def wapper(func): def inner(*args,**kwargs): if not request.cookies.get("username"): return redirect("/sign_in") return func(*args,**kwargs) return inner

首先介绍装饰器,以下是一段标注了特殊输出的代码.用于帮助理解装饰器的调用过程. import time def Decorator_one(arg1): info = "\033[1;31;40mthis is Decorator_one with para " + str(arg1) print(info) def _Decorator_one(func): print('\033[1;31;40mthis is _Decorator_one') def __Decorator_on

目录 Flask - 特殊装饰器 和 Flask工作结构模式 @app.errorhandler() @app.before_request @app.after_request FBV和CBV Flask - 特殊装饰器 和 Flask工作结构模式 @app.errorhandler() 作用: 重定义错误返回信息! @app.errorhandler(404) def error404(a): return f"你要查看的页面,被怪兽吃了!{a}" @app.before_requ

from flask import Flask,request,views from functools import wraps app = Flask(__name__) #自定义登录装饰器 def login_required(func): @wraps(func) def wapper(*args,**kwargs): username = request.args.get('username') if username and username == 'xiaowu': return

- 先记住一句话:自定义python装饰器时一定要记住使用@functools.wraps(func)修饰wrapper - 在Flask中使用装饰器遇到AssertionError: View function mapping is overwriting an existing... - 报错的大概意思就是存在相同的view,在flask中,如果定义了两个相同函数名的view,就会报这种报这种错误,例如: - 但是上例中的两个函数名分别是index和course,是不相同的,为什么会报这种错

flask_decorators.py ''' Flask中的特殊装饰器: (1)@app.before_request 请求到达视图函数之前,进行自定义操作,类似django中间件中的process_request,在app中使用则为全局,在蓝图中使用则针对当前蓝图 注意正常状态下return值必须为None (2)@app.after_request 响应返回到达客户端之前,进行自定义操作,类似jango中间件中的process_response,在app中使用则为全局,在蓝图中使用则针对当

请求进入函数之前 before_request # -*- coding: utf-8 -*-   from flask import Flask, session, redirect, request        app = Flask(__name__)   app.secret_key = '124gt'             @app.before_request                   # 请求进入视图函数之前加载   def be():       print('be

@app.errorhandler():重定义错误返回信息 @app.errorhandler(404) #监听多少写多少 def error404(message): return f"你访问的页面不存在{message}" @app.before_request #:请求进入视图函数之前 进入此函数 @app.after_request # 响应返回客户端之前 请求结束视图函数之后 正常情况: be1 - be2 - be3 - vf - af3 - af2 - af1 异常情况:

一.装饰器的坑以及解决方法 1.使用装饰器装饰两个视图函数,代码如下 from flask import Flask, redirect, render_template, request, session app = Flask(__name__) app.secret_key = "wanglili" # 装饰器函数 def outer(func): def inner(*args, **kwargs): if session.get("user"): # 验证

Flask 中的 蓝图 Blueprint 不能被run的flask实例:相当于django中的app01 应用 蓝图作用:功能隔离 路由隔离 Blueprint就是 一个不能run的flask 蓝图的名称app01user 必须保证在app中是唯一 url_prefix 是url前缀:用于隔离相同url # blueprint.py from flask import Flask app = Flask(__name__) app.debug = True # 建立蓝图注册 一定要注册 fro

DRY(Don't Repeat Yourself)原则: 一般是指在写代码的时候尽量避免重复的实现.违反DRY原则导致的坏处很容易理解,例如维护困难,修改时一旦遗漏就会产生不易察觉的问题. 一.函数装饰器 1.从Python内层函数说起 使用内层函数的三个好处 封装 贯彻DRY原则 闭包和工厂函数 1.封装 def outer(num1): def inner_increment(num1): # hidden from outer code return num1 + 1 num2 = in

最近新需求来了,要给系统增加几个资源权限.尽量减少代码的改动和程序的复杂程度.所以还是使用装饰器比较科学 之前用了一些登录验证的现成装饰器模块.然后仿写一些用户管理部分的权限装饰器.比如下面这种 def permission_required(permission): def decorator(f): @wraps(f) def decorated_function(*args, **kwargs): if not current_user.can(permission): abort(403

给类添加装饰器有多种方法: 1.可以在类中的某个方法上边直接@添加,这个粒度细.无需详细介绍 2.也可以在类中通过 decorators=[, ]的形式添加,这样的话,类中的所有方法都会被一次性加上装饰器,粒度粗: 列表中多个装饰器的话,装饰器的添加顺序: 列表中: 从前 -> 往后,对应: 函数上边: 从下 -> 到上下边以一个简单的flask项目为例演示一遍 # app.py内容 import time from flask import Flask, views from flask i

一 路由系统 1. 在flask中配置URL和视图函数的路由时,首先需要在main.py中实例化一个app对象: from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) 2. 然后通过app实例的route方法装饰视图函数,实现路由的配置: @app.route('/') def hello_world(): return 'Hellow World!' 3. 所有这里需要关注在Flask类里定义的route方法,以理解Fla

1.endpoint参数,解决视图函数重名问题(包括装饰后重名问题) http://www.cnblogs.com/eric-nirnava/p/endpoint.html 每个应用程序app都有一个view_functions,这是一个字典,存储endpoint-view_func键值对.add_url_rule的第一个作用就是向view_functions中添加键值对(这件事在应用程序run之前就做好了) 每个应用程序app都有一个url_map,它是一个Map类(具体实现在werkzeug

1.flask中的特殊装饰器 前面我们讲过的装饰器函数中,用来登录验证,这次我们来介绍几个flask中的特殊装饰器 1). @app.before_request 具体的用途是: 在请求进入视图函数之前运行 @app.before_request def func1(): print('我是func1') 2).@app.after_request 具体的用途是 : 在执行完视图函数之后,响应客户之前运行 @app.after_request def func2(ret): print(f'我是

问题:route中的装饰器为什么感觉和平时使用的不太一样,装饰器带参数和不太参数有什么区别?被修饰的函数带参数和不带参数有什么区别? 测试1:装饰器不带参数,被修饰的函数也不带参数. def log(func): print"execute log" print func def use_log(): print "execute use log" def wrapper(): print "start" func() print "e

一.特殊装饰器(中间件) 1.before_request 在请求进入视图函数之前 @app.before_request def look(): 2. after_request 在结束视图函数之后,响应返回客户端之前 @app.after_request def af1(res) from flask import Flask, request, session, redirect app = Flask(__name__) app.secret_key = "#$%^&*(&quo

1.Flask 中的路由   *endpoint - url_for 反向地址  *endpoint 默认是视图函数名  *methods 指定视图函数的请求方式,默认GET  defaults={"nid":1} 指定视图函数的默认参数  strict_slashes=False 是否严格遵循路由规则 /login/  redirect_to="/login" 永久跳转地址 301    *动态路由参数:  /<int:nid>  /<strin

一.使用 Flask中的特殊装饰器(中间件)方法常用的有三个 @app.before_request # 在请求进入视图函数之前 @app.after_request # 在请求结束视图函数之后 响应返回客户端之前 @app.errorhandler(404) # 重定义错误信息 @before_request def func(): pass @after_request def func(ret): # 函数中要加参数 pass @app.errorhandler(404) # 错误代码 d

这几天在学习Flask, 遇到了些小问题,比如说怎么给多个视图函数加相同的装饰器 给单独一个视图函数加装饰器的话很简单,写一个装饰器,然后直接加在原装饰器下面即可,多个的话,会报这样一个错误: 这个异常信息,说明定义了多个同名的视图函数,只需要改成不同的函数名即可 但是文件中没有重名的函数, 搞了半天原来是装饰器的问题, 装饰器也是函数啊 来看看怎么给多个函数加相同的装饰器