flask中请求static

2024-10-21

[Python自学] Flask框架 (1) (Flask介绍、配置、Session、路由、请求和响应、Jinjia2模板语言、视图装饰器)

oldboy:s9day114 参考博客:https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/7552008.html 一.Flask简介 1.安装Flask pip install flask Flask: - 短小精悍.可扩展性强的一个Web框架. - 依赖wsgi:werkzurg(安装Flask时,这些依赖也会被自动安装) 2.Werkzurg服务器单独使用Werkzurg服务器: from werkzeug.wrappers import Request

Flask中请求数据的优雅传递

当一个请求到来时,浏览器会携带很多信息发送发送服务端.在Django中,每一个处理函数都要传入一个request的参数,该参数携带所有请求的信息,也就是服务端程序封装的environ(不明白该参数可以参见上一篇flask初探之WSGI).简单示例如下 from django.shortcuts import render def index(request): context = {} return render(request, "index.html", context) 每一个请

flask中请求勾子

请求勾子在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如: *在请求开始时,建立数据库连接; *在请求开始时,根据需求进行权限校验; *在请求结束时,指定数据的交互格式; 为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask提供了通用设施的功能,即请求钩子. 请求钩子是通过装饰器的形式实现,Flask支持如下四种请求钩子: ①before_first_request 在处理第一个请求前执行 ②before_request 在每次请求前执行如果在某修饰的函数中返回了一个响应,

Flask 中请求钩子的理解和应用？

请求钩子是通过装饰器的形式实现的,支持以下四种:1,before_first_request 在处理第一个请求前运行2,before_request:在每次请求前运行3,after_request:如果没有未处理的异常抛出,在每次请求后运行4,teardown_request:即使有未处理的异常抛出,在每次请求后运行 # 请求钩子 1. @api.after_request 2. def after_request(response): 3. """设置默认的响应报文格式为

Flask中路由参数

Flask中路由参数.请求方式设置一.参数设置 1.参数类型 Flask中参数的使用 @app.route('/parames/<username>/') def hello_world3(username, age=20): return username + '' 以上代表的是路径参数. Flask中的参数:1)都是关键字参数 2)默认标识是<>3)username需要和对应的视图函数的参数名字保持一致.4)参数允许有默认值:如果有默认值,那么在路由中,不传输参数也是可以的.

Flask中本地栈的使用

4种上下文变量承接上一篇内容.当一个请求到来时,除了request被封装成全局变量之外,还有三个变量也是同样被封装成全局变量,那就是current_app.g.session.上面4个变量之所以能够使用,是因为程序上下文生效了. 上下文这个概念非常常见,比如在进程切换时时会保存当前进程的上下文,恢复活动进程的上下文.我见过对上下文对通透的解释就是说所谓上下文就是运行环境,恢复上下文就是恢复运行环境. 在Flask中有两种上下文:程序上下文和请求上下文.当一个请求到来时,Flask会激活这两种上

flask中使用ajax 处理前端请求，每隔一段时间请求不通的接口，结果展示同一页面

需求: flask中使用ajax 处理前端请求,每隔一段时间请求不通的接口,结果展示同一页面用到 setTimeout方法,setTimeout(function(){},1000):setTimeout 中的 function 为第二次请求就可以了效果如图:请求了二个接口,间隔5秒,展示在同一页面 html:test.html <html> <head></head> <body> <div class="header"&g

flask中使用ajax 处理前端请求，每隔一段时间请求一次

需求: flask中使用ajax 处理前端请求,每隔一段时间请求一次,并展示在页面使用 setInterval(function(){},1000)方法结果展示: html:(test.html) <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>2221</title> </head> &

Python直接改变实例化对象的列表属性的值导致在flask中接口多次请求报错

错误原理实例如下: class One(): list = [1, 2, 3] @classmethod def get_copy_list(cls): # copy一份list,这样对list的改变不会影响到此对象的list return cls.list[:] @classmethod def get_list(cls): # 直接返回此对象的list,任何对list的操作都会影响到此对象的list return cls.list if __name__ == '__main__': # 不

flask中的上下文_请求上下文和应用上下文

前引在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

Flask中获取参数(路径，查询，请求体，请求头)

上一篇中已经讲述了:HTTP协议向服务器传参有几种途径{ 链接 } 在Flask中同样通过这4中传参途径进行归纳: 1. URL中路径参数的获取: 拓展: # 路由参数/路径参数:http://127.0.0.1:5000/users/13312345678 # 路由查询参数:http://127.0.0.1:5000/users/?mobile=13312345678&?user_name="yd" 1.1 是什么? Flask不同于Django直接在定义路由时编写正则表达式

查看flask中所有的路由信息（同时查看/设置允许的请求方式get、post）

查看flask中所有的路由信息(同时查看/设置允许的请求方式get.post) # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return "hello flask" @app.route('/post_only',methods=["POST"]) def post_only(): return "pos

Flask中的请求上下文和应用上下文

在Flask中处理请求时,应用会生成一个“请求上下文”对象.整个请求的处理过程,都会在这个上下文对象中进行.这保证了请求的处理过程不被干扰.处理请求的具体代码如下: def wsgi_app(self, environ, start_response): with self.request_context(environ): # with语句中生成一个`response`对象 ... return response(environ, start_response) 在Flask 0.9版本之前,

Flask中路由系统、Flask的参数及app的配置

@app.route('/', methods=['GET', 'POST']) 1. @app.route()装饰器中的参数 methods:当前URL地址,允许访问的请求方式 @app.route('/info', methods=['GET', 'POST']) def student_info(): stu_id = int(request.args['id']) return f'Hello Wjs {stu_id}' # Python 3.6的新特性f'{变脸名}' defaults

flask中的蓝图与红图

内容: 1.flask中的蓝图 2.flask子域名实现 3.flask中的红图 1.flask中的蓝图一个大型项目中视图比较多,如果仅仅是写在app.py中不方便管理,蓝图就可以做到分功能分目录结构 (1)什么是蓝图蓝图:用于实现单个应用的视图.模板.静态文件的集合. 蓝图就是模块化处理的类简单来说,蓝图就是一个存储操作路由映射方法的容器,主要用来实现客户端请求和URL相互关联的功能. 在Flask中,使用蓝图可以帮助我们实现模块化应用的功能. 蓝图的功能: 批量url 自定义模板路径/

flask中的g、add_url_rule、send_from_directory、static_url_path、static_folder的用法

Flask中的g对象是个很好的东西,主要用于在一个请求的过程中共享数据.可以随意给g对象添加属性来保存数据,非常的方便,下面的代码是一个使用g对象的例子.下面的这个例子会使用random随机产生一个0~9的整数,并使用g.x保存并记录debug日志: # encoding=utf-8 from flask import Flask from flask import g import random app = Flask(__name__) @app.before_request def set

flask中Flask()和Blueprint() flask中的g、add_url_rule、send_from_directory、static_url_path、static_folder的用法

1.Blueprint()在蓝本注册函数register_blueprint()中,第一个参数为所注册的蓝本名称.当我们在应用对象上注册一个蓝图时,需要指定一个url_prefix关键字参数(这个参数默认是/).其余可增参数详见Flask官方文档. 2. static_url_path:'/wallet/static' 改变static的访问路径,即访问的时候从这个路径访问,这个路径寻找从下面的地方寻找? static_folder:'../../../front/static' 告诉

Flask中路由系统以及蓝图的使用

一.Flask的路由系统 1.@app.route()装饰器中的参数 methods:当前URL地址,允许访问的请求方式 @app.route("/info", methods=["GET", "POST"]) def student_info(): stu_id = int(request.args["id"]) return f"Hello Old boy {stu_id}" #格式化输出 endpoi

Flask（2）- 装饰器的坑及解决办法、flask中的路由/实例化配置/对象配置/蓝图/特殊装饰器（中间件、重定义错误页面）

一.装饰器的坑以及解决方法 1.使用装饰器装饰两个视图函数,代码如下 from flask import Flask, redirect, render_template, request, session app = Flask(__name__) app.secret_key = "wanglili" # 装饰器函数 def outer(func): def inner(*args, **kwargs): if session.get("user"): # 验证

flask中的蓝图 Blueprint

模块化随着flask程序越来越复杂,我们需要对程序进行模块化的处理,之前学习过python的模块化管理,于是针对一个简单的flask程序进行模块化处理简单来说,Blueprint 是一个存储操作方法的容器,这些操作在这个Blueprint 被注册到一个应用之后就可以被调用,Flask 可以通过Blueprint来组织URL以及处理请求. Flask使用Blueprint让应用实现模块化,在Flask中,Blueprint具有如下属性: 一个应用可以具有多个Blueprint 可以将一个Blu

Flask中的路由、实例化参数和config配置文件

Flask中的路由 endpoint 别名不能重复,对应的视图函数,默认是视图函数名.endpoint 才是路由的核心.视图函数与路由的对应关系.可以通过url_for 反向创建url # methods允许的亲求方式methods=["GET","POST","DELETE","PUT"]大小写都可以; # redirect_to永久重定向; #strict_slashes是否严格要求路由匹配规则,就是url最后的/ str

flask中请求static

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