前言 自动化已经成为测试的必备技能之一了,所以,很多想跳槽的测试朋友都在自学,特别是最实用的接口自动化, 但是很多人因为没有可以练手的项目而苦恼,最终导致缺乏实战经验,其实,完全可以自己开发个简单项目练手, 本文,就带大家开发个简单的项目,只包含后端接口,使用的技术是:python + flask + mysql + redis python:很容易入门的语言,三方库非常丰富,不用我们自己造轮子 flask:轻量级的web开发框架,快速上手 mysql:主流的数据库,本项目用于存储用户信息,py

public void excelToDB() throws ParseException { String datapath = this.getParameter("datapath"); String filePath = AppUtil.getAppAbsolutePath()+datapath; Workbook rwb = null; try { // 创建输入流 InputStream stream = new FileInputStream(filePath); //

实时这个工作现在大体有两种方法一.前端不断地向后台轮询请求数据查询的接口(不管你是用AJAX还是什么)然后将返回的数据重绘在页面上,这以前端页面为主动的方式.二.如果浏览器支持Websocket 那么在后台建立一个websocket服务器,与前端页面建立websocket连接,进行从后台到前端的推送,前端接到推送数据后,将数据重绘在页面上.

前段时间公司让弄图表,给我说有HighCharts这个js插件,于是上网上搜,由于本人是写后端的,对于JavaScript和jQuery不是很熟悉,虽然找到了模板,但是还是不明白,所以一点一点的改,但好的结果是最后还是搞出来,所以写个随笔,记录和总结下 var id =${id}; $.ajax({ url: '${base}/act/manage/ggdr/getChartsData', type: 'POST', dataType: 'json', data:{'id':id}, succe

问:难道只能设置定时器每隔一秒通过 Ajax 向后台请求数据来实现吗? 答: 1. nodejs的 http://socket.io 支持上述 李宏训 所说的三种方式,另外还支持 Flash Socket.隐藏IFrame.JSONP Polling等方式.http://Socket.io提供前端和服务器端的配套机制,并兼容各种浏览器,它的前端js模块会判断浏览器的能力,自适应选择最合适的Comet方式. 2.我知道有三种方式: 1,ajax短连接:客户端每隔一秒钟发一次请求,服务器收到请求后会

1.ajax短连接:客户端每隔一秒钟发一次请求,服务器收到请求后会立刻返回结果,不管有没有新数据.2.ajax长连接:客户端发送一次请求,服务器端收到请求后查询有没有新数据,如果没有新数据就阻塞这个请求,直到有新数据或者超时为止.客户端每次收到请求返回结果后立刻再发一次请求. 3.WebSocket:不是一个HTTP协议,而是一个tcp协议,可以双向操作.缺点是有些浏览器不支持. 4.node.js中也有方法实现,由于本人目前对node暂时没有具体学习,后续可能会补充

[这是帮助文档的说明] CustomJSProperties EventThe CustomJSProperties event fires each time a control callback or page postback is sent to the server side. Theevent enables you to declare temporary client properties using the event parameter'sCustomJSProperties

在修改完组件数据之后调用下面两句: this.changeDetectorRef.markForCheck(); this.changeDetectorRef.detectChanges(); 注入到构造函数 constructor( private changeDetectorRef:ChangeDetectorRef ){}

问: 难道只能设置定时器每隔一秒通过 Ajax 向后台请求数据来实现吗? 答: 1. nodejs的 http://socket.io 支持上述 李宏训 所说的三种方式,另外还支持 Flash Socket.隐藏IFrame.JSONP Polling等方式.http://Socket.io提供前端和服务器端的配套机制,并兼容各种浏览器,它的前端js模块会判断浏览器的能力,自适应选择最合适的Comet方式.   2. 我知道有三种方式: 1,ajax短连接:客户端每隔一秒钟发一次请求,服务器收到

(1) # vim saiku-server/tomcat/webapps/ROOT/js/saiku/Settings.yaml 将 LOCALSTORAGE_EXPIRATION: 36000000 # 10 hours, in ms修改为:LOCALSTORAGE_EXPIRATION: 1 (2)# vim saiku-server/tomcat/webapps/saiku/WEB-INF/classes/mondrian.properties将 # mondrian.rolap.sta

自定义属性以及各种验证 分析widget: class TestForm(forms.Form): user = fields.CharField( required = True, widget = widgets.TextInput() ) 追踪widgets.py __all__ = ( 'Media', 'MediaDefiningClass', 'Widget', 'TextInput', 'NumberInput', 'EmailInput', 'URLInput', 'Passwo

MySQL 实现将一个库表里面的数据实时更新到另一个库表里面 需求描述:MySQL 里面有很多的数据库,这些数据库里面都有同一种表结构的表 (tb_warn_log),这张表的数据是实时更新的,现在需要将这些表的数据全部实时更新到另一个库的另一张表 (tb_alarm_management) 里面. 数据库结构如下: tb_warn_log 表结构如下: tb_alarm_management 表结构如下: MySQL 存储过程定时任务: -- 存储过程创建 use mdm_common_db;

UniqueMergeTree 开发的业务背景 首先,我们看一下哪些场景需要用到实时更新. 我们总结了三类场景: 第一类是业务需要对它的交易类数据进行实时分析,需要把数据流同步到 ClickHouse 这类 OLAP 数据库中.大家知道,业务数据诸如订单数据天生是存在更新的,所以需要 OLAP 数据库去支持实时更新. 第二个场景和第一类比较类似,业务希望把 TP 数据库的表实时同步到 ClickHouse,然后借助 ClickHouse 强大的分析能力进行实时分析,这就需要支持实时的更新和删除.

LoaderManager异步加载数据库数据,是在(Activity/fragment/其他UI等) 加载大量的本地Database库表数据,由于数据大在加载过程中会导致UI线程阻塞,导致用户体验不好,Android为来解决这个问题,就设计了LoaderManager异步加载数据库数据 以前我在深圳做项目的时候,公司研发的APP是给中国联通人员在山上工作办事的,对这款APP要求离线数据,大量的离线数据(成百上千条)都是存储在本地Database表里面的,常常在查询本地Database数据的时候,

上一篇提到了swoole的基本使用,现在通过几行基本的语句来实现比较复杂的逻辑操作: 先说一下业务场景.我们目前的大多数应用都是以服务端+接口+客户端的方式去协调工作的,这样的好处在于不论是处在何种终端的情况下,都可以完美的和服务端兼容.这样就轻松实现了MVC各个部分的真正解耦.但是提高程序的友好性还是有很多路要走,其中一个大家都会遇到的就是数据实时更新的问题.比如一个用户在手机上做了添加操作,这时候其他的终端也应该及时显示数据的变化情况.这个对于手机来说还算好办,因为现在的各种推送服务完全可以

请注意这个实时打上了双引号,没有绝对的实时,只是时间的颗粒不一样罢了(1ms,1s,1m). 服务器数据有更新可以快速通知客户端.Web 基于取得模式,而服务器建立大量的和客户端连接来提供数据实时更新反而拉低服务器的使用效能. 请下载DEMO  点击下载 一.现有方案归纳有两类. 服务器真实推送 - 基于浏览器外部控件数据实时更新. IE  ActiveX(flash)控件,还有其他浏览器比如Firefox插件.这种基于浏览器外部插件的,由于移植性差.主要要在一些浏览器安全上得到应用.比如在线支

上一篇提到了swoole的基本使用,现在通过几行基本的语句来实现比较复杂的逻辑操作: 先说一下业务场景.我们目前的大多数应用都是以服务端+接口+客户端的方式去协调工作的,这样的好处在于不论是处在何种终端的情况下,都可以完美的和服务端兼容.这样就轻松实现了MVC各个部分的真正解耦.但是提高程序的友好性还是有很多路要走,其中一个大家都会遇到的就是数据实时更新的问题.比如一个用户在手机上做了添加操作,这时候其他的终端也应该及时显示数据的变化情况.这个对于手机来说还算好办,因为现在的各种推送服务完全可以

Redis和数据库同步问题 缓存充当数据库 比如说Session这种访问非常频繁的数据,就适合采用这种方案:当然了,既然没有涉及到数据库,那么也就不会存在一致性问题: 缓存充当数据库热点缓存 读操作 目前的读操作有个固定的套路,如下: 客户端请求服务器的时候,发现如果服务器的缓存中存在,则直接取服务器的: 如果缓存中不存在,则去请求数据库,并且将数据库计算出来的数据回填给缓存: 返回数据给客户端: 写操作 各种情况会导致数据库和缓存出现不一致的情况,这就是缓存和数据库的双写一致性问题: 目前缓存

Service Broker介绍:SQL Server Service Broker 为消息和队列应用程序提供 SQL Server 数据库引擎本机支持.这使开发人员可以轻松地创建使用数据库引擎组件在完全不同的数据库之间进行通信的复杂应用程序.开发人员可以使用 Service Broker 轻松生成可靠的分布式应用程序.使用 Service Broker 的应用程序开发人员无需编写复杂的内部通信和消息,即可跨多个数据库分发数据工作负荷.因为 Service Broker 会处理会话上下文中的通信

1.布局文件Listview <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <android.support.constraint.ConstraintLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto&qu