版本一:将MySQL数据写入到excel(xsl)文件并下载到默认文件夹(一般问电脑的下载文件夹里面),并显示特效到前端页面. flask框架连接MySQL,我们使用pymsql这个工具,如下操作: from flask import Flask import pymysql import xlwt from io import BytesIO from flask import make_response db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3

PHP导出MySQL数据到Excel文件 转载 常会碰到需要从数据库中导出数据到Excel文件,用一些开源的类库,比如PHPExcel,确实比较容易实现,但对大量数据的支持很不好,很容易到达PHP内存使用上限.这里的方法是利用fputcsv写CSV文件的方法,直接向浏览器输出Excel文件. <!--?php// 输出Excel文件头,可把user.csv换成你要的文件名header('Content-Type: application/vnd.ms-excel');header('Conten

经常会碰到需要从数据库中导出数据到Excel文件,用一些开源的类库,比如PHPExcel,确实比较容易实现,但对大量数据的支持很不好,很容易到达PHP内存使用上限.这里的方法是利用fputcsv写CSV文件的方法,直接向浏览器输出Excel文件. // 输出Excel文件头,可把user.csv换成你要的文件名 header('Content-Type: application/vnd.ms-excel'); header('Content-Disposition: attachment;fil

windows环境 (有时候复制的不好使,最好可以手动输入一次试试) 1.windows + R 输入cmd弹出命令框 2.cd  C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\bin 3.输入 mysql -uroot -proot 4.use bjggzy_formal; 5.SELECT * from gb_t_invalid_bidder into outfile "C:\\Users\\liy-az\\Desktop\\temp.xls"; 

现在数据库里面有一组数据,我们将它按照不同的难度进行分sheet. 首先我们需要写一个mysql的配置文件- db.config.php(utf-8编码) : <?php $dbconfig= array( 'host'        => '127.0.0.1', 'username' => 'root', 'password' => '', 'database'  => 'xxx', 'charset'    => 'utf8' ); ?> 再创建一个php操

我相信很多人在做项目的都碰到过Excel数据导出的需求,我从最开始使用最原始的HTML拼接(将需要导出的数据拼接成TABLE标签)到后来happy的使用开源的NPOI, EPPlus等开源组件导出EXCEL,但不久前,我在一个项目碰到一个需求:要将几个分别有近60多万的数据源导出到Excel中,我们先不要讨论这个需求本身是否合理,客户就是要这样.我先后用NPOI和EPPlus,都发现同一个问题:OutOfMemoryException,我电脑12G内存居然不够用? 的确内存溢出了,但内存还剩下好

一.下载到本地 yum install lrzsz sz filename  下载 rz filename  上传   linux下导入.导出mysql数据库命令 一.导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径): 1.导出数据和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/mysql/bin/   mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 2.只导

我们在创建数据库时会对字段进行设置,比如类型.长度等,如果字段多的话一个个设置非常麻烦,可以从其他地方已有的表导入数据表结构,怎么操作呢?我们拿navicat导出mysql数据表结构为例: 1.点击“工具”–>数据传输. 2.在弹出的窗口里左边可以选择需要导出的表,右边选择连接或文件(我要导出sql文件,所以我选的是文件)选择导出的位置. 3.如果只是想导出表结构而不需要表的数据,那么点击“高级”–>把“插入记录”前的勾去掉.如果需要导出数据,那么默认打勾就可以, 4.点击开始,直到进度条走到

项目中有一处功能需求是:需要在历史数据查询页面进行查询字段的选择,然后由后台数据库动态生成对应的excel表格并下载到本地. 如果文件较小,解决办法是先将要传送的内容全生成在内存中,然后再一次性传入Response对象中: 如果文件较大时,我们可以考虑向HttpResponse传递一个迭代器,流式的向客户端传递数据. view.py视图 @csrf_exempt def exportData(request): format = request.GET.get('format') pk = re

一.前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作,通过设置几个参数,就可以避免一次返回数据过大导致 OOM. 二.如何使用 2.1 之前查询 public void selectData(String sqlCmd) throws SQLException { validate(sqlCmd); Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; ResultSet rs = null; try { conn = petad

============前提加入jar包jxl.jar========================= // 从数据库导出数据到excel public List<Xskh> outPutExcel() { String url= request.getSession().getServletContext()     .getRealPath("/")     + "upload/"; // 创建文件 File dirPath = new File(

引用ICSharpCode.SharpZipLib.dll 1.编写压缩和解压代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using ICShaepCode.SharpZipLib; using ICShaepCode.SharpZipLib.Zip; using ICShaepCode.SharpZip

C#导出数据到Excel,基本有两种方法,一种方法是通过Microsoft.Office.Interop.Excel.Application,一行一列的写入Excel中:另一种方法是通过OLEDB,利用DataSet批量更新的放大写入Excel中. 这两种方法各有用处.通过Microsoft.Office.Interop.Excel.Application传数据到Excel中,可以比较好的控制表格的格式,以便于直接 查看和打印,但效率低:通过OLEDB传数据到Excel中,格式不方便控制,但效率

1.excel数据入库mysql 首先准备excel文件, 标红的地方需要留意,一个是字段名所在行,一个表名对应页: 然后私用mysql工具 navicat, 选择数据库,然后导入文件, 选中相应execl文件,即可导入. 栏位名行  对应excel文件中,字段名所在的行. 第一个数据行  对应excel文件中,第一行数据所在的行. ----------------------------------------------------------------------------------

研究了一天 因为需要从数据库拿数据然后转换成json的格式 expose出去为 API 发现一条数据是容易,两条以上我居然搞了这么久 好歹出来了 先贴一下 后面更新 mysql的操作 比较容易了https://pynative.com/python-mysql-select-query-to-fetch-data/ flask也比较容易 很多参考的 提取mysql的字段名反而是最少看到的 -- >https://www.jianshu.com/p/057a784febb9 fields = cu

这里主要前面是通过一个全局变量,在layui的done回调里拿到数据,然后将该数据导出到excel,这里要注意一点,下载excel不能用ajax方式,如果采用ajax下载默认会读取response返回的二进制数据,所以这里采用表单方式提交 数据. 依赖:SSM架构 <!--poi导出数据到excel--> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</arti

需要引入的第三方JS有:export.js.xlsx.extendscript.js.xlsx.full.min.js JS太大不贴出来,放一个可下载百度云连接:https://pan.baidu.com/s/1jmu9UktuEZVnZ5B0ZWOb8w 提取码:pn6x    拜读两位大佬的文章: 文章参考: http://blog.haoji.me/js-excel.html 文章设置单元格样式: https://www.cnblogs.com/toyNotes/articles/9264

有时候需要将 MySQL 的数据导出成 excel,这很简单,无需第三方工具,直接 MySQL 命令行就自带了这样的功能.比如: 1 SELECT * FROM nowamagic into outfile 'D:\\nowamagic.xls'; 双斜杠是带转义识别目录. 当然也可以加入筛选条件,将特定的数据导出成 excel,比如: 1 SELECT name, phone, tel, source FROM nowamagic WHERE q = 'a' into outfile 'D:\

一.前言 工作中我们可能遇到这样的需要:查询数据库中的信息,并将结果导出到Excel文件.这本来没什么,但数据量比较大时,用PLSQL.toad导出Excel会出现内存不足等情况,使用odbc+Microsoft query + Excel导出提数结果能在一定程度上避免这些问题. 环境:个人电脑8G内存,导出130W条记录毫无压力. 二.下载.安装Oracle Database Client Windows默认没有按照Oracle的ODBC驱动,需要手动安装,Oracle Database Cl

决定你要导入到 redis 的数据类型 假设我的表 t_user 的结构为 列名 注释 类型 name 名称 varchar idcard 身份证号 varchar phone 手机号 varchar 目前的需求为需要给手机号和身份证号做一个映射关系,那么我可以采用 string 类型,使用 set 命令设置数据 拼接 sql 转换成 redis 的 aof 数据格式 将下面的 sql 脚本保存成文件 user.sql SELECT CONCAT( "*3\r\n", '$',LENG

POI3.8的SXSSF包是XSSF的一个扩展版本,支持流处理,在生成大数据量的电子表格且堆空间有限时使用.SXSSF通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用,当达到限定值时,新一行数据的加入会引起老一行的数据刷新到硬盘. 比如内存中限制行数为100,当行号到达101时,行号为0的记录刷新到硬盘并从内存中删除,当行号到达102时,行号为1的记录刷新到硬盘,并从内存中删除,以此类推. rowAccessWindowSize代表指定的内存中缓存记录数,默认为100,此值可以通过 new SX