数据库迁移 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库.最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据. 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成. 为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上.

Flask项目中使用mysql数据库启动项目是发出警告: Warning: (1366, "Incorrect string value: '\xD6\xD0\xB9\xFA\xB1\xEA-' for column 'VARIABLE_VALUE' at row 479") 项目正常服务:警告去掉需要导入一个模块 pip install mysql-connector 然后在config配置中添加 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+mysql

本文目的是为了完成一个项目用到的flask基本知识,例子会逐渐加深.最好对着源码,一步一步走.下载源码,运行pip install -r requirements.txt 建立环境python db_create.py 创建自己数据库python db_migrate 迁移数据库————————————————————————————–flask 不仅简介小巧,同时运用的时候十分灵活.下面简单介绍一下如何编写一个 flask项目. 涉及调用开发服务器,数据库连接以及 ORM 映射,还有数据库的迁

title: flask项目部署到阿里云 ubuntu16.04 date: 2018.3.6 项目地址: 我的博客 部署思路参考: Flask Web开发>的个人部署版本,包含学习笔记. 开始之前 购买阿里云ecs一周版, 参考 购买万网域名(也是阿里家的) 过程: # apt update # apt upgrade # apt install python-virtualenv # apt install nginx git 下载源码: # git clone 我的博客源码地址 &&a

部署Flask项目到腾讯云服务器CentOS7 安装git yum install git 安装依赖包 支持SSL传输协议 解压功能 C语言解析XML文档的 安装gdbm数据库 实现自动补全功能 sqlite数据库: yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel 安装python3.6 下载python wget https://www.python.org/ftp

综合案例:学生成绩管理项目搭建 一 新建项目目录students,并创建虚拟环境 mkvirtualenv students 二 安装开发中使用的依赖模块 pip install flask==0.12.4 pip install redis pip install flask-session pip install flask-script pip install flask-mysqldb pip install flask-sqlalchemy pip install flask-migr

Flask不同于Django,Django在创建程序时自动得到必要的目录文件,而Flask则只有一个空文件夹,所以关于Flask项目的目录我们需要自行配置. 首先利用pycharm创建一个项目,在根目录下创建一个app文件夹(app文件).一个utils文件夹(用于放数据库连接池).一个manage.py文件和一个settings.py文件.这里我还创建了一个auth文件夹,写了一个验证登录的py文件 首先,我们要在app文件夹下依次创建一下内容: static文件夹:用于放静态文件 templ

本文主要的目标是创建flask基本的项目架构,总体架构: 详细的项目目录结构: Flask 项目创建的过程 一.项目(students)创建初始化工作 1. 创建项目的虚拟环境 mkvirtualenv students 2 . 在项目虚拟环境中安装开发中使用的依赖模块 pip install flask==0.12.4 pip install redis pip install flask-session pip install flask-script pip install flask-m

简介 其实我不是啥正经人,错了,不是啥正经程序员,所能想到的估计也就码农一级吧,高级程序员,搞什么算法,什么人工智能,大数据计算…………离我还太遥远. 但是这并不妨碍我继续学习,继续写垃圾小程序. 反正我做的小程序,也就是把人从重复的劳动中解脱出来.用电脑代替人脑记忆那些枯燥的繁琐的数据.用电脑来查询记忆的数据.人脑的神经网络是比计算机查找的快.随便吧,还搞不到那个层次.先用电脑记录查询吧. 虽然python学习中已经学习了读写文件,在文件中查找,不过那都面向少量数据,更别提什么大数据了.几万行

简介: 本文主要是根据自己所学,创建一个flask项目,使用sqlalchemy,alembic,mariadb,bootstrap,APScheduler,selenium,request…………技术,创建及部署在docker中. 应该是会维护在github,作为以后写flask项目的蓝本程序. 一:安装maradb. 1.在windows中运行mariadb. http://www.haosql.com/,推荐这里下载一个绿色版的mariadb. HaoSQL,好用的SQL. 本程序的目的只

这个系列是学习<Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战>的部分笔记 对于用户提交的信息,包括 账号.文章 等,需要能够将这些数据保存下来 持久存储的三种方法: 文件:shelve(pickle 和 DBM 的结合)等,提供类似字典的对象接口 关系型数据库(SQL) 非关系型数据库(NoSQL) 其他 通常会使用数据库保存信息,并向数据库发起查询获取信息 SQL,关系型数据库 关系型数据库把数据存储在表中,表在程序中通过 Python 的类实现.例如,订单管理程序的数据库中

前言:       - 为什么我要使用 flask-socketio模块,而不是flask-sockets?       - 因为flask-socketio与前端流行的websocket库socketio语法类似,前后端交互容易理解,并且flask-socketio能非常容易得与flask项目结合. 效果预览: 后端数字更改,自动推送到前端 1.安装 flask-socketio pip install flask-socketio 2.项目结构 myproject/ |-- env/ |--

一个比较良好的flask项目结构 project/ app/                    # 整个程序的包目录 static/                 # 静态资源文件 js/                     # JS脚本 css/                    # 样式表 img/                    # 图片 favicon.ico              # 网站图标 templates/              # 模板文件 com

原本之前有一部分东西是在Windows Server,但是由于Gunicorn不支持Windows部署起来颇为麻烦.最近转战CentOS,折腾一段时间,终于简单部署成功.CentOS新手,作为一个总结和整理,错漏难免.   首先,需要明确上述几个模块各自的作用(因为以前在windows的IIS就颇为简单,只需要在IIS建站,通过fastCGI处理php文件即可,所以对于CentOS部署中的各个package,理解其各自的作用尤为关键): 在Flask框架下,直接运行app即可利用localhos

一.介绍 主要介绍flask_sqlalchemy.flask_script.flask_migrate这三个组件该如何整合到flask项目中,以及如何使用. # 安装组件 pip3 install flask_sqlalchemy pip3 install flask_script pip3 install flask_migrate # flask_sqlalchemy: 将Flask和SQLAlchemy很好的结合在一起 # flask_script: 用于生成命令,在项目根目录路径下使用

说明:该篇博客是博主一字一码编写的,实属不易,请尊重原创,谢谢大家! 接着上一篇博客继续往下写 :https://blog.csdn.net/qq_41782425/article/details/85623829 目录 一丶关于在项目中循环导入的问题 二丶日志功能实现 三丶项目数据库设计 四丶数据库迁移 一丶关于在项目中循环导入的问题 1.在上一篇中创建api_1_0蓝图下的demo.py视图函数文件中,肯定会用到导入数据库db的,那么就会出现flask项目循环导包的问题,当启动项目时,会提示

说明:该篇博客是博主一字一码编写的,实属不易,请尊重原创,谢谢大家! 接着上一篇博客继续往下写 :https://blog.csdn.net/qq_41782425/article/details/85613780 目录 一丶创建项目 二丶创建工程目录(拆分manage.py) 三丶以开发环境进行项目测试 一丶创建项目 1 新建ihome_python项目文件夹 2 在Pycharm中打开此文件 ,并配置项目解释器(python2环境) 3 在工程目录下创建manage.py作为项目启动文件 s

网络上关于flask部署Centos的教程有挺多,不过也很杂乱. 在我第一次将flask上传到centos服务器中遇到了不少问题,也费了挺大的劲. 在参考了一些教程,并综合了几个教程之后才将flask项目部署好. 所以我想把这一过程记录详细地下来,也方便零基础新手们参考. 一般来说,将本文的全部过程执行下来,就可以成功地部署好flask了. 我入手的服务器是 阿里云的轻量应用服务器,系统是Centos 7.3. 使用的相关软件是 PuTTY(用于远程连接到服务器), PSFTP(用于将本地文件上

英文博客地址:http://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-iv-database 中文翻译地址:http://www.pythondoc.com/flask-mega-tutorial/database.html 开源中国社区:www.oschina.net/translate/the-flask-mega-tutorial-part-iv-database 一.Flask中的数据库 教程:将使用 Flask-

构建flask项目步骤 步骤一:构建基础项目框架 创建manage.py文件 from flask import Flask app = Flask(__name__) """ 配置信息 """ """ 数据库 """ @app.route("/index") def index(): return "index" if __name__ == '