已安装的环境nginx,python3,mysql,uwsgi,virtualenv 1,创建虚拟环境 virtualenv -p python3 myblog 2,进入虚拟环境 source myblog/bin/activate 3,在虚拟环境中安装flask和uwsgi pip install flask pip install uwsgi 4,配置uwsgi,在部署项目的根目录下创建配置文件uwsgiconfig.ini,添加配置内容如下 [uwsgi] # uwsgi 启动时所使用的地

1.安装所需的环境/包 1) 在一台开发机器(有网络,编译成功)安装package: pipreqs 语法: pipreqs <项目路径> 将项目所使用的所有包目录将会导出至目录:requirements.txt 2) 离线下载所有包 pip download -d c:/packages -r requirements.txt 3)离线安装所有包 pip install --no-index --find-links=d:\packages -r requirements.txt 2. py

部署Flask项目到腾讯云服务器CentOS7 安装git yum install git 安装依赖包 支持SSL传输协议 解压功能 C语言解析XML文档的 安装gdbm数据库 实现自动补全功能 sqlite数据库: yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel 安装python3.6 下载python wget https://www.python.org/ftp

网络上关于flask部署Centos的教程有挺多,不过也很杂乱. 在我第一次将flask上传到centos服务器中遇到了不少问题,也费了挺大的劲. 在参考了一些教程,并综合了几个教程之后才将flask项目部署好. 所以我想把这一过程记录详细地下来,也方便零基础新手们参考. 一般来说,将本文的全部过程执行下来,就可以成功地部署好flask了. 我入手的服务器是 阿里云的轻量应用服务器,系统是Centos 7.3. 使用的相关软件是 PuTTY(用于远程连接到服务器), PSFTP(用于将本地文件上

1.博主本人前面有发过一篇博文如何搭建flask项目,可以去查看. 解决办法:加入一句 touch-reload=项目目录在uwsgi.ini 2.测试没问题

用Flask开发之后,很多人,喜欢用nohup python manage.py & 这样的形式,放到后台运行,其实这样只是个发开模式,很简陋,无法支持并发,进程监控等功能.所以采用nginx+uwsgi+flask的方式进行部署. 系统:Ubuntu 16.04 LTS 1.安装python3虚拟环境 安装虚拟环境还是很有必要的,例如刚开始我没有装,直接用系统的python3,到uwsgi启动时,遇到很多问题.Ubuntu 16.04 上有预装了2.7,3.5两个python版本. sudo

1.安装mysql Sudo apt-get install mysql 配置mysql的数据存储路径,默认在 /var/lib/mysql sudo cp -R /var/lib/mysql/* /home/applex/mysqldb sudo chown -R mysql:mysql home/applex/mysqldb sudo gedit /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 将 [mysqld] 组下的 datadir改为: datadir = /h

第一次用Flask做Web(也是第一次用Python做Web),在部署的时候遇到了不少问题,现在将过程就下来,供在这方面也有疑惑的人参考.(PS:使用Apache+mod_wsgi部署模式的可以参考另一个博主的这篇文章:http://blog.elnmp.com/post/python/apache-mod_wsgi-flask-pipenvxiang-mu-bu-shu)    项目及服务器环境: Python版本:3.6.5 Flask版本:1.0.2 服务器版本:CentOS 7.4 Ng

简介 其实我不是啥正经人,错了,不是啥正经程序员,所能想到的估计也就码农一级吧,高级程序员,搞什么算法,什么人工智能,大数据计算…………离我还太遥远. 但是这并不妨碍我继续学习,继续写垃圾小程序. 反正我做的小程序,也就是把人从重复的劳动中解脱出来.用电脑代替人脑记忆那些枯燥的繁琐的数据.用电脑来查询记忆的数据.人脑的神经网络是比计算机查找的快.随便吧,还搞不到那个层次.先用电脑记录查询吧. 虽然python学习中已经学习了读写文件,在文件中查找,不过那都面向少量数据,更别提什么大数据了.几万行

原本之前有一部分东西是在Windows Server,但是由于Gunicorn不支持Windows部署起来颇为麻烦.最近转战CentOS,折腾一段时间,终于简单部署成功.CentOS新手,作为一个总结和整理,错漏难免.   首先,需要明确上述几个模块各自的作用(因为以前在windows的IIS就颇为简单,只需要在IIS建站,通过fastCGI处理php文件即可,所以对于CentOS部署中的各个package,理解其各自的作用尤为关键): 在Flask框架下,直接运行app即可利用localhos

一.写在前面 Flask 作为一个轻量级的 Web 框架,具有诸多优点,灵活方便,扩展性强,开发文档也很丰富.在开发调试的过程中,我们往往会使用 Flask 自带的 Web 服务器,但如果要投入到生产环境中,就需要选择使用功能完整的服务器了.说到部署 Flask,就不得不提 WSGI 了,那么 WSGI 又是什么呢? Flask 项目又要怎么部署呢? 二.基础知识 1.WSGI WSGI(Python Web Server Gateway Interface):Python Web 服务器网关接

背景 使用Python+flask编写的一个小项目,在本地开发完毕后,需要部署到测试服务器上,这时候犯难了,因为之前没部署过这块东西,所以各种百度,总算是部署成功了,也对这个项目进行了jenkins持续部署,这块以后有时间我会单独说一下   涉及的三方库 pip install gunicorn supervisor配置文件 因为我服务器安装了宝塔面板,所以使用了宝塔里面的supervisor插件来管理进程,涉及到需要新增一个supervisor的配置文件,这里贴一下我的配置 [program:

先用1张图表示centOS布署flask的关键点,以及可能遇到的问题,及解决办法. 图片看不清,可以[下载]下来看,清晰度能够看清字 [目标] 局域网内,通过url可以访问flask编写的api 更新flask项目后,自动布署 [工具] 自动布署涉及的工具: gitlab jenkins 布署flask项目,涉及的工具: flask编程 gunicorn:gunicorn启动flask项目的方法 nginx:明确nginx与gunicorn之间的关系,当浏览器访问flask-api时,背后发生了

前言   之前用Flask框架开发了一个Python的Web项目,使用Nginx和uWSGI部署起来感觉挺麻烦,过程中还因为对Flask框架的不熟悉,花了好长时间才把应用完全部署起来.下面分享部署成功的相关配置以及部署Flask项目时极可能犯的一个小错误.   一. 配置 1. Flask Web项目源码 Nginx使用的版本是1.6.1,uWSGI是2.0.8,Flask是0.10.1.在Linux环境下安装好Nginx.uWSGI和Flask之后,将使用Flask框架开发的web项目源码放到

转载自: 你需要知道的 16 个 Linux 服务器监控命令 如果你想知道你的服务器正在做干什么,你就需要了解一些基本的命令,一旦你精通了这些命令,那你就是一个 专业的 Linux 系统管理员. 有些 Linux 发行版会提供 GUI 程序来进行系统的监控,例如 SUSE Linux 就有一个非常棒而且专业的工具 YaST,KDE 的 KDE System Guard 同样很出色.当然,要使用这些工具,你必须在服务器跟前进行操作,而且这些 GUI 的程序占用了很多系统资源,所以说,尽管 GUI

本文的英文版本链接是 http://xuri.me/2013/10/20/install-the-cacti-server-monitor-on-ubuntu-server.html Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具.它通过snmpget来获取数据,使用RRDtool绘画图形,而且你完全可以不需要了解RRDtool复杂的参数.它提供了非常强大的数据和用户管理功能,可以指定每一个用户能查看树状结构.host以及任何一张图,还可以与LDA

本文目的是为了完成一个项目用到的flask基本知识,例子会逐渐加深.最好对着源码,一步一步走.下载源码,运行pip install -r requirements.txt 建立环境python db_create.py 创建自己数据库python db_migrate 迁移数据库————————————————————————————–flask 不仅简介小巧,同时运用的时候十分灵活.下面简单介绍一下如何编写一个 flask项目. 涉及调用开发服务器,数据库连接以及 ORM 映射,还有数据库的迁

1. VM安装Ubuntu server 14.04,系统安装完成后,首先安装pip工具方便之后的包安装,此处需先使用 apt-get install update,apt-get install upgrade apt-get install update(同步 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 中列出的源的索引,这样才能获取到最新的软件包) apt-get install upgrade (升级已安装的所有软件包,升级之后的版本就

#powershell 监控, 重启网卡 一台Windows服务器,由于负荷较大,偶尔会网络中断,就写了个powershell脚本,监控ip是否通,不通就重启网卡 cls $host.UI.RawUI.WindowTitle = '--VM监控--' $host.UI.RawUI.ForegroundColor='Green' #version V1.3.9 #t1间隔时间s $t1=5 $log='C:\Router.log.txt' #region $nu=0 $n1="##########

在flask项目中,上传文件时后台报http 413 Request Entity Too Large 请求体太大错误! 解决的2种方法: 1.在flask配置中设置 MAX_CONTENT_LENGTH的值; 如设置为20M ( MAX_CONTENT_LENGTH=20*1024*1024)  这时小于20M的文件都可以上传 相关连接: http://www.pythondoc.com/flask/config.html 2.对于配置了nginx的项目,修改配置大小 打开nginx主配置文件

title: flask项目部署到阿里云 ubuntu16.04 date: 2018.3.6 项目地址: 我的博客 部署思路参考: Flask Web开发>的个人部署版本,包含学习笔记. 开始之前 购买阿里云ecs一周版, 参考 购买万网域名(也是阿里家的) 过程: # apt update # apt upgrade # apt install python-virtualenv # apt install nginx git 下载源码: # git clone 我的博客源码地址 &&a