flask 操作mysql的两种方式-sql操作 一.用常规的sql语句操作 # coding=utf-8 # model.py import MySQLdb def get_conn(): conn = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root@123", "jike") return conn class User(object): def __init__(self, user

1.使用flask+SQL语句实现**#@&&(懒得再扣一遍题目) 上代码: @app.route('/register', methods=['POST', 'GET']) def register(): if(request.method=='POST'): statement = text("""select accounts from zhuce where accounts=:accounts """).bindpara

1.请求表单 请求表单的知识点是flask数据请求中很小的一部分,首先要了解一下GET和POST请求:http://www.w3school.com.cn/tags/html_ref_httpmethods.asp GET和POST从字面意义上理解,一个是“获取”一个是“发送” 说白了GET就是从指定的资源处来请求获取数据: 而POST就是向指定的资源来提交要被处理的数据: 而我们的请求表单,也就是request.form[],就是来获取POST请求中提交的表单数据到我们的控制台:一个简单的例子

一.写在前面 其实之前已经写过一篇关于 Flask 中使用数据库的博客了,不过那一篇博客主要是记录我在使用 Flask + MySQL8.0 时所遇到的一些问题(如果用的不是 MySQL8.0估计就没有这么多问题了!).然后这一篇可以算作一份学习笔记了,也是关于在 Flask 中进行数据库操作的,感觉写这种学习笔记还是比较有用的,可以再学习一遍也就能更好的掌握了. 在使用 Flask 的时候,一般都会创建一个 model.py,然后在里面继承和创建模型,再迁移到数据库中,最后进行一些增删改查等操

Django框架 ,Flask框架 ORM 以及pyrthon原生sql语句操作数据库 WHAT IS ORM? ORM( Object Relational Mapping) 对象关系映射 , 即通过面向对象思维方式来实现对数据库的操作. 对模型类对象的操作转化为sql 语句 模块内实现数据库表和模型类的关系映射 : 开发人员只用对模型内的实例化对象进行相应操作,底层函数会自动转化为sql 语句来实现对数据库 的增改查删 优点 : 1操作简单更易理解代码编写简单, 2比起原生sql 语句可以节

安装pip install flask-sqlalchemy 创建数据库对象 # 设置数据库连接地址app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mima@127.0.0.1:3306/db' # 创建数据库连接 db = SQLAlchemy(app) # 使用原生sql语句操作数据库data = db.session.execute(sql)print(data.fetchall())

1,下载时更改pypi源.可以额外安装虚拟化环境:pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 库名(virtualenv) 也可以安装flask:   虚拟化环境: virtualenv通过创建独立Python开发环境的工具, 来解决依赖.版本以及间接权限问题. 比如一个项目依赖Django1.3 而当前全局开发环境为Django1.7, 版本跨度过大, 导致不兼容使项目无法正在运行,

一.使用django实现之定义分页 1.自定义分页在django模板语言中,通过a标签实现; 2.前段a标签使用<a href="/user_list/?page=1">1</a>,将page的值传送到函数/user_list/中,后端在user_list中通过request.GET.get('page',1)获取当前页; 3.从数据库中获取特定行的数据,使用result = models.UserList.objects.all()[start:end]获取,

https://www.openshift.com/blogs/how-to-install-and-configure-a-python-flask-dev-environment-deploy-to-openshift Why this Tutorial? Last winter I wanted to learn a new programming language and I chose Python. I've been attending many Python related me

鉴于网上关于flask-SQLAlchemy的实例使用教程参差不齐,于此写下工作学习过程中的使用过程,以便分享交流. 对于python关于flask有一定了解的高端玩家来说,请转至flask官方开发文档. 一.安装(install) 需要有安装python的PC一台,介于windows系统用户比较多,本文章使用的是windows下开发. 1.创建虚拟 为每一个工程创建一个独立的python运行环境是我们所需要的,python提供了virtualenv,可以为我们提供这个特殊的需求. 配置virt

From: http://www.cnblogs.com/agmcs/p/4445583.html 各种查询方式:http://www.360doc.com/content/12/0608/11/9369336_216812259.shtml Flask-SQLAlchemy库让flask更方便的使用SQLALchemy,是一个强大的关系形数据库框架,既可以使用orm方式操作数据库,也可以使用原始的SQL命令. Flask-Migrate 是一个数据迁移框架,需要通过Flask-script库来

感觉经过DJANGO,CI,RAILS之类的WEB框架之后,FLASK的思路就比较顺畅了... FLASKR.PY import sqlite3 from flask import Flask, request, session, g, redirect, url_for, \ abort, render_template, flash from contextlib import closing DATABASE = '/tmp/flaskr.db' DEBUG = True SECRET_K

关于 SQLAlchemy (1.0.8) 和 Flask-SQLAlchemy (2.0) SQLALchemy 是Python语言的SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具.Flask-SQLALchemy 是一个给你的应用添加 SQLALchemy 支持的 Flask 扩展. 这两个其实是一种东西,都可以用来作为操作 mysql 数据库的工具.我一开始使用的是 SQLAlchemy ,后来全部替换为 Flask-SQLALchemy. 简单来说,再用Flask搭建网站的时候,明显 Flas

Flask 是一个 python web micro framework.所谓微框架,主要是 flask 简洁与轻巧,自定义程度高.相比 django 更加轻量级. 之前一直折腾 django,得益于django 的 ORM 模式很好用,上手简单,使用方便.Flask里面没有原生的 orm,需要用到第三方的库, 大名顶顶的 SQLALchemy正是一类 实现ORM的库. 下面简单介绍一下,Flask中如何使用sqlchemy (注意,这个和 flask-sqlalchemy 的使用还是有差别的,

很久没写东西了,寒假比较低效,几乎没写代码.只在慕课网上刷完了linux系列课程,现在用linux熟了很多以及看了大部分<鸟叔-linux服务器架设>那本书,虽然对于写代码并没有什么卵用,但是真的感觉对于网络逻辑传输的硬件软件都有了个很爽的认识.还有又刷了次廖大神的python教程发现比以前多了很多内容.近几天在看一本叫<Data Structures and Algorithms with Python>的书,争取的是每天上午看一章,觉得写的挺好的,刚看到第四章,感觉对于pyth

Flask-SQLAlchemy库让flask更方便的使用SQLALchemy,是一个强大的关系形数据库框架,既可以使用orm方式操作数据库,也可以使用原始的SQL命令. Flask-Migrate 是一个数据迁移框架,需要通过Flask-script库来操作. 一.配置Flask-SQLAlchemy 程序使用的数据库地址需要配置在SQLALCHEMY_DATABASE_URI中,SQLALchemy支持多种数据库,配置格式如下: Postgres: postgresql://scott:ti

please follow the tutorial from the official site :) http://flask.pocoo.org/docs/ You could download the zipped file from this site : 下载离线版doc ,将更加方便查看. You can download the documentation in other formats as well: as PDF as ePub as .mobi as zipped HT

转自:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/100710 最近有需求需要本地处理一些临时的数据,用做统计分析.如果单纯的 MYSQL 也能实现, 不过一堆临时数据这样从 mysql 导来导去还是挺麻烦的,比较理想的选择是本机装个 cygwin 环境,然后可以用 awk 等 shell 工具做即时处理. 本文主要讲述如何在 awk 中实现 SQL 的常用操作,当做个简单的 awk 入门分享.虽然文中部分 awk 会有其它更简洁高效的 shell 命令去完成,亦

Flask是一个简洁的 Python_web 框架. 零. virtualenv 虚拟环境配置. $ easy_install pip $ pip install virtualenv $ virtualenv venv # 创建名称为 venv 的虚拟环境 $ source venv/bin/active # 进入 venv 虚拟环境 (venv) $ pip install flask # 在虚拟环境中安装 flask 包 (venv) $ deactivate # 从虚拟环境退出 一. 基

项目代码地址 / WEB应用地址 / 合作伙伴iFurySt博文链接 需求分析 本次程序是基于原有的控制台四则运算器的基础上,改成WEB的形式,同时还增加了一些新的功能.同时因为交互方式的改变,代码也需要作出相应的调整. 程序设计 相比之前的程序,这次的版本多出了一些功能: 多语言界面 答题计时 错题记录 支持小数计算 难度分级 拒绝非法输入 在合作分工上,我负责的是数据处理的功能模块,iFurySt负责WEB界面交互的部分. 我的工作就是接收页面传来的用户输入参数并处理数据,并提供接口以供iF