使用zipfile模块可以将多个文件打包成zip文件进行下载,但是常规的操作方式会在服务器磁盘上生成一个zip文件占用磁盘空间. 后引入BytesIO将文件写入到内存中然后下载: def dl_plan(pid): """ 下载测试计划关联的测试文件,分单个和多个文件情况(多个文件打包成zip下载). 1. 计划只有一个文件则直接下载.xlsx文件 2. 计划有多个文件,则打包成zip通过BytesIO直接写入到内存中,不在本地生成.zip文件. :param pid :re

在Flask想要实现文件下载功能,只需要导入 send_from_directory(directory, filename, **options) 然后在视图函数中返回该函数即可 示例代码如下 from flask import Flask, send_from_directory app = Flask(__name__) @app.route("/download") def index(): return send_from_directory(r"D:\desk\i

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第十一期,在之前两期的教程内容中,我们掌握了在Dash中创建完善的表单控件的方法. 而在今天的教程中,我们将介绍如何在Dash中高效地开发web应用中非常重要的文件上传及下载功能. 图1 2 在Dash中实现文件上传与下载 2.1 在Dash中配合dash-uploader实现文件上传 其

有一个需求是统计文件是否被用户完整下载,因为是web应用,用js没有找到实现方案,于是搜索下nginx的实现方案,把简单的探索过程记录下. 实验一 最原始的思路,查看日志,下载了一个文件之后我们看日志的传输的文件大小跟文件原始的大小是否一致 测试要下载的文件的大小 一次完整下载的log 跟一次没下载完成的log,可以通过对比传输字节的大小来判断 这种方式就是根据日志来做统计,每隔一段时间分析日志得到结果,有些麻烦,时效性不好. 实验二: 找了相关的博客 Counting-100-complete

导言 问题源起与一个静态文件下载的接口: from flask import Flask, current_app app = Flask(__name__) @app.route('/file_name') def file_download(file_name): return send_from_directory(current_app.root_path, file_name) 当file_name中有中文的时候出现内部错误提示: UnicodeEncodeError: 'latin-

180M电子书 通过已经下载到pc,在上传到私有公网服务器,之后,再异地下载 以下代码,文件内容错乱 [root@bigdata-server- mydataweb]# tree . ├── mydl.py └── templates ├── hello.html └── 计算机网络第六版.pdf directory, files [root@bigdata-server- mydataweb]# cat mydl.py from flask import Flask, render_templ

后端的代码 # coding:utf-8 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/upload", method=["POST"]) def upload(): # pic是前端代码中设置的`` file_obj = request.files.get("pic") if ile_obj is None: return "未上传文件" # 将文件保存

from werkzeug.utils import secure_filename from flask import Flask,render_template,jsonify,request import time import os import base64 app = Flask(__name__) UPLOAD_FOLDER='upload' app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER basedir = os.path.abspath(

一周时间快速阅读了400页的<javascript基础教程>,理解了主要概念.虽然对jquery.ajax.json这些方法的运用还不熟练,但在理清了概念之后解决了一个很久之前的疑问. 我的网站是使用flask框架搭建的,介绍flask web的一本著名的书(之前提到过)作者搭建个人博客时,向读者推荐了flask-bootstrap,flask_moment这两个库,前者能快速的解决前端样式问题,后者提供了时间戳功能. 但在某种情况下,比如网络延迟或者运营商的问题,访问网站速度非常慢,慢还不是

Flaskrender_templatesessionurl_forredirectflashmake_responsejsonifyblueprintrequestabortgsend_from_directoryMarkupcurrent_app Flask的优点是灵活小巧,三行代码即可运行一个web服务器,但基于Flask构建的功能并不比Django弱,关键就就是除了flask自带的基础功能外,还有丰富的组件进行支持,本文先对常用的自带组件进行简单的介绍.测试的Flask版本是0.12.

公众号接口 1. 公众号消息会话 目前公众号内主要有这样几类消息服务的类型,分别用于不同的场景. 群发消息 公众号可以以一定频次(订阅号为每天1次,服务号为每月4次),向用户群发消息,包括文字消息.图文消息.图片.视频.语音等. 被动回复消息 在用户给公众号发消息后,微信服务器会将消息发到开发者预先在开发者中心设置的服务器地址(开发者需要进行消息真实性验证),公众号可以在5秒内做出回复,可以回复一个消息,也可以回复命令告诉微信服务器这条消息暂不回复.被动回复消息可以设置加密(在公众平台官网的开发

flask文件上传 flask 文件上传  https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/6802660.html flask多文件上传:https://blog.csdn.net/yingtian648/article/details/81902943 flask控制文件类型:http://docs.jinkan.org/docs/flask/patterns/fileuploads.html flask前后端分离文件下载 make_response pytho

背景: 宝安区需求,企业会下载表格,打印后填报.填报后收上表格,统一录入PDA.因为某台PDA只能录某个地方的表格,所以他们希望纸质表上有个二维码,扫描出现填报公司的一些信息,以及统计(好像是这样,没文档,口头说的). 访问文件下载接口,传入user_id,就能下载到带有user_id二维码的问卷,扫描二维码,会出现一个信息页面,点击完成按钮,会将该公司状态更新为完成. 很小的项目,从头到尾简单纪录一下 整个项目 flask框架:main.py import sys, time, os from

之前同事写了前端表格导出的功能, 前后端逻辑没有梳理, 导致后端代码十分臃肿. 接手之后, 重新选择了前端table插件, 从jqxGrid变更为bootstrapTable. 本来想依赖集成的tableExport.js在前端自己实现文件下载的, 然而这个插件存在着诸多不理想的地方. 首先导出的文件格式, excel会提示文件格式损坏报错; 其次长串数字会被截断, 并且以科学计数显示. 在bootstrapTable中将值toString依然无效. 搜索了一下前端的解决方案, 最后还是决定在后

flask框架应用实例 get方法 服务器端 server.py 如下 import flask app=flask.Flask(_name_) //启动一个应用程序 @app.rout("/")//路由的作用 def hello()://定义一个函数 try: province=flask.request.args.get("province") if "province" in flask.request.args else "&q

一.Struts2指定类型文件的下载 1.最终功能实现的截图:(点击文件下载链接,下载文件 ) 2.核心代码 index.jsp: <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+

简介: 作为一个可以和用户交互的web应用,必然要有数据导出功能,导出到excel是比较常用的方式. flask有一个扩展叫flask-excel,可能不适合中国人用,因为没有看到修改列名的功能.也许以后会好点.内部原理也不清楚. 在查资料的时候发现了一个有趣的东西,叫流式,原博客地址为:https://www.cnblogs.com/Erick-L/p/7015783.html 大概的意思就是说,如果是有大量数据的传输,最好用流的方式,虽然也不怎么懂. 但是测试了两种方法以后,发现流式传输确实

业余做的小游戏,排行榜本来是用PlayerPrefs存储在本地,现在想将数据放在服务器上.因为功能很简单,就选择了小巧玲珑的Flask来实现. 闲话少叙.首先考虑URL的设计.排行榜无非是一堆分数score的集合,按照REST的思想,不妨将URL设为/scores.用GET获得排行榜数据,用POST添加一条新纪录到排行榜.此外,按照惯例,排行榜的数据不需要更新和删除. Flask自身不支持REST,但我们可以通过route和method自己实现.下面创建一个原型版本的rank_server.py

看到一副图片挺有意思,放在片头 序 "傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润,和煦的西风吹来,抬头看看天边的晚霞,嗯明天又是一个好天气.走到水果摊旁,挑了个根蒂蜷缩.敲起来声音浊响的青绿西瓜,一边满心期待着皮薄肉厚瓤甜的爽落感,一边愉快地想着,这学期狠下了工夫,基础概念弄得很清楚,算法作业也是信手拈来,这门课成绩一定差不了!" 上面的经验是靠我们人类自身完成的,计算机能帮忙么?机器学习正是这样一门学科,它致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能. 现在各行各业强调使用大数据手

1. 场景描述 刚好总结Java项目的web文件下载(附方案及源码配置),想起python项目也有用到文件下载,就也介绍下吧. 2. 解决方案 使用python的第三方组件Flask来实现文件下载功能. 2.1 真实代码 # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, send_from_directory app = Flask(__name__) dirpath = '/home/laowang/result/' @app.route("/&

python基础 flask之mock接口 所谓mock接口,其实就是我们在正式接口还没联调或者是测试接口没有正式使用时,自己创建一个模拟接口,来供项目暂时打通功能或者测试流程梳理的桥梁,而我们这儿使用flask模块,它是一个web框架,可以做一个服务使用 import flask #web框架模块 #mock接口 表示虚拟接口 import datetime server = flask.Flask(__name__)#__name__表示把当前这个python文件做成一个服务 @server