过简单测试,如有问题,还请大佬们自行解决,解决后希望能在此留言与诸位网友分享.

user = User(‘name’=‘张三’)db.session.add(user)db.session.flush()#输出新插入数据的主键print(user.id)#此时数据才插入到数据库中db.session.commit()

在网页中常常有导出数据的需求,尤其是一下管理类平台.在flask中要导出excel数据表,通常可以使用xlwt库,创建文件并逐行写入数据,但是使用起来总是感觉很麻烦.tablib库相对操作更加方便. 1.安装 pip install tablib 2.生成数据 首先需要生成excel表头信息,以表明每一列是什么意思 headers =('用户名','年龄','姓名','性别','手机号') 将即将导出数据按照表头信息的顺序转变程列表,如: datas=[('))] 生成相应的tablib对象 M

项目需求:将某个表中的多行数据在一个字段显示,如下: 比如表A中有字段 ID,NAME, 表B中有字段ID,PID,DES, 表A,表B中的数据分别如下: ID NAME1 张三2 李四 ID PID DES1 1 语文2 1 数学3 1 外语4 2 历史5 2 地理 最终我想显示的效果为: ID NAME KC1 张三 语文,数学,外语2 李四 历史,地理 方法:使用sql中的STUFF函数与for xml path 1.for xml path是将将查询结果集以XML形式展现 比如对于表B,

应用场景:将数据表TB_USER中字段NNDP的内容中为[sannanyinv]转换为[3男1女] 主要脚本:一个游标脚本+分割字符串函数+拼音转数字脚本 操作步骤如下: 1.创建类型 create or replace type splitTable is table of varchar2(100); 2.创建函数fn_splitString(功能是将字符串分割成多条记录)--测试语句select * from table(fn_splitString('ernanyinv','nan'))

mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)mysql字符串拼接cancat实战例子: mysql update set 多个字段相加,如果是数字相加可以直接用+号(注:hundred,ten,one字段 为int类型):update `ssc`.`historydata` set `last3` = hundred+ten+one 如果是把几个字段的内容当成字符串拼接可以使用CONCAT函数:update `ssc`.`historydata` set `last3` =

在 mysql 中,我们经常用 in 来查询众多数据中是否有数据表字段中的值: 如果我们在数据表的字段中添加了很多值,然后查询某个值是否是这个字段中众多值的一个时可以用 find_in_set('数据',字段名) 语句 注:仅适用sql原生语句: $bj = Db::query("select * from think_class where find_in_set($stuid,stuid)");

不多说,直接上代码,flask中的字典数据的处理: from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__, static_folder="statics") # flask版本在1.1.1之前必须使用jsonify返回字典型数据 @app.route("/index1") def index1(): return jsonify({"name": "annie", &quo

一起来学matlab-matlab学习笔记12 12_2 结构体 创建结构体数组,访问标量结构体,访问非标量结构体数组的属性,访问嵌套结构体中的数据,访问非标量结构体数组中多个元素的字段 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/structures.html?searchHighlight=%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%BD%93&s_tid=doc_srchtitle https:

设置响应信息的方法 1.  返回自定义的响应头,有两种方式: (1)  第一种是:视图函数return的时候,使用元组,返回自定义的信息 返回的时候的状态码可以自定义信息:"状态码   自定义的信息", 例如: 可以把下面代码中的400,改成自定义的状态码:   "666  custom info" from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/index") def ind

当一个请求到来时,浏览器会携带很多信息发送发送服务端.在Django中,每一个处理函数都要传入一个request的参数,该参数携带所有请求的信息,也就是服务端程序封装的environ(不明白该参数可以参见上一篇flask初探之WSGI).简单示例如下 from django.shortcuts import render def index(request): context = {} return render(request, "index.html", context) 每一个请

删除一个信息表中除id外其他字段都相同的冗余信息,如下 id name addr 1 a b 2 a b 3 b c 删除这个表中的冗余信息 即应该是 id name addr 1 a b 3 b c 设table为t Sql:delete from tableName where id not in (select min(id) from tableName group by name, addr…)

Location中包含如下字段以及AMfgObject中关于创建信息的字段,然而有时使用并不需要传输那么多数据,则对其中字段进行过滤. @Entity@Table(name = "LOCATION")@Where(clause="enabled=1") //Used for logical delete, disabled objects are always hiddenpublic class Location extends AMfgObject implem

使用通配符监听所有自数据字段的变化

Flask框架是一个扩展性非常强的框架,所以导致它有非常多的扩展包.这些扩展包的功能都很强大.本节主要汇总一些常用的扩展包. 一. Flask-Script pip install flask-script 作用: 1. 可以让我们通过命令行的方式启动服务器,还可以手动指定参数,如ip,port. python hello.py runserver -h 127.0.0.1 -p 6666 2. 结合Flask-Migration扩展包可以实现对数据的迁移 3.可以使用管理器装饰器来添加命令 @

数据库操作在web开发中扮演着一个很重要的角色,网站中很多重要的信息都需要保存到数据库中.如用户名.密码等等其他信息.Django框架是一个基于MVT思想的框架,也就是说他本身就已经封装了Model类,可以在文件中直接继承过来.但是在Flask中,并没有把Model类封装好,需要使用一个扩展包,Flask-SQLAlchemy.它是一个对数据库的抽象,让开发者不用这些编写SQL语句,而是使用其提供的接口去操作数据库,这其中涉及到一个非常重要的思想:ORM什么是ORM呢?下面我们就来详细讲解一下.

一.简单介绍flask中的wtforms WTForms是一个支持多个web框架的form组件,主要用于对用户请求数据进行验证. 安装: pip3 install wtforms 二.简单使用wtforms组件 1.用户登录 具体代码: from flask import Flask,render_template,request,redirect from wtforms.fields import core from wtforms.fields import html5 from wtfo

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简介flask中的wtforms WTForms是一个支持多个web框架的form组件,主要用于对用户请求数据进行验证. 安装 pip3 install wtforms 简单使用wtforms组件 用户登录 具体代码: from flask import Flask,render_template,request,redirect from wtforms.fields import core from wtforms.fields import html5 from wtforms.field

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