今天面试了 一家非常高大上的公司,问了我关于redis的实用性问题,但是答的不是很好,所以下午通过再次学习 redis,实现相关实用性功能的一种. 对于抢购功能,难点在于 抢购时 由于高并发请求,导致一个用户抢购多件商品,库存量小于订单量的情况. 如下通过redis的hash和list类型实现相关功能. 思路: hash:主要用来存储用户抢购成功的信息,因其自身的特性,如果hash的key,val重复,会返回0,从而判断一个用户只能抢购一个商品. list:主要用来存放商品,在每个请求进来时,从

好久没来整理文章了,闲了没事写篇文章记录下php+redis实现商城秒杀功能. 1,安装redis,根据自己的php版本安装对应的redis扩展(此步骤简单的描述一下) 1.1,安装 php_igbinary.dll,php_redis.dll扩展此处需要注意你的php版本如图: 1.2,php.ini文件新增 extension=php_igbinary.dll;extension=php_redis.dll两处扩展 ok此处已经完成第一步redis环境搭建完成看看phpinfo 2,项目中实

这一次总结和分享用Redis实现分布式锁来完成电商的秒杀功能.先扯点个人观点,之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码,博文里强调说分享思路比分享代码更重要(貌似大概是这个意思,若有误请谅解),但我觉得,分享思路固然重要,但有了思路,却没有实现的代码,那会让人觉得很浮夸的,在工作中的程序猿都知道,你去实现一个功能模块,一段代码,虽然你有了思路,但是实现的过程也是很耗时的,特别是代码调试,还有各种测试等等.所以我认为,思路+代码,才是一篇好博文的主要核心. 直接进入主题. 一.前言 双十

今天带着学生学习了Redis的事务功能,Redis的事务与传统的关系型数据库(如MySQL)有所不同,Redis的事务不能回滚. Redis中使用multi.exec.discard.watch.unwatch等命令来操作事务. 例如: > MULTI OK > INCR aaa QUEUED > INCR bbb QUEUED > EXEC 1) (integer) 1 2) (integer) 1 multi命令表示启动事务(begin transaction),exec表示执

这版秒杀只是解决瞬间访问过高服务器压力过大,请求速度变慢,大大消耗服务器性能的问题. 主要就是在高并发秒杀的场景下,很多人访问时并没有拿到锁,所以直接跳过了.这样就处理了多线程并发问题的同时也保证了服务器的性能的稳定. 接下来我们使用redis的分布式锁来进行枷锁处理: 我们可以在进入下单的方法后将核心的方法加锁,然后离开后进行解锁 主要三步: 加锁 核心方法 解锁 首页分布式加锁解锁工具类: @Component public class RedisLock { private static

线程组里面有三个接口请求,依次为:显示商品列表.登录秒杀平台账户.进行秒杀 对线程组用5000个线程循环10次 设置一下默认配置,之后就不用反复填写了 设置配置文件这个具体功能就是读text文件并且设置变量的作用. 设置HTTP 请求我们这次直接对秒杀功能进行压测,填写的路径如图所示,这个要参见之前的代码.访问这个路径时需要两个变量,其中token是从之前的文本文件中读取的(也可以从登录接口正则获取到),注意Value的语法(如何写的). 结果展示 第一次运行的结果: TPS:630.9/sec

一,秒杀需要具备的功能: 秒杀通常是电商中用到的吸引流量的促销活动方式 搭建秒杀系统,需要具备以下几点: 1,限制每个用户购买的商品数量,(秒杀价格为吸引流量一般会订的很低,不能让一个用户全部抢购到手) 2,处理速度要快,避免在高并发的情况下发生堵塞 3,高并发情况下,不能出现库存超卖的情况 因为redis中对lua脚本执行的原子性,不会出现因高并发而导致数据查询的延迟 所以我们选择使用redis+lua来实现秒杀的功能 例子:如果同一个秒杀活动中有多件商品,而有人用软件刷接口的方式来下单, 这

新项目是 newbee-mall 的升级版本,暂时就叫它 newbee-mall-plus 吧,第一阶段会开发秒杀功能.优惠券.对接支付宝这些功能,也会慢慢加入 Redis. Elastic Search.Sentinel.Docker.K8s.消息队列.Spring Cloud 等技术栈. 以上是对于后端技术栈的补充和升级,至于前端技术栈的话,后面可能会加入 React 版本和小程序版本的新蜂商城代码实现. 新蜂商城系列仓库地址:https://github.com/newbee-ltd 如果

最近是非常非常非常忙,一方面是公司的事情比较多,另外⼀点是最近在准备诉讼材料.⾄于诉讼的是谁,⼤家可以去看我之前写的几篇文章,所以本来这周是不打算更新文章的.不过,昨天慕课网的法务联系我的律师了,终于有反应了.为了让大家知道事件的最新进展,就整理了这篇文章. 这篇文章主要是讲两件事: 新蜂商城升级版本newbee-mall-plus开源啦! 向⼤家同步⼀下慕课网涉嫌抄袭newbee-mall项目事件的最新进展. DuangDuangDuang!newbee-mall-plus 开源啦! 历经半年

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis. 重点在于第二个问题. 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 <?php $conn=mysql_connect("localh

网站少不了要和数据库打交道,归根到底都是一些增删改查操作,这里做一个简单的用户登录功能来学习一下Flask如何操作MySQL. 用到的一些知识点:Flask-SQLAlchemy.Flask-Login.Flask-WTF.PyMySQL这里通过一个完整的登录实例来介绍,程序已经成功运行,在未登录时拦截了success.html页面跳转到登录页面,登录成功后才能访问success.以下是项目的整体结构图: 首先是配置信息,配置了数据库连接等基本的信息,config.py DEBUG = True

业余做的小游戏,排行榜本来是用PlayerPrefs存储在本地,现在想将数据放在服务器上.因为功能很简单,就选择了小巧玲珑的Flask来实现. 闲话少叙.首先考虑URL的设计.排行榜无非是一堆分数score的集合,按照REST的思想,不妨将URL设为/scores.用GET获得排行榜数据,用POST添加一条新纪录到排行榜.此外,按照惯例,排行榜的数据不需要更新和删除. Flask自身不支持REST,但我们可以通过route和method自己实现.下面创建一个原型版本的rank_server.py

Flask是一个Python开发框架.在试用的过程中发现它的debug功能非常cool.如下图所示,在出错的页面每条栈新的右边都有一个按钮,点击之后我们可以执行Python代码,而且非常重要的一点是通过执行dump()方法我们可以获得当前代码执行的上下文信息.Flask的debugger为我们做了一件非常有意义的事情!

在Flask想要实现文件下载功能,只需要导入 send_from_directory(directory, filename, **options) 然后在视图函数中返回该函数即可 示例代码如下 from flask import Flask, send_from_directory app = Flask(__name__) @app.route("/download") def index(): return send_from_directory(r"D:\desk\i

引言 本文简单汇总Flask框架几大基础功能,包括: 路由系统 模板 数据库 几种常用Flask库 一个简单的Flask事例 Flask是一个基于Python,依赖Jinja2模板和WSGI服务的框架.当我们访问一个URL时,浏览器发出HTTP请求,WSGI接收到我们的请求,交给Flask框架提供的一系列功能来处理请求,并返回HTTP响应给浏览器(客户端). 与Django相比,Flask作为一个微框架,不会面面俱到,但可以通过安装扩展来增加提供的服务,可定制性很强. 下面是一个简单的Flask

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 <?php $conn=mysql_connect("); if(!$con

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis. 重点在于第二个问题 优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false(略) 优化方案2:使用的事务,锁住操作的行 <?php $conn=mysql_connect("l

之前写过一篇文章,高并发的解决思路(点此进入查看),今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧:抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢? 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 这里我就只谈redis的解决方案吧...我们先来看以下代码(这里我以laravel为例吧)是否能正确解决超抢/卖的问题: <?php $num = 1

抢购.秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等. 抢购.秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题: 一.高并发对数据库产生的压力二.竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 第一个问题,对于PHP来说很简单,用缓存技术就可以缓解数据库压力,比如memcache,redis等缓存技术.第二个问题就比较复杂点: 常规写法:查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数