flask是python web开发比较主流的框架之一,也是我在工作中使用的主要开发框架.一直对其是如何保证线程安全的问题比较好奇,所以简单的探究了一番,由于只是简单查看了源码,并未深入细致研究,因此以下内容仅为个人理解,不保证正确性. 首先是很多文章都说flask会为每一个request启动一个线程,每个request都在单独线程中处理,因此保证了线程安全.于是就做了一个简单的测试.首先是写一个简单的flask程序(只需要有最简单的功能用于测试即可),然后我们知道一个flask应用启动之后实际

拖延了将近半年的草稿,断断续续的写完了.之前草草翻看完这本书,关注点主要在TE上,而关于SET的部分则只是浏览,最近后知后觉,又翻出了这本书,重新看了一遍,又有新收获. 就说说Google的SET是如何做的,以及个人的一些思考和收获吧,寥有慰藉... Google的测试流程可以简练的概括为:让每个工程师都注重质量.而在工作流程引入过程中也伴随着一些致命的缺陷,下面简述下Google是如何解决以及其测试流程的是如何进化的. ①.测试并不能保证产品质量.需要一直谨记的一点:质量是内建的,而不是外加的

时光如梭,距离第一次写的 WPF学习开发客户端软件-任务助手(已上传源码)  已有三个多月,期间我断断续续地对该项目做了优化.完善等等工作,现在重新向大家介绍一下,希望各位可以使用,本软件以实用性为主,采用MVVM模式(有小部分没有修改过来),小巧.使用方便. 具体功能与更新如下: 计划助手:本软件由m.sh.lin0328@163.com开发与维护,免费使用,如有好的意见或建议,可发送邮件到m.sh.lin0328@163.com,谢谢使用!注(功能与特色):1.本软件使用方便.操作简便:2.

上一章,我们讲到,怎么用蓝图建造一个好的项目,今天我们继续深入.上一章中,我们所有的接口都写在view.py中,如果几十个,还稍微好管理一点,假如上百个,上千个,怎么找?所有接口堆在一起就显得杂乱无章.flask没有推荐大家在这方面的功能,通常都是由自己来实现.我们通常的做法,都是按照功能划分文件,把不同功能的应用接口,划分到不同文件,如果某个功能的接口很多,再细分一下.当然你也可以按照其他划分方式划分,只要记住一点,项目怎么管理方便,就怎么划分,千万不要被框架框死. 废话说过了,来点实际的.上

1.为什么软件要进行分辨率兼容性测试 用户的环境可能大多数是主流的分辨率,如1024x768,1366x700,但是我们还是遇到了一些使用上网本的用户,他的上网本分辨率是1024x600,由于我们的软件尺寸是固定的1000x700,软件运行在他的电脑上就会显示不全.这个问题最后是怎么解决的呢,我们的技术人员根据用户的电脑,帮他“定制”了一款兼容1024x600分辨率的软件,虽然问题最后解决了,但若是在把产品交付到用户手上之前就解决这个问题,不是更好? 软件对电脑分辨率的兼容性是很重要的,你不能保

对于测试的基本知识,可以查看软件测试相关书籍 对于在公司成为一位优秀的测试开发工程师,我觉得下面这篇文章涉及到的是我们需要的,稍微进行改动https://blog.csdn.net/sinat_21026543/article/details/79909062 测试流程方面:从最开始的分析需求开始,逐步地跟着项目走完整个测试流程,包括纯手工测试,包含了自动化的测试流程,包含了性能测试的测试流程,直至每一个测试报告的最终形成,理解一个科学,正确,严谨,正规化的测试流程. 测试方法方面:注重理论知识

Flask开发系列之Flask+redis实现IP代理池 代理池的要求 多站抓取,异步检测:多站抓取:指的是我们需要从各大免费的ip代理网站,把他们公开的一些免费代理抓取下来:一步检测指的是:把这些代理通过异步请求的方式,利用这些代理请求网站:如果能正常请求就证明代理可用,如果不能正常请求就证明代理不行,这时就可以把这个代理剔除掉,异步指的是:我们不需要一直等待代理请求网站,到得到response之后在执行相应的操作就可以了,异步可以提高检测效率. 定时筛选,持续更新:我们维护一个代理池,我们需

Flask开发系列之快速入门 文档 一个最小的应用 调试模式 路由 变量规则 构造 URL HTTP 方法 静态文件 模板渲染 访问请求数据 环境局部变量 请求对象 文件上传 Cookies 重定向和错误 关于响应 会话 消息闪现 日志记录 整合 WSGI 中间件 部署到 Web 服务器 一个最小的应用 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return '<h1>Hello Wor

2014年最热门的国人开发开源软件TOP100 不知道从什么时候开始,很多一说起国产好像就非常愤慨,其实大可不必.做开源中国六年有余,这六年时间国内的开源蓬勃发展,从一开始的使用到贡献,到推出自己很多的开源软件,而且还有很多软件被国外的认可.中国是开源不可忽视的力量. 而我们这个榜单也是从这些国人开发.主要参与开发或者基于国外开源软件进行改进并形成独立版本的软件中,根据该软件的访问.收藏.下载等多个角度,从而得出前 100 名最受欢迎的开源软件.我们所评选出来的软件并非同类型,尽管放在一起不是很

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 1. 需求背景与万里安全数据库软件GreatDB分布式部署模式介绍 1.1 需求背景 混沌测试是检测分布式系统不确定性.建立系统弹性信心的一种非常好的方式,因此我们采用开源工具Chaos Mesh来做GreatDB分布式集群的混沌测试. 1.2 万里安全数据库软件GreatDB分布式部署模式介绍 万里安全数据库软件GreatDB 是一款关系型数据库软件,同时支持集中式和分布式的部署方式,本文涉及的是分布式部署方式. 分

数据库测试 JMeter可以做为Web服务器与浏览器之间的代理网关,以捕获浏览器的请求和Web服务器的响应,这样就可很容易的生成性能测试脚本. 根据脚本,JMeter可通过线程组来模拟真实用户对Web服务器做压力测试.本文描述使用JMeter进行数据库测试的过程.创建测试计划,模拟 并发用户发送SQL请求到数据库.测试数据库. 性能测试的目标是找到系统的性能瓶颈.本文将通过构造测试场景,完成对数据库的测试. 场景: 1.单用户: a.SQL语句优化:    b.数据库约束检查:   c.分页查询

一.性能测试的概念 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行. 通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐增加时,测试系统各项性能指标的变化情况.压力测试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的 性能点,来获取系统能提供的最大服务级别的测试.性能测试主要包括负载测试.强度测试.容量测试. 二.性能测试的指标 web服务器:            Avg Rps: 平均每秒的响应

转载~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 若有侵权,请及时联系本博主,博主将第一时间撤销 在Android 4.1发布的时候包含了一种新的测试工具–uiautomator,uiautomator是用来做UI测试的.也就是普通的手工测试,点击每个控件元素 看看输出的结果是否符合预期.比如 登陆界面 分别输入正确和错误的用户名密码然后点击登陆按钮看看是否能否登陆以及是否有错误提示等. 功能性或者黑盒UI测试不需要测试人员了解程序如何实现的,只需要验证各种操作的结果是否符合预期即可.这样的

virtualenv: VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的Python虚拟运行环境,多个Python环境相互独立,互不影响,它能够: 在没有权限的情况下安装新套件 不同应用可以使用不同的套件版本 套件升级不影响其他应用 虚拟环境是在Python解释器上的一个私有复制,你可以在一个隔绝的环境下安装packages,不会影响到你系统中全局的Python解释器. 虚拟环境非常有用,因为它可以防止系统出现包管理混乱和版本冲突的问题.为每个应用程序创建一个虚拟环境可以确保应用程序只能访问它

这个只是单纯的mark一下.还没有认真去研究.鉴于最近也不会做手机的自动化测试,所以留作以后参考吧. 转自: http://blog.chengyunfeng.com/?p=504 在Android 4.1发布的时候包含了一种新的测试工具–uiautomator,uiautomator是用来做UI测试的.也就是普通的手工测试,点击每个控件元素 看看输出的结果是否符合预期.比如 登陆界面 分别输入正确和错误的用户名密码然后点击登陆按钮看看是否能否登陆以及是否有错误提示等. 功能性或者黑盒UI测试不

flask开发restful api 如果有几个原因可以让你爱上flask这个极其灵活的库,我想蓝图绝对应该算上一个,部署蓝图以后,你会发现整个程序结构非常清晰,模块之间相互不影响.蓝图对restful api的最明显效果就是版本控制:而对整个项目来说,总要有后台管理系统吧,总要有web管理吧,但这些东西不能全部放到view.py.不单单是这样,如果你是一个经验丰富的程序员,你应该知道,一个程序最好只有一个入口点,从这个入口点进去,全是单向的,就像一棵树一样,入口点就在树根,然后蔓延到树干,树枝

Flask 是一个用于 Python 的微型网络开发框架,可以用于快速的搭建一个小型的网站. 我的搜索引擎:http://www.abelkhan.com 就是基于flask开发 一个flask的Hello World from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.run()

最近在做ArcGIS二次开发时,采用C#中的WPF技术,在调研中发现ArcGIS 10.3及以上版本支持WPF技术,但是关于ArcGIS10.3的破解教程甚少,自己尝试了不少方法都失败了,淘@宝@商家声称可以破解ArcGIS10.3也是假的,最后曲线救国,算是把ArcGIS安装成功,可以进行二次开发! 自己安装的是ArcGIS_Desktop安装包,里面带有License_Manage.ArcObjects.ArcGIS_Desktop,这也正是自己要安装的三个软件,其中ArcObjects和A

 非常有帮助的参考资料: https://blog.csdn.net/gaojixu/article/details/82185694 该参考文献的主要流程: (1)QT下载安装:从官网下载QT,并记住安装路径. (2)在VS2017中下载QT的扩展模块: ①打开VS2017,选择工具 - 拓展和更新 ②点击 联机 ,然后在搜索框中输入 Qt ,然后点击 下载 ③关闭VS2017 ,会弹出VS2017 QT安装界面,点击弹窗中的 修改,然后关闭 ④再次打开VS2017 ,在VS2017 的 Qt

DDOS攻击:???DDOS概述:分布式拒绝服务(DDoS:Distributed Denial of Service)攻击,指借助于客户/服务器技术,将多个计算机联合起来作为攻击平台,对一个或多个目标发动DDoS攻击,从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力. 攻击原理如图:个人PC/服务器 访问web服务器操作服务器1G 服务器1G服务器1G web服务器带宽1G:带宽被耗尽时挂掉服务器1GLINUX虚拟机安装测试环境安装web服务器: [root@xuegod63 ~]# yum install

使用 Django 或 Flask 这种框架开发 web app 的时候一般都会用内建服务器开发和调试程序,等程序完成后再移交到生产环境部署.问题是这些内建服务器通常都不支持 HTTPS,我们想在开发的时候就能够使用和测试 HTTPS,不想还没测试就部署到生产环境,所以我们需要内建服务器能支持 HTTPS. 这个问题可以通过一个外部程序 stunnel 来解决,stunnel 的作用是通过 OpenSSL 库对 TCP 会话进行加密,建立起一个安全通道,保护没有加密功能或未加密的程序.其主要功能