flask 后端连接数据库

实验3、Flask数据库操作-如何使用Flask与数据库

1. 实验内容数据库的使用对于可交互的Web应用程序是极其重要的,本节我们主要学习如何与各种主要数据库进行连接和使用,以及ORM的使用 2. 实验要点掌握Flask对于各种主要数据库的连接方法掌握ORM的使用规则 3.实验环境 Centos 7.9 4. 工作目录本实验的工作目录为: /experiment Flask数据库教程在本教程中,我们可以讨论比较的数据库之间的区别.此外,我们讨论了Flask-MongoEngine,Flask-SQLAlchemy和Flask MongoAl

Python Flask后端异步处理（三）

前一篇博文我们已经将基础知识和环境配置进行了介绍:https://www.cnblogs.com/Cl0ud/p/13192925.html,本篇博文在实际应用场景中使用Celery,对Flask后端进行异步处理. 首先编写一个celerytask.py文件进行Celery的配置,同时耗时任务也写在该文件中 from celery import Celery from init import app from SZheConsole import SZheScan app.config['CEL

使用HBuilder+MUI+Flask后端服务器框架+Mongodb数据库开发手机APP

1.开发准备HBuilder: 1.下载安装HBuilder2.创建APP项目 3.代码示例: <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>Document</title> <meta name="viewport" content="width=device-

Jquery使用ajax与Flask后端进行数据交互

最近做项目碰到一个坑,jquery使用ajax向flask传输数据的时候,在后端采用request.data无论如何都获取不到数据,代码如下: 前端: <script> function checkUser() { var usercookie = $.cookie("validate"); $.ajax({ url: "http://127.0.0.1:5000/checkCookie", type: "POST", data: {

Python Flask后端异步处理（二）

在实际的应用场景中,如用户注册,用户输入了注册信息后,后端保存信息到数据库中,然后跳转至登录界面,这些操作用户需要等待的时间非常短,但是如果是有耗时任务,比如对输入的网址进行漏洞扫描,在后端处理就会花费几分钟的时间,不可能让用户等待页面刷新几分钟,所以需要进行后端异步处理.之前使用的后端异步处理时Python的原生线程/进程实现,简洁暴力,自己用的话还行,但是如果是给用户用,就还存在一些不足,现考虑使用Celery替换掉原生线程/进程异步处理. Celery Celery是个Python语言实现

Python Flask后端异步处理（一）

Flask是Python中有名的轻量级同步Web框架,但是在实际的开发中,可能会遇到需要长时间处理的任务,此时就需要使用异步的方式来实现,让长时间任务在后台运行,先将本次请求的相应状态返回给前端,不让前端界面卡顿. 在碎遮扫描系统的编写中,当对目标进行全方位扫描时,扫描这个动作是需要长时间处理的.因为现在还没有加快每个部分的扫描速度,所以想要将一个目标扫描完大概需要五到十分钟的时间,所以不可能让用户一直等待这么长时间的页面刷新,需要将任务放在后台执行,先给用户返回正常的界面. 本文介绍Pytho

flask后端获取不到form表单post 的文件

原文地址http://docs.jinkan.org/docs/flask/patterns/fileuploads.html <form> 标签被标记有 enctype=multipart/form-data ,并且在里面包含一个 <input type=file> 标签. <!doctype html> <title>Upload new File</title> <h1>Upload new File</h1> &l

web技术培训（二）-Flask后端框架初识

web网站发展至今,特别是服务器端,涉及到的知识.内容,非常广泛.这对程序员的要求会越来越高.如果采用成熟,稳健的框架,那么一些基础的工作,比如,安全性,数据流控制等都可以让框架来处理,那么程序开发人员可以把精力放在具体的业务逻辑上面. 使用框架的优点: ·稳定性和可扩展性强 ·可以降低开发难度,提高开发效率. 在 Python 中常用的 Web 框架有: Flask .Django.Tornado Flask简介 Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架.你可以查看

[py]js前端求和与flask后端求和

index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Counter</title> </head> <body> <div> <input id="i1" type="text" name="n1

flask后端获取前端post/get数据

post:用request.form 而且要加上return !!记着加上return get:用 request.args()就可以了

Flask & Vue 构建前后端分离的应用

Flask & Vue 构建前后端分离的应用最近在使用 Flask 制作基于 HTML5 的桌面应用,前面写过<用 Python 构建 web 应用>,借助于完善的 Flask 框架,可以轻松的构建一个网站应用.服务端的路由管理和前端模板页面的渲染都使用 Flask 提供的 API 即可,并且由于 werkzuge 提供了强大的开发功能,可以在运行时自动重新加载整个应用.如果使用 gevent 提供的 WSGIServer 作为服务器网关,在使用时需要进行一定的配置.此时仍然是由 P

[Python][flask][flask-wtf]关于flask-wtf中API使用实例教程

简介:简单的集成flask,WTForms,包括跨站请求伪造(CSRF),文件上传和验证码. 一.安装(Install) 此文仍然是Windows操作系统下的教程,但是和linux操作系统下的运行环境相差甚微. 使用Python版本3.5.2. 上一篇文章提到Virtualenv环境运行Python,这次仍然建立Python虚拟运行环境以便实现不同数据包的隔离. 创建wtfdemo虚拟运行环境用控制台(管理员运行模式)进入(cd)到想要创建工程的路径下,创建wtfdemo文件夹. mkdir

Python Web 之 Flask

FLASK 一.概述 flask是一个基于python并依赖于Jinja2模板引擎和WerkZeug WSGI(Web Server Gatewey InterFace.web)服务的框架 WSGI:服务网关接口,提供处理网络请求相关的功能 hello world from flask import Flask # 创建flask的程序实例 app = Flask(__name__) @app.route('/') # 路由配置 # 视图函数 def index(): return "<h

flask表单提交的两种方式

一.通用方式通用方式就是使用ajax或者$.post来提交. 前端html <form method="post" action="/mockservice" method = "post"> ... <div class="form-group"> <label>data <font style="color:#a94442" size="2"

阿里云部署 Flask + WSGI + Nginx 详解

抵不住朋友的诱惑,今天终于入手了一台阿里云服务器,是Ubuntu 1.4 32位版本,最初考虑是用来尝尝鲜只是买了个最低配的,价格算起来与在国外买个空间的价格相当吧(可能一年才贵100多),但用起来感觉就很不错,速度那是一个字:快. 自从倒戈向Linux世界后,对于一切大而全的开发框架与软件都有一种不讨喜的感觉,个人更喜欢于使用那些小而精,高性能高产生力的软件和开发框架,So 我现在的第一语言是Python和Coffee,开发框架就当然是 AngularJS (前端) + Flask (后端)

3、flask之基于DBUtils实现数据库连接池、本地线程、上下文

本篇导航: 数据库连接池本地线程上下文管理面向对象部分知识点解析 1.子类继承父类__init__的三种方式 class Dog(Animal): #子类派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_valu

【数据可视化之Flask】快速设计和部署Flask网站

Flask是Python应用于WEB开发的第三方开源框架,以设计简单高效著称.我也尝试过Django,相对于Flask显得更加全面同样也更加笨重,并且我也不需要它的后台管理功能,因此选择了Flask作为我的首选开发框架. 首先,先介绍结果,实现的效果如下图(安全考虑屏蔽相关信息).这个网站设计的相关背景:通过web网站访问的方式了解通过机器学习方法得到的IT系统变更风险数据.相关的数据通过其他工具已经生成.这个网站的主要目的就是展示,后期也有计划上线人工点评的功能来补充机器学习的不足. 从接到这

Flask 模型操作

ORM 简称 ORM, O/RM, O/R Mapping 持久化模型特征数据表和编程类的映射数据类型映射字段属性映射类的属性和数据类型关系映射表于表之间的关系对应到编程类的关系上优点数据操作和业务逻辑区分封装了数据库操作, 提升效率省略了庞大的数据访问层链接数据库 flask中是不自带ORM的,如果在flask里面连接数据库有两种方式 pymysql SQLAlchemy 是python 操作数据库的一个库.能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy SQLAlc

flask之基于DBUtils实现数据库连接池、本地线程、上下文

本篇导航: 数据库连接池本地线程上下文管理面向对象部分知识点解析 1.子类继承父类__init__的三种方式 class Dog(Animal): #子类派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_valu

1.6 flask应用: 代码统计系统

2019-1-6 15:57:18 今天的是做了一个代码统计的demo 使用了数据库的连接池参考连接 https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/8184686.html 我觉得 flask 的连接数据库目前有点麻烦,都是用pymysql 原生的sql 语句,并不像Django的orm来的快也许还没学到后面这个代码统计系统其实就是上传文件和解压文件,然后读取文件有多少行代码,其实也用到了数据库的增删改查整体思路不难,主要用到了数据库连接池的一点,在f

flask框架----数据库连接池

数据库连接池 flask中是没有ORM的,如果在flask里面连接数据库有两种方式一:pymysql 二:SQLAlchemy 是python 操作数据库的一个库.能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型”.SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合:而对象集合的抽象又重要于表和行. 链接池原理 - BDUtils数据库链接池 - 模式一:基于thre

flask 后端连接数据库

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