# flask_返回字节流错误 def export_data(filename, fields, data, names=None, sheet='Sheet1'): # fields 为list data为dict fp = io.BytesIO() book = xlsxwriter.Workbook(fp, {'in_memory': True}) worksheet = book.add_worksheet(sheet) # 表头格式 format1 = book.add_format

DUMP(w[,x[,y[,z]]]) [功能]返回数据类型.字节长度和在内部的存储位置. [参数] w为各种类型的字符串(如字符型.数值型.日期型--) x为返回位置用什么方式表达,可为:8,10,16或17,分别表示:8/10/16进制和字符型,默认为10. y和z决定了内部参数位置 [返回]类型 <[长度]>,符号/指数位 [数字1,数字2,数字3,......,数字20] 如:Typ=2 Len=7: 60,89,67,45,23,11,102 SELECT DUMP('ABC',10

如下代码段是关于C#返回字符串的字节长度,一个中文算两个字符的代码. public static int GetLength(string str) { if (str.Length == 0) return 0; ASCIIEncoding ascii = new ASCIIEncoding(); int tempLen = 0; byte[] s = ascii.GetBytes(str); for (int i = 0; i < s.Length; i++) { if ((int)s[i]

//------------------整型变量修饰符 修饰符(int short long longlong signed unsigned)所有修饰符都是用来修整形 int 4short %hd 2long %ld 8long long 8 用来改变一个整形变量的存数空间 用来改变整形变量的符号signed 表示是有符号的(默认的就是有符号数)unsigned 表示是一个无符号的数 (正数的取值范围会扩大一倍) %u Win64, 也就是X64编译配置下: char:1字节:short:2字

一:因为ORACLE数据库它可以存储字节或字符,例如 CHAR(12 BYTE) CHAR(12 CHAR)的意义是不同的.一般来说默认是存储字节,你可以查看数据库参数NLS_LENGTH_SEMANTICS的值. 1: SQL> show parameter nls_length_semantics; 2: 3: NAME                          TYPE        VALUE 4: ------------------------- ----------- --

Flask中的HTTPResponse def index(): #视图函数 return 'Hello World' #直接return就是返回的字符串 Flask中的Redirect,和django一样 @qpp.route("/login") def index(): return redirect("/login/") Flask 中的 render (render_template) from flask import Flask, render_temp

在flask服务端,有时候需要使用requests请求其他url,并将响应返回回去.查阅了flask文档,About Responses,可以直接构造响应结果进行返回. If a tuple is returned the items in the tuple can provide extra information. Such tuples have to be in the form (response, status, headers) or (response, headers) wh

本文章转载自:https://www.cnblogs.com/coprince/p/7485968.html 原文如下: 问题描述:从新浪微博抓取消息保存到MySQL数据中,对应数据库字段为varchar,字符编码utf-8.部分插入成功,部分插入失败,报错如标题. 在网上查询,有人说是编码问题,建议修改编码格式,比如改成gbk,UTF-8,blob等等,但是几乎没有人给出更详细的答案.在一个英文网站上,才发现真正错误的原因.链接1 链接2 错误原因:我们可以看到错误提示中的字符0xF0 0x9

flask中,不能直接return字典,需要把字典转换为json字符串方式有三种:1. return str(字典)2.return json.dumps(字典)3.return jsonify(字典)其中,dumps是json模块的方法,jsonify是flask封装的方法 虽然他们返回的都是json字符串,但是是不一样的 0.代码及脚本准备 服务端部分代码 @server.route('/login',methods=['get','post']) def login(): username

一 自定义一个response类 from flask import Response, jsonify # 定义response返回类,自动解析json class JSONResponse(Response): @classmethod def force_type(cls, response, environ=None): if isinstance(response, dict): # 判断返回类型是否是字典(JSON) response = jsonify(response) # 转换

背景 有一个 Flask 项目,然后有一个路由返回的是 dict 通过浏览器访问,结果报错 关键报错信息 TypeError: 'dict' object is not callable The view function did not return a valid response. The return type must be a string, tuple, Response instance, or WSGI callable, but it was a dict. 意思是不能返回

注意: 出于效率的考虑,C语言引入了字节对齐机制,一般来说,不同的编译器字节对齐机制有所不同,但还是有以下3条通用准则: (1)结构体变量的大小能够被其最宽基本类型成员的大小所整除: (2)结构体每个成员相对于结构体首地址的偏移量(offset)都是成员大小的整数倍,如有需要编译器会在成员之间加上填充字节(internal adding): (3)结构体的总大小为结构体最宽基本类型成员大小的整数倍,如有需要编译器会在最末一个成员之后加上填充字节(trailing padding). 字节对齐第3

MySql 5.5 之前,UTF8 编码只支持1-3个字节,只支持BMP这部分的unicode编码区,BMP是从哪到哪?基本就是 0000 ~ FFFF 这一区. 从MySQL 5.5 开始,可支持4个字节UTF编码utf8mb4,一个字符最多能有4字节,所以能支持更多的字符集. utf8mb4 is a superset of utf8 tf8mb4兼容utf8,且比utf8能表示更多的字符. 至于什么时候用,看你做的什么项目了...在做移动应用时,会遇到IOS用户在文本的区域输入emoji表

@app.route('/dailyupdate', methods = ['POST','GET'])def dailyUpdate(): try: db=MySQLdb.connect("localhost","root","abc123_","videomgr") cursor=db.cursor() if request.method == 'POST': accountNum = request.form['acco

#5KB/per结合数据库配置mylimit = 50

目录 Flask - 第一篇 安装,仪式, 返回, 和 请求 一. Flask 的安装 和 程序员仪式 安装 程序员仪式 二. Flask 的返回值 三. Flask 请求request Flask - 第一篇 安装,仪式, 返回, 和 请求 我们每学一个框架, 总会将他与其他框架作比较 Django web框架: 优点 - 组件非常全,教科书框架,admin model-ORM session 缺点 - 资源浪费,因为组件多,大,还是互相关联的,随便卸载组件,可能会造成项目的崩溃 Flask

WSGIapp.run()werkzeug@app.route('/')ContextLocalLocalStackLocalProxyContext CreateStack pushStack popRequestResponseConfig 一直想做源码阅读这件事,总感觉难度太高时间太少,可望不可见.最近正好时间充裕,决定试试做一下,并记录一下学习心得. 首先说明一下,本文研究的Flask版本是0.12. 首先做个小示例,在pycharm新建flask项目"flask_source"

顺序线性表的优点:方便存取(随机的),特点是物理位置和逻辑为主都是连续的(相邻).但是也有不足,比如:前面的插入和删除算法,需要移动大量元素,浪费时间,那么链式线性表 (简称链表) 就能解决这个问题. 一般链表的存储方法 一组物理位置任意的存储单元来存放线性表的数据元素,当然物理位置可以连续,也可以不连续,或者离散的分配到内存中的任意位置上都是可以的.故链表的逻辑顺序和物理顺序不一定一样. 因为,链表的逻辑关系和物理关系没有必然联系,那么表示数据元素之间的逻辑映象就要使用指针,每一个存储数据元素

Memcached set 命令用于将 value(数据值) 存储在指定的 key(键) 中. 如果set的key已经存在,该命令可以更新该key所对应的原来的数据,也就是实现更新的作用. set 命令的基本语法格式如下: set key flags exptime bytes [noreply] value 参数说明如下: key:键值 key-value 结构中的 key,用于查找缓存值. flags:可以包括键值对的整型参数,客户机使用它存储关于键值对的额外信息 . exptime:在缓存

Memcached add 命令用于将 value(数据值) 存储在指定的 key(键) 中. 如果 add 的 key 已经存在,则不会更新数据,之前的值将仍然保持相同,并且您将获得响应 NOT_STORED. add 命令的基本语法格式如下: add key flags exptime bytes [noreply] value 参数说明如下: key:键值 key-value 结构中的 key,用于查找缓存值. flags:可以包括键值对的整型参数,客户机使用它存储关于键值对的额外信息 .

Memcached replace 命令用于替换已存在的 key(键) 的 value(数据值). 如果 key 不存在,则替换失败,并且您将获得响应 NOT_STORED. replace 命令的基本语法格式如下: replace key flags exptime bytes [noreply] value 参数说明如下: key:键值 key-value 结构中的 key,用于查找缓存值. flags:可以包括键值对的整型参数,客户机使用它存储关于键值对的额外信息 . exptime:在缓