1.使用自身服务器的多进程或者多线程,参考werkzeug的run_simple函数的入参.注意,进程和线程不能同时开启 2.使用gunicorn使用多进程,-w worker 进程数,类型于运行多个app.run()开发服务器 gunicorn app -w 2 -b :8000 3.使用gevent异步 /usr/local/bin/gunicorn -t120 -w10  -b 10.57.17.57:3000 --worker-class gevent  Erebus:APP -k ST

高并发Flask服务部署 AI模型持久化 OOP: 利用面向对象思想,实现算法在内存上的实例化及持久化.即一次模型加载,多次请求调用. class ocr_infer_class(threading.Thread): def __init__(self, input_queue, output_queue): super().__init__() logger.info("Model Init Start ...") # YOLO Needed self.yolo_model_def

/// <summary> /// 功能简介:asp.net的下载业务的服务端基类(支持客户端显示下载百分比进度,支持并发数控制,支持限速) /// 创建时间:2015-11-20 /// 创建人:pcw /// 博客:https://www.cnblogs.com/taohuadaozhu /// 备注:如果针对大文件下载,则还需要考虑操作系统或iis上最大下载字节数限制. /// </summary> public abstract class DownLoadAbs : IH

之前写过一篇<CentOS 下部署Nginx+Gunicorn+Supervisor部署Flask项目>,最近对该工程的功能进行了完善,基本的功能单元测试也做了. 觉得也是时候进行一下压力测试了,所以利用Jmeter对部署到服务器的项目进行了简单的压力测试.在之前的笔记中写过,这个API的资源获取,为了不对数据库造成大量的读取压力,采用了Redis进行缓存,所以大量的GET方法下的接口都很坚挺,基本没有出乱子,但是在其中一个需要Log数据到Mysql的接口出问题了,具体表示是数据库插入失败.检

基于tcp的套接字(实现并发),关键就是两个循环,一个链接循环,一个通信循环 基于udp的套接字(不是正真意义上的并发,实现真并发) socketserver模块中分两大类:server类(解决链接问题)和request类(解决通信问题) # 服务端必须满足至少三点:# 1. 绑定一个固定的ip和port# 2. 一直对外提供服务,稳定运行# 3. 能够支持并发import socketserver # 自定义类用来处理通信循环class MyTCPhanler(socketserver.Bas

For project reason I have to measure the performance of OData service being accessed parallelly. And I plan to use the open source tool JMeter to generate a huge number of request in parallel and measure the average response time. Since I am a beginn

# 服务端 import socket from threading import Thread """ 服务端 1.要有固定的IP和PORT 2.24小时不间断提供服务 3.能够支持并发(多用户同时连接服务端) """ server = socket.socket() server.bind(('127.0.0.1',8080)) server.listen(5) def talk(conn): while True: try: data =

Thrift对多接口服务的支持 Thrift在0.9.1版本之前,一直只提交了对单一接口服务的支持,即一个RPC服务器(对应一个端口)支持一个服务接口的实现. 但是很多时候,我们的服务不能实现在一个接口里,一是接口里的方法越来越多,不好管理和使用:二是根据职责的单一要求,不能类型的方法,不能放在同一接口里. 在 Thrift-0.9.1之前,我们要解决上面的问题,一是通过多个RPC服务器来实现,这个方法必然导致了我们RPC服务器越来越多,管理上麻烦:二是通过其他的一些途径,如使用netty作为R

服务不支持chkconfig的解决 写了脚本,想用命令chkconfig加载自启动.提示xxxxxxx服务不支持chkconfig",原来是自己写的脚本时,忘记写两行了.开头一般要这样写 #!/bin/bash #chkconfig:2345 61 61 //此行的2345参数表示,在哪些运行级别启动,启动序号61;关闭序号61:两位数字即可.

c++ 11开始语言本身和标准库支持并发编程,意味着真正要到编译器从语言和标准库层面开始稳定,估计得到17标准出来.14稳定之后的事情了,根据历史经验,新特性的引入到稳定被广泛采用至少要一个大版本的跨越才能稳定和被大规模production使用. 关于c++ 11之前的两个常用线程库主要是pthread和OpenMP,说是OpenMP在使用便利性上比pthread要好,只不过pthread是POSIX标准,在windows上也提供了相同的接口,笔者尚未仔细研究,具体可参考下http://blog

最近使用flask写了一些简单的服务. 服务部署到服务器上进行使用,这个过程会有一些问题,需要进行记录一下. 说明运行的环境情况.使用的是python3.6的虚拟环境,系统是centos7,其他的有uwsgi,supervisor,ngnix. 首先准备一个简单的flask服务. 代码ipapp.py: # encoding=utf-8 # date: 2019/3/5 __author__ = "Masako" from flask import Flask app = Flask(

概述 经过几天鏖战终于完成了lab2,本lab实现一个支持并发操作的B+树.简直B格满满. B+树 为什么需要B+树 B+树本质上是一个索引数据结构.比如我们要用某个给定的ID去检索某个student记录,如果没有索引的话,我们可能从第一条记录开始遍历每一个student记录,直到找到某个ID和我们给定的ID一致的记录.可想而知,这是非常耗时的. 如果我们已经维护了一个以ID为KEY的索引结构,我们可以向索引查询这个ID对应的记录所在的位置,然后直接从这个位置读取这个记录.从索引查询某个ID对应

系统服务,在chkconfig --add  servername的时候老是提示服务不支持 chkconfig,经过查找,解决办法如下. 示例,auto_run的前三行如下:#!/bin/sh#chkconfig: 2345 80 90    #description:auto_run第一行,告诉系统使用的shell,所以的shell脚本都是这样.第二行,chkconfig后面有三个参数2345,80和90告诉chkconfig程序,需要在rc2.d~rc5.d目录下,创建名字为 S80auto

在安装完tomcat后想添加的开机自启动的操作,但是报错tomcat 服务不支持 chkconfig,后来在  /etc/init.d/tomcat中的#!/bin/bash后添加上#chkconfig: 2345 80 90,添加之后保存,然后在执行 chmod 755 /etc/init.d/tomcat 然后再  加入到自起动的列表中 chkconfig --add tomcat 查看自起列表: chkconfig --list|grep tomcat tomcat 0:关闭 1:关闭 2

Nginx没有启动文件.nginx服务不支持chkconfig.nginx无法自启 问题描述: Nginx安装后,当想要设置Ngixn为开机启动时, 就需要把nginx的启动命令路径放到/etc/rc.d/rc.local文件里面. 这个时候就会出现几个问题: (1)目录中找不到nginx的启动命令文件. (2)目录中找到了,但是使用chkconfig nginx on添加到启动项时,失败. 解决: nginx启动文件,文件名为nginx,在nginx安装目录中,覆盖目录中的文件, 注意:内容中

“服务不支持 chkconfig”: 请注意检查脚本的前面,是否有完整的两行:#chkconfig: 2345 80 90    #description:auto_run 在脚本前面这两行是不能少的,否则不能chkconfig命令会报错误.

闲来无事,将曾经自己写的一个库放出来吧. . 有的时候会有这样子的需求: (1)serverA通过HTTP协议来訪问serverB (2)serverA可能会并发的像B发送非常多HTTP请求 类似于上述的需求.可能并不常见. ..由于在业务中确实遇到了这样子的场景,所以就自己动手开发了一个库. .. 实现原理: (1)底层IO通过netty搞 (2)维护一个tcp的长连接池,这样子就不用每次发送请求还要建立一个tcp连接了... 以下直接来看怎么用吧: (1)最常规的使用方法,向www.baid

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构高并发参数优化实战 一.写在前面 在Java生鲜电商平台平台中相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构,毕竟现在这是非常火的一门技术. 如果只是用户量很少的传统IT系统,使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题. 如果是较多用户量,高峰每秒高达上万并发请求的互联网公司的系统,使用Spring Cloud技术就有一些问题需要注意了. 二.场景引入,问题初现 朋友A的公司做互联网类的创业,组建了一个小型研

作者 | 阿里巴巴高级开发工程师 谢于宁(予栖) 2018 年 6 月,Helm 正式加入了 CNCF 孵化项目: 2018 年 8 月,据 CNCF 的调研表明,有百分之六十八的开发者选择了 Helm 作为其应用包装方案: 2019 年 6 月,阿里云正式开放了开放云原生应用中心,为国内用户提供了海量的本地化 Helm Charts 应用: 2019 年 7 月,阿里云镜像服务企业版正式开放了 Helm Charts 托管能力,允许企业版用户完成私有 Helm Charts 的推送.拉取以及批

子进程回收资源两种方式 - 1) join让主进程等待子进程结束,并回收子进程资源,主进程再结束并回收资源. - 2) 主进程 “正常结束” ,子进程与主进程一并被回收资源. from multiprocessing import Process import time # 任务 def task(): print('start....') time.sleep(2) print('end......') if __name__ == '__main__': p = Process(target

今日作业:通过开启子进程的方式实现套接字服务端可以并发的处理多个链接以及通讯循环(用到了subprocess模块,解决粘包问题) server(服务端) import socket from multiprocessing import Process import subprocess, struct server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socke