1.@app.before_request 在请求(request)之前做出响应 @app.before_request 也是一个装饰器,他所装饰的函数,都会在请求进入视图函数之前执行 2.@app.after_request 在响应(response)之前做出响应 实例 from flask import Flask,render_template,session,jsonify,request,redirect,send_file app = Flask(__name__) app.secr

1.@app.before_request在请求(request)|在视图函数   之前做出响应 解决所有问题 from flask import Flask from flask import request from flask import redirect from flask import session app = Flask(__name__) #type:Flask app.secret_key = 'wjs' @app.before_request def is_login()

Flask我们已经学习很多基础知识了,现在有一个问题 我们现在有一个 Flask 程序其中有3个路由和视图函数,如下: from flask import Flask app = Flask(__name__) # type:Flask @app.route("/login") def login(): return "Login" @app.route("/index") def index(): return "Index"

目录 1.前提,装饰器的弊端 2.before_request与after_request 2.1 before_request分析: 2.2 after_request分析: 3.before_request应用 4.before_request应用 5.用flask的实现一个简单的页面登录 如果有一天公司业务需求需要给所有视图函数添加功能,可以通过装饰器实现,但视图函数太多,有没有更好的办法呢? before_request与after_request很简单,实现中功能同Django中中间件

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

一.概述 最大的特点:短小精悍.可拓展强的一个Web框架.注意点:上下文管理机制,依赖wsgi:werkzurg 模块 二.前奏学习werkzurg 先来回顾一个知识点:一个类加括号会执行__init__方法,一个对象加括号执行__call__方法 事例1: from werkzeug.wrappers import Request, Response @Request.application def hello(request): return Response('Hello World!')

第1章 章节一 01 内容概要 02 内容回顾 03 路飞学城之加入购物车 04 路飞学城之结算 05 路飞学城之立即支付 06 路飞学城之后续计划 07 Flask框架简介和快速使用 08 FLask框架之用户管理系统示例(一) 09 Flask框架之用户管理系统示例(二) 第2章 章节二 01 内容概要 02 内容回顾 03 Flask框架之配置 04 Flask框架之创建路由的两种方式 05 Flask框架之反向生成URL 06 Flask框架之自定义路由转换器 07 Flask框架之ap

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

一,flask Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

JSON Web Tokens,是一种开发的行业标准 RFC 7519 ,用于安全的表示双方之间的声明.目前,jwt广泛应用在系统的用户认证方面,特别是现在前后端分离项目. 1. jwt认证流程 在项目开发中,一般会按照上图所示的过程进行认证,即:用户登录成功之后,服务端给用户浏览器返回一个token,以后用户浏览器要携带token再去向服务端发送请求,服务端校验token的合法性,合法则给用户看数据,否则,返回一些错误信息. 传统token方式和jwt在认证方面有什么差异? 传统token方式

  JSON Web Tokens,是一种开发的行业标准 RFC 7519 ,用于安全的表示双方之间的声明.目前,jwt广泛应用在系统的用户认证方面,特别是现在前后端分离项目. 1. jwt认证流程 在项目开发中,一般会按照上图所示的过程进行认证,即:用户登录成功之后,服务端给用户浏览器返回一个token,以后用户浏览器要携带token再去向服务端发送请求,服务端校验token的合法性,合法则给用户看数据,否则,返回一些错误信息. 传统token方式和jwt在认证方面有什么差异? 传统token

jwt JSON Web Tokens,是一种开发的行业标准RFC 7519,用于安全的表示双方之间的声明.目前,jwt广泛的用在系统的用户认证方面,特别是前后端分离项目. 1.jwt认证流程 在项目开发中,一般回按照上图所示的过程进行认证,即:用户登陆成功之后,服务端给用户浏览器返回一个token,以后用户浏览器要携带token再去向服务端发送请求,服务端校验token的合法性,合法则给用户看数据,否则,返回一些错误信息. 传统token方式和jwt在认证方面有什么差异? 传统token方式

我们在使用python的flask框架时,可能会经常用到生命周期函数如:before_request, before_first_request,或者信号等,刚开始学的时候就想只要写一个函数,然后加上一个装饰器居然就可以实现这种开挂般的效果,那时感觉这框架代码写得真棒, 再过些时间自己学会阅读框架源码时,在flask源码中的wsgi_app函数里面发现了奥秘,原来是这样写就能实现插入生命周期的效果啊,时间在走知识在涨,不知不觉走进了设计模式的天堂,再猛然看flask框架源码的时候就觉得,原来如此

示例 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.before_request def xx(): pass @app.route('/') def index(): return 'index' if __name__ == '__main__': app.run() 看如上代码,如果此时请求视图函数 index ,在视图函数执行之前, @app.before_request 装饰的函数在这里也就是 xx 会先执行. 源码 查看 bef

Flask我们已经学习很多基础知识了,现在有一个问题 我们现在有一个 Flask 程序其中有3个路由和视图函数,如下: from flask import Flask app = Flask(__name__) # type:Flask @app.route("/login") def login(): return "Login" @app.route("/index") def index(): return "Index"

昨日内容回顾 1.Flask: from flask import Flask app = Flask(__name__) # 从源码中可以看出,Flask集成的run方法是由werkzeug中的run_simple方法提供的. app.run() # run_simple(host,port,obj_or_func()) obj() 对象加括号相当于调用 __call__() 方法 2.简单路由 @app.route("/index",methods=["GET"

一.使用 Flask中的特殊装饰器(中间件)方法常用的有三个 @app.before_request # 在请求进入视图函数之前 @app.after_request # 在请求结束视图函数之后 响应返回客户端之前 @app.errorhandler(404) # 重定义错误信息 @before_request def func(): pass @after_request def func(ret): # 函数中要加参数 pass @app.errorhandler(404) # 错误代码 d