首先介绍装饰器,以下是一段标注了特殊输出的代码.用于帮助理解装饰器的调用过程. import time def Decorator_one(arg1): info = "\033[1;31;40mthis is Decorator_one with para " + str(arg1) print(info) def _Decorator_one(func): print('\033[1;31;40mthis is _Decorator_one') def __Decorator_on

目录 Flask - 特殊装饰器 和 Flask工作结构模式 @app.errorhandler() @app.before_request @app.after_request FBV和CBV Flask - 特殊装饰器 和 Flask工作结构模式 @app.errorhandler() 作用: 重定义错误返回信息! @app.errorhandler(404) def error404(a): return f"你要查看的页面,被怪兽吃了!{a}" @app.before_requ

from flask import Flask,request,views from functools import wraps app = Flask(__name__) #自定义登录装饰器 def login_required(func): @wraps(func) def wapper(*args,**kwargs): username = request.args.get('username') if username and username == 'xiaowu': return

一.csrf攻击 1.1 csrf攻击(跨站请求伪造) [csrf攻击即]:通过第3方网站,伪造请求(前提条件是你已经登录正常网站,并保存了session或cookie登录信息且没有退出),第三方网站即可通过你的session或cookie直接修改正常网站的用户名密码. 首先做一个登录页,让用户输入用户名和密码进行登录,登录成功之后跳转的修改密码页面.在修改密码页面输入新密码,点击确认按钮完成密码修改. 登录页需要一个模板文件login.html.修改密码页面也需要一个模板文件change_pw

flask_decorators.py ''' Flask中的特殊装饰器: (1)@app.before_request 请求到达视图函数之前,进行自定义操作,类似django中间件中的process_request,在app中使用则为全局,在蓝图中使用则针对当前蓝图 注意正常状态下return值必须为None (2)@app.after_request 响应返回到达客户端之前,进行自定义操作,类似jango中间件中的process_response,在app中使用则为全局,在蓝图中使用则针对当

前言 参考本系列之前的文章,我们已经搭建了ldap并且可以通过django来操作ldap了,剩下的就是下游系统的接入了,现在的应用场景,我是分了2个层次,第一层次是统一认证,保证各个系统通过ldap来维护统一的用户名和密码,第二层次就是sso单点登录,即一个系统登录,其他系统即是登录状态,一个系统登出,其他系统也自动登出,也就是我们登录公司内部的N个系统,其实总共只需要登录一次即可. 目前,django的下游系统可以接入单点,理论上,只要语言支持memcache客户端,通过session维持登录

def auth(func): '''制作登录认证的装饰器''' def inner(request,*args,**kwargs): user_info=request.session.get(settings.SJF) if not user_info: return redirect('/login/') return func(request,*args,**kwargs) return inner ''' form组件的使用 .用户请求数据验证 .自动生成错误信息 .打包用户提交正确信

- 先记住一句话:自定义python装饰器时一定要记住使用@functools.wraps(func)修饰wrapper - 在Flask中使用装饰器遇到AssertionError: View function mapping is overwriting an existing... - 报错的大概意思就是存在相同的view,在flask中,如果定义了两个相同函数名的view,就会报这种报这种错误,例如: - 但是上例中的两个函数名分别是index和course,是不相同的,为什么会报这种错

# 装饰器定义 def auth(func): def inner(request,*args,**kwargs): v = request.COOKIES.get("user") if not v: return redirect("/login/") return func(request,*args,**kwargs) return inner # FBV 方式 # @auth # def index(request): # v = request.COOKI

1.FBV方式:添加验证装饰器 def auth(func): def deco(request, *args, **kwargs): u = request.get_signed_cookie('username', salt='user', default=None) if not u: return render(request, 'login.html') return func(request, *args, **kwargs) return deco @authdef index(r

请求进入函数之前 before_request # -*- coding: utf-8 -*-   from flask import Flask, session, redirect, request        app = Flask(__name__)   app.secret_key = '124gt'             @app.before_request                   # 请求进入视图函数之前加载   def be():       print('be

@app.errorhandler():重定义错误返回信息 @app.errorhandler(404) #监听多少写多少 def error404(message): return f"你访问的页面不存在{message}" @app.before_request #:请求进入视图函数之前 进入此函数 @app.after_request # 响应返回客户端之前 请求结束视图函数之后 正常情况: be1 - be2 - be3 - vf - af3 - af2 - af1 异常情况:

一.装饰器的坑以及解决方法 1.使用装饰器装饰两个视图函数,代码如下 from flask import Flask, redirect, render_template, request, session app = Flask(__name__) app.secret_key = "wanglili" # 装饰器函数 def outer(func): def inner(*args, **kwargs): if session.get("user"): # 验证

Flask 中的 蓝图 Blueprint 不能被run的flask实例:相当于django中的app01 应用 蓝图作用:功能隔离 路由隔离 Blueprint就是 一个不能run的flask 蓝图的名称app01user 必须保证在app中是唯一 url_prefix 是url前缀:用于隔离相同url # blueprint.py from flask import Flask app = Flask(__name__) app.debug = True # 建立蓝图注册 一定要注册 fro

DRY(Don't Repeat Yourself)原则: 一般是指在写代码的时候尽量避免重复的实现.违反DRY原则导致的坏处很容易理解,例如维护困难,修改时一旦遗漏就会产生不易察觉的问题. 一.函数装饰器 1.从Python内层函数说起 使用内层函数的三个好处 封装 贯彻DRY原则 闭包和工厂函数 1.封装 def outer(num1): def inner_increment(num1): # hidden from outer code return num1 + 1 num2 = in

单独记录装饰器这个知识点是因为这个知识点是非常重要的,必须掌握的(代码大约150行). 了解装饰器之前要知道三个知识点 作用域,上一篇讲到过顺序是L->E->G->B 高阶函数: 满足下列其中一种即可称之为高阶函数: a.把一个函数名当做实参传递给另一个函数 b.返回值中包含函数名 3.闭包 闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即:闭包=函数+引用环境),通俗讲法是:在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用.这样就构成了一

给类添加装饰器有多种方法: 1.可以在类中的某个方法上边直接@添加,这个粒度细.无需详细介绍 2.也可以在类中通过 decorators=[, ]的形式添加,这样的话,类中的所有方法都会被一次性加上装饰器,粒度粗: 列表中多个装饰器的话,装饰器的添加顺序: 列表中: 从前 -> 往后,对应: 函数上边: 从下 -> 到上下边以一个简单的flask项目为例演示一遍 # app.py内容 import time from flask import Flask, views from flask i

现有如下检查登录装饰器: from functools import wraps def check_login(func): @wraps(func) def inner(request, *args, **kwargs): next_url = request.get_full_path() if request.session.get("user"): return func(request, *args, **kwargs) else: return redirect(&quo

import os from django.shortcuts import render from django.contrib.admin.views.decorators import staff_member_required from django.views.generic import View from django.views.decorators.http import require_POST, require_GET from django.contrib.auth.de

python中"生成器"."迭代器"."闭包"."装饰器"的深入理解 一.生成器 1.生成器定义:在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. a. 语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值. b. 自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便