2018-07-15 23:31:20 yang9315 阅读数 7703更多 分类专栏: python   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/yang9315/article/details/81058394 Flask 默认是单进程,单线程阻塞的任务模式,在项目上线的时候可以通过nginx+gunicorn 的方式部署flask任务 但是在开发的过程中如果想通过延迟的方式

您好,我是码农飞哥,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦. 本文只是记录我优化的心酸历程.无他,唯记录尔.....小伙伴们可围观,可打call,可以私信与我交流. 干货满满,建议收藏,需要用到时常看看. 小伙伴们如有问题及需要,欢迎踊跃留言哦~ ~ ~. 问题背景 现有一个古诗自动生成的训练接口,该接口通过Pytorch来生训练模型(即生成古诗)为了加速使用到了GPU,但是训练完成之后GPU未能释放.故此需要进行优化,即在古诗生成完成之后释放GPU. 该项目是一个通过Flask搭建的web服务,在服务

昨日内容回顾 1. 简述flask上下文管理 - threading.local - 偏函数 - 栈 2. 原生SQL和ORM有什么优缺点? 开发效率: ORM > 原生SQL 执行效率: 原生SQL> ORM 如:SQLAlchemy依赖pymysql 3. SQLAlchemy多线程连接的情况 一.flask标准目录结构 标准flask目录结构 Project name/ # 项目名 ├── Project name # 应用名,保持和项目名同名 │   ├── __init__.py #

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鉴于网上关于flask-SQLAlchemy的实例使用教程参差不齐,于此写下工作学习过程中的使用过程,以便分享交流. 对于python关于flask有一定了解的高端玩家来说,请转至flask官方开发文档. 一.安装(install) 需要有安装python的PC一台,介于windows系统用户比较多,本文章使用的是windows下开发. 1.创建虚拟 为每一个工程创建一个独立的python运行环境是我们所需要的,python提供了virtualenv,可以为我们提供这个特殊的需求. 配置virt

一.进程和线程的简单解释 进程(process)和线程(thread)是操作系统的基本概念,但是它们比较抽象,不容易掌握. 用生活举例: (转自阮一峰网络日志) 1.计算机的核心是CPU,它承担了所有的计算任务.它就像一座工厂,时刻在运行. 2.假定工厂的电力有限,一次只能供给一个车间使用.也就是说,一个车间开工的时候,其他车间都必须停工.背后的含义就是,单个CPU一次只能运行一个任务. 3.进程就好比工厂的车间,它代表CPU所能处理的单个任务.任一时刻,CPU总是运行一个进程,其他进程处于非运

一,前言 进程:是程序,资源集合,进程控制块组成,是最小的资源单位 特点:就对Python而言,可以实现真正的并行效果 缺点:进程切换很容易消耗cpu资源,进程之间的通信相对线程来说比较麻烦 线程:是进程中最小的执行单位. 特点无法利用多核,无法实现真正意义上是并行效果. 优点:对于IO密集型的操作可以很好利用IO阻塞的时间 二,多进程 2.1 multiprocessing模块介绍 在上一节多线程中讲到,由于GIL的原因,多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在pytho

准备 我们都知道PHP是单进程执行的,PHP处理多并发主要是依赖服务器或PHP-FPM的多进程及它们进程的复用,但PHP实现多进程也意义重大,尤其是在后台Cli模式下处理大量数据或运行后台DEMON守护进程时,多进程的优势不用多说. PHP的多线程也曾被人提及,但进程内多线程资源共享和分配的问题难以解决.PHP也有多线程想关的扩展 pthreads ,但据说不太稳定,且要求环境为线程安全,所用不多. 以前PHP群里的一位大神曾指导说后台PHP想进阶必然避不开多进程,正好公司里的守护进程也应用了P

进程:程序正在执行的过程,就是一个正在执行的任务,而负责执行任务的就是cpu 操作系统:操作系统就是一个协调.管理和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序. 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序. 多道技术产生的背景:针对单核,实现并发. 多道技术:多道技术中的多道指的是多个程序,多道技术的实现是为了解决多个程序竞争或者说共享同一个资源(比如cpu)的有序调度问题,解决方式即多路复用,多路复用分为时间上的复用和空

进程与线程 1.进程 我们电脑的应用程序,都是进程,假设我们用的电脑是单核的,cpu同时只能执行一个进程.当程序处于I/O阻塞的时候,CPU如果和程序一起等待,那就太浪费了,cpu会去执行其他的程序,此时就涉及到切换,切换前要保存上一个程序运行的状态,才能恢复,所以就需要有个东西来记录这个东西,就可以引出进程的概念了. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程由程序,数据集,进程控制块三部分组成.程序用来描述进程哪些功能以及如何完成:数据集是程序执行过程中所使用的资源:进程控制块用

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用 使用 Python 来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python 的 logging 模块就是这种情况下的好帮手. logging 模块可以指定日志的级别,DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL,例如可以在

一.python并发编程之多进程 1.1 multiprocessing模块介绍 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程. multiprocessing包是Python中的多进程管理包.与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程.该进程可以运行在Python程序内部编写的函数. 该Process对象与Thread对象的用法

7.进程间通信(IPC)方式二:管道 (1)创建管道的类: Pipe([duplex]):在进程之间创建一条管道,并返回元组(conn1,conn2),其中conn1,conn2表示管道两端的连接对象,强调一点:必须在产生Process对象之前产生管道 (2)参数介绍: dumplex:默认管道是全双工的,如果将duplex射成False,conn1只能用于接收,conn2只能用于发送. (3)方法介绍: 主要方法: conn1.recv():接收conn2.send(obj)发送的对象.如果没

上一篇文章讨论了官方给的例子验证token失败的解决方法:微信公众号token验证失败 想了一下,还是决定不适用web.py这个框架.因为搜了一下他的中文文档不多,学起来可能会有点麻烦.而且看着他没有主动取适应python3.0,pip安装默认还是python2,例子什么的也都是python2的.我不太想回到python2.所以我选择了flask这个框架,简单而且文档比较多. 下面介绍flask完成服务器验证.因为有了上一次的经验,知道了验证就是获取几个get的数据包,然后加密再确认就可以了.所

进程,线程,协程https://blog.csdn.net/qq_23926575/article/details/76375337 多进程 https://www.cnblogs.com/lipijin/p/3709903.html [Python3之多进程]   一.进程和线程的简单解释 进程(process)和线程(thread)是操作系统的基本概念,但是它们比较抽象,不容易掌握. 用生活举例: (转自阮一峰网络日志) 1.计算机的核心是CPU,它承担了所有的计算任务.它就像一座工厂,时刻

线程与进程 进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 线程 线程的出现是为了降低上下文切换的消耗,提高系统的并发性,并突破一个进程只能干一样事的缺陷,使到进程内并发成为可能. 进程和线程的关系: (1)一个线程只能属于

新的一年,因为似乎要做很多的数据库,准备入坑Flask.开了一次讨论,我感觉自己燃起来了.于是,先买了一个号角状的水杯压压惊.目前通过一周的艰辛努力,终于做了一个小网站,支持数据库增删改查,算是从零到新手了.这个文档是日记啦,技术博客我准备把数据库项目做完再写体会. 召集翻译调控小分队 与陶哥的促膝长谈 从-1开始学Flask 感想 召集翻译调控小分队 新的一年,在满天的飞雪中,我初6从老家一路开回学校.你说,本来想好好过个年吧,结果一个revise的邮件就发过来了.这是我上一篇文章,第二次修改

1 .内容回顾 #__author : 'liuyang' #date : 2019/4/17 0017 上午 9:01 # 利大于弊,则做之 # 会死于斯,则不去 # 2个 人 晚上 5个题 面试题 # 今晚 7点 考试题 # 五一之前 要考试 #其它内容(40%) 网编并发数据库(60%) #锁 #互斥锁 #能够保护数据的安全性 #保证对于数据的修改操作同一时刻多个进程只有一个进程执行 #进程数据不安全:同时修改文件/数据库/其它共享资源的数据 # 队列---实现了进程之间的通信(IPC)

并发编程前言: 1.网络应用 1)爬虫 直接应用并发编程: 2)网络框架 django flask tornado 源码-并发编程 3)socketserver 源码-并发编程 2.运维领域 1)自动化开发-运维开发(机器的批量管理,任务的批量执行等) 一.操作系统/应用程序 a.硬件 - 硬盘 - CPU - 主板 - 显卡 - 内存 - 电源 . . . . . . b.装系统(软件) - 系统就是一个由程序员写出来的软件,该软件用于控制计算机的硬件,让他们之间进行相互配合. c.安软件(安

今日内容概要 补充:进程,线程,协程 docker-compose一键部署演示 搭建代理池 requests超时设置 requests认证设置 requests异常处理 requests上传文件 内容详细 1.进程,线程,协程 # 进程,线程,协程 # -进程是资源分配的最小单位 不是程序-->qq,迅雷程序--->运行一个程序,分配内存运行程序 一个py文件不一定是一个进程--->py运行在解释器之上--->一个解释器是一个进程 python中Process类开进程--->

先看的这篇文章:http://blog.csdn.net/qq910894904/article/details/41699541 以nginx为代表的事件驱动的异步server正在横扫天下,那么事件驱动模型会是server端模型的终点吗? 我们可以深入了解下,事件驱动编程的模型. 事件驱动编程的架构是预先设计一个事件循环,这个事件循环程序不断地检查目前要处理的信息,根据要处理的信息运行一个触发函数.其中这个外部信息可能来自一个目录夹中的文件,可能来自键盘或鼠标的动作,或者是一个时间事件.这个触