前言 自动化已经成为测试的必备技能之一了,所以,很多想跳槽的测试朋友都在自学,特别是最实用的接口自动化, 但是很多人因为没有可以练手的项目而苦恼,最终导致缺乏实战经验,其实,完全可以自己开发个简单项目练手, 本文,就带大家开发个简单的项目,只包含后端接口,使用的技术是:python + flask + mysql + redis python:很容易入门的语言,三方库非常丰富,不用我们自己造轮子 flask:轻量级的web开发框架,快速上手 mysql:主流的数据库,本项目用于存储用户信息,py

Flask实战 留言板 创建项目目录messageboard,从GreyLi的代码中把Pipfile和Pipfile.lock文件拷贝过来,这两个文件中定义了虚拟环境中需要安装的包的信息和位置,进入messageboard目录使用pipenv创建虚拟环境,这会同时安装所有依赖(--dev选项用来包括开发依赖), 安装完成后激活虚拟环境. 安装虚拟环境 pipenv install –dev 激活: flask shell 查看虚拟环境中安装的包: Pipfile:用来下载依赖包的 [[sourc

2019年 第6期<jmeter实战接口自动化+性能>课程,4月27号开学! 主讲老师:飞天小子 上课方式:QQ群视频在线教学 本期上课时间:4月27号-6月9号,每周六.周日晚上20:00-22:00 报名费:报名费999一人(周期1个半月) 联系QQ:1144890271 课程介绍: 每周六周日晚8点到10点 QQ直播授课,全程实战演示 费用999,为期1-2个月,没有测试基础也可以学习 一期学不会下期继续学,续学两期不收费 课程都会录屏,赶不上直播会发放录播视频,不用担心缺课 报名咨询Q

Flask request接口获取参数   request.form.get("key", type=str, default=None) 获取表单数据, request.args.get("key") 获取get请求参数, request.values.get("key") 获取所有参数 request.get_json("key")获取解析json数据格式

python——flask常见接口开发(简单案例)原创 大蛇王 发布于2019-01-24 11:34:06 阅读数 5208 收藏展开 版本:python3.5+ 模块:flask 目标:开发一个只接受get方法的接口,接受参数为name和age,并返回相应内容. from flask import Flask,request    import json         app=Flask(__name__)         # 只接受get方法访问    @app.route("/test

我们来看下之前写的 sms_captcha函数 @bp.route('/sms_captcha/') def sms_captcha(): params = {'code':'abcd'} result = send_sms('手机号码', json.dumps(params)) if result: return '发送成功' else: return '发送失败' 因此我们的短信接口是http://127.0.0.1:5000/c/sms_captcha,当我完善代码后,手机号码从前端传过来

错误原理实例如下: class One(): list = [1, 2, 3] @classmethod def get_copy_list(cls): # copy一份list,这样对list的改变不会影响到此对象的list return cls.list[:] @classmethod def get_list(cls): # 直接返回此对象的list,任何对list的操作都会影响到此对象的list return cls.list if __name__ == '__main__': # 不

接着上节,我们通过jsonify返回json数据非常方便 ... return jsonify({"code": 400, "message": message}) 返回什么数据则是公司接口编写的规范 返回值的规范(就算值为空,我们也必须返回以下字段) { "code": 200, #状态码 "message": "", #信息提示 "data": {}, #返回的数据,比如文章列表等等

Flask是流行的python web框架...(*￣︶￣) 零基础到企业级论坛实战,人生苦短,我用python,开启FLask之旅吧... 安装开发环境 下载Python win版安装包 双击运行,选择自定义安装,勾选Add Python 3.6 to PATH 安装完成之后,进入cmd窗口,输入python即可进入python环境 这里我们使用virtualenv虚拟开发环境 为什么使用virtualenv? 1.使用不同应用开发环境独立开发 2.环境升级不影响其他应用,也不会影响全局的Py

JAVA8已经发布很久,是自java5(2004年发布)之后Oracle发布的最重要的一个版本.其中包括语言.编译器.库.工具和JVM等诸多方面的新特性,对于国内外互联网公司来说,Java8是以后技术开发的趋势.这里主要讲解在开发中几个核心的新特性.(主要从新特性概念解释.语法定义.简单代码演示.优缺点分析.项目实战几个方面编写). 核心特性一览 图中Java8的这6个核心特性,小乐将会一一阐述,请多关注我 乐字节,转载请注明出处和作者! 接口默认方法 在注册网站时,我们会在注册后使用网站提供的

Flask适用于简单的接口请求 安装 pip install Flask pip install Flask-RESTful 仅简单请求url,然后出发处理程序,返回处理结果 app.py代码如下 from flask import Flask,jsonify from flask_restful import Api,Resource,request,reqparse from sqlalchemy import create_engine from local_settings import

引言 Flask 是一个简单且十分强大的Python web 框架.它被称为微框架,“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件,微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展,Flask框架的主要特征是核心构成比较简单,但具有很强的扩展性和兼容性,程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或 Web服务.因此flask能很方便构建一个web服务,给外部也可以叫做客户端提供web服务,针对flask框架这种特点我们可以很容易构建API接口,供客户端访问. Flask

视图函数的返回值会被自动转换为一个响应对象,Flask的转换逻辑如下: 如果返回的是一个合法的响应对象,则直接返回 可以使用make_response函数来创建Response对象,这个方法可以设置额外的数据,比如cookie.header信息等 rom flask import Flask from flask import make_response app=Flask(__name__) @app.route('/about/') def about(): return make_resp

GET和POST请求 在网络请求中有许多请求方式,比如GET, POST, DELETE, PUT等,最常用的就是GET和POST GET 只会在服务器上获取资源,不会更改服务器的状态,这种请求方式推荐使用GET GET请求把参数放到url中,通过’?xx=xxx‘的形式传递 POST 给服务器提交一些数据或者文件,一般POST请求是会对服务器的状态产生影响 POST请求把参数放到Form Data中 在flask的route中默认使用的是get方法,用method参数来指定某个url能够使用的

我们之前是通过url来找到对应的视图函数 /     =>    hello_world 那么url_for则是通过视图函数找到url hello world  =>  / 演示如下 #coding=utf-8 from flask import Flask from flask import url_for app=Flask(__name__) @app.route("/") def hello_world(): return url_for('my_list') @a

个人博客 博客是典型的CMS(Content Management system,内容管理系统),通常由两部分组成:一部分是博客前台,用来展示开放给所有用户的博客内容:另一部分是博客后台,这部分内容仅开放给博客管理员,用来对博客资源进行添加.修改和删除等操作. 在这个项目,我们会学习更高级的项目组织方式.另外,我们还会学习使用扩展Flask-Login实现用户认证,这样就可以区分请求的来源客户端的身份,然后根据不同的身份返回不同的响应. 安装和激活虚拟环境 D:\flask\personalBl

使用Flask-DebugToolbar调试程序 扩展Flask-DebugToolbar提供了一系列调试功能,可以用来查看请求的SQL语句.配置选项.资源加载情况等信息.这些信息在开发时会非常有用.首先使用pipenv安装Flask-DebugToolbar及其依赖: 然后实例化扩展提供的DebugToolExtension类,传入程序实例APP,以完成扩展的初始化: from flask immport Flask from flask_debugtoolbar import DebugTo

使用Faker生成虚拟数据 创建虚拟数据是编写Web程序时的常见需求.在简单的场景下,我们可以手动创建一些虚拟数据,但更方便的选择是使用第三方库实现.流行的python虚拟数据生成工具有Mimesis和Faker,后者同时支持python2和python3,而且文档中包含丰富的示例,所以这里选用Faker.首先用pipenv安装(使用—dev选项声明为开发依赖):pipenv install faker --dev Faker内置了20多类虚拟数据,包括姓名.地址.网络账号.信用卡.时间.职位.

使用Bootstrap-Flask简化页面编写 扩展Bootstrap-Flask内置了可以快速渲染Bootstrap样式HTML组件的宏,并提供了内置的Bootstap资源,方便快速开发,使用它可以简化在web程序里使用Bootstrap的过程. 扩展Bootstrap-Flask基于Flask-Bootstrap实现,旨在替代缺乏维护的后者.和Flask-Bootstrap相比,Bootstrap-Flask简化了大部分功能(比如未内置基模板),添加了Bootstrap4支持,并增加了一些辅

Web程序开发流程 在实际的开发中,一个Web程序的开发过程要设计多个角色,比如客户(提出需求).项目经理(决定需求的实现方式).开发者(实现需求)等,在这里我们假设自己是一个人全职开发.一般来说一个web程序的开发流程如下所示: 1)  分析需求,列出功能清单或写需求说明书 2)  设计程序功能,写功能规格书和技术规格书 3)  进入开发和测试的迭代 4)  调试和性能等专项测试 5)  部署上线 6)  运行维护与营销等 写好功能规格书后,我们就可以进行实际的代码编写.在具体的开发中,代码编