Flask配置 Flask 是一个非常灵活且短小精干的web框架 , 那么灵活性从什么地方体现呢? 有一个神奇的东西叫 Flask配置 , 这个东西怎么用呢? 它能给我们带来怎么样的方便呢? 首先展示一下: from flask import Flask app = Flask(__name__) # type:Flask # 调试模式:是否开启调试模式并捕获异常 # 开启调试模式的方法一 # ap1.config["DEBUG"] = True # 开启调试模式的方法二 # ap1.

问题背景 app.run() 添加了 host.port.debug 参数,运行后发现没有生效,咋肥事! 解决方案 要打开 debug 模式的话,勾选 FLASK_DEBUG 就好啦 再次运行,发现已经生效了

先列出app.run()实现的功能,我们以debug=True的情况下进行分析. 1. web服务器,处理http请求 2. 当代码修改后,重启服务器 那么app.run()是如何实现这两个功能的呢? 功能一:http服务器的实现,工作原理: 1. 创建socket,绑定ip和port,监听 2. 当收到请求后,处理请求.请求的处理可以有多种实现方式,比如多进程,多线程,异步等 功能二:代码修改后,重启服务器,实现原理: 需用有一个进程或线程监控代码,如果发现代码修改了,那重启服务器

app=Flask(name,static_folder=“static”,static_url_path="/aaa",template_folder=“templates”) __name__实际上是有值的,name=main,指的是该模块所在的目录 static_folder = “static”,设置静态资源夹的名字是static static_url_path,设置访问静态资源的url前缀,若不存在该项,默认为static template_folder,存放html模板的模

说是app实例的配置, 实际也就是flask程序的配置 Flask 是一个非常灵活且短小精干的web框架 , 那么灵活性从什么地方体现呢? 有一个神奇的东西叫 Flask配置 , 这个东西怎么用呢? 它能给我们带来怎么样的方便呢? 首先展示一下: app = Flask(__name__, template_folder='templates111', static_folder='jingtaimulu', static_url_path='/static') app.config["DEBU

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from flask import Flask, url_for from flask import request from flask_script import Manager from flask import render_template from threading import Thread import requests import json from flask_bootstrap impo

#!/usr/local/bin/python # coding=utf-8 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0',port=9000) 第4行,引入Flask类,Flask类实现了一个WSGI应用第5行,app是Flask的实例,

当我们用Flask写好一个app后, 运行app.run()表示监听指定的端口, 对收到的request运行app生成response并返回. 现在分析一下, 运行app.run()后具体发生了什么事情 Flask定义的run方法如下: def run(self, host=None, port=None, debug=None, **options): """ .........""" from werkzeug.serving import

在2018年以前的版本,以上配置在app.run()里面的内置方法

from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): return 'Hello, allin' 方法1 FLASK_APP=hello.py flask run 方法2 export FLASK_APP=hello.py export FLASK_DEBUG=1 flask run --port=9999 方法3 app.run() from flask import Flask # 实例

示例 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.before_request def xx(): pass @app.route('/') def index(): return 'index' if __name__ == '__main__': app.run() 看如上代码,如果此时请求视图函数 index ,在视图函数执行之前, @app.before_request 装饰的函数在这里也就是 xx 会先执行. 源码 查看 bef

昨日内容回顾 1. 简述flask上下文管理 - threading.local - 偏函数 - 栈 2. 原生SQL和ORM有什么优缺点? 开发效率: ORM > 原生SQL 执行效率: 原生SQL> ORM 如:SQLAlchemy依赖pymysql 3. SQLAlchemy多线程连接的情况 一.flask标准目录结构 标准flask目录结构 Project name/ # 项目名 ├── Project name # 应用名,保持和项目名同名 │   ├── __init__.py #

在很多TensorFlow公布的Demo中,都有这样的代码存在,如下,这是干什么的呢? if __name__ == "__main__": tf.app.run() 我们来看一下源代码: # tensorflow/tensorflow/python/platform/default/_app.py # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Versi

在配置好Tomcat7/8后,我们往往需要访问Tomcat7/8的Manager以及Host Manager.就需要在tomcat-users.xml中配置用户角色来实现.在地址栏输入:localhost:8080访问 Tomcat,在打开的界面中,在右上角有这样三个按钮:  1. Server Status  2. Manager App  3. Host Manager   可是在我们配置好tomcat-users.xml后,这三个按钮往往不能都访问,要么是只能访问其中一个,或者就是两个.出

指明函数的入口,即从哪里执行函数. 如果你的代码中的入口函数不叫main(),而是一个其他名字的函数,如test(),则你应该这样写入口tf.app.run(test()) 如果你的代码中的入口函数叫main(),则你就可以把入口写成tf.app.run()

uwsgi在同一台linux上启动python flask web app(俩个), 发现第一个和第二个的简单性能测试差距非常大,差了将近一倍: 第一个结果: Concurrency Level: 1000Time taken for tests: 12.581 secondsComplete requests: 10000Failed requests: 0Total transferred: 1090000 bytesHTML transferred: 380000 bytesRequest

 1.启动tomcat,在浏览器输入:http://localhost:8080/ 2.配置tomcat-users.xml 文件 在主目录的cong文件夹下找到tomcat-users.xml 文件中配置用户角色: 针对第三个按钮“Host Manager”,配置角色时一定把角色配全.修改tomcat-users.xml 文件,加入如下代码: <role rolename="admin-gui"/> <role rolename="manager-gui&

https://code.google.com/p/libgdx-users/wiki/Applets—————————————————————————————————————————————— Have your GDX app run in the web browser (initial version thanks to Kalle H.) Introduction Libgdx do support applets. There is couple good reason for us

启动tomcat后,访问127.0.0.1会进入如下页面 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 原文地址:https://www.cnblogs.com/poterliu/p/9602870.html 联系邮箱:poterliu@qq.com 联系微信:poterliu 或者扫二维码 点击红框部分的Server Status.Manager App.Host Manager按钮会弹出一个输入用户名和密码的弹窗 点击取消之后会进入一个提示401的页面,这个页面表示未授权,必须授权之

运行的代码是mnist_with_summaries.py.出现的问题是 tf.app.run() got unexpected keyword argument 'argv' 昨天一直以为是我自己不会运行Python程序以及命令行参数的原因,看了半天Python argparser文档,依然没有头绪.后来尝试搜索error原因才知道我照搬的代码和我tensorflow的版本不一致.话说之前安装tensorflow的时候没注意tensorflow的版本... import tensorflow

tf.app.run() 如果你的代码中的入口函数不叫main(),而是一个其他名字的函数,如test(),则你应该这样写入口tf.app.run(test) 如果你的代码中的入口函数叫main(),则你就可以把入口写成tf.app.run()